Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Cataract Extraction
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The first successful planned extracapsular cataract extraction was reported by Jacques Daviel in 1752. The history of European cataract surgery in the first half of the 18th century, immediately prece...
The proportion, clinical characteristics, and risk factors of zonulopathy in primary angle closure disease (PACD) were analyzed. Zonulopathy is an underrecognized common finding in PACD, especially in...
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This is a retrospective analysis of 88 consecutive patients with PACD who underwent bilateral cataract extraction at Beijing Tongren Hospital from August 1, 2020 to August 1, 2022. Zonulopathy was dia...
Of 88 patients with PACD (67.3 ± 6.9 y old, 19 males and 69 females), the overall proportion of zonulopathy was 45.5% of patients (40/88) and 30.1% of eyes (53/176). Among the PACD subtypes, the propo...
Zonulopathy is common in PACD, especially in patients with AAC. Shallow anterior chamber depth and thick lens thickness were associated with an increased proportion of zonulopathy....
Cataract, defined as an opacity of the lens in one or both eyes, is the leading cause of blindness worldwide. Cataract may initially be treated with new spectacles, but often surgery is required, whic...
To compare visual outcomes after implantation of trifocal intraocular lenses (IOLs) to those of extended depth of focus (EDOF) IOLs. To produce a brief economic commentary summarising recent economic ...
We searched CENTRAL (which contains the Cochrane Eyes and Vision Trials Register), MEDLINE, Embase, and three trial registries on 15 June 2022. For our economic evaluation, we also searched MEDLINE an...
We included studies comparing trifocal and EDOF IOLs in adults undergoing cataract surgery. We did not include studies involving people receiving IOLs for correction of refractive error alone (or refr...
We used standard Cochrane methods. Two review authors working independently selected studies for inclusion and extracted data from the reports. We assessed the risk of bias in the studies, and we asse...
We included five studies that compared trifocal and EDOF lenses in people undergoing cataract surgery. Three trifocal lenses (AcrySof IQ PanOptix, ATLISA Tri 839MP, FineVision Micro F) and one EDOF le...
Distance visual acuity after cataract surgery may be similar whether the lenses implanted are trifocal IOLs or EDOF (TECNIS Symfony) IOLs. People receiving trifocal IOLs may achieve better near vision...
94 million people are blind or visually impaired globally, and cataract is the most common cause of blindness worldwide. However, most cases of blindness are avoidable. Cataract is associated with dec...
Presbyopia occurs when the lens of the eyes loses its elasticity leading to loss of accommodation. The lens may also progress to develop cataract, affecting visual acuity and contrast sensitivity. One...
To assess the effectiveness and safety of implantation with trifocal versus bifocal IOLs during cataract surgery among people with presbyopia....
We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (which contains the Cochrane Eyes and Vision Trials Register) (2022, Issue 3); Ovid MEDLINE; Embase.com; PubMed; ClinicalTrials...
We used standard Cochrane methodology and graded the certainty of the body of evidence according to the GRADE classification....
We identified seven studies conducted in Europe and Turkey with a total of 331 participants. All included studies assessed visual acuity using a logarithm of the minimum angle of resolution (LogMAR ch...
We found low-certainty of evidence that compared with bifocal IOL, implantation of trifocal IOL may improve uncorrected intermediate visual acuity at one year. However, there was no evidence of a diff...
Mitomycin C has been used adjunctively in various procedures, including pterygium excision. Delayed wound healing, the long-term complication of mitomycin C, can occur several years later and may rare...
A 91-year-old Thai woman had undergone pterygium excision 26 years ago, with adjunctive mitomycin C, as well as an uneventful extracapsular cataract extraction in the same year. The patient developed ...
This is a case report of a rare novel complication of mitomycin C application. Conjunctival bleb formation from the reopening of surgical wound, which was related to the previous mitomycin C use, coul...
To explore the utility of the Catquest 9SF visual function (VF) questionnaire along with visual acuity (VA) for determining appropriateness and priority for cataract surgery. To evaluate the feasibili...
Prospective multicentred interventional observational study....
Subjects undergoing sequential cataract surgery in both eyes at 4 sites in Ontario....
We recorded best-corrected VA (BCVA) and VA with current correction (CCVA) in each eye and both eyes (OU) and Catquest-9SF responses on a tablet before and after cataract surgery. Linear regression mo...
Preoperative BCVA and CCVA in the worse eye were significant predictors of change in VF (p = 0.006 and p = 0.008, respectively); subjects with worse VA had a greater improvement in VF after surgery. T...
For patient groups with equal VA, the Catquest-9SF score can help determine priority for surgery. Web-based data capture and interpretation allow for efficient virtual assessments of VF. A BCVA in the...
To evaluate the effect of Gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy (GATT) on macular thickness and to compare the combined GATT and cataract extraction (CE) with GATT surgery alone regarding mac...
A retrospective, comparative study was designed. The patients who underwent GATT or combined GATT and CE with preoperative and regular postoperative spectral domain optic coherence tomography analysis...
Fifty-four eyes fulfilled the inclusion criteria and were enrolled in this study, (Group 1 = 29 eyes, Group 2 = 25 eyes). The mean thicknesses of central macula (CM), superior inner macula (SIM), and ...
GATT can be a safe procedure with minimal and transient adverse effect on macular thickness and structure. Performing GATT together with CE caused no additional increase in the risk of macular thicken...
To describe the clinical and demographic characteristics of patients presenting with cataract at uveitis diagnosis treated at a single institution between 2005 and 2019 and to analyze postoperative ou...
We retrospectively reviewed the medical records of children (<18 years of age) diagnosed with cataract at their initial uveitis presentation who subsequently underwent cataract extraction. Outcome mea...
A total of 14 children (17 eyes) were included. Mean patient age was 7.2 ± 3.9 years. Methotrexate was initiated preoperatively in 11 patients; adalimumab, in 3. Primary intraocular lens was implanted...
In our study cohort, surgery for preexisting cataract at uveitis diagnosis resulted in improved visual acuity. Postoperative uveitis flare-ups were relatively uncommon, occurring in 4 of 17 eyes. Glau...
Gonioscopy-assisted transluminal trabeculotomy (GATT) and goniotomy with Kahook Dual Blade both achieved sustained reductions in intraocular pressure (IOP) and medication burden in eyes with steroid-i...
To characterize the 24-month surgical outcomes of GATT and excisional goniotomy in eyes with steroid-induced or uveitic glaucoma....
A retrospective chart review was performed of eyes with steroid-induced or uveitic glaucoma that underwent GATT or excisional goniotomy, either standalone or combined with phacoemulsification cataract...
Forty eyes of 33 patients underwent GATT, and 24 eyes of 22 patients underwent goniotomy, of which 88% and 75%, respectively, had 24-months' follow-up. Concomitant phacoemulsification cataract surgery...
Both GATT and goniotomy demonstrate favorable efficacy and safety in steroid-induced and uveitic glaucoma eyes. Both procedures achieved sustained reductions in IOP and glaucoma medication burden at 2...