Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
BiomarqueursProtéines
#2
Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?
Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masseÉlectrophorèse
#3
La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?
Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
CancerProtéines
#4
Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?
Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
TissusSang
#5
La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?
Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnaliséeTraitement
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?
Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
SymptômesTroubles neurologiques
#2
Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?
Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMécanismes
#3
Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?
Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
ProtéinesVoies biologiques
#4
Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?
Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliquesDéséquilibres protéiques
#5
Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?
Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
PrédictionProfils protéiques
Prévention
5
#1
La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risqueProtéines
#3
Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?
Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
DépistagePopulations à risque
#4
Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?
Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
InterventionsProfils protéiques
#5
La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?
Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
NutritionRégimes alimentaires
Traitements
5
#1
La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies cibléesTraitements
#2
Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?
Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonauxTraitements biologiques
#3
La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?
Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicamentsMécanismes
#4
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisésProfils protéiques
#5
Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?
Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreuxImmunothérapies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?
Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?
Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesProfils protéiques
#3
Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
MécanismesInteractions
#4
Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?
Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
InterventionsAnalyses protéiques
#5
Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?
Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
PrédictionDonnées protéomiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risqueHérédité
#2
La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?
Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementauxProfils protéiques
#3
Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?
Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vieAlimentation
#4
Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?
La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
GénétiqueProduction de protéines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?
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Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.
Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.
State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.
Ureteric carcinoma is the rarest of all urothelial malignancies, and little attention has been given to it. Palliation in these groups of patients is a dilemma in the clinics. Use of chemotherapeutic ...
carcinoma; case reports; metastasis; paclitaxel....
The escalating prevalence of bladder cancer, particularly urothelial carcinoma, necessitates innovative approaches for prognosis and therapy. This study delves into the significance of genes related t...
The South West Oncology Group's 2000 randomised-control trial investigated the addition of maintenance intravesical bacillus Calmette-Guerin (BCG) to non-muscle invasive urothelial carcinoma (NMIUC) t...
A growing number of investigations have suggested a close link between cancer stem cells (CSCs), epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), and the tumor microenvironment (TME). However, the relation...
We first explored biomarkers of tumor stemness (TS) by single-cell sequencing analysis. Then, subtypes of bladder urothelial carcinoma (BLCA) were identified using clustering analysis based on TS biom...
Three TS clusters and two TS-related gene clusters were identified with differential EMT activity status, CSC features, and TME characteristics in BLCA. Then, a TS scoring system was established with ...
Overall, this research provides a better understanding of tumor invasion and metastasis mechanisms through an analysis of TS patterns with different EMT processes and CSC characteristics. The TS score...
Transitional cell carcinoma is considered the most predominant type of bladder cancer. Bladder can cer can also be found as squamous cell carcinoma that accounts for 5% of the total bladder cancer due...
Using 150 archival tissue blocks from human bladder cancer cases to detect expression of SNAIL/SLUG and Twist2 in relation to loss of E-cadherin by immunohistochemical method....
Our results have revealed that in squamous cell carcinoma 40 specimens showed marked Twist 2 expression, and 30 specimens showed marked snail/slug biomarkers expression while poorly differentiated can...
Detection of SNAIL/SLUG and Twist 2 biomarkers in urothelial cancer is an important predictor for the loss of E-cadherin, a cornerstone in urinary bladder cell adhesion and its loss in urothelial carc...
At present, there are few studies on renal pelvic transitional cell carcinoma (RPTCC) in elderly patients in the literature. The study aims to establish a new nomogram of cancer-specific survival (CSS...
This study downloaded the data of 1375 elderly patients with T1-T3N0M0 RPTCC in the Surveillance, Epidemiology, and Final Results (SEER) database from 2004 to 2018. Patients were randomly divided into...
We found that the risk factors affecting CSS in elderly patients with T1-T3N0M0 RPTCC are surgery, AJCC stage, laterality, tumor size, histological grade, and tumour laterality. Based on these factors...
In this study, the SEER database was used for the first time to create and validate a new nomogram prediction model for elderly patients with T1-T3N0M0 RPTCC. Compared with the traditional AJCC stage ...
Cisplatin (CDDP)-based chemotherapy is the standard of care in patients with muscle-invasive bladder cancer. However, in a large number of cases, the disease becomes resistant or does not respond to C...
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) and aberrant energy metabolism are pivotal biological processes in tumor progression, significantly impacting tumor prognosis. However, the relationship between...
Bladder cancer samples from The Cancer Genome Atlas were categorized into two groups via clustering analysis to elucidate disparities in expression, prognostic significance, and immune infiltration of...
Cluster analysis revealed significant differences in the expression of genes associated with EMT and energy metabolism between the two groups. Group 2 exhibited significantly improved overall survival...
EMT and energy metabolism exert pivotal influences on the immune microenvironment in BLCA. CSPG4 holds promise as a prognostic biomarker for patients with BLCA, offering valuable insights into potenti...
Nivolumab is used after platinum-based chemotherapy in patients with metastatic urothelial carcinoma. Studies suggest improved outcomes for dual checkpoint inhibition with high ipilimumab doses. We ai...
TITAN-TCC is a multicentre, single-arm, phase 2 trial done at 19 hospitals and cancer centres in Germany and Austria. Adults aged 18 years or older with histologically confirmed metastatic or surgical...
Between April 8, 2019, and Feb 15, 2021, 83 patients with metastatic urothelial carcinoma were enrolled and all received nivolumab induction treatment (intention-to-treat population). The median age o...
Treatment with nivolumab and nivolumab plus ipilimumab boosts in early non-responders and patients who progress late significantly improved objective response rate after previous platinum-based chemot...
Bristol Myers Squibb....
Urothelial carcinoma is a major subtype of bladder cancer and small cell carcinoma (SCC) is a rare type of cancer in clinical practice. Pathologic collision of urinary bladder urothelial carcinoma wit...
Here, we report a patient with high-grade papillary carcinoma which changed to collision tumor with SCC. The patient underwent radical cystectomy; however, neck and mediastinum lymph nodes metastases ...
We hypothesized the mechanism underlying this pathological transformation. For patients with urothelial bladder cancer, pathological analysis should be conducted to allow standardized and persistent t...
We recommend that radical cystectomy be performed early enough for patients with non-muscle invasive bladder cancer, who are at a high risk of tumor recurrence. However, this conclusion needs to be va...