Titre : Protéines MutS

Protéines MutS : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Body Composition

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une déficience en protéines MutS ?

Des tests génétiques peuvent identifier des mutations dans les gènes codant pour MutS.
Protéines MutS Diagnostic génétique
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer l'activité des protéines MutS ?

Des tests de réparation de l'ADN in vitro peuvent mesurer l'activité des protéines MutS.
Protéines MutS Réparation de l'ADN
#3

Les biopsies peuvent-elles aider au diagnostic ?

Oui, des biopsies tumorales peuvent révéler des anomalies dans les protéines MutS.
Protéines MutS Biopsie
#4

Quels symptômes peuvent indiquer un problème avec MutS ?

Des symptômes de cancer héréditaire peuvent suggérer une déficience en MutS.
Protéines MutS Cancer héréditaire
#5

Y a-t-il des marqueurs biologiques associés à MutS ?

Des niveaux anormaux de certains biomarqueurs peuvent indiquer une dysfonction de MutS.
Protéines MutS Biomarqueurs

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une mutation de MutS ?

Les mutations peuvent entraîner des cancers, notamment le cancer colorectal héréditaire.
Protéines MutS Cancer colorectal
#2

Les symptômes sont-ils toujours présents ?

Non, certains individus porteurs de mutations peuvent ne pas présenter de symptômes visibles.
Protéines MutS Mutations génétiques
#3

Comment les symptômes varient-ils selon les individus ?

Les symptômes peuvent varier en fonction de l'âge et de l'historique familial.
Protéines MutS Histoire familiale
#4

Les symptômes peuvent-ils apparaître tardivement ?

Oui, certains cancers liés à MutS peuvent se développer plus tard dans la vie.
Protéines MutS Cancer
#5

Y a-t-il des symptômes associés à d'autres maladies ?

Oui, des symptômes similaires peuvent être observés dans d'autres syndromes de cancer héréditaire.
Protéines MutS Syndromes de cancer

Prévention 5

#1

Comment prévenir les cancers liés à MutS ?

La prévention inclut des dépistages réguliers et des conseils génétiques pour les familles.
Protéines MutS Dépistage
#2

Les changements de mode de vie aident-ils ?

Oui, un mode de vie sain peut réduire le risque de cancer, même avec des mutations.
Protéines MutS Mode de vie sain
#3

Les tests génétiques sont-ils recommandés ?

Oui, les tests génétiques peuvent aider à identifier les individus à risque élevé.
Protéines MutS Tests génétiques
#4

Y a-t-il des recommandations alimentaires ?

Une alimentation riche en fibres et en antioxydants est conseillée pour la prévention.
Protéines MutS Alimentation
#5

Les vaccinations peuvent-elles aider ?

Certaines vaccinations, comme contre le HPV, peuvent réduire le risque de cancers associés.
Protéines MutS Vaccination

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour les cancers liés à MutS ?

Les traitements incluent la chirurgie, la chimiothérapie et l'immunothérapie.
Protéines MutS Chimiothérapie
#2

La thérapie génique est-elle une option ?

La thérapie génique est en recherche, mais pas encore une option standard pour MutS.
Protéines MutS Thérapie génique
#3

Comment la surveillance est-elle effectuée ?

Une surveillance régulière par des examens endoscopiques est recommandée pour les porteurs.
Protéines MutS Surveillance médicale
#4

Y a-t-il des traitements préventifs ?

Des interventions chirurgicales prophylactiques peuvent être envisagées pour réduire le risque.
Protéines MutS Chirurgie prophylactique
#5

Les traitements ciblés sont-ils efficaces ?

Des traitements ciblés sont en développement et montrent des résultats prometteurs.
Protéines MutS Traitements ciblés

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec MutS ?

Les complications incluent un risque accru de divers cancers et des syndromes associés.
Protéines MutS Complications
#2

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être gérées, mais d'autres peuvent être permanentes.
Protéines MutS Gestion des complications
#3

Comment les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Les complications peuvent réduire la qualité de vie en raison des traitements et des symptômes.
Protéines MutS Qualité de vie
#4

Y a-t-il des complications psychologiques ?

Oui, le diagnostic de mutations MutS peut entraîner de l'anxiété et du stress.
Protéines MutS Santé mentale
#5

Les complications peuvent-elles être prévenues ?

Une surveillance régulière et des interventions précoces peuvent aider à prévenir certaines complications.
Protéines MutS Prévention des complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque liés à MutS ?

Les antécédents familiaux de cancer et les mutations génétiques sont des facteurs clés.
Protéines MutS Facteurs de risque
#2

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, le risque de cancer augmente avec l'âge, surtout chez les porteurs de mutations MutS.
Protéines MutS Âge
#3

Le sexe influence-t-il le risque ?

Certaines mutations peuvent avoir un impact différent selon le sexe, affectant le risque de cancer.
Protéines MutS Sexe
#4

Les habitudes de vie jouent-elles un rôle ?

Oui, des habitudes de vie malsaines peuvent augmenter le risque de cancer chez les porteurs.
Protéines MutS Habitudes de vie
#5

Y a-t-il des facteurs environnementaux à considérer ?

Oui, l'exposition à certains agents cancérigènes peut augmenter le risque chez les porteurs de MutS.
Protéines MutS Facteurs environnementaux
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 20/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Taiki Futagami

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United Graduate School of Agricultural Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Graduate School of Agriculture, Forestry and Fisheries, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Education and Research Center for Fermentation Studies, Faculty of Agriculture, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan. Electronic address: futagami@agri.kagoshima-u.ac.jp.

Kayu Okutsu

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Graduate School of Agriculture, Forestry and Fisheries, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Education and Research Center for Fermentation Studies, Faculty of Agriculture, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan.

Yumiko Yoshizaki

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United Graduate School of Agricultural Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Graduate School of Agriculture, Forestry and Fisheries, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Education and Research Center for Fermentation Studies, Faculty of Agriculture, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan.

Kazunori Takamine

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United Graduate School of Agricultural Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Graduate School of Agriculture, Forestry and Fisheries, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Education and Research Center for Fermentation Studies, Faculty of Agriculture, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan.

Hisanori Tamaki

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United Graduate School of Agricultural Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Graduate School of Agriculture, Forestry and Fisheries, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Education and Research Center for Fermentation Studies, Faculty of Agriculture, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan.

Masatoshi Goto

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United Graduate School of Agricultural Sciences, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan; Department of Applied Biochemistry and Food Science, Faculty of Agriculture, Saga University, Saga 840-8502, Japan.

Kentaro Hiramatsu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Graduate School of Agriculture, Forestry and Fisheries, Kagoshima University, Kagoshima 890-0065, Japan.

Kazuki Mori

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Bioscience and Biotechnology, Faculty of Agriculture, Kyushu University, Fukuoka 819-0395, Japan.

Wenjuan Qiu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatric Endocrinology and Genetic Metabolism, Xinhua Hospital, Shanghai Institute for Pediatric Research, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, China.

Huiwen Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatric Endocrinology and Genetic Metabolism, Xinhua Hospital, Shanghai Institute for Pediatric Research, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, China.

Xuefan Gu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatric Endocrinology and Genetic Metabolism, Xinhua Hospital, Shanghai Institute for Pediatric Research, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, China.

Lili Liang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatric Endocrinology and Genetic Metabolism, Xinhua Hospital, Shanghai Institute for Pediatric Research, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, China. lianglili@xinhuamed.com.cn.

Lianshu Han

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pediatric Endocrinology and Genetic Metabolism, Xinhua Hospital, Shanghai Institute for Pediatric Research, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai, China. hanlianshu@xinhuamed.com.cn.

Sunee Chansakaow

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical Sciences, Faculty of Pharmacy, Chiang Mai University, Chiang Mai, 50200, Thailand.

Gang Xu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Multiscale Research Institute of Complex Systems, Fudan University, Shanghai 200433, China.
  • Zhangjiang Fudan International Innovation Center, Fudan University, Shanghai 201210, China.
  • Shanghai AI Laboratory, Shanghai 200030, China.
Publications dans "Protéines MutS" :

Qinghua Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomolecular Innovation, Harcam Biomedicines, Shanghai, China.
Publications dans "Protéines MutS" :

Jianpeng Ma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Multiscale Research Institute of Complex Systems, Fudan University, Shanghai 200433, China.
  • Zhangjiang Fudan International Innovation Center, Fudan University, Shanghai 201210, China.
  • Shanghai AI Laboratory, Shanghai 200030, China.
Publications dans "Protéines MutS" :

Sources (10000 au total)

Artificial intelligence and body composition.

Although obesity is associated with chronic disease, a large section of the population with high BMI does not have an increased risk of metabolic disease. Increased visceral adiposity and sarcopenia a... We searched the following databases: Embase, Web of Science, and PubMed. There was a total of 354 search results. After removing duplicates, irrelevant studies, and reviews(a total of 303), 51 studies... AI techniques have been studied for body composition analysis in the context of diabetes mellitus, hypertension, cancer and many specialized diseases. Imaging techniques employed for AI methods includ... AI assisted measurement of body composition might assist in improved cardiovascular risk stratification when applied in the appropriate clinical context....

Associations of weight and body composition at birth with body composition and cardiometabolic markers in children aged 10 y: the Ethiopian infant anthropometry and body composition birth cohort study.

Although birth weight (BW) has been associated with later cardiovascular disease and type 2 diabetes, the role of birth fat mass (BFM) and birth fat-free mass (BFFM) on cardiometabolic health is uncle... To examine associations of BW, BFM, and BFFM with later anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers.... Birth cohort data on standardized exposure variables (BW, BFM, and BFFM) and follow-up information at age 10 y on anthropometry, body composition, abdominal fat, and cardiometabolic markers were inclu... Among 353 children, mean (SD) age was 9.8 (1.0) y, and 51.5% were boys. In the fully adjusted model, 1-SD higher BW and BFFM were associated with 0.81 cm (95% CI: 0.21, 1.41 cm) and 1.25 cm (95% CI: 0... BW and BFFM rather than BFM are predictors of height and FFM index at 10 y. Children with higher BW and BFFM showed higher insulin concentrations and homeostasis model assessment of insulin resistance...

Prenatal weight and regional body composition trajectories and neonatal body composition: The NICHD Foetal Growth Studies.

Gestational weight gain (GWG) and anthropometric trajectories may affect foetal programming and are potentially modifiable.... To assess concomitant patterns of change in weight, circumferences and adiposity across gestation as an integrated prenatal exposure, and determine how they relate to neonatal body composition.... Data are from a prospective cohort of singleton pregnancies (n = 2182) enrolled in United States perinatal centres, 2009-2013. Overall and by prepregnancy BMI group (overweight/obesity and healthy wei... Six trajectory patterns reflecting co-occurring changes in weight and MUAC, SSF and TSF across pregnancy were identified overall and by body mass index (BMI) group. Among people with a healthy weight ... Six integrated trajectory patterns of prenatal weight, subcutaneous adipose tissue and circumferences were observed that were minimally associated with neonatal body composition, suggesting a stronger...

Changes in body weight and body composition during the menstrual cycle.

The general perception is that menstrual cycle is a factor related to body weight and body composition fluctuations in women. The lack of a standardized methodology of the so far conducted studies has... In the current study measurements of body weight, circumferences, skinfolds and body composition with bioelectrical impedance analysis were conducted twice per week in 42 women during their menstrual ... Body weight was found to be statistically significantly higher during menstruation compared to the first week of the menstrual cycle by 0.450 kg, which could be attributed to a statistically significa... An increase of approximately 0.5 kg was observed during women's menstrual cycle, mostly due to extracellular fluid retention at menstruation days. These findings could be taken into account to interpr...

A compositional analysis study of body composition and cardiometabolic risk factors.

This cross-sectional study used compositional data analysis (CoDA) to do the following: 1) analyze the relative associations between fat and lean tissues with cardiometabolic risk factors; and 2) esti... A total of 397 adults with overweight or obesity were studied. Body composition consisted of visceral fat, abdominal subcutaneous fat, peripheral subcutaneous fat, other fat depots, skeletal muscle, a... Visceral fat mass, relative to the mass of the remaining tissues, was significantly associated with the metabolic syndrome score and five of eight remaining risk factors (p < 0.05). The relative contr... These CoDA findings reinforce that excess visceral fat contributes to less-favorable cardiometabolic risk factors....