Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
BiomarqueursProtéines
#2
Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?
Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masseÉlectrophorèse
#3
La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?
Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
CancerProtéines
#4
Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?
Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
TissusSang
#5
La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?
Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnaliséeTraitement
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?
Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
SymptômesTroubles neurologiques
#2
Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?
Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMécanismes
#3
Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?
Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
ProtéinesVoies biologiques
#4
Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?
Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliquesDéséquilibres protéiques
#5
Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?
Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
PrédictionProfils protéiques
Prévention
5
#1
La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risqueProtéines
#3
Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?
Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
DépistagePopulations à risque
#4
Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?
Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
InterventionsProfils protéiques
#5
La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?
Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
NutritionRégimes alimentaires
Traitements
5
#1
La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies cibléesTraitements
#2
Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?
Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonauxTraitements biologiques
#3
La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?
Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicamentsMécanismes
#4
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisésProfils protéiques
#5
Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?
Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreuxImmunothérapies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?
Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?
Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesProfils protéiques
#3
Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
MécanismesInteractions
#4
Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?
Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
InterventionsAnalyses protéiques
#5
Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?
Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
PrédictionDonnées protéomiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risqueHérédité
#2
La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?
Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementauxProfils protéiques
#3
Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?
Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vieAlimentation
#4
Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?
La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
GénétiqueProduction de protéines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?
Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
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Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.
Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.
State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.
Sedentary behaviors (SB) are characterized by low energy expenditure while in a sitting or reclining posture. Evidence relevant to understanding the physiology of SB can be derived from studies employ...
While the benefits of physical exercise for a healthy aging are well-recognized, a growing body of evidence shows that sedentary behavior has deleterious health effects independently, to some extent, ...
Higher levels of physical activity are known to benefit aspects of brain health across the lifespan. However, the role of sedentary behavior (SB) is less well understood. In this review we summarize a...
Nowadays, a high level of sedentary behavior (SB) is an important health issue. Many studies have focused on evaluating the physical activity (PA) level, while evaluation of SB has received less atten...
This study analyzed cross-sectional primary data using self-reported questionnaires collected by a Hungarian research market company among the adult population in Hungary. The final sample of this stu...
According to the SBQ, on average, Hungarians sit for 469.53 min per day (7.81 h) on weekdays and 421.25 min per day (7.01 h) on weekends, which suggested a significant difference compared to IPAQ data...
The purpose of the study was to investigate the associations of device-measured total sedentary time and screen-based sedentary time with anxiety in college students....
Three hundred and twenty-one college students (mean age = 19.72 ± 1.18, 55.8% females) were recruited from Shanghai, China. Total sedentary time was objectively measured using accelerometry, while scr...
Accelerometer-assessed total sedentary time was not associated with anxiety symptom. Prolonged sedentary time on TV and movie viewing (>2 h on weekdays) and social media using (>2 h on weekdays and we...
The findings indicated that screen-based sedentary behaviors but not total sedentary time were associated with anxiety symptom among college students. The associations of screen-based sedentary behavi...
Temporal changes in sedentary behavior patterns reflect the evolving nature of our built and social environments, particularly the expanding availability of electronic media. It is important to unders...
We reviewed questionnaires from national surveillance systems listed on the Global Observatory for Physical Activity (GoPA!) country cards to locate items on sedentary behavior. Questionnaire characte...
Overall, 346 surveillance systems were screened for eligibility, of which 93 were included in this review. Most questionnaires used a single-item direct measure of sitting time (n = 78, 84%). Work and...
National surveillance systems should be periodically reviewed in response to evidence on contemporary behavior patterns in the population and the release of updated public health guidelines....
Sedentary behavior (SB) has been linked with low-grade systemic inflammation, which could play a role in the development of dry eye disease (DED). This cross-sectional study aims to investigate the as...
We assessed 48,418 participants from the population-based Lifelines cohort (58% female, 18-96 years). Women's Health Study (WHS)-defined DED was the primary outcome. SB was assessed using the Marshall...
WHS-defined DED was present in 9.1% of participants. Greater SB was associated with an increased risk of DED (odds ratio (OR) 1.015 per hour/day, 95%CI 1.005-1.024, P = 0.004). The association between...
Greater sedentary time was tied to an increased risk of DED, especially for those with lower PA levels than WHO recommendations. However, as there was no significant association when computer-intensiv...
Understanding the correlates of sedentary behavior (SB) is important in the development of interventions which reduce and interrupt SB in people with fibromyalgia (PwF). This systematic review aimed t...
Three databases (Embase, CINAHL and PubMed) were search from inception until July 21, 2022 using "sedentary" or different types of SB and "fibromyalgia" or "fibrositis" as keywords. The data collected...
Out of 23 SB correlates retrieved from 7 reports (n = 1698), no correlates were consistently reported (ie, reported in 4 or more studies). Higher pain intensity was the most commonly reported barrier ...
Research on correlates of SB in PwF is still in its infancy. The current preliminary evidence suggests that clinicians should consider physical and mental barriers when aiming to reduce or interrupt S...
Participating in physical activity (PA) is essential for children's proper development. Promoting physical activity from early school years is considered a highly important prevention task for good he...
Survey study to assess children's and adolescents' physical activity and sedentary behavior were based on a parent-reported questionnaire....
A total of 2913 children and adolescents aged 6-17 years (average age, 11.38 years) from Wroclaw, Poland, who participated in a pro-health campaign "Let's Get the Kids Moving." This project promotes a...
The frequency of physical activity significantly decreased as children grew older (p < 0.0001). As many as 18.6% of adolescents 13-17 years old undertook the recommended level of physical activity les...
Polish children and adolescents do not spend the recommended level of time on physical activity and spend excessive time in front of the television and other electronic devices. The level of physical ...
Several systematic reviews and meta-analyses have summarized the association between sedentary behavior (SB) and cancer. However, the level of evidence and the potential for risk of bias remains uncle...