Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
BiomarqueursProtéines
#2
Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?
Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masseÉlectrophorèse
#3
La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?
Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
CancerProtéines
#4
Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?
Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
TissusSang
#5
La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?
Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnaliséeTraitement
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?
Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
SymptômesTroubles neurologiques
#2
Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?
Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMécanismes
#3
Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?
Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
ProtéinesVoies biologiques
#4
Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?
Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliquesDéséquilibres protéiques
#5
Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?
Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
PrédictionProfils protéiques
Prévention
5
#1
La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risqueProtéines
#3
Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?
Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
DépistagePopulations à risque
#4
Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?
Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
InterventionsProfils protéiques
#5
La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?
Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
NutritionRégimes alimentaires
Traitements
5
#1
La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies cibléesTraitements
#2
Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?
Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonauxTraitements biologiques
#3
La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?
Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicamentsMécanismes
#4
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisésProfils protéiques
#5
Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?
Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreuxImmunothérapies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?
Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?
Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesProfils protéiques
#3
Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
MécanismesInteractions
#4
Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?
Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
InterventionsAnalyses protéiques
#5
Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?
Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
PrédictionDonnées protéomiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risqueHérédité
#2
La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?
Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementauxProfils protéiques
#3
Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?
Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vieAlimentation
#4
Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?
La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
GénétiqueProduction de protéines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?
Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
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Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.
Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.
State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.
To review the literature pertaining to the assessment and treatment of avoidant/restrictive food intake disorder (ARFID) ten years following its introduction to DSM-5....
Several structured clinical interviews for assessing ARFID have been developed, each with its own strengths and limitations. There is no clear leading self-report measure for tracking treatment progre...
Most DSM-5 eating disorder diagnoses are associated with elevated suicide risk; however, little is known about the relationship between Avoidant/Restrictive Food Intake Disorder (ARFID) and suicidal i...
High rates of overlap exist between disorders of gut-brain interaction (DGBI) and eating disorders, for which common interventions conceptually conflict. There is particularly increasing recognition o...
Goldenhar syndrome (GS) is a rare congenital condition characterized by the underdevelopment of structures deriving from the first and second branchial arches. Clinical phenotype might encompass extra...
A 15-year-old boy with GS was referred to our outpatient clinic due to severe underweight (BMI of 12.7 kg/m...
The current report describes the first case of a young male with GS and ARFID. We suggest that ARFID may present itself as part of the spectrum of neuropsychiatric disorders associated with the syndro...
Level V, case report....
Avoidant/restrictive food intake disorder (ARFID) and pediatric feeding disorder (PFD) are the newest evolutions of frameworks for dysfunctional feeding and share overlapping features but maintain not...
Dysfunctional feeding, particularly withing the PFD definition, benefits from multidisciplinary care with equal attention to medical, nutritional, skill-based, and behavioral domains. Management requi...
ARFID and PFD not only share areas of overlap, but also differ, likely based on the origins of each framework. Ultimately, both frameworks describe dysfunctional feeding and require input from medical...
This scoping review identifies and describes psychological interventions for avoidant restrictive food intake disorder (ARFID) and summarizes how outcomes are measured across such interventions....
Five databases (Cochrane, Embase, Medline, PsycInfo, Web of Science) were searched up to December 22, 2022. Studies were included if they reported on psychological interventions for ARFID. Studies wer...
Fifty studies met inclusion criteria; almost half were single-case study designs (23 studies) and most studies reported on psychological interventions for children and adolescents with ARFID (42 studi...
This review provides a comprehensive summary of psychological interventions for ARFID since its introduction to the DSM-5. Across a range of psychological interventions and modalities for ARFID, there...
Avoidant restrictive food intake disorder (ARFID) is an eating disorder characterized by avoidance or restriction of food due to fear, sensory sensitivities, and/or a lack of interest in food. We revi...
There is considerable overlap between the features of avoidant-restrictive food intake disorder (ARFID) and autism. The purpose of this scoping review is to provide an overview of studies published on...
ARFID and autism are highly heritable conditions that often co-occur. In a large autism cohort, 21% of participants and 17% of their parents presented with avoidant-restrictive features. Of children d...
Individuals seeking specialist care for autism, eating disorders, or gender dysphoria should be screened for ARFID. More research is needed on how to support autistic adolescents and adults with featu...
The aim of the present study was to develop and validate the Avoidant/Restrictive Food Intake Disorder Questionnaire-Parents Report (ARFID-Q-PR), a new tool to diagnose ARFID, based on a report submit...
Avoidant/Restrictive Food Intake Disorder (ARFID) and food neophobia present significant challenges in pediatric healthcare, particularly among children with food allergies (FAs). These eating disorde...
Cognitive behavioral therapy for Avoidant Restrictive Food Intake Disorder (ARFID; CBT-AR) is an emerging treatment for ARFID. However, this treatment modality has yet to be examined among older adult...
G was a 71-year-old male who completed eight sessions of CBT-AR in a doctoral training clinic. ARFID symptom severity and comorbid eating pathology changes were examined pre- and post-treatment....
Posttreatment, G reported significant decreases in ARFID symptom severity and no longer met diagnostic criteria for ARFID. Furthermore, throughout treatment, G reported significant increases in his or...
This study provides proof of concept that CBT-AR is potentially effective for older adults and/or those presenting for treatment with feeding tubes. Validation of patient efforts and severity of ARFID...
Cognitive behavior therapy for ARFID (CBT-AR) is the leading treatment for this disorder; however, it has yet to be tested among older adults or those with feeding tubes. This single-patient case stud...