Titre : Molécules d'interaction stromale

Molécules d'interaction stromale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Lymphocytes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une interaction stromale ?

Des biopsies et des analyses immunohistochimiques sont utilisées pour évaluer les interactions stromales.
Biopsie Immunohistochimie
#2

Quels tests sont utilisés pour les molécules stromales ?

Les tests ELISA et les western blots permettent de quantifier les molécules d'interaction stromale.
Test ELISA Western Blot
#3

Les marqueurs stromaux sont-ils spécifiques ?

Certains marqueurs peuvent être spécifiques à des types de tumeurs, mais d'autres sont plus généraux.
Marqueurs tumoraux Tumeurs
#4

Peut-on détecter les molécules stromales par imagerie ?

Des techniques d'imagerie avancées, comme l'IRM, peuvent aider à visualiser les interactions stromales.
Imagerie par résonance magnétique Interactions cellulaires
#5

Quel rôle joue la biopsie dans le diagnostic ?

La biopsie permet d'obtenir des échantillons pour analyser les interactions stromales au sein des tumeurs.
Biopsie Analyse histologique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux interactions stromales ?

Les symptômes peuvent inclure douleur, inflammation et signes de progression tumorale.
Douleur Inflammation
#2

Les interactions stromales causent-elles des symptômes ?

Oui, elles peuvent influencer la croissance tumorale et provoquer des symptômes associés.
Croissance tumorale Symptômes
#3

Comment les symptômes varient-ils selon les tumeurs ?

Les symptômes dépendent du type de tumeur et de l'environnement stromal spécifique.
Tumeurs Environnement tumoral
#4

Les symptômes sont-ils précoces ou tardifs ?

Les symptômes peuvent être précoces ou tardifs, selon la nature de l'interaction stromale.
Symptômes précoces Symptômes tardifs
#5

Les symptômes sont-ils réversibles ?

Certains symptômes peuvent s'améliorer avec un traitement ciblant les interactions stromales.
Traitement Réversibilité des symptômes

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les interactions stromales ?

La prévention passe par la réduction des facteurs de risque liés aux tumeurs et à l'inflammation.
Prévention Facteurs de risque
#2

Quels modes de vie aident à prévenir les tumeurs ?

Un mode de vie sain, incluant une alimentation équilibrée et de l'exercice, peut réduire les risques.
Mode de vie sain Prévention des tumeurs
#3

Les dépistages réguliers sont-ils utiles ?

Oui, les dépistages peuvent aider à détecter les tumeurs précocement, limitant les interactions stromales.
Dépistage Détection précoce
#4

L'éducation sur le cancer est-elle importante ?

Oui, l'éducation aide à sensibiliser aux facteurs de risque et aux signes précoces de cancer.
Éducation sur le cancer Sensibilisation
#5

Les vaccins peuvent-ils prévenir les tumeurs ?

Certains vaccins, comme ceux contre le HPV, peuvent réduire le risque de cancers associés.
Vaccins Prévention du cancer

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les molécules stromales ?

Des thérapies ciblées et des immunothérapies sont en développement pour cibler ces molécules.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#2

Les traitements sont-ils efficaces ?

L'efficacité varie selon le type de tumeur et la nature des interactions stromales.
Efficacité des traitements Tumeurs
#3

Y a-t-il des effets secondaires des traitements ?

Oui, les traitements peuvent entraîner des effets secondaires, notamment des réactions immunitaires.
Effets secondaires Réactions immunitaires
#4

Comment les traitements sont-ils personnalisés ?

Les traitements sont adaptés en fonction du profil moléculaire de la tumeur et de l'environnement stromal.
Médecine personnalisée Profil moléculaire
#5

Les traitements sont-ils combinés ?

Oui, des combinaisons de traitements sont souvent utilisées pour améliorer l'efficacité.
Thérapies combinées Efficacité des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent la progression tumorale, la résistance au traitement et la métastase.
Complications Métastase
#2

Les interactions stromales aggravent-elles les complications ?

Oui, elles peuvent favoriser la progression tumorale et compliquer le traitement.
Progression tumorale Complications
#3

Comment gérer les complications ?

La gestion implique des traitements ciblés et un suivi régulier pour adapter les thérapies.
Gestion des complications Suivi médical
#4

Les complications sont-elles prévisibles ?

Certaines complications peuvent être anticipées en fonction du type de tumeur et des interactions.
Prévisibilité Interactions tumorales
#5

Les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Oui, les complications peuvent significativement impacter la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque des interactions stromales ?

Les facteurs incluent l'inflammation chronique, le tabagisme et des prédispositions génétiques.
Facteurs de risque Inflammation chronique
#2

L'alimentation influence-t-elle les risques ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut réduire les risques d'interactions stromales.
Alimentation Antioxydants
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Le stress chronique peut influencer l'inflammation et augmenter le risque de complications.
Stress Inflammation
#4

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de cancer peuvent augmenter le risque d'interactions stromales.
Antécédents familiaux Prédisposition génétique
#5

L'exposition à des toxines est-elle un risque ?

Oui, l'exposition à des substances toxiques peut favoriser les interactions stromales et le cancer.
Toxines Exposition environnementale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Peter B Stathopulos

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Pharmacology, Schulich School of Medicine and Dentistry, London, ON, N6A 5C1, Canada. Electronic address: pstatho@uwo.ca.

Paul Sohn

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anatomy, Cell Biology, and Physiology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Wenting Wu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Medical and Molecular Genetics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Marjan Slak Rupnik

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Physiology and Pharmacology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
  • Institute of Physiology, Faculty of Medicine, University of Maribor, Maribor, Slovenia.

Chih-Chun Lee

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Tatsuyoshi Kono

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Richard L. Roudebush Veterans' Administration Medical Center, Indianapolis, IN.

Carmella Evans-Molina

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anatomy, Cell Biology, and Physiology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Richard L. Roudebush Veterans' Administration Medical Center, Indianapolis, IN.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Medicine, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Mitsuhiko Ikura

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, ON, M5G 2M9, Canada. Electronic address: mikura@uhnresearch.ca.

Matthew J Novello

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Pharmacology, Schulich School of Medicine and Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario N6A5C1, Canada.

Seung Yeon Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
  • Department of Biomedicine & Health Sciences, Graduate School, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.

Jun Hee Choi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
  • Department of Biomedicine & Health Sciences, Graduate School, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.

Eun Hui Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
  • Department of Biomedicine & Health Sciences, Graduate School, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.

Junyang Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Xiamen University, College of Chemistry and Chemical Engineering & Innovation Laboratory for Sciences and Technologies of Energy Materials of Fujian Province (IKKEM), CHINA.

Wenjing Hong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Xiamen University, College of Chemistry and Chemical Engineering, Siming south road 422, 3012, Xiamen, CHINA.

Farooq Syed

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.

Staci A Weaver

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.

Garrick Chang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, Indiana University Indianapolis, Indianpolis, Indiana, USA.

Jing Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics and Astronomy, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA.

Eman Salem Algariri

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Universiti Sains Malaysia, Advanced Medical and Dental Institute, Department of Biomedical Science, Pulau Pinang, Malaysia
  • Hadhramout University, Faculty of Medicine and Health Sciences, Department of Basic Medical Sciences, Hadhramout, Yemen
Publications dans "Molécules d'interaction stromale" :

Rabiatul Basria S M N Mydin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Universiti Sains Malaysia, Advanced Medical and Dental Institute, Department of Biomedical Science, Pulau Pinang, Malaysia
Publications dans "Molécules d'interaction stromale" :

Sources (5365 au total)

Monocyte-to-lymphocyte, neutrophil-to-lymphocyte and neutrophil-to-monocyte plus lymphocyte ratios in children with active tuberculosis: A multicentre study.

Higher number of monocytes and neutrophils may correlate with active tuberculosis (TB) in children. However, the few paediatric studies available are limited by the small numbers of children with TB d... We calculated the monocyte-to-lymphocyte-ratio (MLR), neutrophil-to-lymphocyte-ratio (NLR) and neutrophil-to-monocyte-plus-lymphocyte-ratio (NMLR) in children with active TB, latent TB infection (LTBI... Overall, 649 children were included (41.8% females, mean age of 5.74 years). MLR, NLR and NMLR values were always significantly higher in patients with TB compared with the other groups (p < 0.001). C... Our study provides further evidence that MLR, NLR and NMLR can serve as first level diagnostics to support the clinical suspicion of TB in children....

Neutrophil-Lymphocyte Ratio and Monocyte-Lymphocyte Ratio According to the Radiologic Severity of

To date, no study has investigated whether the neutrophil-lymphocyte ratio (NLR) and monocyte-lymphocyte ratio (MLR) have a clinical value in Mycobacterium avium complex (MAC)-pulmonary disease (PD).... We aimed to assess whether the baseline NLR and MLR were different according to the severity of MAC-PD based on the radiologic classification by retrospectively analyzing 549 patients treated in a ter... Both NLR and MLR were significantly higher as 3.33 and 0.43 respectively in the fibrocavitary type, followed by 2.34 and 0.27 in the cavitary nodular bronchiectatic type and significantly lower as 1.8... The baseline NLR and MLR showed a distinct difference in accordance with the radiologic severity of MAC-PD....

Is there a correlation between preoperative neutrophil-to-lymphocyte, platelet-to-lymphocyte, and lymphocyte-to-monocyte ratios and postoperative pain in video-assisted thoracoscopic surgery?

Many thoracic surgery procedures are now performed with video-assisted thoracoscopic surgery (VATS). Postoperative pain is a common condition in patients undergoing VATS. In this study, we aimed to in...

Association of neutrophil to lymphocyte ratio, platelet to lymphocyte ratio, and monocyte to lymphocyte ratio with depression: A cross-sectional analysis of the NHANES data.

The association of neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), platelet to lymphocyte ratio (PLR), and monocyte to lymphocyte ratio (MLR) with depression has been investigated extensively while the results ... This cross-sectional study was conducted based on representative samples of US adults from the National Health and Nutrition Examination Survey 2005-06 to 2017-18. Major depression was defined as a 9-... A total of 34,324 participants were included in the study and 3009 of them were diagnosed with major depression. Only PLR was significantly associated with depression after adjustment of all covariate... The cross-sectional design did not imply any causal inferences.... NLR and PLR were associated with depression after adjustment of potential confounders in a non-linear manner. Prospective studies might be needed to further reveal the non-linear relationships....

Neutrophil-lymphocyte ratio, monocyte-lymphocyte ratio, and platelet-lymphocyte ratio in stroke-associated pneumonia: a systematic review and meta-analysis.

Predicting stroke-associated pneumonia (SAP) is crucial for intensifying preventive measures and decreasing morbidity and mortality. This meta-analysis aims to evaluate the association between baselin... The Web of Science, SCOPUS, and PUBMED databases were searched to find eligible studies. The standardized mean difference (SMD) and 95% confidence interval (CI) were used to evaluate the differences i... Twelve studies comprising 6302 stroke patients were included. The pooled analyses revealed that patients with SAP had significantly higher levels of NLR, MLR, and PLR than the non-SAP group. The SMD, ... This systematic review and meta-analysis suggest that an elevated NLR, MLR, and PLR were associated with SAP, indicating that they could be promising blood-based biomarkers for predicting SAP. Large-s...

Prognostic value of the combination of neutrophil-to-lymphocyte ratio, monocyte-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio on mortality in patients on maintenance hemodialysis.

Hemodialysis (HD) is the most important renal replacement therapy for patients with end-stage kidney disease (ESKD). Systemic inflammation is a risk factor of mortality in HD patients. Neutrophil-to-l... In this single center retrospective cohort study, 213 incident HD patients from January 1, 2015 to December 31, 2020 were included. Baseline demographic and clinical data and laboratory measurements w... Of 213 patients, the mean (± SD) age was 56.8 ± 14.4 years, 66.2% were men, and 32.9% with diabetes. The primary cause of ESKD was mainly chronic glomerulonephritis (46.5%) and diabetic nephropathy (2... In conclusion, an inflammation scoring system was established by including NLR, MLR and PLR, and the higher inflammation score was independently associated with all-cause mortality in HD patients....

Preoperative lymphocyte count, neutrophil to lymphocyte and platelet to lymphocyte ratio predict the recurrence with progression and cancerization in vocal fold lesions-retrospective study.

This study explored the contribution of peripheral blood markers in diagnosis and prognosis estimation of different stages of laryngeal dysplasia and early glottic cancer.... Retrospective analysis of clinical, histopathological and laboratory data of 220 patients including hemoglobin, neutrophil, lymphocyte, monocyte and platelet counts, neutrophil to lymphocyte ratio (NL... The mean hemoglobin level and platelets count showed differences between histopathological stages of lesions (... The levels of blood cells and their ratios seem to be effective in predicting the recurrence of lesion and even more their potential role in indicating malignant progression....