Titre : Marqueurs d'affinité

Marqueurs d'affinité : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Deep Learning
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Marqueurs d'affinité : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Marqueurs d'affinité : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Marqueurs d'affinité : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-05-09", "dateModified": "2025-02-03", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Marqueurs d'affinité" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Indicateurs et réactifs", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007202", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Indicateurs et réactifs", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D007202", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "D27.720.470.410" } } }, "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Marqueurs de photoaffinité", "alternateName": "Photoaffinity Labels", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D019920", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Marqueurs de photoaffinité", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D019920", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "D27.720.470.410.080.600" } } } ], "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Marqueurs d'affinité", "alternateName": "Affinity Labels", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D000345", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Shione Kamoshita", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Shione%20Kamoshita", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan." } }, { "@type": "Person", "name": "Kaori Sakurai", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kaori%20Sakurai", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Department of Bioengineering and Life Science, Tokyo University of Agriculture and Technology, 4-24-16, Naka-cho, Koganei-shi, Tokyo, 184-8588, Japan." } }, { "@type": "Person", "name": "Yiran Huang", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Yiran%20Huang", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "" } }, { "@type": "Person", "name": "Xiaoyu Li", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Xiaoyu%20Li", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "" } }, { "@type": "Person", "name": "Guizhen Liu", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Guizhen%20Liu", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "State Key Laboratory of Bioorganic and Natural Products Chemistry, Center for Excellence in Molecular Synthesis, Shanghai Institute of Organic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, 345 Lingling Road, Shanghai 200032, China." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "DEEP MOVEMENT: Deep learning of movie files for management of endovascular thrombectomy.", "datePublished": "2023-02-27", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36847835", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1007/s00330-023-09478-3" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "An interpretable deep learning model for detecting", "datePublished": "2024-10-28", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/39484212", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.7717/peerj.18098" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Deep learning for metabolic pathway design.", "datePublished": "2023-09-19", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37734652", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1016/j.ymben.2023.09.012" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Deep learning applications in osteoarthritis imaging.", "datePublished": "2023-02-09", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36759367", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1007/s00256-023-04296-6" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Multimodal deep learning model on interim [", "datePublished": "2022-08-27", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36029345", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1007/s00330-022-09031-8" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Actions chimiques et utilisations", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D020164" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Utilisations spécialisées de produits chimiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D020313" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Produits chimiques de laboratoire", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D019995" }, { "@type": "ListItem", "position": 5, "name": "Indicateurs et réactifs", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007202" }, { "@type": "ListItem", "position": 6, "name": "Marqueurs d'affinité", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Marqueurs d'affinité - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Marqueurs d'affinité", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-01", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Marqueurs d'affinité", "description": "Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en diagnostic ?\nQuels types de maladies peuvent être diagnostiqués avec ces marqueurs ?\nLes marqueurs d'affinité sont-ils spécifiques à certaines populations ?\nPeut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour le dépistage précoce ?\nQuel est le rôle des marqueurs d'affinité dans les tests de laboratoire ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345?mesh_terms=Deep+Learning&page=4#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Marqueurs d'affinité", "description": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des symptômes ?\nQuels symptômes peuvent être associés à des marqueurs d'affinité ?\nLes marqueurs d'affinité révèlent-ils des symptômes précoces ?\nPeut-on prédire des symptômes futurs avec ces marqueurs ?\nLes marqueurs d'affinité sont-ils liés à des symptômes psychologiques ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345?mesh_terms=Deep+Learning&page=4#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Marqueurs d'affinité", "description": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?\nComment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en prévention ?\nPeut-on réduire les risques de maladies avec ces marqueurs ?\nLes marqueurs d'affinité aident-ils à éduquer le public ?\nQuels programmes de prévention utilisent des marqueurs d'affinité ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345?mesh_terms=Deep+Learning&page=4#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Marqueurs d'affinité", "description": "Les marqueurs d'affinité influencent-ils les choix de traitement ?\nPeut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour surveiller le traitement ?\nLes marqueurs d'affinité sont-ils utilisés dans les essais cliniques ?\nQuels traitements peuvent être guidés par des marqueurs d'affinité ?\nLes marqueurs d'affinité aident-ils à choisir des médicaments ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345?mesh_terms=Deep+Learning&page=4#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Marqueurs d'affinité", "description": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des complications ?\nQuelles complications peuvent être détectées par ces marqueurs ?\nLes marqueurs d'affinité aident-ils à prévenir les complications ?\nPeut-on surveiller les complications avec des marqueurs d'affinité ?\nLes marqueurs d'affinité sont-ils utiles en cas de complications graves ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345?mesh_terms=Deep+Learning&page=4#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Marqueurs d'affinité", "description": "Quels facteurs de risque sont associés aux marqueurs d'affinité ?\nLes marqueurs d'affinité peuvent-ils identifier des facteurs de risque ?\nComment les facteurs de risque influencent-ils l'utilisation des marqueurs ?\nLes marqueurs d'affinité sont-ils influencés par des facteurs environnementaux ?\nPeut-on modifier les facteurs de risque avec des marqueurs d'affinité ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D000345?mesh_terms=Deep+Learning&page=4#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en diagnostic ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils permettent de détecter des biomarqueurs spécifiques dans des échantillons biologiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de maladies peuvent être diagnostiqués avec ces marqueurs ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils sont utilisés pour des maladies comme le cancer, les infections et les maladies auto-immunes." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité sont-ils spécifiques à certaines populations ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, leur efficacité peut varier selon les groupes ethniques et les facteurs génétiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour le dépistage précoce ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils sont souvent utilisés pour le dépistage précoce de cancers et d'autres maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Quel est le rôle des marqueurs d'affinité dans les tests de laboratoire ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils facilitent l'identification précise des pathogènes ou des biomolécules dans les échantillons." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des symptômes ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Indirectement, ils aident à identifier des maladies qui présentent des symptômes spécifiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels symptômes peuvent être associés à des marqueurs d'affinité ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des symptômes comme la douleur, la fatigue ou des anomalies biologiques peuvent être observés." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité révèlent-ils des symptômes précoces ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent aider à détecter des symptômes avant qu'ils ne deviennent cliniquement apparents." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on prédire des symptômes futurs avec ces marqueurs ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Certaines études suggèrent qu'ils peuvent aider à prédire l'évolution des symptômes." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité sont-ils liés à des symptômes psychologiques ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils peuvent être associés à des maladies ayant des manifestations psychologiques, comme la dépression." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils aider à la prévention des maladies ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils permettent d'identifier les individus à risque et de mettre en place des mesures préventives." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés en prévention ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils sont utilisés pour le dépistage et la surveillance des populations à risque élevé." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on réduire les risques de maladies avec ces marqueurs ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, en identifiant les risques, des interventions peuvent être mises en place pour réduire l'incidence." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité aident-ils à éduquer le public ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent être utilisés pour sensibiliser le public aux risques de certaines maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels programmes de prévention utilisent des marqueurs d'affinité ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des programmes de dépistage du cancer et de maladies infectieuses intègrent ces marqueurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité influencent-ils les choix de traitement ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils aident à personnaliser les traitements en fonction des caractéristiques de la maladie." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on utiliser des marqueurs d'affinité pour surveiller le traitement ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils permettent de suivre l'efficacité des traitements en mesurant les biomarqueurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité sont-ils utilisés dans les essais cliniques ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils sont souvent utilisés pour évaluer l'efficacité des nouveaux traitements dans les essais." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels traitements peuvent être guidés par des marqueurs d'affinité ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des traitements comme l'immunothérapie et la thérapie ciblée peuvent être guidés par ces marqueurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité aident-ils à choisir des médicaments ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent aider à sélectionner des médicaments en fonction des caractéristiques moléculaires." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils indiquer des complications ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent signaler des complications potentielles liées à certaines maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Quelles complications peuvent être détectées par ces marqueurs ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications comme la progression de la maladie ou des effets secondaires des traitements." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité aident-ils à prévenir les complications ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, en identifiant les risques, ils peuvent aider à prévenir certaines complications." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on surveiller les complications avec des marqueurs d'affinité ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils permettent de surveiller l'évolution des complications au cours du traitement." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité sont-ils utiles en cas de complications graves ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent aider à évaluer la gravité des complications et à ajuster le traitement." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque sont associés aux marqueurs d'affinité ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, et des antécédents familiaux peuvent être associés." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité peuvent-ils identifier des facteurs de risque ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils aident à identifier des biomarqueurs liés à des risques accrus de maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les facteurs de risque influencent-ils l'utilisation des marqueurs ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Ils déterminent souvent la nécessité de tests spécifiques basés sur le profil de risque." } }, { "@type": "Question", "name": "Les marqueurs d'affinité sont-ils influencés par des facteurs environnementaux ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des facteurs comme l'exposition à des toxines peuvent affecter les niveaux de marqueurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Peut-on modifier les facteurs de risque avec des marqueurs d'affinité ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des interventions ciblées peuvent réduire les risques identifiés par ces marqueurs." } } ] } ] }

Sources (10000 au total)

DEEP MOVEMENT: Deep learning of movie files for management of endovascular thrombectomy.

Treatment and outcomes of acute stroke have been revolutionised by mechanical thrombectomy. Deep learning has shown great promise in diagnostics but applications in video and interventional radiology ... All patients who underwent DSA for anterior circulation acute ischaemic stroke between 2012 and 2019 were included. Consecutive normal studies were included to balance classes. An external validation ... In total, 1024 videos comprising 287 patients were included (44 for EV). Occlusion identification was achieved with 100% sensitivity and 91.67% specificity (EV 91.30% and 81.82%). Accuracy of location... Our model can successfully identify normal DSA studies from those with LVO and classify thrombectomy outcome and solve a clinical radiology problem with two temporal elements (dynamic video and pre an... • DEEP MOVEMENT represents a novel application of a model applied to acute stroke imaging to handle two types of temporal complexity, dynamic video and pre and post intervention. • The model takes as ...

An interpretable deep learning model for detecting

Determining the status of breast cancer susceptibility genes (... A total of 319 histopathological slides from 254 breast cancer patients were included, comprising two dependent cohorts. Following image pre-processing, 633,484 tumor tiles from the training dataset w... BiAMIL achieved AUC values of 0.819 (95% CI [0.673-0.965]) in the internal test set, and 0.817 (95% CI [0.712-0.923]) in the external test set. To explore the relationship between... An interpretable deep neural network model based on the attention mechanism was developed to predict the...

Multimodal deep learning model on interim [

The prediction of primary treatment failure (PTF) is necessary for patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) since it serves as a prominent means for improving front-line outcomes. Using int... Initially, 205 DLBCL patients undergoing interim [... The final model with contrastive objective optimization, named the contrastive hybrid learning model, performed best, with an accuracy of 91.22% and an area under the receiver operating characteristic... The proposed model achieved good performance, validated the predictive value of interim PET/CT, and holds promise for directing individualized clinical treatment.... • The proposed multimodal models achieved accurate prediction of primary treatment failure in DLBCL patients. • Using an appropriate feature-level fusion strategy can make the same class close to each...

Deep Learning-Based Computed Tomography Image Standardization to Improve Generalizability of Deep Learning-Based Hepatic Segmentation.

We aimed to investigate whether image standardization using deep learning-based computed tomography (CT) image conversion would improve the performance of deep learning-based automated hepatic segment... We collected contrast-enhanced dual-energy CT of the abdomen that was obtained using various reconstruction methods, including filtered back projection, iterative reconstruction, optimum contrast, and... The original CT images showed variable and poor segmentation performances. The standardized images achieved significantly higher DSCs for liver segmentation than the original images (DSC [original, 5.... Deep learning-based CT image standardization can improve the performance of automated hepatic segmentation using CT images reconstructed using various methods. Deep learning-based CT image conversion ...