Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Milrinone
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The role of nimodipine and milrinone in the management of delayed cerebral ischemia (DCI) after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) was studied using clinical and TCD (transcranial Doppler) param...
In this prospective observational study, patients with DCI after aneurysmal SAH presenting between November 2020 and June 2021 who were treated by either intra-arterial nimodipine (IAN) or intravenous...
Thirty-four patients fulfilled the inclusion criteria (IVM, 13/34 [38%]; IAN, 21/34 [62%]); patients in the IVM group (vs. IAN group) had poorer median Glasgow Coma Scale score (12 vs. 13), poorer mot...
In this single-center small study, patients in the IAN group had significantly less mortality compared with the IVM group in the management of DCI after aneurysmal SAH....
The aim of this study was to assess the safety and efficacy of long-term milrinone therapy in children with acute decompensated heart failure due to dilated cardiomyopathy (DCM)....
A single-centre retrospective study of all children ≤18 years with acute decompensated heart failure and DCM who received continuous long-term (≥7 consecutive days) intravenous milrinone between Janua...
The 47 patients had a median age of 3.3 months [interquartile range (IQR) 1.0-18.1], weight of 5.7 kg [IQR 4.3-10.1] and fractional shortening of 11.9% [±4.7]. Idiopathic DCM (n = 19) and myocarditis ...
Long-term intravenous milrinone is safe and effective in paediatric acute decompensated DCM. Combined with conventional heart failure therapies, it can act as a bridge to recovery and thereby potentia...
Mean arterial pressure to mean pulmonary arterial pressure ratio (mAP/mPAP) has been identified as a strong predictor of perioperative complications in cardiac surgery. We therefore investigated the p...
Knowledge on the spectral properties of the tautomers of milrinone (MLR) in solvents and solid-state, as well as under light conditions is of critical importance from both theoretical and practical po...
The symptom profile of children dying from cardiac disease, especially heart failure, differs from those with cancer and other non-cardiac conditions. Treatment with vasoactive infusions at home may b...
We report our experience using outpatient milrinone in children receiving hospice care for end-stage heart failure....
Retrospective review of a contemporary cohort of all patients at Lucile Packard Children's Hospital, Stanford who were discharged on intravenous milrinone and hospice care between 2008 and 2021. Clini...
Among 8 patients, median duration of home milrinone infusion was 191 (33, 572) days with the longest support duration 1,054 days. All (100%) patients were also receiving diuretics at the time of death...
We used milrinone with oral diuretics effectively for symptom control in children with heart failure on palliative care. Our experience was that this combination can be used safely in the outpatient s...
Both milrinone and levosimendan have been used in patients undergoing surgical closure of ventricular septal defects (VSD) with pulmonary artery hypertension (PAH); however, the evidence base for thei...
A prospective, randomized, controlled trial....
At a tertiary-care center....
Children between 1 month and 12 years presenting with VSD and PAH between 2018 and 2020....
A total of 132 patients were randomized into the following 2 groups: Group L (levosimendan group) and Group M (milrinone group)....
In addition to conventional hemodynamic parameters, the authors also included a myocardial performance index assessment to compare the groups. The levosimendan group had significantly lower mean arter...
In patients undergoing surgical repair for VSD with PAH, levosimendan does not confer any additional benefit compared to milrinone. Both milrinone and levosimendan appear to be safe in this cohort....
Pulmonary hypertension (PH) and right ventricular (RV) dysfunction are major complications in cardiac surgery. This study aimed to evaluate the change in RV pressure waveform in patients receiving a c...
A prospective single-centre cohort study of adult patients undergoing cardiac surgery administered iE&iM through an ultrasonic mesh nebulizer. RV pressure waveform monitoring was obtained by continuou...
The final analysis included 26 patients receiving iE&iM. There was a significant drop in mean PA pressure (MPAP) (-4.8 ± 8.7, P = 0.010), systolic PA pressure (SPAP) (-8.2 ± 12.8, P = 0.003), RV end-d...
Coadministration of iE&iM in cardiac surgery patients presenting with PH or signs of RV dysfunction is a safe and effective treatment approach in improving RV function. Appearance of a transient incre...
The role of intravenous (IV) inotropes in the treatment of ambulatory patients with advanced heart failure (HF) remains controversial....
This was a retrospective study of patients with advanced HF. Patients on home IV milrinone, who remained on it for at least 3 months, were included. We compared the data from 3 months before starting ...
A total of 90 patients remained on continuous IV milrinone for 3 months, and 55 patients were treated for 6 months or longer. In both groups, improvements in cardiac index (1.86-2.25, p<0.001 and 1.9-...
Long-term IV use of milrinone is associated with improvement in haemodynamics, functional class, tolerance of medical therapy, and decrease in hospitalised days....
This study aims to determine the incidence of all-cause hospitalization in patients with advanced heart failure (AHF) receiving ambulatory continuous, intravenous dobutamine versus milrinone for palli...
We sought to describe and compare outcomes among advanced patients with heart failure (not candidates for orthotopic heart transplant/left ventricular assist device) on long-term milrinone or dobutami...
We included adults with refractory stage D heart failure who were not candidates for orthotopic heart transplant or left ventricular assist device and discharged on palliative dobutamine or milrinone....
The 1-year mortality from palliative inotropes remains high. Compared with dobutamine, use of milrinone was associated with improved survival owing to better optimization of guideline-directed medical...