Études transversales : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Cross-Sectional Studies
Descriptor UI:D003430
Tree Number:N06.850.520.450.500.875
Termes MeSH sélectionnés :
Patient Simulation
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment les études transversales aident-elles au diagnostic ?
Elles permettent d'évaluer la prévalence des maladies et d'identifier des associations.
Diagnostic médicalÉpidémiologie
#2
Peut-on établir un diagnostic définitif avec une étude transversale ?
Non, elles fournissent des données descriptives mais ne permettent pas de causalité.
Diagnostic différentielMéthodes de recherche
#3
Quel type de données recueille une étude transversale ?
Des données sur la santé, les comportements et les caractéristiques démographiques.
Données de santéÉvaluation de la santé
#4
Les études transversales peuvent-elles identifier des biomarqueurs ?
Elles peuvent suggérer des biomarqueurs associés à des conditions, mais pas prouver leur causalité.
BiomarqueursRecherche clinique
#5
Quel est l'avantage principal des études transversales pour le diagnostic ?
Elles permettent une évaluation rapide et peu coûteuse de la santé d'une population.
Coût-efficacitéÉvaluation de la santé
Symptômes
5
#1
Les études transversales identifient-elles des symptômes ?
Oui, elles peuvent décrire la prévalence des symptômes dans une population donnée.
SymptômesÉpidémiologie
#2
Peut-on relier des symptômes à des facteurs de risque via ces études ?
Elles peuvent montrer des associations, mais ne prouvent pas de relations causales.
Facteurs de risqueSymptômes
#3
Comment les symptômes sont-ils mesurés dans ces études ?
Par des questionnaires, des entretiens ou des examens cliniques standardisés.
QuestionnairesÉvaluation clinique
#4
Les études transversales peuvent-elles révéler des symptômes rares ?
Elles sont moins efficaces pour les symptômes rares en raison de la taille de l'échantillon.
PrévalenceSymptômes rares
#5
Les symptômes peuvent-ils varier selon les groupes d'âge dans ces études ?
Oui, les études peuvent montrer des variations de symptômes selon les tranches d'âge.
Groupes d'âgeÉpidémiologie
Prévention
5
#1
Les études transversales aident-elles à identifier des stratégies de prévention ?
Elles peuvent suggérer des facteurs de risque à cibler pour des interventions préventives.
PréventionFacteurs de risque
#2
Peut-on évaluer l'impact des programmes de prévention avec ces études ?
Non, elles ne mesurent que la prévalence avant l'implémentation des programmes.
Programmes de préventionÉvaluation de la santé
#3
Comment les comportements préventifs sont-ils mesurés ?
Par des questionnaires sur les habitudes de vie et les comportements de santé.
Comportements de santéQuestionnaires
#4
Les études transversales peuvent-elles identifier des populations à risque ?
Oui, elles peuvent révéler des groupes à risque élevé pour cibler les efforts de prévention.
Populations à risquePrévention
#5
Les résultats des études transversales influencent-ils les politiques de santé publique ?
Oui, elles fournissent des données essentielles pour orienter les politiques de santé publique.
Politiques de santé publiqueÉpidémiologie
Traitements
5
#1
Les études transversales évaluent-elles l'efficacité des traitements ?
Non, elles ne mesurent que la prévalence des traitements, pas leur efficacité.
Traitements médicauxEfficacité des traitements
#2
Peut-on observer des tendances de traitement dans ces études ?
Oui, elles peuvent montrer des tendances dans l'utilisation des traitements au sein d'une population.
Tendances de traitementÉpidémiologie
#3
Les études transversales peuvent-elles influencer les pratiques de traitement ?
Elles peuvent fournir des données qui orientent les décisions cliniques et les politiques de santé.
Pratiques cliniquesPolitiques de santé
#4
Comment les traitements sont-ils documentés dans ces études ?
Par des enquêtes sur les antécédents médicaux et les traitements en cours des participants.
Antécédents médicauxDocumentation clinique
#5
Les études transversales peuvent-elles révéler des inégalités dans l'accès aux traitements ?
Oui, elles peuvent mettre en lumière des disparités dans l'accès aux soins et aux traitements.
Inégalités en santéAccès aux soins
Complications
5
#1
Les études transversales peuvent-elles identifier des complications associées ?
Elles peuvent montrer des associations entre maladies et complications, mais pas de causalité.
ComplicationsÉpidémiologie
#2
Comment les complications sont-elles documentées dans ces études ?
Par des rapports de cas, des questionnaires et des examens cliniques des participants.
Rapports de casDocumentation clinique
#3
Peut-on évaluer la gravité des complications avec ces études ?
Non, elles ne mesurent que la prévalence, pas la gravité ou l'évolution des complications.
Gravité des maladiesÉvaluation de la santé
#4
Les études transversales peuvent-elles révéler des complications rares ?
Elles sont moins efficaces pour identifier des complications rares en raison de la taille de l'échantillon.
Complications raresPrévalence
#5
Les complications peuvent-elles varier selon les groupes démographiques ?
Oui, les études peuvent montrer des variations de complications selon l'âge, le sexe, etc.
Groupes démographiquesÉpidémiologie
Facteurs de risque
5
#1
Les études transversales identifient-elles des facteurs de risque ?
Oui, elles peuvent révéler des associations entre facteurs de risque et maladies.
Facteurs de risqueÉpidémiologie
#2
Peut-on établir une causalité avec des études transversales ?
Non, elles montrent des associations mais ne peuvent pas prouver la causalité.
CausalitéMéthodes de recherche
#3
Comment les facteurs de risque sont-ils mesurés ?
Par des questionnaires, des entretiens et des données cliniques des participants.
QuestionnairesDonnées cliniques
#4
Les études transversales peuvent-elles révéler des facteurs de risque émergents ?
Oui, elles peuvent identifier de nouveaux facteurs de risque à étudier plus en profondeur.
Facteurs de risque émergentsRecherche épidémiologique
#5
Les facteurs de risque varient-ils selon les populations étudiées ?
Oui, les études peuvent montrer des variations de facteurs de risque selon les groupes.
Variabilité des facteurs de risqueÉpidémiologie
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Bernadette Capili is director of the Heilbrunn Family Center for Research Nursing at Rockefeller University, New York City. This manuscript was supported in part by grant No. UL1TR001866 from the National Institutes of Health's National Center for Advancing Translational Sciences Clinical and Translational Science Awards Program. Contact author: bcapili@rockefeller.edu . The author has disclosed no potential conflicts of interest, financial or otherwise. A podcast with the author is available at www.ajnonline.com .
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Before the training, the core competence scores of nurses in the two groups were lower, and there was no significant data difference (P > 0.05). After training, the core competence scores of nurses we...
In the training of new nurses, the combined application of role interchange and standardized patient training and assessment methods has significant effects, which can improve the core competency of n...
Nurse decision making (DM) is critical for patient safety. Eye-tracking methods can effectively assess nurse DM. The purpose of this pilot study was to use eye-tracking methods to assess nurse DM duri...
Experienced nurses managed a simulated patient manikin who suffered from a stroke mid-simulation. We assessed nurses' gaze patterns prior to and after the stroke. DM in general was assessed by nursing...
Data from eight experienced nurses was examined. For the nurses who recognized the stroke, visual attention was focused on the vital sign monitor and patient's head, which suggest those locations were...
Dwell time on general AOIs was associated with poorer DM, which may reflect poorer pattern recognition. Eye-tracking metrics may be effective to objectively assess nurse DM....
In all international medical student (IMS) programs in China, language barriers between IMSs and Chinese patients greatly reduced the learning in clinical practice and brought great challenges to IMSs...
48 IMSs of grade 4 between October 2020 to Jan 2021 were enrolled in this study. During the training of medical history collection, students were randomly arranged into two groups trained with either ...
The scores of IMSs in each group were analyzed in terms of medical history collection including the ability to effectively consult for information and key communication skills related to patient care....
B-SPs are more conducive to doctor-patient communication and actually improve IMSs learning in medical history collection in China....
Simulated Patients (SPs) are commonplace in the teaching of communication skills in medical education and can provide immediate feedback to students from the patient's perspective. The experiences of ...
Using a constructivist grounded theory approach, we conducted six focus groups with 30 SPs. Participants included experienced simulated patients from a London-based actor agency, used in undergraduate...
Five over-arching themes were identified: 1.) Feedback processes, 2.) Challenges in providing feedback, 3.) Cumulative experiences, 4.) Web of interpersonal relationships and dynamics and 5.) Portrayi...
These SPs regarded the sharing of the emotions they experienced during the consultation as the focus of their feedback. Their preference was for giving a 'sandwich style' of feedback and 'out-of-role'...
This study explored SP experiences and perspectives on providing feedback. Findings reveal complex social and structural dynamics at play in providing feedback which have not been reported so far in t...
Although history taking is fundamental for diagnosing medical conditions, teaching and providing feedback on the skill can be challenging due to resource constraints. Virtual simulated patients and we...
In our study, we aimed to evaluate the effectiveness of a Generative Pretrained Transformer (GPT) 4 model to provide structured feedback on medical students' performance in history taking with a simul...
We conducted a prospective study involving medical students performing history taking with a GPT-powered chatbot. To that end, we designed a chatbot to simulate patients' responses and provide immedia...
Most of the study's participants were in their third year of medical school. A total of 1894 question-answer pairs from 106 conversations were included in our analysis. GPT-4's role-play and responses...
The GPT model was effective in providing structured feedback on history-taking dialogs provided by medical students. Although we unraveled some limitations regarding the specificity of feedback for ce...
This study aims to compare the impact of standardized patient and low-fidelity simulation methods on the success, satisfaction, and self-confidence levels of nursing students in prevention and managem...
The study was designed as a randomized, controlled experimental study with pretest and posttest control groups. Eighty-one nursing students that met the inclusion criteria were randomly assigned to in...
The posttest knowledge score of the students in the standardized patient group, which was measured after the simulation education, was higher (p < 0.05). We did not find any statistically significant ...
If the simulation design is well-planned, the use of a standardized patient and a low-fidelity mannequin have similar impacts on student satisfaction and self-confidence. However, the success scores a...
