Science des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Data Science
Descriptor UI:D000077488
Tree Number:L01.305
Termes MeSH sélectionnés :
Randomized Controlled Trials as Topic
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment la science des données aide-t-elle au diagnostic médical ?
Elle analyse des ensembles de données pour identifier des modèles et des anomalies, facilitant le diagnostic.
Analyse de donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic basé sur les données ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des logiciels d'analyse statistique sont couramment utilisés.
Apprentissage automatiqueStatistiques
#3
La science des données peut-elle prédire des maladies ?
Oui, elle utilise des modèles prédictifs pour estimer le risque de maladies à partir de données historiques.
Modèles prédictifsÉpidémiologie
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Les données cliniques, génétiques et d'imagerie sont souvent analysées pour le diagnostic.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Comment les données améliorent-elles le diagnostic précoce ?
Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des facteurs de risque, facilitant un diagnostic précoce.
BiomarqueursFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
L'analyse des données de patients permet de relier des symptômes à des maladies spécifiques.
SymptômesAnalyse de données
#2
Peut-on quantifier les symptômes avec des données ?
Oui, des échelles et des questionnaires standardisés sont utilisés pour quantifier les symptômes.
Échelles de mesureSymptômes
#3
Les données peuvent-elles révéler des symptômes rares ?
Oui, l'analyse de grandes bases de données peut mettre en lumière des symptômes rares ou atypiques.
Symptômes raresBases de données
#4
Comment les symptômes sont-ils corrélés aux données démographiques ?
Les analyses montrent des variations de symptômes selon l'âge, le sexe et d'autres facteurs démographiques.
Données démographiquesSymptômes
#5
Les données peuvent-elles aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, elles permettent de suivre les changements dans les symptômes au fil du temps pour ajuster les traitements.
Suivi des symptômesTraitement
Prévention
5
#1
Comment les données aident-elles à la prévention des maladies ?
Elles identifient les facteurs de risque et les tendances, permettant de cibler les efforts de prévention.
PréventionFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Les données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont souvent analysées.
ÉpidémiologieComportement
#3
Les données peuvent-elles aider à évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?
Oui, elles permettent d'analyser les résultats des programmes et d'ajuster les stratégies en conséquence.
Programmes de préventionÉvaluation
#4
Comment les données influencent-elles les campagnes de vaccination ?
Elles aident à cibler les populations à risque et à évaluer l'impact des campagnes de vaccination.
VaccinationCampagnes de santé
#5
La science des données peut-elle prédire des épidémies ?
Oui, elle utilise des modèles pour prévoir les épidémies en analysant les tendances et les données historiques.
ÉpidémiesModèles prédictifs
Traitements
5
#1
Comment la science des données influence-t-elle les traitements ?
Elle permet de personnaliser les traitements en fonction des données spécifiques à chaque patient.
Traitement personnaliséAnalyse de données
#2
Quels types de données sont utilisés pour évaluer les traitements ?
Les données cliniques, les résultats de laboratoire et les retours des patients sont analysés.
Résultats cliniquesLaboratoire
#3
Les données peuvent-elles prédire l'efficacité d'un traitement ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer l'efficacité d'un traitement basé sur des données antérieures.
Efficacité du traitementModèles prédictifs
#4
Comment les données aident-elles à choisir un traitement ?
Elles fournissent des informations sur les antécédents médicaux et les réponses aux traitements précédents.
Antécédents médicauxChoix du traitement
#5
La science des données peut-elle améliorer les essais cliniques ?
Oui, elle optimise la conception des essais et l'analyse des résultats pour une meilleure efficacité.
Essais cliniquesAnalyse des résultats
Complications
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les complications ?
L'analyse des données cliniques permet de détecter des complications associées à des traitements ou maladies.
ComplicationsAnalyse de données
#2
Les données peuvent-elles prédire les complications d'un traitement ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications en fonction des données du patient.
Risque de complicationsModèles prédictifs
#3
Quels types de données sont analysés pour les complications ?
Les données sur les antécédents médicaux, les résultats de tests et les effets secondaires sont analysées.
Antécédents médicauxEffets secondaires
#4
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les interventions efficaces pour gérer les complications.
Gestion des complicationsInterventions médicales
#5
La science des données peut-elle réduire les complications ?
Oui, en identifiant les facteurs de risque et en améliorant les protocoles de traitement, elle peut réduire les complications.
Réduction des complicationsProtocoles de traitement
Facteurs de risque
5
#1
Comment les données identifient-elles les facteurs de risque ?
Elles analysent des ensembles de données pour établir des corrélations entre comportements et maladies.
Facteurs de risqueAnalyse de données
#2
Quels types de données sont utilisés pour évaluer les facteurs de risque ?
Les données démographiques, comportementales et cliniques sont souvent utilisées pour cette évaluation.
Données démographiquesComportement
#3
Les facteurs de risque peuvent-ils être modifiés ?
Oui, des interventions basées sur des données peuvent aider à modifier des facteurs de risque identifiés.
InterventionsPrévention
#4
Comment les données aident-elles à prioriser les facteurs de risque ?
Elles permettent d'évaluer l'impact relatif de chaque facteur sur la santé, facilitant la priorisation.
PriorisationSanté publique
#5
La science des données peut-elle aider à sensibiliser sur les facteurs de risque ?
Oui, elle fournit des preuves pour des campagnes de sensibilisation ciblées sur les facteurs de risque.
SensibilisationCampagnes de santé
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Statistics Online Computational Resource, Department of Health Behavior and Biological Sciences, Department of Computational Medicine and Bioinformatics, Michigan Institute for Data Science, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Diquafosol enhances fluid transfer and mucin secretion on ocular surface, which has been suggested as an effective treatment for dry eye disease (DED). The aim of the systematic review and meta-analys...
Relevant randomized controlled trials were obtained via search of electronic including PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science. A random-effects model was used to pool the results after i...
A total of nine RCTs involving 1295 patients with DED were included in the meta-analysis. Compared to treatment with 0.1% HA, topical treatment with 3% diquafosol significantly improved the Ocular Sur...
Topical treatment with 3% diquafosol may be more effective than 0.1% HA for patients with DED. However, the long-term efficacy and tolerability of diquafosol still need to be determined....
Narrowband ultraviolet B (NB-UVB) phototherapy is commonly prescribed for patients with moderate-to-severe atopic eczema (AE). The efficacy of NB-UVB, however, has not yet properly been established, a...
A pragmatic, multicenter, PROBE trial will be performed with 1:1 randomization of 316 adult patients with moderate-to-severe AE who have inadequate disease control with topical therapy and who are eli...
The UPDATE trial aims to provide high-quality evidence regarding the (cost-)effectiveness and safety of NB-UVB phototherapy in moderate-to-severe AE patients. Challenges that are addressed in the prot...
ClinicalTrials.gov NCT05704205. Registered on December 8, 2022....
Topical drugs are often used as first-line treatment for dermatological conditions. A within-person design may then be well adapted: it consists of randomizing lesions/body sites rather than patients,...
The aim of this review was to provide a methodological overview of within-person randomized trials (WP-RCTs) in dermatology....
We searched for eligible trials published between 2017 and 2021 in MEDLINE, Embase, and Central in dermatology journals and the 6 highest-impact-factor general medical journals. Two authors selected p...
From 1,034 articles identified, we included 54 WP-RCTs, mainly for acne vulgaris, psoriasis, actinic keratosis, and atopic dermatitis. In most of the trials, patients had only 2 lesions/body sites. In...
Our systematic review highlights that despite the publication of the CONSORT checklist extension for WP-RCTs in 2017, this design is rarely used, and when it is, there are methodological and reporting...
We aim to evaluate the clinical efficacy and safety of using laser and light combined with topical minoxidil for alopecia areata. We searched PubMed, Embase, Web of Science, the Cochrane Library, Chin...
Vulvar lichen sclerosus (LS) is a chronic debilitating inflammatory skin disease. Today, the gold standard is a life-long topical steroid treatment. Alternative options are highly desired. We present ...
We recruited 66 patients, 44 in the laser arm and 22 in the steroid arm. Patients with a physician-administered clinical LS score ≥ 4 were included. Participants received either four laser treatments ...
The findings of this trial have the potential to offer a novel treatment option for LS. The standardized Nd:YAG/Er:YAG laser settings and the treatment regime are presented in this paper....
NCT03926299....
Alopecia areata (AA) is a common autoimmune skin disease. Our study aimed to systematically evaluate the efficacy and safety of compound glycyrrhizin (CG) combined with topical minoxidil therapy in tr...
We searched the PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang, and VIP databases. Randomized controlled trials (RCTs) on CG combined with topical minoxidil therapy compared with topi...
11 RCTs and 1189 patients were included. Compared with topical minoxidil therapy alone, CG combined with topical minoxidil therapy was more effective at improving the clinical efficacy (RR = 1.36, 95%...
The current evidence indicates that CG combined with topical minoxidil therapy is effective and safe for AA. However, owing to the suboptimal quality of the included studies, more high-quality and lar...
The purpose was to identify and summarize the existing evidence on the efficacy and safety of the topical application of olive oil for preventing pressure ulcers (PUs). We included only randomized con...
To investigate the clinical efficacy and safety of topical difamilast in mild-to-moderate atopic dermatitis (AD)....
Only randomized controlled trials (RCTs) that compared topical difamilast with vehicle treatment for patients with AD were included. PubMed, Web of Science, Ovid Medline, Cochrane Library, ClinicalTri...
Five studies enrolling a total of 1009 patients with mild-to-moderate AD were identified. Compared with the topical vehicle, topical difamilast was associated with a significantly higher success rate ...
This meta-analysis suggests that topical difamilast is an effective and safe treatment for mild-to-moderate AD....
Melasma is a chronic relapsing skin condition. Laser therapy is a new advancement in treatment. Whether the topical application of tranexamic acid (TXA) increases the efficacy of laser therapy in mela...
Randomized controlled trials are used to estimate the causal effect of a treatment on a health outcome of interest in a patient population. Often the specified treatment in a randomized controlled tri...
We use causal reasoning to explain why randomized controlled trials of biomarker targets can arrive at conflicting or misleading conclusions. We describe four key threats to the validity of trials of ...
We illustrate these findings using evidence from 15 randomized controlled trials of blood pressure targets for management of hypertension. Randomized trials of blood pressure targets exhibit substanti...
Researchers should critically assess meta-analyses of trials of targets for variation in the types, distributions, and off-target effects of therapies studied. Trial investigators should release detai...