Titre : Désoses

Désoses : Questions médicales fréquentes

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Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une carence en désoses ?

Le diagnostic se fait par des tests sanguins et des analyses biochimiques.
Carence en glucides Tests biochimiques
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les désoses ?

Des tests de chromatographie et des analyses enzymatiques sont couramment utilisés.
Chromatographie Analyse enzymatique
#3

Les désoses peuvent-ils être détectés dans l'urine ?

Oui, certains désoses peuvent être identifiés dans les échantillons d'urine.
Analyse d'urine Désoses
#4

Quels symptômes indiquent un problème avec les désoses ?

Des symptômes comme la fatigue, des troubles métaboliques peuvent indiquer un problème.
Fatigue Troubles métaboliques
#5

Les tests génétiques sont-ils utiles pour les désoses ?

Oui, les tests génétiques peuvent aider à identifier des anomalies métaboliques liées aux désoses.
Tests génétiques Anomalies métaboliques

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une carence en désoses ?

Les symptômes incluent fatigue, faiblesse musculaire et troubles de la croissance.
Fatigue Troubles de la croissance
#2

Les désoses affectent-ils le système immunitaire ?

Oui, une carence peut affaiblir le système immunitaire, augmentant les infections.
Système immunitaire Infections
#3

Y a-t-il des symptômes neurologiques associés ?

Des troubles neurologiques comme des maux de tête peuvent survenir en cas de carence.
Troubles neurologiques Maux de tête
#4

Les désoses peuvent-ils causer des problèmes digestifs ?

Oui, des déséquilibres peuvent entraîner des troubles digestifs comme des ballonnements.
Troubles digestifs Ballonnements
#5

Comment les désoses influencent-ils l'énergie corporelle ?

Une carence en désoses peut réduire la production d'énergie, entraînant fatigue.
Énergie corporelle Fatigue

Prévention 5

#1

Comment prévenir les carences en désoses ?

Une alimentation équilibrée et riche en glucides complexes aide à prévenir les carences.
Prévention Alimentation équilibrée
#2

Les suppléments sont-ils nécessaires pour prévenir les carences ?

Des suppléments peuvent être recommandés si l'alimentation est insuffisante en désoses.
Suppléments Carences
#3

Y a-t-il des groupes à risque pour les carences en désoses ?

Les personnes avec des troubles métaboliques ou alimentaires sont à risque accru.
Groupes à risque Troubles métaboliques
#4

Les enfants ont-ils besoin de plus de désoses ?

Oui, les enfants en croissance ont besoin de niveaux adéquats de désoses pour leur développement.
Enfants Développement
#5

Comment surveiller les niveaux de désoses ?

Des bilans de santé réguliers et des analyses sanguines peuvent aider à surveiller les niveaux.
Surveillance Analyses sanguines

Traitements 5

#1

Quel traitement existe pour les carences en désoses ?

Le traitement inclut des suppléments de désoses et des modifications alimentaires.
Suppléments Modifications alimentaires
#2

Les médicaments peuvent-ils aider avec les désoses ?

Oui, certains médicaments peuvent améliorer l'absorption des désoses dans l'organisme.
Médicaments Absorption
#3

Y a-t-il des thérapies alternatives pour les désoses ?

Des thérapies comme la phytothérapie peuvent être envisagées, mais avec prudence.
Phytothérapie Thérapies alternatives
#4

Comment l'alimentation influence-t-elle les désoses ?

Une alimentation riche en glucides peut aider à maintenir des niveaux adéquats de désoses.
Alimentation Glucides
#5

Les désoses peuvent-ils être administrés par voie intraveineuse ?

Oui, dans certains cas graves, les désoses peuvent être administrés par voie intraveineuse.
Administration intraveineuse Désoses

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec une carence en désoses ?

Des complications incluent des troubles métaboliques graves et des infections fréquentes.
Complications Troubles métaboliques
#2

Les désoses peuvent-ils affecter la croissance ?

Oui, une carence peut entraîner un retard de croissance chez les enfants.
Retard de croissance Enfants
#3

Y a-t-il des risques de maladies chroniques ?

Une carence prolongée en désoses peut augmenter le risque de maladies chroniques.
Maladies chroniques Carences prolongées
#4

Les complications neurologiques sont-elles possibles ?

Oui, des complications neurologiques peuvent survenir, affectant la fonction cognitive.
Complications neurologiques Fonction cognitive
#5

Comment les désoses influencent-ils le métabolisme ?

Une carence en désoses peut perturber le métabolisme énergétique et glucidique.
Métabolisme Énergétique

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les carences en désoses ?

Les facteurs incluent une alimentation déséquilibrée, des troubles digestifs et métaboliques.
Facteurs de risque Troubles digestifs
#2

Les personnes âgées sont-elles à risque ?

Oui, les personnes âgées peuvent avoir des besoins nutritionnels spécifiques, augmentant le risque.
Personnes âgées Besoins nutritionnels
#3

Les sportifs ont-ils besoin de plus de désoses ?

Oui, les sportifs peuvent nécessiter des apports plus élevés en désoses pour l'énergie.
Sportifs Apports nutritionnels
#4

Les maladies génétiques augmentent-elles le risque ?

Certaines maladies génétiques peuvent affecter le métabolisme des désoses, augmentant le risque.
Maladies génétiques Métabolisme
#5

Le stress peut-il influencer les niveaux de désoses ?

Oui, le stress chronique peut perturber le métabolisme et affecter les niveaux de désoses.
Stress Métabolisme
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Hye-Kyung Na

7 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Food Science and Biotechnology, College of Knowledge Based Services Engineering, Sungshin Women's University, Seoul, Korea.
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Young-Joon Surh

6 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Tumor Microenvironment Global Core Research Center and Research Institute of Pharmaceutical Sciences, College of Pharmacy, Seoul National University, Seoul, South Korea.
  • Department of Molecular Medicine and Biopharmaceutical Sciences, Graduate School of Convergence Science and Technology, Seoul National University, Seoul, South Korea.
  • Cancer Research Institute, Seoul National University, Seoul, South Korea.
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Yasuhiro Yamamoto

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Affiliations :
  • Faculty of Pharmaceutical Sciences, Himeji Dokkyo University.
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Hiromi Koma

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Affiliations :
  • Faculty of Pharmaceutical Sciences, Himeji Dokkyo University.
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Tatsurou Yagami

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Affiliations :
  • Faculty of Pharmaceutical Sciences, Himeji Dokkyo University.
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Su-Jung Kim

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Affiliations :
  • Tumor Microenvironment Global Core Research Center, College of Pharmacy, Seoul National University, Korea.
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Do-Hee Kim

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Affiliations :
  • b Tumor Microenvironment Global Core Research Center, College of Pharmacy , Seoul National University , Seoul , South Korea.
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Jong-Min Park

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, College of Korean Medicine, Daejeon University, Daejeon, Korea.
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Serkan Dikici

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering, Faculty of Engineering, Izmir Institute of Technology, İzmir, Turkey.

Yukihiro Umeda

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  • Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan. umeda@u-fukui.ac.jp.
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Tetsuya Tsujikawa

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  • Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Masaki Anzai

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  • Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Miwa Morikawa

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  • Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Yuko Waseda

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  • Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Maiko Kadowaki

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  • Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Tetsuya Mori

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  • Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Yasushi Kiyono

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  • Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Hidehiko Okazawa

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  • Biomedical Imaging Research Center, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Tamotsu Ishizuka

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Affiliations :
  • Third Department of Internal Medicine, Faculty of Medical Sciences, University of Fukui, 23-3 Matsuokashimoaizuki, Eiheiji-cho, Yoshida-gun, Fukui, 910-1193, Japan.
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Carla Marino

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Affiliations :
  • CIHIDECAR, Departamento de Química Orgánica, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Pabellón II, Ciudad Universitaria, 1428 Buenos Aires, Argentina. cmarino@qo.fcen.uba.ar.
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Sources (10000 au total)

[Coding of laboratory parameters using the LOINC system at the Clinical Center of the University of Debrecen].

The research utility of the bulk of the medical data generated at the Clinical Center of the University of Debrecen, which is constituted mainly by the clinical diagnostic laboratory results and medic... The aim of the project was to assure compliance of the various routine diagnostic laboratory parameters (n = 448) generated at the Department of Laboratory Medicine of the University of Debrecen to th... Keywords allocated to individual parameters determined by the laboratory were provided by the IT service provider of the facility. The individual codes for the various parameters were manually identif... All routine diagnostic laboratory parameters were LOINC coded with no exception. The list of LOINCs' was made available on the https://labmed.unideb.hu/hu/loinc-tablazatok web link of the University o... The transformation of diagnostic laboratory parameters to globally recognized LOINCs' improves and further facilitates the international integration of data generated at the University of Debrecen, fu...

Identifying populations with chronic pain in primary care: developing an algorithm and logic rules applied to coded primary care diagnostic and medication data.

Estimates of chronic pain prevalence using coded primary care data are likely to be substantially lower than estimates derived from community surveys. Most primary care studies have estimated chronic ... Following a scoping review 4 criteria were developed to identify cohorts of people with chronic pain. These were (1) people with one of 12 ('tier 1') conditions that almost always results in the indiv... The algorithm was run on primary care data from 41 GP Practices in Lambeth. The total population consisted of 386,238 GP registered adults ≥ 18 years as of the 31st March 2021. 64,135 (16.6%) were ide... Estimates of chronic pain prevalence using structured healthcare data have previously shown lower prevalence estimates for chronic pain than reported in community surveys. This has limited the ability...

Identifying vulnerable mother-infant dyads: a psychometric evaluation of two observational coding systems using varying interaction periods.

Clinical services require feasible assessments of parent-infant interaction in order to identify dyads requiring parenting intervention. We assessed the reliability and predictive validity of two obse... A stratified high-risk community sample of 250 mother-infant dyads from The Wirral Child Health and Development Study completed 7-min play-based interaction at 6-8 months. Film-footage was independent... Excellent inter-rater reliability was evident at code and subscale level for each tool and observation period. Stability of within-rater agreement was optimal after 5 min observation. ROC analysis con... PIIOS total and NICHD-3 ratings from 5 min observation are both reliable and valid tools for use in clinical practice. Findings suggest NICHD-3 may have greater utility due to its comparative brevity ...