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Phénomènes psychologiques
Processus mentaux
Pensée (activité mentale)
Prise de décision
Prise de décision : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Diagnostic médical
Évaluation clinique
Outils d'aide à la décision
Algorithmes diagnostiques
Tests de laboratoire
Diagnostic
Incertitude diagnostique
Diagnostic différentiel
Expérience clinique
Prise de décision
Symptômes
5
Symptômes
Évaluation des symptômes
Symptômes graves
Urgence médicale
Symptômes
Prise de décision thérapeutique
Historique médical
Symptômes
Évolution des symptômes
Suivi médical
Prévention
5
Prévention
Prise de décision
Prévention primaire
Prévention secondaire
Adhésion au traitement
Prévention
Éducation du patient
Prévention
Impact des interventions
Évaluation des résultats
Traitements
5
Traitement médical
Prise de décision
Consentement éclairé
Prise de décision partagée
Efficacité du traitement
Évaluation clinique
Facteurs de traitement
Comorbidités
Échec du traitement
Réévaluation clinique
Complications
5
Complications
Surveillance clinique
Signes de complications
Surveillance des symptômes
Gestion des complications
Suivi médical
Impact des complications
Prise de décision
Évaluation des risques
Complications
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
Antécédents médicaux
Prévention
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Prévention
Prise de décision
Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 15/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
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Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
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Affiliations :
Department of Dynamic, Clinical Psychology and Health Studies, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
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2 publications dans cette catégorie
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Department of Nursing and Health Promotion, Faculty of Health Sciences, Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Singapore General Hospital Internal Medicine, Singapore. juliana.kan.y.l@singhealth.com.sg.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Neurology, University of Virginia, Charlottesville, VA.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
School of Health, Care and Social Welfare, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
School of Innovation, Design and Engineering, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
Publications dans "Prise de décision" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Health and Welfare, Dalarna University, SE-79188 Falun, Sweden.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
School of Health, Care and Social Welfare, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Medicine, University of Otago Wellington, Wellington, New Zealand. mike.tweed@otago.ac.nz.
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1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
University of Otago Christchurch, Christchurch, New Zealand.
Publications dans "Prise de décision" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
Publications dans "Prise de décision" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
Publications dans "Prise de décision" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
Publications dans "Prise de décision" :
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Fundamental Microbiology (DMF), Faculty of Biology and Medicine (FBM), University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland.
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Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany. gerisch@biochem.mpg.de.
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Distinguished university professor of statistics in CHICAS, Lancaster Medical School, Lancaster University.
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Professor of mathematics at the University of Cambridge.
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Emeritus professor of the mathematics of systems, University of Cambridge.
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The purpose of this paper is to analyze the complex coupling relationships among accident factors contributing to the automobile and two-wheeler traffic accidents by establishing the Bayesian network ...
The statistical analysis was conducted on data of accident scenarios between cars and two-wheelers from National Automobile Accident In-depth Investigation System (NAIS) database in order to study saf...
Driving a car requires a complex combination of various cognitive functions (e.g., visual perception, motor control, decision making, and others), and deficits in any of these processes may compromise...
Driver's driving style and driving skill have an essential influence on traffic safety, capacity, and efficiency. Through clustering algorithms, extensive studies explore the risk assessment, classifi...
Older adults in the United States rely heavily on driving their own vehicles to commute to work, shop for groceries, and access public services. To effectively help older adults maintain mobility and ...
Road safety is increasingly threatened by distracted driving. Studies have shown that there is a significantly increased risk for a driver of being involved in a car crash due to visual distractions (...
In-vehicle intersection warning systems represent a promising approach for informing drivers of potential danger to reduce crashes and improve intersection safety. However, there is limited research o...
Distracted driving is a growing concern around the world and has been the focus of many naturalistic and simulator-based studies. Driving simulators provide excellent practical and theoretical help in...
It is often assumed that consumers want partial driving automation in their vehicles, yet there has been little research on the topic. Also unclear is what the public's appetite is for hands-free driv...
Through an internet-based survey of a nationally representative sample of 1,010 U.S. adult drivers, this study explored consumer demand for different aspects of partial driving automation....
Eighty percent of drivers want to use lane centering, but more prefer versions with a hands-on-wheel requirement (36%) than hands-free (27%). More than half of drivers are comfortable with different d...
Consumers are interested in partial driving automation, but there is resistance to more sophisticated functionality, especially vehicle-initiated auto lane change, in a vehicle that cannot technically...
This study confirms the public's appetite for partial driving automation and possible intention for misuse. It is imperative that the technology be designed in ways that deter such misuse. The data su...
Eco-driving guidance refers to courses, warnings, or suggestions provided to human drivers to improve driving behaviour to enable less energy use and emissions. This paper reviews existing eco-driving...