Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Prognosis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitement automatique des données : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Traitement automatique des données : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Traitement automatique des données : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-06-02",
"dateModified": "2025-02-27",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Traitement automatique des données"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Méthodologies informatiques",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Méthodologies informatiques",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D003205",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.224"
}
}
},
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Systèmes de cartes perforées",
"alternateName": "Punched-Card Systems",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011676",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Systèmes de cartes perforées",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D011676",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.224.085.800"
}
}
}
],
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Traitement automatique des données",
"alternateName": "Electronic Data Processing",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D001330",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Alec B Chapman",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Alec%20B%20Chapman",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Ann Elizabeth Montgomery",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ann%20Elizabeth%20Montgomery",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Magnus Nord",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Magnus%20Nord",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Robert W H Webster",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Robert%20W%20H%20Webster",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Kirsty A Paton",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kirsty%20A%20Paton",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Understanding Prognosis: Discrepancy in Prognosis Estimates Between Patients With Cirrhosis and their Hepatologists.",
"datePublished": "2022-05-26",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/35643416",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/j.cgh.2022.04.042"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Prognosis of naevoid melanomas.",
"datePublished": "2023-10-09",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37832354",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1016/j.prp.2023.154881"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "The direct prognosis comparison of",
"datePublished": "2023-06-02",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37268989",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1186/s40001-023-01140-4"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Clinicopathological characteristics and prognosis of medullary thyroid microcarcinoma: a tumor with a similar prognosis to macrocarcinoma.",
"datePublished": "2023-11-28",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/38017592",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1186/s40001-023-01534-4"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "A retrospective study on the clinical characteristics and prognosis of alopecia totalis and universalis: An update on prognosis.",
"datePublished": "2023-05-19",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37208851",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1111/1346-8138.16840"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Sciences de l'information",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Méthodologies informatiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Traitement automatique des données",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Traitement automatique des données - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Traitement automatique des données",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-16",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?\nLe traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nLe traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Prognosis#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?\nQuels types de symptômes sont souvent analysés ?\nLe traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Prognosis#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Traitement automatique des données",
"description": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?\nQuels types de données sont utilisés pour la prévention ?\nComment les données aident-elles à sensibiliser le public ?\nLe traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?\nComment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Prognosis#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?\nLes traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?\nLe traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?\nComment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Prognosis#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Traitement automatique des données",
"description": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?\nQuels types de complications sont souvent analysés ?\nComment les données aident-elles à gérer les complications ?\nLe traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?\nLes complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Prognosis#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?\nQuels facteurs de risque sont souvent étudiés ?\nLe traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?\nComment les données influencent-elles les recommandations de santé ?\nLes facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Prognosis#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de symptômes sont souvent analysés ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de complications sont souvent analysés ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à gérer les complications ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé."
}
}
]
}
]
}
Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
Patients require a clear understanding of their prognosis to make informed decisions about their care. The aim of this study was to compare the perceptions of prognosis and transplant candidacy betwee...
Patients with cirrhosis and their hepatologists were prospectively recruited at an urban liver transplant center. Patients and hepatologists were asked about transplant candidacy and about how many ye...
Seventy patients and 6 hepatologists were enrolled in the study. Patients were predominantly male (61.4%) and white (68.6%), with a mean MELD-Na score of 19 ± 9. There was no-slight agreement between ...
Patients with cirrhosis are more optimistic and less accurate in their predictions of survival compared with hepatologists, although they are more realistic about their transplant candidacy. Aligning ...
There appear to be several variants of naevoid melanoma suspected as having different outcomes, but follow-up studies have been few. We aimed to assess the prognosis of naevoid melanomas in a multi-ce...
From histopathology records we ascertained patients in the UK, Australia and Italy diagnosed with maturing naevoid melanoma (n = 65; 14; 7 respectively) and nodular/papillomatous naevoid melanoma (12;...
Among UK patients, there was a non-significantly lower risk of melanoma death in maturing naevoid vs SSM, including after accounting for competing causes of death (SHR 0.40, 95% confidence interval (C...
There was no significant difference in risk of death from melanomas with naevoid features, and SSM. Nodular/ papillomatous naevoid melanoma patients did not carry higher risk of death than SSM patient...
This study aims to compare the clinical outcomes after performing radical prostatectomy (RP) or low-dose-rate brachytherapy (LDR) for patients with intermediate-risk prostate cancer (IRPC)....
We performed a retrospective analysis on 361 IRPC patients who underwent treatment in Peking Union Medical College Hospital from January 2014 to August 2021, of which 160 underwent RP and 201 underwen...
Median follow-up was 54 months for RP and 69 months for LDR. According to log-rank test, the differences of 5-year bRFS (70.2% vs 83.2%, P = 0.003) and 8-year bRFS (63.1% vs 68.9%, P < 0.001) between ...
LDR is a reasonable treatment option for IRPC patients, yielding improved bRFS and equivalent rates of cRFS, CSS and OS when compared with RP....
Tumor size plays an important role in the staging and treatment of thyroid carcinoma. A tumor with a maximum diameter of 1 cm or less is referred to as microcarcinoma. It is unclear if the clinicopath...
The patients with medullary thyroid carcinoma underwent radical operation at our hospital between December 2000 and January 2022 were retrospectively studied. A database was established for this study...
A total of 198 patients were included. Of them, 56 and 142 with MTMC and macrocarcinoma, respectively. Few patients in the MTMC group had lateral lymph node metastasis. One hundred and seventy-eight (...
Patients with MTMC have a lower risk of lateral lymph node metastasis and better disease-free survival than those with macrocarcinoma. However, there was no significant difference in the overall survi...
Alopecia totalis (AT) and alopecia universalis (AU) is known to have a poor prognosis with high relapse rate, and treatment failure is observed in most patients, regardless of the type of therapy. Alt...
Immune and stromal cells contribute to glioma progression by infiltrating the tumor microenvironment. We used clinical characteristics, RNA sequencing data and the ESTIMATE algorithm to obtain stromal...
Prognostic studies are investigations to estimate the risk or probability of future outcomes in people with established disease. Ideally based on cohort studies where it is established: the time of on...
Cholangiocarcinoma (CHOL) is a malignant tumor that originates in the extrahepatic bile duct and can extend from the hilar region to the lower end of the common bile duct. The prognosis of CHOL patien...
The TCGA-CHOL dataset was applied to obtain and analyze the coexpression of 1281 m...
Kaplan-Meier analysis indicated poor overall survival (OS) for the high-risk group. Two Gene Expression Omnibus (GEO) datasets (GSE89748 and GSE107943) were used to validate the risk model. The result...
Our findings suggest that this model can be a prognostic indicator for CHOL patients....
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), the most common head and neck cancer, is highly aggressive and heterogeneous, resulting in variable prognoses and immunotherapeutic outcomes. Natural kil...
In this study, NRGs were used to classify HNSCC from the TCGA-HNSCC and GEO cohorts. The genes were evaluated using univariate cox regression analysis based on the differential analysis of normal and ...
With the TCGA-HNSCC data, we established a nomogram based on the 17-NRGs signature and a variety of clinicopathological characteristics. The low-risk group exhibited a better effect when it came to im...
17-NRGs signature and nomograms demonstrate excellent predictive performance and offer new perspectives for assessing pre-immune efficacy, which will facilitate future precision immuno-oncology resear...
Genetics plays a significant role in determining an individual's susceptibility to dental diseases, the response to dental treatments, and the overall prognosis of dental interventions. Here, the auth...