Titre : Prise de décision

Prise de décision : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer un diagnostic médical ?

Utiliser des antécédents médicaux, examens physiques et tests diagnostiques.
Diagnostic médical Évaluation clinique
#2

Quels outils aident à la prise de décision diagnostique ?

Les algorithmes, les guides cliniques et les outils d'aide à la décision.
Outils d'aide à la décision Algorithmes diagnostiques
#3

Quelle est l'importance des tests de laboratoire ?

Ils fournissent des données objectives pour confirmer ou infirmer un diagnostic.
Tests de laboratoire Diagnostic
#4

Comment gérer l'incertitude dans le diagnostic ?

Considérer des diagnostics différentiels et impliquer le patient dans la décision.
Incertitude diagnostique Diagnostic différentiel
#5

Quel rôle joue l'expérience du médecin dans le diagnostic ?

L'expérience aide à reconnaître des schémas et à évaluer rapidement les options.
Expérience clinique Prise de décision

Symptômes 5

#1

Comment prioriser les symptômes du patient ?

Évaluer la gravité, la durée et l'impact sur la qualité de vie du patient.
Symptômes Évaluation des symptômes
#2

Quels symptômes nécessitent une attention immédiate ?

Les symptômes graves comme la douleur thoracique ou la difficulté respiratoire.
Symptômes graves Urgence médicale
#3

Comment les symptômes influencent-ils la décision thérapeutique ?

Ils orientent le choix du traitement en fonction de leur nature et de leur gravité.
Symptômes Prise de décision thérapeutique
#4

Quelle est l'importance de l'historique des symptômes ?

Il aide à établir un diagnostic précis et à choisir le traitement approprié.
Historique médical Symptômes
#5

Comment évaluer l'évolution des symptômes ?

Suivre les changements dans le temps et leur réponse aux traitements administrés.
Évolution des symptômes Suivi médical

Prévention 5

#1

Comment intégrer la prévention dans la prise de décision ?

Évaluer les risques et recommander des mesures préventives adaptées au patient.
Prévention Prise de décision
#2

Quels sont les principaux types de prévention ?

Prévention primaire, secondaire et tertiaire, chacune ciblant différents stades.
Prévention primaire Prévention secondaire
#3

Comment évaluer l'adhésion aux mesures préventives ?

Utiliser des questionnaires et des suivis réguliers pour mesurer l'engagement.
Adhésion au traitement Prévention
#4

Quel rôle joue l'éducation du patient en prévention ?

Elle augmente la sensibilisation et encourage des comportements sains.
Éducation du patient Prévention
#5

Comment évaluer l'impact des interventions préventives ?

Analyser les données de santé et les résultats cliniques sur le long terme.
Impact des interventions Évaluation des résultats

Traitements 5

#1

Comment choisir un traitement approprié ?

Évaluer l'efficacité, les effets secondaires et les préférences du patient.
Traitement médical Prise de décision
#2

Quel rôle joue le consentement éclairé ?

Il assure que le patient comprend les options et les risques avant de décider.
Consentement éclairé Prise de décision partagée
#3

Comment évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Surveiller les résultats cliniques et les effets secondaires au fil du temps.
Efficacité du traitement Évaluation clinique
#4

Quels facteurs influencent le choix du traitement ?

Les comorbidités, les préférences du patient et les lignes directrices cliniques.
Facteurs de traitement Comorbidités
#5

Comment gérer les échecs de traitement ?

Réévaluer le diagnostic et envisager des alternatives thérapeutiques.
Échec du traitement Réévaluation clinique

Complications 5

#1

Comment anticiper les complications d'un traitement ?

Évaluer les risques associés et surveiller les signes précoces de complications.
Complications Surveillance clinique
#2

Quels sont les signes de complications à surveiller ?

Les symptômes inhabituels, l'aggravation de l'état et les effets secondaires.
Signes de complications Surveillance des symptômes
#3

Comment gérer les complications post-traitement ?

Établir un plan de suivi et ajuster le traitement en fonction des complications.
Gestion des complications Suivi médical
#4

Quel est l'impact des complications sur la prise de décision ?

Elles peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement et la gestion du patient.
Impact des complications Prise de décision
#5

Comment évaluer le risque de complications ?

Utiliser des outils d'évaluation des risques et des antécédents médicaux.
Évaluation des risques Complications

Facteurs de risque 5

#1

Comment identifier les facteurs de risque d'une maladie ?

Analyser les antécédents familiaux, le mode de vie et les conditions médicales.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Quel rôle jouent les facteurs de risque dans la prévention ?

Ils aident à cibler les interventions préventives pour les populations à risque.
Prévention Facteurs de risque
#3

Comment évaluer l'impact des facteurs de risque ?

Utiliser des études épidémiologiques et des données cliniques pour quantifier l'impact.
Impact des facteurs de risque Épidémiologie
#4

Quels sont les facteurs de risque modifiables ?

Le tabagisme, l'alimentation, l'activité physique et la consommation d'alcool.
Facteurs de risque modifiables Prévention
#5

Comment intégrer les facteurs de risque dans la prise de décision ?

Évaluer les risques individuels et discuter des options de gestion avec le patient.
Prise de décision Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 15/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Giuseppe Forte

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
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Matteo Morelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
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Maria Casagrande

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dynamic, Clinical Psychology and Health Studies, Sapienza University of Rome, 00185 Rome, Italy.
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Jürgen Kasper

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nursing and Health Promotion, Faculty of Health Sciences, Oslo Metropolitan University, Oslo, Norway.
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Juliana Yin Li Kan

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Affiliations :
  • Singapore General Hospital Internal Medicine, Singapore. juliana.kan.y.l@singhealth.com.sg.
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David A Lapides

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Affiliations :
  • Department of Neurology, University of Virginia, Charlottesville, VA.
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Katarina Baudin

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Affiliations :
  • School of Health, Care and Social Welfare, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
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Angelina Sundström

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Affiliations :
  • School of Innovation, Design and Engineering, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
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Johan Borg

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Affiliations :
  • Department of Health and Welfare, Dalarna University, SE-79188 Falun, Sweden.
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Christine Gustafsson

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Affiliations :
  • School of Health, Care and Social Welfare, Mälardalen University, SE-63105 Eskilstuna, Sweden.
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Mike Tweed

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Affiliations :
  • Department of Medicine, University of Otago Wellington, Wellington, New Zealand. mike.tweed@otago.ac.nz.

Tim Wilkinson

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Affiliations :
  • University of Otago Christchurch, Christchurch, New Zealand.

Jana Prassler

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
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Florian Simon

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
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Mary Ecke

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany.
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Stephan Gruber

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Affiliations :
  • Department of Fundamental Microbiology (DMF), Faculty of Biology and Medicine (FBM), University of Lausanne (UNIL), Lausanne, Switzerland.
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Günther Gerisch

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Affiliations :
  • Max Planck Institute of Biochemistry, Martinsried, Germany. gerisch@biochem.mpg.de.
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Peter J Diggle

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Affiliations :
  • Distinguished university professor of statistics in CHICAS, Lancaster Medical School, Lancaster University.
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Tim Gowers

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Affiliations :
  • Professor of mathematics at the University of Cambridge.
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Frank Kelly

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Affiliations :
  • Emeritus professor of the mathematics of systems, University of Cambridge.
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Implementing a Text Messaging Intervention to Engage Fathers in Home Visiting.

This "From the Field" article reports on the Text4Dad text messaging intervention designed to engage fathers in home visiting. We introduce implementation process components from our pilot study acros... Three Fatherhood Community Health Workers (F-CHWs) and three fathers from one Text4Dad site were interviewed. Using content analysis, we examined the experiences of F-CHWs who implemented Text4Dad and... Results highlighted five implementation process components related to: (1) F-CHWs' use of Text4Dad and enrolling fathers; (2) F-CHWs' interactions with fathers, perceptions of Text4Dad content, and in... The F-CHWs were able to successfully enroll fathers into Text4Dad. F-CHWs and fathers found Text4Dad content acceptable to their circumstances. Text4Dad technology was viewed as usable, with some limi...

Resident and nurse perspectives on the use of secure text messaging systems.

As hospitals shift away from pagers and towards secure text messaging systems (STMS), limited research exists on the drawbacks of such systems. Preliminary data show that introduction of STMS can lead... This study aimed to investigate residents' and nurses' experiences with STMS at a quaternary care children's hospital.... This was a qualitative study with focus groups.... Participants were pediatric residents and nurses at Lucile Packard Children's Hospital.... Focus groups were audio recorded, transcribed verbatim, and coded by 2 independent coders. Codes were discussed until consensus was reached.... Data was analyzed through a thematic, descriptive content analysis approach. Themes were developed alongside a framework of teamwork, patient safety, and clinician well-being.... Three resident focus groups (n = 14) and three nurse focus groups (n = 21) were held. Six themes were identified: (1) STMS can facilitate teamwork through multiple communication modalities and technol... Use of STMS in the hospital setting has many advantages as well as drawbacks. With appropriate guidelines and training designed to mitigate the drawbacks, STMS have the potential to be valuable means ...

Effectiveness of a text-messaging intervention on intuitive eating: a randomised controlled trial.

Intuitive eating (IE) is a concept based on mind-body integration of instinct, emotion and rational thought, to improve eating behaviours, physical and mental health. Several attempts were developed t... The present study aimed to assess the effectiveness of a 5-week text message-based IE intervention on IE, while correcting for perceived stress (PS) and self-compassion (SC).... A randomised controlled trial.... Online, in Lebanon.... Adults (... Results indicated improvements in IE scores in the two intervention groups (... Text-messaging interventions might be efficient in enhancing IE. Results shed light on the need for further large-scale interventions that use visual aids and provide practical guidance to teach IE, w...

A qualitative assessment of a text message intervention for people with low back pain.

Text messages represent a simple and scalable strategy to provide self-management to people with low back pain (LBP), yet their usefulness is unknown.... To assess the usefulness, delivery format, behaviour-change ability and potential for the TEXT4myBACK intervention to be scaled-up.... Qualitative study nested within a randomised controlled trial.... 64 participants of the TEXT4myBACK trial randomised to the intervention arm were invited to participate in online sessions. Participants provided feedback about the text messages received. Online sess... Of the 64 invited, 10 people participated in the sessions and thematic saturation was reached. The following themes were identified: intervention's format, barriers and facilitators for behaviour-chan... The TEXT4myBACK intervention was useful and well-accepted. It provided reminders and supported increases in physical activity. Participants provided suggestions for the intervention to be scaled-up....

A randomized controlled trial of personalized text messages for smoking cessation, China.

To describe a tobacco cessation intervention using personalized mobile phone text messages based on behaviour change theory and to assess why the intervention was effective.... We conducted a two-arm, double-blind, randomized controlled trial in five cities in China from April to July 2021. We recruited daily or weekly smokers aged 18 years or older. The 90-day intervention ... We randomly assigned 722 participants to intervention or control groups. Biochemically verified continuous abstinence at 6 months was 6.9% (25/360) in the intervention group and 3.0% (11/362) in the c... The study confirmed the psychological determinants of long-term abstinence from smoking and provided a framework to explore why such an intervention is effective. This approach may be applicable to th...

Effectiveness of a Text Message Intervention to Reduce Texting While Driving Among Targeted Young Adults: A Randomized Controlled Trial.

This randomized clinical trial tested the efficacy of a 6-week text message program to reduce texting while driving (TWD) for young adults.... Eligible individuals recruited from four emergency departments from December 2019 to June 2021 were aged 18-25 years who reported TWD in the past 2 weeks. Participants were randomly assigned 1:1 to in... The mean (SD) age was 21.7 (2.1) years, 73 (65%) were female, and 40 (36%) were White. The 6-week follow-up rate was 77.7% (n = 87) and 12-week follow-up rate was 64.3% (n = 72). At 6 weeks, 52.6% (95... An interactive text message intervention was more effective at reducing self-reported TWD among young adults than assessment control at 12 weeks....

Mind4Health: decolonizing gatekeeper trainings using a culturally relevant text message intervention.

When a person dies by suicide, it takes a reverberating emotional, physical, and economic toll on families and communities. The widespread use of social media among youth and adolescents, disclosures ... The Mind4Health intervention was a multi-phase, single-arm, pre-and post-test study of users enrolled in the intervention that is available via text message (SMS) or via a 90 min online, self-paced tr... From 2022 to 2024, 280 people enrolled in the Mind4Health SMS training, and 250 completed the 8-week intervention. Many messages in the sequence were multi-part text messages and over 21,500 messages ...