Titre : Déméthylation

Déméthylation : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Mass Screening

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déméthylation anormale ?

Des tests génétiques et des analyses de l'ADN peuvent révéler des modifications de méthylation.
Déméthylation Analyse de l'ADN
#2

Quels marqueurs sont utilisés pour la déméthylation ?

Les marqueurs épigénétiques comme 5-méthylcytosine sont souvent analysés.
Marqueurs épigénétiques 5-méthylcytosine
#3

Quels tests sanguins peuvent indiquer une déméthylation ?

Des tests de métabolites et d'ADN circulant peuvent fournir des indices.
Tests sanguins ADN circulant
#4

La biopsie est-elle nécessaire pour diagnostiquer la déméthylation ?

Une biopsie peut être nécessaire pour des analyses plus précises des tissus.
Biopsie Analyse tissulaire
#5

Quels symptômes peuvent alerter sur une déméthylation ?

Des symptômes variés comme des troubles neurologiques ou des cancers peuvent survenir.
Troubles neurologiques Cancers

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés à la déméthylation ?

Les symptômes peuvent inclure des troubles cognitifs, des anomalies de croissance et des cancers.
Troubles cognitifs Anomalies de croissance
#2

La déméthylation peut-elle causer des maladies ?

Oui, elle est liée à des maladies comme le cancer et des troubles génétiques.
Maladies génétiques Cancer
#3

Y a-t-il des signes cliniques de déméthylation ?

Des signes cliniques peuvent inclure des changements de comportement et des anomalies physiques.
Changements de comportement Anomalies physiques
#4

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent se manifester différemment selon l'âge et le développement.
Développement Âge
#5

La déméthylation affecte-t-elle le système immunitaire ?

Elle peut altérer la réponse immunitaire, augmentant le risque d'infections.
Système immunitaire Infections

Prévention 5

#1

Comment prévenir la déméthylation ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir la déméthylation.
Alimentation équilibrée Mode de vie sain
#2

Les suppléments peuvent-ils aider ?

Des suppléments comme l'acide folique peuvent soutenir la méthylation.
Suppléments Acide folique
#3

Le stress influence-t-il la déméthylation ?

Oui, le stress chronique peut affecter les mécanismes de méthylation.
Stress Méthylation
#4

L'exercice physique a-t-il un impact ?

L'exercice régulier peut améliorer la santé épigénétique et la méthylation.
Exercice physique Santé épigénétique
#5

Les toxines environnementales jouent-elles un rôle ?

Oui, l'exposition à certaines toxines peut perturber les mécanismes de méthylation.
Toxines environnementales Perturbation épigénétique

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour la déméthylation ?

Les traitements incluent des thérapies géniques et des médicaments ciblés.
Thérapie génique Médicaments ciblés
#2

La nutrition peut-elle influencer la déméthylation ?

Oui, certains nutriments comme l'acide folique peuvent moduler la méthylation.
Nutrition Acide folique
#3

Les thérapies épigénétiques sont-elles efficaces ?

Elles montrent un potentiel prometteur dans le traitement de certains cancers.
Thérapies épigénétiques Cancer
#4

Peut-on prévenir la déméthylation par des médicaments ?

Des inhibiteurs spécifiques peuvent être utilisés pour prévenir la déméthylation.
Inhibiteurs Prévention
#5

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, les traitements peuvent être adaptés en fonction du profil génétique du patient.
Médecine personnalisée Profil génétique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Des complications incluent des cancers, des troubles neurologiques et des maladies auto-immunes.
Cancers Maladies auto-immunes
#2

La déméthylation est-elle réversible ?

Certaines modifications peuvent être réversibles, mais pas toutes.
Réversibilité Modifications épigénétiques
#3

Quels risques sont associés à la déméthylation ?

Les risques incluent des maladies chroniques et des troubles de développement.
Maladies chroniques Troubles de développement
#4

La déméthylation peut-elle affecter la fertilité ?

Oui, elle peut influencer la fertilité en altérant la fonction reproductive.
Fertilité Fonction reproductive
#5

Y a-t-il des effets à long terme ?

Des effets à long terme peuvent inclure des prédispositions à diverses maladies.
Effets à long terme Prédispositions

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque de déméthylation ?

Les facteurs incluent l'alimentation, le stress, et l'exposition à des toxines.
Facteurs de risque Toxines
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle ?

Oui, des facteurs génétiques peuvent influencer la déméthylation.
Hérédité Facteurs génétiques
#3

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque ?

Certaines maladies chroniques peuvent augmenter le risque de déméthylation.
Maladies chroniques Risque
#4

Le mode de vie influence-t-il la déméthylation ?

Oui, un mode de vie malsain peut favoriser la déméthylation.
Mode de vie Santé
#5

Les infections peuvent-elles affecter la déméthylation ?

Certaines infections peuvent perturber les mécanismes de méthylation.
Infections Méthylation
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 19/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Samuel E Ross

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Affiliations :
  • Genomics and Epigenetics Division, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, Australia.
  • St. Vincent's Clinical School, Faculty of Medicine, University of New South Wales, Sydney, Australia.
  • School of Biotechnology and Biomolecular Sciences, University of New South Wales, Sydney 22, Australia.
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Ozren Bogdanovic

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Affiliations :
  • Genomics and Epigenetics Division, Garvan Institute of Medical Research, Sydney, Australia.
  • School of Biotechnology and Biomolecular Sciences, University of New South Wales, Sydney 22, Australia.
  • Centro Andaluz de Biología del Desarrollo, CSIC-Universidad Pablo de Olavide-Junta de Andalucía, Seville, Spain.
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Yaxin Xiong

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Affiliations :
  • Department of Environmental Sciences, University of California, Riverside, California 92521, United States.
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Qingyang Shi

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Affiliations :
  • Department of Environmental Sciences, University of California, Riverside, California 92521, United States.
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Daniel Schlenk

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Affiliations :
  • Department of Environmental Sciences, University of California, Riverside, California 92521, United States.
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Jay Gan

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Affiliations :
  • Department of Environmental Sciences, University of California, Riverside, California 92521, United States.
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Mohammad H Ghazimoradi

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Affiliations :
  • Genetics, Stem Cells, Department of Cell and Molecular Biology, Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Tehran, 1983963113, Iran.
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Shirin Farivar

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Affiliations :
  • Genetics, Stem Cells, Department of Cell and Molecular Biology, Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Tehran, 1983963113, Iran. Electronic address: s_farivar@sbu.ac.ir.
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Wei Wang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Molecular Biology, Shanghai Key Laboratory of Molecular Andrology, CAS Center for Excellence in Molecular Cell Science, Shanghai Institute of Biochemistry and Cell Biology, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China.
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Chen Shen

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of TCM Evaluation and Translational Research, School of Traditional Chinese Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing, 211198, Jiangsu, China.
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Jihua Liu

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of TCM Evaluation and Translational Research, School of Traditional Chinese Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing, 211198, Jiangsu, China. liujihua@cpu.edu.cn.
  • State Key Laboratory of Natural Medicines, China Pharmaceutical University, Nanjing, 210009, Jiangsu, China. liujihua@cpu.edu.cn.
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Hosub Shin

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Affiliations :
  • Department of Plant Science, Research Institute for Agriculture and Life Sciences, and Plant Genomics and Breeding Institute, Seoul National University, Seoul 08826, Korea.
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Jin Hoe Huh

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Affiliations :
  • Department of Plant Science, Research Institute for Agriculture and Life Sciences, and Plant Genomics and Breeding Institute, Seoul National University, Seoul 08826, Korea huhjh@snu.ac.kr.
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Junsu Kwon

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Affiliations :
  • Cancer Science Institute of Singapore, National University of Singapore, Singapore 117599, Singapore.
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Yanjing V Liu

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Affiliations :
  • Cancer Science Institute of Singapore, National University of Singapore, Singapore 117599, Singapore.
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Chong Gao

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 02115, USA.
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Mahmoud A Bassal

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Affiliations :
  • Cancer Science Institute of Singapore, National University of Singapore, Singapore 117599, Singapore.
  • Harvard Stem Cell Institute, Harvard Medical School, Boston, MA 02115 USA.
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Adrianna I Jones

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Affiliations :
  • Harvard Stem Cell Institute, Harvard Medical School, Boston, MA 02115 USA.
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Junyu Yang

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  • Department of Pathology, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA 02115, USA.
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Henry Yang

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Affiliations :
  • Cancer Science Institute of Singapore, National University of Singapore, Singapore 117599, Singapore.
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Sources (10000 au total)

Modeling Low Muscle Mass Screening in Hemodialysis Patients.

Computed tomography (CT) can accurately measure muscle mass, which is necessary for diagnosing sarcopenia, even in dialysis patients. However, CT-based screening for such patients is challenging, espe... Hemodialysis patients (n = 619) who had undergone abdominal CT screening were divided into the development (n = 441) and validation (n = 178) groups. PMI was manually measured using abdominal CT image... Of all subjects, 226 (37%) were diagnosed with low muscle mass using PMI. A predictive model for low muscle mass was calculated using ten variables: each grip strength, sex, height, dry weight, primar... Our results facilitate skeletal muscle screening in hemodialysis patients, assisting in sarcopenia prophylaxis and intervention decisions....

Fat-Free Mass Index as a Surrogate Marker of Appendicular Skeletal Muscle Mass Index for Low Muscle Mass Screening in Sarcopenia.

We aimed to examine the relationship between the fat-free mass index (FFMI; FFM/height... Cross-sectional study.... This study included 1313 adults (women, 33.6%) aged 40-87 years (mean age, 55 ± 10 years) from the WASEDA'S Health Study.... Body composition was measured using multifrequency BIA and DXA. Low muscle mass was defined according to the criteria of the Asian Working Group for Sarcopenia 2019.... BIA-measured FFMI showed strong positive correlations with both BIA- (r = 0.96) and DXA-measured (r = 0.95) ASMIs. Similarly, in the subgroup analysis according to age and obesity, the FFMI was correl... The FFMI showed a strong positive correlation with BIA- and DXA-measured ASMIs, regardless of age and obesity. The FFMI could be a useful simple surrogate marker of the ASMI for low muscle mass screen...

The dilemma of recalling well-circumscribed masses in a screening population: A narrative literature review and exploration of Dutch screening practice.

In Dutch breast cancer screening, solitary, new or growing well-circumscribed masses should be recalled for further assessment. This results in cancers detected but also in false positive recalls, esp... A systematic literature search was performed using PubMed. In addition, follow-up data were retrieved on all 8860 recalled women in a Dutch screening region from 2014 to 2019.... Based on 15 articles identified in the literature search, we found that probably benign well-circumscribed masses that were kept under surveillance had a positive predictive value (PPV) of 0-2%. New o... To recognize malignancies presenting as well-circumscribed masses, identifying solitary, new or growing lesions is key. This information is missing at initial screening since prior examinations are no...

Cost-effectiveness analysis of newborn screening by tandem mass spectrometry in Shenzhen, China: value and affordability of new screening technology.

Newborn screening (NBS) can prevent inborn errors of metabolism (IEMs), which may cause long-term disability and even death in newborns. However, in China, tandem mass spectrometry (MS/MS) screening h... A Markov model was built to estimate the cost and quality-adjusted life-years (QALYs) of different screening programs. We compared PKU screening using traditional immunofluorescence (IF) with the othe... The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of detecting all 12 IEMs in the national program is 277,823 RMB per QALY, below three times per capita GDP in Shenzhen. MS/MS screening in Shenzhen can ... We conclude that the newborn screening using MS/MS in Shenzhen is cost-effective, and the budget affordable for the Shenzhen government. Two concepts for selecting the IEMs to be detected are also pre...

The efficacy of mass screening for chronic obstructive pulmonary disease using screening questionnaires in a medical health check-up population.

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a preventable and treatable disease, highlighting the need for efficient screening strategies to identify patients with COPD. However, there is little e... In this cross-sectional study, we originally investigated the efficacy of mass screening for COPD among community residents in the aforementioned region using two COPD screening questionnaires.... From July 2018 through January 2019, 688 participants were enrolled. COPD was diagnosed using the Global Initiative for the Chronic Obstructive Lung Disease criteria. Twenty-one patients were newly di... Mass screening for COPD using screening questionnaires, particularly the COPD-PS questionnaire, might be useful to identify the early stages of COPD in a medical health check-up population....

Mass screening of hepatitis B and C in Burkina Faso: seroprevalence update and impact of hepatitis B vaccine.

Updated data on the seroprevalences of hepatitis B and C viruses (HBV, HCV) are required to enable the adaptation of control strategies. In this study, we aimed to: (i) estimate the seroprevalences of... From October 2020 to October 2022, a mass screening campaign was conducted in 10 cities across Burkina Faso. Individuals of all ages and genders who consented to participate were screened for viral ma... A total of 15,650 participants were enrolled in the study. Of these, 51.4% were women and the age range was from 1 to 97 years. All participants were screened for HBsAg and 7,507 were also screened fo... The prevalence of HBV and HCV infections remains high in Burkina Faso. Prevention strategies, including initial mass screening with rapid diagnostic tests and vaccination, need to be intensified....