Titre : Extrait cellulaire

Extrait cellulaire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Warehousing

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment les extraits cellulaires sont-ils utilisés en diagnostic ?

Ils permettent d'analyser des biomarqueurs et d'étudier des pathologies spécifiques.
Biomarqueurs Diagnostic
#2

Quels tests utilisent des extraits cellulaires ?

Des tests comme l'immunohistochimie et les tests de cytotoxicité sont courants.
Immunohistochimie Cytotoxicité
#3

Les extraits cellulaires aident-ils à identifier des maladies ?

Oui, ils sont cruciaux pour identifier des maladies comme le cancer ou des infections.
Cancer Infections
#4

Peut-on détecter des infections avec des extraits cellulaires ?

Oui, ils peuvent révéler la présence de pathogènes dans des échantillons biologiques.
Pathogènes Infections
#5

Les extraits cellulaires sont-ils utilisés pour le dépistage ?

Oui, ils sont utilisés pour le dépistage précoce de certaines maladies, comme le cancer.
Dépistage Cancer

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent être étudiés avec des extraits cellulaires ?

Des symptômes liés à des maladies comme l'inflammation ou la dégénérescence cellulaire.
Inflammation Dégénérescence cellulaire
#2

Les extraits cellulaires révèlent-ils des symptômes spécifiques ?

Ils peuvent aider à comprendre les mécanismes sous-jacents de certains symptômes.
Mécanismes pathologiques Symptômes
#3

Peut-on observer des changements cellulaires symptomatiques ?

Oui, les extraits cellulaires montrent des changements associés à des maladies.
Changements cellulaires Maladies
#4

Les extraits cellulaires aident-ils à comprendre la douleur ?

Ils peuvent être utilisés pour étudier les voies de la douleur et les réponses inflammatoires.
Douleur Réponses inflammatoires
#5

Comment les extraits cellulaires aident-ils à évaluer des symptômes ?

Ils permettent d'analyser les réponses cellulaires aux stimuli pathologiques.
Réponses cellulaires Stimuli pathologiques

Prévention 5

#1

Les extraits cellulaires aident-ils à la prévention des maladies ?

Oui, ils permettent d'identifier des biomarqueurs de risque pour des maladies spécifiques.
Biomarqueurs Prévention des maladies
#2

Comment les extraits cellulaires contribuent-ils à la santé publique ?

Ils aident à développer des stratégies de prévention basées sur des données biologiques.
Santé publique Stratégies de prévention
#3

Peut-on utiliser des extraits cellulaires pour des vaccins ?

Oui, ils sont utilisés pour développer et tester des vaccins contre diverses infections.
Vaccins Infections
#4

Les extraits cellulaires aident-ils à comprendre les facteurs de risque ?

Oui, ils permettent d'analyser les facteurs génétiques et environnementaux de risque.
Facteurs de risque Génétique
#5

Comment les extraits cellulaires sont-ils utilisés dans la recherche préventive ?

Ils sont utilisés pour étudier les mécanismes de prévention et les interventions possibles.
Recherche préventive Interventions

Traitements 5

#1

Les extraits cellulaires sont-ils utilisés en thérapie ?

Oui, ils sont utilisés dans des thérapies cellulaires et géniques pour traiter diverses maladies.
Thérapie cellulaire Thérapie génique
#2

Comment les extraits cellulaires aident-ils à développer des médicaments ?

Ils sont utilisés pour tester l'efficacité et la toxicité des nouveaux médicaments.
Développement de médicaments Toxicité
#3

Peut-on utiliser des extraits cellulaires pour la régénération tissulaire ?

Oui, ils sont essentiels dans les recherches sur la régénération et la réparation tissulaire.
Régénération tissulaire Réparation tissulaire
#4

Les extraits cellulaires sont-ils impliqués dans l'immunothérapie ?

Oui, ils sont utilisés pour développer des traitements immunothérapeutiques ciblés.
Immunothérapie Traitements ciblés
#5

Comment les extraits cellulaires influencent-ils la recherche sur le cancer ?

Ils permettent d'étudier les mécanismes de résistance et de sensibilité aux traitements.
Résistance au traitement Sensibilité au traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être étudiées avec des extraits cellulaires ?

Des complications liées à des maladies chroniques, comme l'inflammation ou la fibrose.
Complications Fibrose
#2

Les extraits cellulaires aident-ils à comprendre les effets secondaires ?

Oui, ils permettent d'étudier les effets secondaires des traitements médicamenteux.
Effets secondaires Traitements médicamenteux
#3

Comment les extraits cellulaires sont-ils utilisés pour étudier des complications ?

Ils permettent d'analyser les réponses cellulaires aux traitements et aux maladies.
Réponses cellulaires Complications
#4

Peut-on identifier des complications précoces avec des extraits cellulaires ?

Oui, ils peuvent révéler des changements cellulaires précoces associés à des complications.
Changements cellulaires Complications précoces
#5

Les extraits cellulaires aident-ils à prédire des complications ?

Oui, ils peuvent être utilisés pour modéliser et prédire des complications potentielles.
Prédiction Modélisation

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés avec des extraits cellulaires ?

Des facteurs génétiques, environnementaux et comportementaux liés à diverses maladies.
Facteurs génétiques Facteurs environnementaux
#2

Les extraits cellulaires aident-ils à évaluer le risque de cancer ?

Oui, ils permettent d'identifier des biomarqueurs associés à un risque accru de cancer.
Risque de cancer Biomarqueurs
#3

Comment les extraits cellulaires sont-ils utilisés pour étudier l'obésité ?

Ils aident à analyser les mécanismes cellulaires sous-jacents à l'obésité et ses complications.
Obésité Mécanismes cellulaires
#4

Peut-on étudier les facteurs de risque cardiovasculaires avec des extraits cellulaires ?

Oui, ils permettent d'analyser les réponses cellulaires liées aux maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculaires Réponses cellulaires
#5

Les extraits cellulaires aident-ils à comprendre le diabète ?

Oui, ils sont utilisés pour étudier les mécanismes cellulaires du diabète et ses complications.
Diabète Mécanismes cellulaires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 26/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Qiulin Yue

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, School of Bioengineering, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250353, P. R. China.
  • Shengshengxiangrong (Shandong) Biotechnology Co., Ltd., Jinan 250000, P. R. China.

Song Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, School of Bioengineering, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250353, P. R. China.

Chen Zhao

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, School of Bioengineering, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250353, P. R. China.

Xin Sun

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, School of Bioengineering, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250353, P. R. China.

Jing Xu

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Affiliations :
  • Shenzhen RELX Tech. Co., Ltd., Shenzhen 518000, P. R. China.

Xingtao Jiang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Shenzhen RELX Tech. Co., Ltd., Shenzhen 518000, P. R. China.

Kunlun Li

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Affiliations :
  • Shandong Zhuoran Biotechnology Co., Ltd., Jinan 250000, P. R. China.

Baojun Li

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Affiliations :
  • Shandong Zhuoran Biotechnology Co., Ltd., Jinan 250000, P. R. China.

Lin Zhao

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, School of Bioengineering, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250353, P. R. China.
  • Shandong Chenzhang Biotechnology Co., Ltd., Jinan 250353, P. R. China.

Le Su

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Biobased Material and Green Papermaking, School of Bioengineering, Qilu University of Technology, Shandong Academy of Sciences, Jinan 250353, P. R. China.
  • Shengshengxiangrong (Shandong) Biotechnology Co., Ltd., Jinan 250000, P. R. China.

Wei Zhang

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Affiliations :
  • School of Materials and Physics, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China. wzhangph@gmail.com.

Dong-Qing Xu

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Hematology/Oncology, Xin Hua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, P.R. China.
  • Department of Pediatrics, Mie University Graduate School of Medicine, Mie, Japan.
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Xiao-Jun Yuan

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Affiliations :
  • Department of Pediatric Hematology/Oncology, Xin Hua Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, P.R. China.
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Masahiro Hirayama

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Mie University Graduate School of Medicine, Mie, Japan.
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Hidemi Toyoda

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Mie University Graduate School of Medicine, Mie, Japan htoyoda@clin.medic.mie-u.ac.jp.
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Clara L Kielkopf

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William Bauer

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Ina L Urbatsch

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Guanlin Zhou

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Structure Analysis for Industrial Equipment, Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China.
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Chao Wang

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Structure Analysis for Industrial Equipment, Department of Engineering Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian, 116024, China.
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Sources (10000 au total)

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The Digital Analytic Patient Reviewer (DAPR) for COVID-19 Data Mart Validation.

To provide high-quality data for coronavirus disease 2019 (COVID-19) research, we validated derived COVID-19 clinical indicators and 22 associated machine learning phenotypes, in the Mass General Brig... Fifteen reviewers performed a retrospective manual chart review for 150 COVID-19-positive patients in the data mart. To support rapid chart review for a wide range of target data, we offered a natural... The concepts for COVID-19-positive cohort, COVID-19 index date, COVID-19-related admission, and the admission date were shown to have high values in all evaluation metrics. However, three phenotypes s... Use of NLP technology in the chart review helped to cope with the challenges of the COVID-19 data validation task and accelerated the process. As a result, we could provide more reliable research data...