Titre : Traitement automatique des données

Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Electronic Data Processing

Descriptor UI: D001330

Tree Number: L01.224.085

Termes MeSH sélectionnés :

Cataract

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?

Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des données Diagnostic médical
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?

Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décision Apprentissage automatique
#3

Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?

Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnostic Analyse de données
#4

Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?

Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniques Imagerie médicale
#5

Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?

Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventive Facteurs de risque

Symptômes 5

#1

Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?

Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
Symptômes Bases de données médicales
#2

Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifs Symptômes
#3

Quels types de symptômes sont souvent analysés ?

Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
Douleur Fatigue
#4

Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?

Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômes Évolution des maladies
#5

Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?

Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômes Fréquence des symptômes

Prévention 5

#1

Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?

Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladies Facteurs de risque
#2

Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?

Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiques Prévention
#3

Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?

Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
Sensibilisation Comportements sains
#4

Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?

Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccination Évaluation des campagnes
#5

Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?

Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publique Évidence en santé

Traitements 5

#1

Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?

Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiques Données probantes
#2

Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?

Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnalisée Analyse de données
#3

Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?

Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitements Résultats cliniques
#4

Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?

Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondaires Analyse de données
#5

Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?

Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifs Évaluation des traitements

Complications 5

#1

Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?

Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
Complications Détection précoce
#2

Quels types de complications sont souvent analysés ?

Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitements Maladies chroniques
#3

Comment les données aident-elles à gérer les complications ?

Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complications Meilleures pratiques
#4

Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?

Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complications Soins adaptés
#5

Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifs Risque de complications

Facteurs de risque 5

#1

Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?

Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risque Analyse des données
#2

Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicaux Mode de vie
#3

Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?

Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions ciblées Réduction des risques
#4

Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?

Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santé Évidence en santé
#5

Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?

Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistique Impact sur la santé
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 27/02/2025

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Systèmes de cartes perforées

Punched-Card Systems D011676 - L01.224.085.800

Auteurs principaux

Alec B Chapman

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Affiliations :
  • Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
  • Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
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Ann Elizabeth Montgomery

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Affiliations :
  • United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States.
  • School of Public Health, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, United States.
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Magnus Nord

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Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
  • EMAT, Department of Physics, University of Antwerp, Antwerp2000, Belgium.
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Robert W H Webster

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Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
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Kirsty A Paton

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Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
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Damien McGrouther

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Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
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Ian MacLaren

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Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
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Gary W Paterson

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Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
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Pengjiao Sun

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Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
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Yunbo Shi

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Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
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Yeping Shi

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Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
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None None

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Chetan Limbachiya

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Affiliations :
  • Department of Applied Physics, The Maharaja Sayajirao University of Baroda, Vadodara-390001, India. cglimbachiya-apphy@msubaroda.ac.in.
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Tianrun Cai

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Affiliations :
  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
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Katherine P Liao

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Affiliations :
  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
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Robert Bücker

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Affiliations :
  • Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Center for Free-Electron Laser Science, Hamburg, Germany.
  • Centre for Structural Systems Biology, Department of Chemistry, University of Hamburg, Hamburg, Germany.
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Pascal Hogan-Lamarre

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Affiliations :
  • Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Center for Free-Electron Laser Science, Hamburg, Germany.
  • Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
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R J Dwayne Miller

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Affiliations :
  • Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
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Lukáš Palatinus

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Affiliations :
  • Institute of Physics of the AS CR, v.v.i., Na Slovance 2, 182 21 Prague, Czech Republic.
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Petr Brázda

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Affiliations :
  • Institute of Physics of the AS CR, v.v.i., Na Slovance 2, 182 21 Prague, Czech Republic.
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Sources (1995 au total)

Ontario Cataract Quality Outcome Initiative: appropriateness and prioritization of cataract surgery.

08 2023
DOI: 10.1016/j.jcjo.2022.05.010 PMID: 35792177

To explore the utility of the Catquest 9SF visual function (VF) questionnaire along with visual acuity (VA) for determining appropriateness and priority for cataract surgery. To evaluate the feasibili... Prospective multicentred interventional observational study.... Subjects undergoing sequential cataract surgery in both eyes at 4 sites in Ontario.... We recorded best-corrected VA (BCVA) and VA with current correction (CCVA) in each eye and both eyes (OU) and Catquest-9SF responses on a tablet before and after cataract surgery. Linear regression mo... Preoperative BCVA and CCVA in the worse eye were significant predictors of change in VF (p = 0.006 and p = 0.008, respectively); subjects with worse VA had a greater improvement in VF after surgery. T... For patient groups with equal VA, the Catquest-9SF score can help determine priority for surgery. Web-based data capture and interpretation allow for efficient virtual assessments of VF. A BCVA in the...

Humans Ontario Prospective Studies Quality of Life Cataract Extraction +2 autres

Outcomes of cataract surgery in children who present with cataract at uveitis diagnosis.

06 2023
DOI: 10.1016/j.jaapos.2023.02.010 PMID: 37187405

To describe the clinical and demographic characteristics of patients presenting with cataract at uveitis diagnosis treated at a single institution between 2005 and 2019 and to analyze postoperative ou... We retrospectively reviewed the medical records of children (<18 years of age) diagnosed with cataract at their initial uveitis presentation who subsequently underwent cataract extraction. Outcome mea... A total of 14 children (17 eyes) were included. Mean patient age was 7.2 ± 3.9 years. Methotrexate was initiated preoperatively in 11 patients; adalimumab, in 3. Primary intraocular lens was implanted... In our study cohort, surgery for preexisting cataract at uveitis diagnosis resulted in improved visual acuity. Postoperative uveitis flare-ups were relatively uncommon, occurring in 4 of 17 eyes. Glau...

Humans Child Child, Preschool Retrospective Studies Cataract Extraction +4 autres

Laser-assisted cataract surgery versus standard ultrasound phacoemulsification cataract surgery.

23 06 2023
DOI: 10.1002/14651858.CD010735.pub3 PMID: 37369549

Cataract is the leading cause of blindness in the world and, as such, cataract surgery is one of the most commonly performed operations globally. Surgical techniques have changed dramatically over the... To compare the effectiveness and safety of FLACS with standard ultrasound phacoemulsification cataract surgery (PCS) by gathering evidence from randomised controlled trials (RCTs).... We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL; which contains the Cochrane Eyes and Vision Trials Register; 2022, Issue 5); Ovid MEDLINE; Ovid Embase; LILACS; the ISRCTN regi... We included RCTs where FLACS was compared to PCS.... Three review authors independently screened the search results, assessed risk of bias and extracted data using the standard methodological procedures expected by Cochrane. The primary outcome for this... We included 42 RCTs conducted in Europe, North America, South America and Asia, which enrolled a total of 7298 eyes of 5831 adult participants. Overall, the studies were at unclear or high risk of bia...

Humans Phacoemulsification Macular Edema Cataract Extraction Cataract +1 autres

Cataract surgery in patients with uveitis: Data from the Swedish National Cataract Register.

Jun 2023
DOI: 10.1111/aos.15308 PMID: 36537142

To investigate the surgical and pharmacological management and outcomes of patients with cataract and concurrent uveitis.... Data from the Swedish National Cataract Register, 2018-2019, were collected and analysed. Uveitic eyes were identified and eyes without uveitis were used as controls. Generalized estimating equations ... The study included 719 eyes with and 256 360 without uveitis. The mean age was 66.0 ± 13.5 (standard deviation [SD]) years in the uveitis group and 74.3 ± 8.7 years in the control group (p < 0.001). S... In this large registry-based Swedish cohort study, the findings demonstrate that cataract surgery in patients with uveitis poses more challenges and requires special surgical precautions. Eyes with co...

Humans Middle Aged Aged Cohort Studies Sweden +8 autres

Refractive Outcomes of Combined Cataract Surgery and Vitrectomy Compared to Cataract Surgery Alone.

2023
DOI: 10.1159/000526039 PMID: 35858534

The aim of the study was to evaluate the refractive outcomes of combined cataract surgery and vitrectomy compared to cataract surgery alone.... This retrospective chart review study included two groups: (1) combined surgery in 103 eyes (101 patients) who underwent cataract surgery with posterior chamber intraocular lens (PCIOL) placement by a... There was no statistically significant difference between predicted and actual postoperative refractive outcomes between the combined and cataract surgery alone groups (within ±0.5 diopters [D], p = 0... Combined cataract surgery and vitrectomy allows excellent refractive outcomes equal to cataract surgery alone, allowing each procedure to be performed independently by separate anterior and posterior ...

Humans Vitrectomy Retrospective Studies Lens Implantation, Intraocular Phacoemulsification +3 autres

Assessing the cataract surgical rate and gender equity in cataract services in south-east Nigeria.

31 Jul 2024
DOI: 10.1136/bmjophth-2023-001326 PMID: 39089733

In 2020, almost 100 million people were blind or visually impaired from cataract. Cataract surgery is a cost-effective treatment for cataracts. In Nigeria, twice as many women are cataract blind as me... A retrospective review of cataract surgery undertaken in all eye health facilities in Imo State in 2019. Data collected included the type and location of facilities, patient demographics and the numbe... The CSR overall was 330/million and was slightly higher in women (347/million) than in men (315/million) (p<0.001). More elderly women (≥65 years) accessed cataract surgery through outreach than men a... The overall CSR in Imo state was approximately one-third of that recommended for sub-Saharan Africa. Although the CSR was higher in women than in men, considerably higher CSRs are needed in women to a...

Humans Cataract Extraction Nigeria Female Male +10 autres

Cataract, Cataract Surgery, and Risk of Incident Dementia: A Prospective Cohort Study of 300,823 Participants.

01 05 2023
DOI: 10.1016/j.biopsych.2022.06.005 PMID: 35940935

Visual impairment and interventions to preserve vision may impact dementia risk. Thus, we aimed to explore the associations of cataract and cataract surgery with the risk of dementia.... Prospective data from 300,823 individuals in the UK Biobank were used. We used multivariate Cox proportional hazards regression models to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals for ... After a mean follow-up of 8.4 years, 3226 individuals were diagnosed with dementia. The nonsurgical cataract group had increased risk of all-cause dementia (HR, 1.214; 95% CI, 1.012-1.456; p = .037) a... Cataract patients who did not receive surgical treatment had an increased risk of dementia. However, cataract surgery could reverse the risk of dementia. Our findings on brain structures and pathways ...

Humans Alzheimer Disease Prospective Studies Cataract Brain +2 autres