Titre : Zea mays

Zea mays : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Patient Preference

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une variété de maïs ?

L'identification se fait par l'examen des caractéristiques morphologiques des épis et des grains.
Zea mays Plantes alimentaires
#2

Quels tests pour détecter des maladies du maïs ?

Des tests de laboratoire comme l'analyse de l'ADN et l'observation des symptômes sur les feuilles.
Maladies des plantes Zea mays
#3

Quels signes indiquent une carence en nutriments ?

Des feuilles jaunies, un retard de croissance et des épis mal formés peuvent indiquer une carence.
Carences nutritionnelles Zea mays
#4

Comment évaluer la qualité du maïs ?

La qualité se mesure par l'humidité, la taille des grains et l'absence de contaminants.
Qualité des aliments Zea mays
#5

Quels symptômes de maladies fongiques ?

Des taches foliaires, des pourritures des racines et des épis déformés sont des symptômes courants.
Maladies fongiques Zea mays

Symptômes 5

#1

Quels symptômes d'une infestation d'insectes ?

Des trous dans les feuilles, des épis mangés et une croissance ralentie sont des signes d'infestation.
Insectes nuisibles Zea mays
#2

Comment reconnaître le flétrissement ?

Le flétrissement se manifeste par des feuilles tombantes et une décoloration, souvent due à un stress hydrique.
Flétrissement Zea mays
#3

Quels signes de stress hydrique ?

Des feuilles enroulées, une croissance réduite et des épis petits peuvent indiquer un stress hydrique.
Stress hydrique Zea mays
#4

Quels symptômes d'une maladie virale ?

Des motifs de mosaïque sur les feuilles et une croissance anormale des épis sont des indicateurs.
Maladies virales Zea mays
#5

Comment détecter une intoxication par pesticides ?

Des symptômes comme le jaunissement des feuilles et la mort des plants peuvent indiquer une intoxication.
Intoxication Zea mays

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies du maïs ?

Utiliser des semences résistantes et pratiquer la rotation des cultures pour réduire les risques.
Prévention des maladies Zea mays
#2

Quelles pratiques pour éviter les infestations d'insectes ?

Maintenir une bonne hygiène des cultures et utiliser des pièges à insectes pour surveiller les populations.
Insectes nuisibles Zea mays
#3

Comment éviter le stress hydrique ?

Planifier l'irrigation en fonction des besoins des cultures et des conditions climatiques.
Irrigation Zea mays
#4

Quelles mesures pour la qualité du sol ?

Effectuer des analyses de sol régulières et appliquer des amendements organiques pour améliorer la qualité.
Qualité du sol Zea mays
#5

Comment prévenir les carences nutritionnelles ?

Utiliser des engrais équilibrés et surveiller régulièrement l'état nutritionnel des plantes.
Engrais Zea mays

Traitements 5

#1

Quels traitements pour les maladies fongiques ?

L'application de fongicides et la rotation des cultures sont des méthodes efficaces.
Fongicides Zea mays
#2

Comment traiter les infestations d'insectes ?

Utiliser des insecticides spécifiques et introduire des prédateurs naturels pour contrôler les populations.
Insecticides Zea mays
#3

Quelles solutions pour le stress hydrique ?

Améliorer l'irrigation et utiliser des variétés résistantes à la sécheresse peuvent aider.
Irrigation Zea mays
#4

Comment gérer les carences nutritionnelles ?

Appliquer des engrais appropriés et ajuster le pH du sol pour corriger les carences.
Engrais Zea mays
#5

Quels traitements pour les maladies virales ?

Il n'existe pas de traitement spécifique, mais la prévention par la sélection de semences est cruciale.
Prévention des maladies Zea mays

Complications 5

#1

Quelles complications des maladies fongiques ?

Les maladies fongiques peuvent entraîner une perte de rendement et des contaminations mycotoxiques.
Maladies fongiques Zea mays
#2

Quels risques d'infestation d'insectes ?

Les infestations peuvent causer des dommages structurels aux plantes et réduire la qualité des grains.
Insectes nuisibles Zea mays
#3

Quelles conséquences du stress hydrique ?

Le stress hydrique peut entraîner une réduction significative des rendements et des pertes économiques.
Stress hydrique Zea mays
#4

Quels effets des maladies virales ?

Les maladies virales peuvent provoquer des déformations des épis et une baisse de la productivité.
Maladies virales Zea mays
#5

Quelles complications des carences nutritionnelles ?

Les carences peuvent entraîner des déformations des plantes et une susceptibilité accrue aux maladies.
Carences nutritionnelles Zea mays

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de maladies ?

L'humidité excessive, la densité de plantation et l'utilisation de semences non résistantes augmentent les risques.
Facteurs de risque Zea mays
#2

Comment le climat influence-t-il le maïs ?

Des conditions climatiques extrêmes, comme la sécheresse ou l'humidité, peuvent affecter la croissance.
Climat Zea mays
#3

Quels sols favorisent les maladies ?

Les sols mal drainés et riches en matière organique peuvent favoriser le développement de maladies.
Qualité du sol Zea mays
#4

Comment la monoculture affecte-t-elle le maïs ?

La monoculture peut accroître la vulnérabilité aux maladies et réduire la biodiversité du sol.
Monoculture Zea mays
#5

Quels sont les risques liés aux pesticides ?

Une utilisation excessive de pesticides peut entraîner des résistances et des impacts environnementaux négatifs.
Pesticides Zea mays
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 19/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Bing Zhang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Food Science and Engineering, Guangdong Province Key Laboratory for Green Processing of Natural Products and Product Safety, Engineering Research Center of Starch and Vegetable Protein Processing Ministry of Education, Research Institute for Food Nutrition and Human Health, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China.
Publications dans "Zea mays" :

Li Wei

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Engineering Research Centre for Wheat, Zhengzhou, 450002, China. weili-wtc@henau.edu.cn.
Publications dans "Zea mays" :

Archana Singh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Botany, Hansraj College, University of Delhi, Delhi, India. archanasingh@hrc.du.ac.in.
  • J C Bose Center for Plant Genomics, Hansraj College, University of Delhi, Delhi, India. archanasingh@hrc.du.ac.in.
  • Delhi School of Climate Change and Sustainability, Institution of Eminence, Maharishi Karnad Bhawan, University of Delhi, New Delhi, India. archanasingh@hrc.du.ac.in.

Anna K Block

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Medical, Agricultural and Veterinary Entomology, U.S. Department of Agriculture-Agricultural Research Service, 1700 SW 23rd Drive, Gainesville, FL, 32608, USA. anna.block@ars.usda.gov.

Sara Buoso

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Agricultural, Food, Environmental, and Animal Sciences, University of Udine, Udine.

Nicola Tomasi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Agricultural, Food, Environmental, and Animal Sciences, University of Udine, Udine.

Mustapha Arkoun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratoire de Nutrition Végétale, Agroinnovation International-TIMAC AGRO, Saint-Malo, France.

Roberto Pinton

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Agricultural, Food, Environmental, and Animal Sciences, University of Udine, Udine.

Laura Zanin

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Agricultural, Food, Environmental, and Animal Sciences, University of Udine, Udine.

Kai Fan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Ministry of Education for Genetics, Breeding and Multiple Utilization of Crops, College of Crop Science, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China.
  • Fujian Provincial Key Laboratory of Agroecological Processing and Safety Monitoring, College of Life Sciences, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China.
  • Key Laboratory of Crop Ecology and Molecular Physiology (Fujian Agriculture and Forestry University), Fujian Province University, Fuzhou, 35002, China.

Zhaowei Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Fujian Provincial Key Laboratory of Agroecological Processing and Safety Monitoring, College of Life Sciences, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, 350002, China.
  • Key Laboratory of Crop Ecology and Molecular Physiology (Fujian Agriculture and Forestry University), Fujian Province University, Fuzhou, 35002, China.

Olubukola Oluranti Babalola

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Food Security and Safety Niche, Faculty of Natural and Agricultural Sciences, North-West University, Private Mail Bag X2046, Mmabatho, 2735, South Africa. olubukola.babalola@nwu.ac.za.

Ruairidh J H Sawers

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Laboratorio Nacional de Genómica para la Biodiversidad (Langebio), Unidad de Genómica Avanzada, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (CINVESTAV-IPN), Irapuato, C.P, 36824, Guanajuato, Mexico. ruairidh.sawers@gmail.com.
  • Department of Plant Science, The Pennsylvania State University, State College, PA, USA. ruairidh.sawers@gmail.com.

Peter Kämpfer

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut für angewandte Mikrobiologie, Justus-Liebig-Universität Giessen, Heinrich-Buff-Ring 26-32, 35392, Giessen, Germany. peter.kaempfer@umwelt.uni-giessen.de.

André Lipski

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut für Ernährungs- und Lebensmittelwissenschaften, Lebensmittelmikrobiologie und -hygiene, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany.

Lucie Lamothe

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • CNRS, Institut Français de Bioinformatique, IFB-Core, UMS 3601, Evry, France.
  • Institut Pasteur, Université de Paris, Bioinformatics and Biostatistics Hub, 75015, Paris, France.

Dominique Clermont

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Université de Paris, CIP-Collection of Institut Pasteur, 75015, Paris, France.

Alexis Criscuolo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Pasteur, Université de Paris, Bioinformatics and Biostatistics Hub, 75015, Paris, France.

John A McInroy

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Entomology and Plant Pathology, Auburn University, Alabama, USA.

Stefanie P Glaeser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut für angewandte Mikrobiologie, Justus-Liebig-Universität Giessen, Heinrich-Buff-Ring 26-32, 35392, Giessen, Germany.

Sources (10000 au total)

Cultural Differences in Patients' Preferences for Paternalism: Comparing Mexican and American Patients' Preferences for and Experiences with Physician Paternalism and Patient Autonomy.

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The objective of this study was to explore patient preference for attributes of calcitonin gene-related peptide (CGRP) inhibitors for the preventive treatment of migraine and to describe differences i... CGRP inhibitors are a novel class of migraine drugs specifically developed for the preventive treatment of migraine. Clinicians should understand patient preferences for CGRP inhibitors to inform and ... Patients with migraine in the US and Germany were recruited to participate in an online discrete choice experiment (DCE) survey, which presented hypothetical treatment choices using five attributes: m... Of 680 who consented to participate, 506 participants completed the survey and were included in the study (US = 257; Germany = 249). Overall, participants placed highest importance (preference weight,... In this DCE assessing CGRP inhibitors attributes, the main driver of patient choice was treatment effectiveness, specifically reduced migraine severity, and consistent treatment effectiveness. Further...

Patient-Preference Diagnostics: Adapting Stated-Preference Methods to Inform Effective Shared Decision Making.

While clinical practice guidelines underscore the need to incorporate patient preferences in clinical decision making, incorporating meaningful assessment of patient preferences in clinical encounters... We propose an approach to efficiently diagnose preferences of patients for outcomes of treatment alternatives by leveraging prior information on patient preferences to generate adaptive choice questio... We identified 4 classes representing distinct preference profiles for patients who participated in a previous first-time anterior shoulder dislocation (FTASD) survey. Posterior probabilities of class ... Our results suggest that this approach could help diagnose patient preferences for treatments for a condition such as FTASD with acceptable precision using as few as 2 choice questions. Such preferenc... Approaches that combine patient preferences and clinical evidence can facilitate effective patient-provider communication and more patient-centric healthcare decisions. However, diagnosing individual-...

Patient Preferences for Lung Cancer Interception Therapy.

Interception therapy requires individuals to undergo treatment to prevent a future medical event, but little is known about preferences of individuals at high risk for lung cancer and whether they wou... To explore preferences of individuals at high risk for lung cancer for potential interception therapies to reduce this risk.... This survey study used a discrete-choice experiment and included hypothetical lung cancer interception treatments with 4 attributes: reduction in lung cancer risk over 3 years, injection site reaction... Attribute-level preference weights were estimated, and conditional relative attribute importance, maximum acceptable risks, and minimum acceptable benefits were calculated. Characteristics of responde... Of the 803 survey respondents, 495 (61.6%) were female, 138 (17.2%) were African American or Black, 55 (6.8%) were Alaska Native, American Indian, or Native American, 44 (5.5%) were Asian or Native Ha... In this survey study of individuals at high risk of lung cancer, most respondents were willing to consider interception therapy. These results suggest the importance of benefit-risk assessments for fu...

Adaptation of the WOMAC for Use in a Patient Preference Study.

To adapt a patient-reported outcome (PRO) measure, the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), into efficacy attributes for a discrete choice experiment (DCE) survey design... The adaptation comprised four steps: (1) selecting domains of interest; (2) determining presentation and framing of selected attributes; (3) determining attribute levels; and (4) developing choice tas... The WOMAC pain and function domains were selected for adaption to two efficacy attributes. Two versions of the discrete choice experiment (DCE) instrument were created to compare efficacy using (1) to... This study adds to the growing literature regarding adapting PRO measures for patient preference studies. Such adaptation is important for designing a preference study that can incorporate a clinical ...

Patient Preferences for Waiting Time and Kidney Quality.

Approximately 20% of deceased donor kidneys are discarded each year in the United States. Some of these kidneys could benefit patients who are waitlisted. Understanding patient preferences regarding a... This study uses a discrete choice experiment that presents a deceased donor kidney to patients who are waiting for, or have received, a kidney transplant. The choices involve trade-offs between accept... In total, 605 participants completed the discrete choice experiment. Respondents made trade-offs between kidney quality and waiting time. The average respondent would accept a kidney today, with 6.5 y... Participants preferred accepting a lower-quality kidney in return for shorter waiting time, particularly those who were older and had lower functional status....

Preference of acromegaly patients for treatment attributes in Spain.

Acromegaly is a rare disease caused by increased growth hormone secretion and a subsequent increase in insulin-like growth factor I (IGF-I) levels. Patients display multiple comorbidities that affect ... A cross-sectional study based on interviews and a discrete choice experiment (DCE) in a Spanish cohort.... Adult patients diagnosed with acromegaly ≥1 year before the start of the study and under treatment were included. Treatment attributes were collected from patient testimony during face-to-face intervi... Sixty-seven patients completed the study. QoL improvement was the most important treatment attribute (37%), followed by IGF-I control (20%), blood sugar control (17%) and tumour control (13%). Seconda... QoL greatly influences patient treatment preference. Since acromegaly patients are informed and aware of their disease, treatment choices should always be shared with patients....

How culture influences patient preferences for patient-centered care with their doctors.

Patient-centered care (PCC) is the prevailing model of care globally. However, most research on PCC has been conducted in Westernized countries or has focused on only two facets of PCC: decision-makin... Participants (... Participants from all four countries had similar preferences for empathy and shared decision-making. For other facets of PCC, participants in the Philippines and Australia expressed somewhat similar p... Empathy, information exchange, and shared decision-making are values shared across countries, while preferences for how the information is shared, and the importance of the doctor-patient relationship...

Understanding treatment preferences and cognitive outcomes in patients with gliomas.

Understanding how glioma patients value cognitive outcomes is essential to personalizing their treatment plans. The purpose of this study was to identify the modifiable cognitive functions most affect... Patients with gliomas were prospectively enrolled in focus groups and individual interviews using a standardized guide focusing on cognitive functions until saturation was achieved. Patient values and... Twenty participants participated, of whom 60% were female. Racial identification consisted of 75% White, 15% Black/African American, and 10% Other Racial Identification. The cognitive functions most e... Glioma patients in this study prioritized cognitive functions according to memory, personal identity, and their ability to communicate with loved ones independently of experiencing deficits in these f...