Titre : Excroissance neuronale

Excroissance neuronale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Controlled Substances

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une excroissance neuronale ?

Le diagnostic repose sur l'imagerie cérébrale et l'évaluation neurologique.
Imagerie par résonance magnétique Évaluation neurologique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la croissance neuronale ?

Des tests électrophysiologiques et des biopsies peuvent être utilisés.
Électrophysiologie Biopsie
#3

Les examens d'imagerie sont-ils toujours nécessaires ?

Pas toujours, mais ils aident à visualiser les anomalies structurelles.
Tomodensitométrie Imagerie cérébrale
#4

Quels signes cliniques indiquent une excroissance neuronale ?

Des troubles neurologiques, des douleurs ou des changements cognitifs peuvent indiquer.
Troubles neurologiques Cognition
#5

Peut-on détecter une excroissance neuronale par un examen physique ?

L'examen physique peut révéler des déficits neurologiques, mais pas directement.
Examen physique Déficits neurologiques

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une excroissance neuronale ?

Les symptômes incluent des douleurs, des troubles de la mémoire et des mouvements anormaux.
Douleur Troubles de la mémoire
#2

Les troubles de l'équilibre sont-ils liés à l'excroissance neuronale ?

Oui, des excroissances peuvent affecter l'équilibre et la coordination.
Troubles de l'équilibre Coordination
#3

Peut-on avoir des troubles de la vision ?

Oui, des excroissances peuvent affecter les voies visuelles et provoquer des troubles.
Troubles de la vision Voies visuelles
#4

Les changements d'humeur sont-ils possibles ?

Oui, des excroissances neuronales peuvent influencer l'humeur et le comportement.
Changements d'humeur Comportement
#5

Les convulsions peuvent-elles être un symptôme ?

Oui, des excroissances peuvent provoquer des crises épileptiques.
Convulsions Épilepsie

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les excroissances neuronales ?

Certaines mesures préventives incluent un mode de vie sain et la gestion du stress.
Mode de vie sain Gestion du stress
#2

L'alimentation joue-t-elle un rôle dans la prévention ?

Oui, une alimentation riche en oméga-3 et antioxydants peut être bénéfique.
Alimentation Oméga-3
#3

L'exercice physique peut-il aider à prévenir ces excroissances ?

Oui, l'exercice régulier favorise la santé neuronale et la plasticité.
Exercice physique Santé neuronale
#4

Le sommeil a-t-il un impact sur la santé neuronale ?

Oui, un sommeil de qualité est crucial pour la régénération neuronale.
Sommeil Régénération neuronale
#5

Le stress chronique peut-il aggraver la situation ?

Oui, le stress chronique peut nuire à la santé neuronale et favoriser des excroissances.
Stress chronique Santé neuronale

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les excroissances neuronales ?

Les traitements incluent la médication, la thérapie physique et parfois la chirurgie.
Médicaments Thérapie physique
#2

La chirurgie est-elle une option de traitement ?

Oui, la chirurgie peut être envisagée pour retirer des excroissances problématiques.
Chirurgie Excroissances
#3

Les médicaments peuvent-ils aider à réduire les symptômes ?

Oui, des médicaments anti-inflammatoires et anticonvulsivants peuvent être prescrits.
Médicaments anti-inflammatoires Anticonvulsivants
#4

La rééducation est-elle nécessaire après un traitement ?

Oui, la rééducation peut aider à restaurer les fonctions neurologiques.
Rééducation Fonctions neurologiques
#5

Y a-t-il des traitements expérimentaux disponibles ?

Oui, des thérapies géniques et des traitements innovants sont en cours d'étude.
Thérapie génique Traitements innovants

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des excroissances neuronales ?

Les complications incluent des déficits neurologiques, des crises et des douleurs chroniques.
Déficits neurologiques Douleurs chroniques
#2

Les excroissances peuvent-elles entraîner des infections ?

Oui, des interventions chirurgicales peuvent augmenter le risque d'infections.
Infections Chirurgie
#3

Y a-t-il un risque de récidive après traitement ?

Oui, certaines excroissances peuvent récidiver malgré un traitement approprié.
Récidive Traitement
#4

Les troubles cognitifs peuvent-ils s'aggraver ?

Oui, des excroissances peuvent entraîner une détérioration cognitive progressive.
Troubles cognitifs Détérioration
#5

Les douleurs neuropathiques sont-elles une complication ?

Oui, des excroissances peuvent causer des douleurs neuropathiques persistantes.
Douleurs neuropathiques Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les excroissances neuronales ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des traumatismes crâniens et des maladies neurologiques.
Antécédents familiaux Traumatismes crâniens
#2

L'âge influence-t-il le risque d'excroissances neuronales ?

Oui, le risque augmente avec l'âge en raison de la dégénérescence neuronale.
Âge Dégénérescence neuronale
#3

Les maladies auto-immunes sont-elles un facteur de risque ?

Oui, certaines maladies auto-immunes peuvent augmenter le risque d'excroissances.
Maladies auto-immunes Risque
#4

Le mode de vie peut-il affecter le risque ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation augmentent le risque.
Mode de vie sédentaire Alimentation
#5

Les infections virales peuvent-elles jouer un rôle ?

Oui, certaines infections virales peuvent être associées à des excroissances neuronales.
Infections virales Excroissances neuronales
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

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Auteurs principaux

Elena S Pak

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Affiliations :
  • Department of Physiology, Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, NC, USA.

Johanna L Hannan

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Affiliations :
  • Department of Physiology, Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, NC, USA. Electronic address: hannanj14@ecu.edu.

Wai Wa Ray Chan

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong SAR, People's Republic of China.
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Wen Li

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong SAR, People's Republic of China.
  • Research Laboratory for Biomedical Optics and Molecular Imaging, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, People's Republic of China.
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Kwok-Fai Lau

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Faculty of Science, The Chinese University of Hong Kong, Shatin, N.T., Hong Kong SAR, People's Republic of China.
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Ao Fang

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Affiliations :
  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Dichen Li

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  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Zhiyan Hao

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  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Ling Wang

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Affiliations :
  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China. menlwang@xjtu.edu.cn.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China. menlwang@xjtu.edu.cn.
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Binglei Pan

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Affiliations :
  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Lin Gao

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  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Xiaoli Qu

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Affiliations :
  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Jiankang He

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  • School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, Shaanxi, China.
  • State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, School of Mechanical Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, 710054, China.
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Melitta Schachner

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Affiliations :
  • Keck Center for Collaborative Neuroscience and Department of Cell Biology and Neuroscience, Rutgers University, Piscataway, NJ 08554, USA.
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Bridget F Koontz

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Affiliations :
  • Department of Radiation Oncology, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA.

Chiara Ausilio

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Affiliations :
  • Tissue Electronics, Istituto Italiano di Tecnologia 80125 Napoli Italy.

Anna Mariano

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Affiliations :
  • Tissue Electronics, Istituto Italiano di Tecnologia 80125 Napoli Italy.

Francesca Santoro

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Affiliations :
  • Tissue Electronics, Istituto Italiano di Tecnologia 80125 Napoli Italy.
  • Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, RWTH Aachen 52074 Germany.
  • Institute for Biological Information Processing-Bioelectronics, IBI-3, Forschungszentrum Juelich 52428 Germany f.santoro@fz-juelich.de.

Tuchen Guan

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Neuroregeneration of Jiangsu Province and Ministry of Education, Co-innovation Center of Neuroregeneration, Nantong University, China.
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Beibei Guo

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  • Key Laboratory of Neuroregeneration of Jiangsu Province and Ministry of Education, Co-innovation Center of Neuroregeneration, Nantong University, China.
Publications dans "Excroissance neuronale" :

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Impact of clinical decision support on controlled substance prescribing.

Prescription drug overdose and misuse has reached alarming numbers. A persistent problem in clinical care is lack of easy, immediate access to all relevant information at the actionable time. Prescrib... This study was conducted at a large multi-center healthcare system, using data from the electronic health record. A prospective observational study was performed as clinical decision support (CDS) int... An alert was triggered in 23.5% of encounters with a prescription (n = 555,626). The prescriber decision was influenced in 18.1% of these encounters (n = 100,301). As the number of risk factors increa... The delivery of evidence-based, patient-specific information had an influence on the final prescription in nearly 1 in 5 encounters. Our intervention was sustained with minimal prescriber fatigue over...

Associations of clinical personnel characteristics and controlled substance prescribing practices.

Over 68,000 deaths were attributed to opioid-related overdose in 2020. Evaluative studies have shown that states that utilized Prescription Drug Monitoring Program (PDMP) systems have decreased opioid... This study aims to assess prescribing behaviors by physicians in 2021 based on four demographics utilizing the National Electronic Health Record System (NEHRS): physician's age, sex, specialty, and de... We performed a cross-sectional study of the 2021 NEHRS to determine the relationship between physician characteristics and PDMP use on opioid-prescribing behaviors. Differences between groups were mea... Compared to female physicians, male physicians were more likely to alter their original prescription to reduce morphine milligram equivalents (MMWs) prescribed for a patient (AOR: 1.60; CI: 1.06-2.39;... Our results showed a statistically significant difference between specialty category and frequency of prescribing controlled substances. After checking the PDMP, male physicians were more likely to al...

Drugs involved in Kentucky drug poisoning deaths and relation with antecedent controlled substance prescription dispensing.

The shift from prescription to illicit drugs involved in drug poisoning deaths raises questions about the current utility of prescription drug monitoring program (PDMP) data to inform drug poisoning (... The study used linked death certificates and PDMP data for 2,248 Kentucky resident drug poisoning deaths in 2021. Death certificate literal text analysis identified drugs mentioned with involvement (D... Overall, 25.5% of all decedents had dispensed CS in the month before fatal drug poisoning. Over 80% of decedents were dispensed opioid(s) since 2008; the percentage was similar regardless of opioid in... Overall, concordance between CS dispensing history and the drugs involved in poisoning deaths was low, suggesting a need to reevaluate the complex relationships between prescription medication exposur...

The abuse potential of lemborexant, a dual orexin receptor antagonist, according to the 8 factors of the Controlled Substances Act.

Lemborexant (LEM) is a dual orexin receptor antagonist (DORA) approved in multiple countries including the USA, Japan, Canada, Australia, and several Asian countries for the treatment of insomnia in a... This review discusses data for LEM relevant to each of the 8 factors of the United States Controlled Substances Act.... LEM did not demonstrate abuse potential in nonclinical testing and was associated with a low incidence of abuse-related adverse events in clinical study participants with insomnia disorder. Similar to... LEM, similar to most other prescription insomnia medications, was placed into Schedule IV. However, LEM and other drugs in the DORA class may have a lower potential for abuse as suggested by real-worl...