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Environnement et santé publique
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Facteurs de risque de maladie cardiaque
Facteurs de risque de maladie cardiaque : Questions médicales fréquentes
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Maladies cardiovasculaires
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Symptômes
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Maladies cardiovasculaires
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Maladies cardiovasculaires
Essoufflement
Maladies cardiovasculaires
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Prévention
Maladies cardiovasculaires
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Maladies cardiovasculaires
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Maladies cardiovasculaires
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Maladies cardiovasculaires
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Prévention des maladies
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Maladies cardiovasculaires
Complications
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Complications
Insuffisance cardiaque
Insuffisance cardiaque
Maladies cardiovasculaires
AVC
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/01/2026
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Institute of Public Health and Clinical Nutrition, University of Eastern Finland, P.O. Box 1627, 70211, Kuopio, Finland.
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Duke Department of Pediatrics, Division of Cardiology, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA. andrew.landstrom@duke.edu.
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Duke Clinical Research Institute, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA.
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Department of Pediatrics, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA.
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Duke Department of Pediatrics, Division of Cardiology, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA.
Duke Clinical Research Institute, Duke University School of Medicine, Durham, NC, USA.
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Division of Pediatric Neurology, University of Florida, Gainesville, FL, USA.
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University of Florida Congenital Heart Center, Gainesville, FL, USA.
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Cardiovascular Research Institute, Case Western Reserve University, Cleveland, OH 44106, USA.
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Department of Cardiology, Belfast Health and Social Care Trust, Belfast, Ireland.
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Division of Pediatric Cardiology, Department of Pediatrics, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, California.
Stanford Cardiovascular Institute, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, California.
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Institute of Public Health and Clinical Nutrition, University of Eastern Finland, P.O. Box 1627, 70211, Kuopio, Finland. jyrki.virtanen@uef.fi.
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Unidad Funcional Cardiopulmonar y Vascular Periférico, Clínica Cardio-obstétrica, Hospital Universitario San Vicente Fundación, Medellín, Colombia.
Departamento de Medicina Interna, Sección de Cardiología, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
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Unidad Funcional Cardiopulmonar y Vascular Periférico, Clínica Cardio-obstétrica, Hospital Universitario San Vicente Fundación, Medellín, Colombia.
Departamento de Medicina Interna, Sección de Cardiología, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
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Unidad Funcional Cardiopulmonar y Vascular Periférico, Clínica Cardio-obstétrica, Hospital Universitario San Vicente Fundación, Medellín, Colombia.
Departamento de Obstetricia y Ginecología, Sección de Perinatología y Alto Riesgo Obstétrico, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
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Unidad Neonatal, Hospital General de Medellín. Medellín, Colombia.
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Unidad Funcional Cardiopulmonar y Vascular Periférico, Clínica Cardio-obstétrica, Hospital Universitario San Vicente Fundación, Medellín, Colombia.
Departamento de Medicina Interna, Sección de Cardiología, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
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We aim to evaluate the association of frailty and high body mass index with risk of incident heart failure....
From the Kuopio Ischaemic Heart Disease Risk Factor Study, 408 women and 369 men, aged 61-74 years were included in this study. Frailty was ascertained with the presence of 3-5 and prefrailty 1-2 of t...
Frailty is highly common in older age, and our results indicated the high risk of HF incident in frail and prefrail groups. While frailty is clinically recognized by weight loss phenotype, our finding...
Valvular Heart Disease (VHD) is a globally significant cause of mortality, particularly among aging populations. Despite advancements in percutaneous and surgical interventions, there are still uncert...
Diverse risk factors influence the development and prognosis of coronary heart disease (CHD) independently and mutually. Low socioeconomic status (SES) seems to exacerbate these risk factors' influenc...
A total of 1682 participants (78% male; mean [standard deviation] age = 69.2 [10.6] years) with CHD completed questionnaires on psychosocial factors and health behaviors. Cardiometabolic data were ret...
SES belonged to the more influential risk factors with moderate to high levels of expected influence and degree centrality, indicating that it plays a considerable role in the risk factor network. Whe...
The current study provided an insight into an interrelated network of psychosocial and medical risk factors among CHD patients. With SES belonging to the more influential risk factors and female sex i...
Physical activity interventions have been used for various health conditions, including cardiovascular disease. However, the literature is still limited regarding the effect of physical activity on co...
The review will be conducted according to recommendations from the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) and PRISMA Protocol gui...
Ethical clearance has been obtained from the University ethics committee and the City of Cape Town. The findings will be disseminated through publications and the physical activity guidelines will be ...
Cardiovascular disease is the leading cause of death in women, yet differences exist among certain racial and ethnic groups. Aside from traditional risk factors, behavioral and environmental factors a...
High-proportion spliced-in (hiPSI) titin truncating variant (TTNtv) carriers have a higher risk of atrial fibrillation and heart failure...
Heart disease remains the major cause of death, despite recent improvements in prediction and prevention. Risk factor identification is the main step in diagnosing and preventing heart disease. Automa...
This study attempts to compare the predictive effects of several prediction models on obstructive coronary artery disease (OCAD) in young patients (30-50 years old), with a view to providing a new eva...
A total of 532 hospitalized patients aged 30-50 were included in the study.All of them underwent coronary computed tomography angiography (CCTA) for suspected symptoms of coronary heart disease.Corona...
All patients included in the study were aged 30-50 years. Among them, women accounted for 24.4%, and 355 patients (66.7%) had a CACS of 0. OCAD was diagnosed in 43 patients (8.1%). The CACS combined w...
The predictive value of CACS combined with traditional risk factors for OCAD in young patients is better than the PTP models....
Hypertension is the leading modifiable cause of premature death and hence one of the global targets of World Health Organization for prevention. Hypertension also affects the great majority of patient...
The American Heart Association's Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events (PREVENT) equations were developed to extend and improve on previous cardiovascular disease (CVD) risk assessments for...
To assess prognostic capabilities, calibration, and discrimination of the PREVENT equations in a study sample representative of the noninstitutionalized, US general population....
This prognostic study used data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999 to 2010 data cycles. Participants included adults for whom 10-year follow-up data were available...
Primary measures were risk estimated by the PREVENT equations, as well as risk estimates from the previous Pooled Cohort Equations (PCEs). The primary outcome was composite CVD-related mortality at 10...
The study cohort, accounting for NHANES complex survey design, consisted of 172.9 million participants (mean age, 45.0 years [95% CI, 44.6-45.4 years]; 52.1% women [95% CI, 51.5%-52.6%]). In analyses ...
In this prognostic study of the PREVENT equations, PREVENT risk estimates demonstrated excellent discrimination and only modest discrepancies in calibration. These findings provided evidence supportin...