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Glucides
Désoses
Désoses : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Carence en glucides
Tests biochimiques
Chromatographie
Analyse enzymatique
Fatigue
Troubles métaboliques
Tests génétiques
Anomalies métaboliques
Symptômes
5
Fatigue
Troubles de la croissance
Système immunitaire
Infections
Troubles neurologiques
Maux de tête
Troubles digestifs
Ballonnements
Énergie corporelle
Fatigue
Prévention
5
Prévention
Alimentation équilibrée
Groupes à risque
Troubles métaboliques
Surveillance
Analyses sanguines
Traitements
5
Suppléments
Modifications alimentaires
Phytothérapie
Thérapies alternatives
Administration intraveineuse
Désoses
Complications
5
Complications
Troubles métaboliques
Retard de croissance
Enfants
Maladies chroniques
Carences prolongées
Complications neurologiques
Fonction cognitive
Facteurs de risque
5
Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 25/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
7 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Food Science and Biotechnology, College of Knowledge Based Services Engineering, Sungshin Women's University, Seoul, Korea.
6 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Tumor Microenvironment Global Core Research Center and Research Institute of Pharmaceutical Sciences, College of Pharmacy, Seoul National University, Seoul, South Korea.
Department of Molecular Medicine and Biopharmaceutical Sciences, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National University, Seoul, South Korea.
Cancer Research Institute, Seoul National University, Seoul, South Korea.
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Faculty of Pharmaceutical Sciences, Himeji Dokkyo University.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Faculty of Pharmaceutical Sciences, Himeji Dokkyo University.
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Affiliations :
Faculty of Pharmaceutical Sciences, Himeji Dokkyo University.
Publications dans "Désoses" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Tumor Microenvironment Global Core Research Center, College of Pharmacy, Seoul National University, Korea.
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Affiliations :
b Tumor Microenvironment Global Core Research Center, College of Pharmacy , Seoul National University , Seoul , South Korea.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Pharmacology, College of Korean Medicine, Daejeon University, Daejeon, Korea.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Bioengineering, Faculty of Engineering, Izmir Institute of Technology, İzmir, Turkey.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan. umeda@u-fukui.ac.jp.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Affiliations :
CIHIDECAR, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Pabellón II, Ciudad Universitaria, 1428 Buenos Aires, Argentina. cmarino@qo.fcen.uba.ar.
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Bayesian cluster analysis offers substantial benefits over algorithmic approaches by providing not only point estimates but also uncertainty in the clustering structure and patterns within each cluste...
In cluster analysis, a common first step is to scale the data aiming to better partition them into clusters. Even though many different techniques have throughout many years been introduced to this en...
This study aimed to perform a cluster analysis of symptoms linked with...
From 15 April to 16 May 2018, a cross-sectional study was conducted, and patients attending sexually transmitted infections (STI) related clinics were recruited from 22 medical institutions in six dis...
A structured questionnaire was used to collect social-demographic information as well as STI symptoms, and urine samples were collected for nucleic acid detection. Cluster analysis and logistic regres...
Among 8,207 participants, the prevalence of CT and NG infection was 9.04% (742/8,207) and 2.36% (194/8,207), respectively. Among male outpatients, four clusters with distinct symptomatic patterns were...
The cluster of symptoms integrated into risk assessment for CT and NG infections suggests a new strategy of symptomatic management. Healthcare providers in STI clinics and resource-limited places may ...
Cluster algorithms are gaining in popularity in biomedical research due to their compelling ability to identify discrete subgroups in data, and their increasing accessibility in mainstream software. W...
We found that clustering outcomes were driven by large effect sizes or the accumulation of many smaller effects across features, and were mostly unaffected by differences in covariance structure. Suff...
Traditional intuitions about statistical power only partially apply to cluster analysis: increasing the number of participants above a sufficient sample size did not improve power, but effect size was...
We propose a model selection criterion for correlated survival data when the cluster size is informative to the outcome. This approach, called Resampling Cluster Survival Information Criterion (RCSIC)...
Cluster randomised trials (CRTs) are often designed with a small number of clusters, but it is not clear which analysis methods are optimal when the outcome is binary. This simulation study aimed to d...
Unweighted CL, GLMM pseudolikelihood, and Fay-and-Graubard GEE with independent or exchangeable working correlation matrix controlled type-one error in > 97% scenarios with clusters minus parameters D...
We recommend that CRTs with ≤ 30 clusters and a binary outcome use an unweighted CL or restricted pseudolikelihood GLMM both with DoF clusters minus cluster-level parameters....
The vaginal microbiota plays vital protection in women. This probiotic activity is caused not only by individual...
Eczema and asthma are allergic diseases and two of the commonest chronic conditions in high-income countries. Their co-existence with other allergic conditions is common, but little research exists on...
Major depressive disorder (MDD) is associated with deficits in emotion experience, expression and regulation. Whilst emotion regulation deficits prolong MDD, emotion expression influences symptomatic ...
We present a novel cluster analysis implemented in our open-source software TRAVIS and its application to realistic and complex chemical systems. The underlying algorithm is exclusively based on atom ...