Comment la protéogénomique aide-t-elle au diagnostic des maladies ?
Elle permet d'identifier des biomarqueurs protéiques spécifiques pour un diagnostic plus précis.
BiomarqueursProtéines
#2
Quels tests sont utilisés en protéogénomique ?
Des techniques comme la spectrométrie de masse et l'électrophorèse sont couramment utilisées.
Spectrométrie de masseÉlectrophorèse
#3
La protéogénomique peut-elle détecter des cancers ?
Oui, elle aide à identifier des protéines spécifiques associées à différents types de cancers.
CancerProtéines
#4
Quels échantillons sont analysés en protéogénomique ?
Des échantillons de tissus, de sang ou de fluides biologiques sont souvent analysés.
TissusSang
#5
La protéogénomique est-elle utilisée en médecine personnalisée ?
Oui, elle permet d'adapter les traitements en fonction du profil protéique du patient.
Médecine personnaliséeTraitement
Symptômes
5
#1
Quels symptômes peuvent être liés à des anomalies protéiques ?
Des symptômes variés comme la fatigue, la douleur ou des troubles neurologiques peuvent survenir.
SymptômesTroubles neurologiques
#2
Les maladies auto-immunes sont-elles étudiées en protéogénomique ?
Oui, la protéogénomique aide à comprendre les mécanismes sous-jacents des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunesMécanismes
#3
Comment les protéines affectent-elles les symptômes ?
Les protéines peuvent influencer des voies biologiques, entraînant divers symptômes cliniques.
ProtéinesVoies biologiques
#4
Les symptômes de maladies métaboliques sont-ils liés à la protéogénomique ?
Oui, des déséquilibres protéiques peuvent contribuer à des symptômes de maladies métaboliques.
Maladies métaboliquesDéséquilibres protéiques
#5
Peut-on prédire des symptômes grâce à la protéogénomique ?
Des modèles prédictifs basés sur des profils protéiques peuvent anticiper certains symptômes.
PrédictionProfils protéiques
Prévention
5
#1
La protéogénomique peut-elle aider à la prévention des maladies ?
Oui, elle permet d'identifier des facteurs de risque protéiques pour des interventions précoces.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels facteurs de risque sont identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme des niveaux anormaux de certaines protéines peuvent indiquer un risque accru.
Facteurs de risqueProtéines
#3
Comment la protéogénomique influence-t-elle les programmes de dépistage ?
Elle permet de cibler des populations à risque pour des dépistages plus efficaces.
DépistagePopulations à risque
#4
Peut-on prévenir des maladies grâce à des interventions protéogénomiques ?
Oui, des interventions basées sur des profils protéiques peuvent réduire le risque de maladies.
InterventionsProfils protéiques
#5
La nutrition peut-elle être influencée par la protéogénomique ?
Oui, elle aide à adapter les régimes alimentaires en fonction des besoins protéiques individuels.
NutritionRégimes alimentaires
Traitements
5
#1
La protéogénomique influence-t-elle les traitements ?
Oui, elle permet de développer des thérapies ciblées basées sur le profil protéique des patients.
Thérapies cibléesTraitements
#2
Quels types de traitements sont développés grâce à la protéogénomique ?
Des traitements biologiques, comme les anticorps monoclonaux, sont souvent développés.
Anticorps monoclonauxTraitements biologiques
#3
La protéogénomique aide-t-elle à la résistance aux médicaments ?
Oui, elle identifie des mécanismes de résistance, permettant d'ajuster les traitements.
Résistance aux médicamentsMécanismes
#4
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce à la protéogénomique ?
Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction des profils protéiques individuels.
Traitements personnalisésProfils protéiques
#5
Quels médicaments sont influencés par la protéogénomique ?
Des médicaments anticancéreux et des immunothérapies sont souvent influencés par cette approche.
Médicaments anticancéreuxImmunothérapies
Complications
5
#1
Quelles complications peuvent survenir en cas d'anomalies protéiques ?
Des complications comme des troubles métaboliques ou des maladies dégénératives peuvent survenir.
ComplicationsTroubles métaboliques
#2
Les maladies cardiovasculaires sont-elles liées à la protéogénomique ?
Oui, des profils protéiques spécifiques peuvent être associés à un risque accru de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculairesProfils protéiques
#3
Comment la protéogénomique aide-t-elle à comprendre les complications ?
Elle permet d'analyser les interactions entre gènes et protéines, révélant des mécanismes de complications.
MécanismesInteractions
#4
Les complications liées à la protéogénomique sont-elles évitables ?
Certaines complications peuvent être évitées par des interventions précoces basées sur des analyses protéiques.
InterventionsAnalyses protéiques
#5
Peut-on prédire des complications grâce à la protéogénomique ?
Oui, des modèles prédictifs basés sur des données protéomiques peuvent anticiper des complications.
PrédictionDonnées protéomiques
Facteurs de risque
5
#1
Quels sont les principaux facteurs de risque identifiés par la protéogénomique ?
Des facteurs comme l'âge, l'hérédité et des niveaux protéiques anormaux sont souvent identifiés.
Facteurs de risqueHérédité
#2
La protéogénomique peut-elle identifier des risques environnementaux ?
Oui, elle peut révéler comment des facteurs environnementaux influencent les profils protéiques.
Facteurs environnementauxProfils protéiques
#3
Les habitudes de vie influencent-elles les facteurs de risque protéogénomiques ?
Oui, des habitudes comme l'alimentation et l'exercice peuvent modifier les niveaux protéiques.
Habitudes de vieAlimentation
#4
Comment la génétique influence-t-elle les facteurs de risque ?
La génétique détermine la production de certaines protéines, influençant ainsi le risque de maladies.
GénétiqueProduction de protéines
#5
Peut-on modifier les facteurs de risque grâce à la protéogénomique ?
Oui, des interventions ciblées peuvent aider à modifier les niveaux protéiques et réduire les risques.
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Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn Institute of Genomics and Multiscale Biology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA. Electronic address: lding@wustl.edu.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Pathology, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA; Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Institute for Systems Genetics, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology, NYU School of Medicine, New York, NY 10016, USA. Electronic address: david@fenyolab.org.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Lester and Sue Smith Breast Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Department of Molecular and Human Genetics, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA; Dan L Duncan Comprehensive Cancer Center, Baylor College of Medicine, Houston, TX 77030, USA.
Department of Medicine and Genetics, Siteman Cancer Center, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63110, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63108, USA.
Department of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA; McDonnell Genome Institute, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO 63130, USA.
State Key Laboratory of Genetic Engineering and Collaborative Innovation Center for Genetics and Development , School of Life Sciences , Institute of Biomedical Sciences , Human Phenome Institute , Zhongshan Hospital , Fudan University , Shanghai , China.
Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) are rapidly growing technologies. Both have been applied within neurosurgery for presurgical planning and intraoperative navigation, but VR and AR techn...
After having used virtual reality with patients, the hospital of Valenciennes (59) made the bet that its use, associated with a hypnotic speech combining cardiac coherence, selected images and special...
In this era of imagination and technological innovation, mixed reality systems such as virtual reality (VR) and augmented reality (AR) are contributing to a wide array of neurosurgical care, from the ...
An extensive review of the literature on AR and VR was performed using PubMed, OVID Medline, and Embase from January 1, 2006 to April 2, 2022. Terms used for the search included AR, spinal surgery, VR...
The search yielded full-text English language-related articles regarding VR and AR application, limitations, and functional outcomes in neurosurgery. An initial set of 121 studies were screened and re...
This literature review examines recent research into VR and AR applications in neurosurgical care. The literature establishes that there are technological features, indications, outcomes, limitations,...
The integration of virtual reality (VR) and augmented reality (AR) into the telerehabilitation initiates a major change in the healthcare practice particularly in neurological and also orthopedic reha...
Exploring large virtual environments, such as cities, is a central task in several domains, such as gaming and urban planning. VR systems can greatly help this task by providing an immersive experienc...
In this article we discuss the evolution of computers and the use of VR for trauma education. We reflect on available literature and share the lessons we learned. VR allows you to share your most inte...
In the future, extended reality technology will be widely used. People will be led to utilize virtual reality (VR) and augmented reality (AR) technologies in their daily lives, hobbies, numerous types...
Using the databases Semantic Scholar, Web of Science, Scopus, IEEE Xplore, and ScienceDirect, a scoping review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and...
In total, 77 publications were selected based on the inclusion criteria. Four distinct AR and/or VR applications groups could be differentiated: AR and VR in surgery (N = 21), VR and AR in Medical Edu...
Examples of these diverse fields of applications are displayed in this review as follows: (1) augmented reality and virtual reality in surgery; (2) augmented reality and virtual reality in medical edu...
We present a portable automatic kinetic perimeter based on a virtual reality (VR) headset device as an innovative and alternative solution for the screening of clinical visual fields. We compared the ...
The system is composed of an Oculus Quest 2 VR headset with a clicker for participant response feedback. An Android app was designed in Unity to generate moving stimuli along vectors, following a stan...
isopters generated with the Oculus headset were in good agreement with those acquired with a commercial device (Pearson's correlation values r > 0.83 for each target)....
we demonstrate the feasibility of VR kinetic perimetry by comparing performances between our system and a clinically used perimeter in healthy subjects....
proposed device leads the way for a portable and more accessible visual field test, overcoming challenges in current kinetic perimetry practices....
Bronchoscopy is an essential procedure in the diagnosis and treatment of pulmonary diseases. However, the literature suggests that distractions affect the quality of bronchoscopy and affect inexperien...
The objective of the study was as follows: does simulation-based bronchoscopy training with immersive virtual reality (iVR) improve the doctors' ability to handle distractions and thereby increase the...
Participants were randomized. The intervention group practiced in an iVR environment with a head-mounted display (HMD) while using the bronchoscopy simulator, while the control group trained without t...
34 participants completed the trial. The intervention group scored significantly higher in diagnostic completeness (100 i.q.r. 100-100 vs. 94 i.q.r. 89-100, p value = 0.03) and structured progress (16...
iVR simulation training increases the quality of diagnostic bronchoscopy in a simulated scenario with distractions compared with conventional simulation-based training....
Virtual reality (VR) offers neuropsychologists high dimensional (3D) platforms for administering cognitive tasks that balance experimental control with simulations of naturalistic activities. A virtua...
Data was drawn from college-aged students who completed the VRST and ANAM Stroop tasks (N = 115). Factor analyses utilized principal axis factoring (PAF), and output variables included percent of corr...
Results indicated that both Stroop tasks had two-factor solutions. Factor one measured response times and factor two measured accuracy. While factors respective of speed and accuracy factors were corr...
The factors possibly indicated participants response styles in that they either focus on responding accurately or responding quickly to stimuli. Therefore, including throughput in future research exam...