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Phénomènes physiologiques
Constitution physique
Composition corporelle
Composition corporelle : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Évaluation de la composition corporelle
Indice de masse corporelle
Graisse corporelle
Pléthysmographie
Indice de masse corporelle
Poids corporel
Masse musculaire
Santé métabolique
Santé
Maladies chroniques
Symptômes
5
Fatigue
Faiblesse musculaire
Graisse abdominale
Maladies cardiovasculaires
Obésité
Troubles du sommeil
Déséquilibre hydrique
Déshydratation
Prévention
5
Prévention
Activité physique
Surveillance du poids
Changements corporels
Alimentation saine
Fruits et légumes
Traitements
5
Régime alimentaire
Exercice physique
Exercice physique
Masse musculaire
Suppléments nutritionnels
Protéines
Nutrition
Alimentation équilibrée
Médicaments
Changements de poids
Complications
5
Obésité
Diabète de type 2
Graisse viscérale
Maladies métaboliques
Déshydratation
Problèmes rénaux
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
Génétique
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Obésité
Sédentarité
Accumulation de graisse
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 06/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Metabolism & Body Composition Laboratory, Pennington Biomedical Research Center, Baton Rouge, LA, USA.
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Faculty of Physics, M.V. Lomonosov Moscow State University, 1-2 Leninskie Gory, 119991 Moscow, Russia. eshirshin@gmail.com.
Endocrinology Research Center, Dmitriya Ulianova Street, 11, 117036 Moscow, Russia.
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Affiliations :
Faculty of Physics, M.V. Lomonosov Moscow State University, 1-2 Leninskie Gory, 119991 Moscow, Russia. eshirshin@gmail.com.
Laboratory of Clinical Biophotonics, Biomedical Science and Technology Park, Sechenov First Moscow State Medical University, Trubetskaya 8, Moscow, 119048, Russia.
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Faculty of Physics, M.V. Lomonosov Moscow State University, 1-2 Leninskie Gory, 119991 Moscow, Russia. eshirshin@gmail.com.
Laboratory of Clinical Biophotonics, Biomedical Science and Technology Park, Sechenov First Moscow State Medical University, Trubetskaya 8, Moscow, 119048, Russia.
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Faculty of Physics, M.V. Lomonosov Moscow State University, 1-2 Leninskie Gory, 119991 Moscow, Russia. eshirshin@gmail.com.
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Laboratory of Clinical Biophotonics, Biomedical Science and Technology Park, Sechenov First Moscow State Medical University, Trubetskaya 8, Moscow, 119048, Russia.
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Endocrinology Research Center, Dmitriya Ulianova Street, 11, 117036 Moscow, Russia.
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Department of Radiology, Te Toka Tumai Auckland (Auckland District Health Board), Auckland, New Zealand.
Department of Anatomy and Medical Imaging, Faculty of Medical and Health Sciences, Waipapa Taumata Rau, University of Auckland, Auckland, New Zealand.
Department of Radiology, IMSKE, Valencia, Spain.
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Affiliations :
Department of Radiology and Nuclear Medicine, Luzerner Kantonsspital, Lucerne, Switzerland.
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Affiliations :
Division of Musculoskeletal Imaging and Intervention, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
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Affiliations :
Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
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Affiliations :
Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
Diabetes Unit, Edith Wolfson Medical Center, Holon, Israel.
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Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.
Department of Surgery "A", Edith Wolfson Medical Center, Holon, Israel.
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Department of Internal Medicine "A", Yoseftal Hospital, Eilat, Israel. heartman@matav.net.il.
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Population Sciences in the Pacific Program (Cancer Epidemiology), University of Hawaii Cancer Center, Honolulu, HI, USA.
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Allied Health & Human Performance, Alliance for Research in Exercise, Nutrition and Activity (ARENA), University of South Australia, Adelaide, SA, Australia.
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The present work had as its main objective the development of a method for localizing and automatically segmenting lumbar intervertebral discs (IVD) in 3D from magnetic resonance imaging (MRI), with t...
The method presented here evolves from 2D segmentations in the sagittal profile using Gabor filters towards 3D segmentations. It works by detecting the spine curves and intensity regions corresponding...
The method showed average values of 85%, 83% and 96% for the Dice coefficient, sensitivity and specificity, respectively. The method correctly identified 65 of 68 (96%) IVD as either healthy or degene...
The developed method can be used to generate accurate 3D models of the IVD based on MRI, with AF/NP distinction and detection of marked degeneration by comparing each IVD with the remaining spine leve...
This article reviews recent developments in computational modeling of dry powder inhalers (DPIs). DPIs deliver drug formulations (sometimes blended with larger carrier particles) to a patient's lungs ...
During cell proliferation, cells grow and divide in order to obtain two new genetically identical cells. Understanding this process is crucial to comprehend other biological processes. Computational m...
For the first time, an iterative discrete model solved by the Radial Point Interpolation Method based on the Galerkin weak form was used to establish the system of equations from the reaction-diffusio...
It was found that an integration scheme of 6 × 6 per integration cell and influence-domains with only seven nodes allows to predict the cellular growth and division with the best balance between the r...
Even in a preliminary phase, the obtained results are promising, indicating that the algorithm might be a potential tool to study cell proliferation since it can predict cellular growth and division. ...
With the globalization of the world economy and the integration and heterogeneity of cultures, the collision between traditional settlements and local traditional culture, traditional culture and mode...