Titre : Régime amaigrissant

Régime amaigrissant : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Income

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer si un régime amaigrissant est nécessaire ?

L'évaluation se fait par l'IMC, les antécédents médicaux et les habitudes alimentaires.
Obésité Indice de masse corporelle
#2

Quels tests peuvent aider à diagnostiquer l'obésité ?

Des tests comme l'IMC, le tour de taille et des analyses sanguines peuvent être utilisés.
Obésité Tests diagnostiques
#3

Quand consulter un professionnel pour un régime ?

Consultez un professionnel si vous avez un IMC élevé ou des problèmes de santé liés au poids.
Obésité Consultation médicale
#4

Quels signes indiquent un besoin de régime amaigrissant ?

Des signes incluent un IMC supérieur à 30, des problèmes de santé ou des difficultés à bouger.
Obésité Santé publique
#5

Comment le médecin évalue-t-il le poids idéal ?

Le médecin utilise des outils comme l'IMC et des évaluations de la composition corporelle.
Poids corporel Évaluation de la santé

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer un surpoids ?

Les symptômes incluent fatigue, essoufflement, douleurs articulaires et problèmes de sommeil.
Obésité Symptômes
#2

Comment le surpoids affecte-t-il la santé mentale ?

Le surpoids peut entraîner de l'anxiété, de la dépression et une faible estime de soi.
Santé mentale Obésité
#3

Quels problèmes de santé sont liés à l'obésité ?

L'obésité est liée à des maladies comme le diabète, l'hypertension et les maladies cardiaques.
Diabète Maladies cardiovasculaires
#4

Quels signes physiques montrent un besoin de régime ?

Des signes incluent un excès de graisse abdominale et des difficultés à s'habiller.
Obésité Évaluation physique
#5

Comment le surpoids affecte-t-il la mobilité ?

Le surpoids peut limiter la mobilité, rendant les activités quotidiennes plus difficiles.
Mobilité Obésité

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'obésité dès le jeune âge ?

Encouragez une alimentation équilibrée et l'activité physique dès l'enfance.
Prévention de l'obésité Santé infantile
#2

Quels conseils pour maintenir un poids santé ?

Mangez équilibré, faites de l'exercice régulièrement et évitez les régimes restrictifs.
Poids santé Prévention
#3

Comment éviter le yo-yo des régimes ?

Évitez les régimes extrêmes et privilégiez des changements durables dans votre mode de vie.
Régime alimentaire Perte de poids
#4

Quel rôle joue l'éducation nutritionnelle ?

L'éducation nutritionnelle aide à faire des choix alimentaires sains et à comprendre les besoins.
Éducation nutritionnelle Santé publique
#5

Comment les habitudes alimentaires influencent-elles le poids ?

Des habitudes alimentaires saines aident à maintenir un poids stable et à prévenir l'obésité.
Habitudes alimentaires Prévention de l'obésité

Traitements 5

#1

Quels types de régimes amaigrissants existent ?

Les régimes incluent le régime méditerranéen, le régime cétogène et le jeûne intermittent.
Régime alimentaire Perte de poids
#2

Comment un nutritionniste aide-t-il dans un régime ?

Un nutritionniste propose des plans alimentaires personnalisés et des conseils pratiques.
Nutrition Consultation diététique
#3

Quels médicaments peuvent aider à perdre du poids ?

Des médicaments comme l'orlistat et la phentermine peuvent être prescrits pour la perte de poids.
Médicaments anti-obésité Perte de poids
#4

Quelle est l'importance de l'exercice dans un régime ?

L'exercice aide à brûler des calories et à maintenir la masse musculaire pendant un régime.
Exercice physique Perte de poids
#5

Comment suivre les progrès d'un régime amaigrissant ?

Suivez les progrès avec un journal alimentaire, des pesées régulières et des mesures corporelles.
Suivi de la santé Perte de poids

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec l'obésité ?

Les complications incluent le diabète, les maladies cardiaques et l'apnée du sommeil.
Complications de l'obésité Maladies chroniques
#2

Comment l'obésité affecte-t-elle la santé cardiovasculaire ?

L'obésité augmente le risque d'hypertension, d'athérosclérose et d'accidents vasculaires cérébraux.
Maladies cardiovasculaires Obésité
#3

Quels risques psychologiques sont associés à l'obésité ?

L'obésité peut entraîner des troubles de l'humeur, de l'anxiété et des problèmes d'image corporelle.
Santé mentale Obésité
#4

Comment l'obésité influence-t-elle le diabète ?

L'obésité est un facteur de risque majeur pour le diabète de type 2 en raison de la résistance à l'insuline.
Diabète Obésité
#5

Quelles sont les conséquences sur la qualité de vie ?

L'obésité peut réduire la qualité de vie en limitant les activités et en affectant la santé mentale.
Qualité de vie Obésité

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de l'obésité ?

Les facteurs incluent la génétique, le mode de vie sédentaire et une alimentation déséquilibrée.
Facteurs de risque Obésité
#2

Comment le stress influence-t-il le poids ?

Le stress peut entraîner des comportements alimentaires compulsifs et un gain de poids.
Stress Obésité
#3

Quel rôle joue la génétique dans l'obésité ?

La génétique peut prédisposer certaines personnes à l'obésité en influençant le métabolisme.
Génétique Obésité
#4

Comment les habitudes familiales affectent-elles le poids ?

Les habitudes alimentaires et d'activité physique au sein de la famille influencent le poids des membres.
Habitudes familiales Obésité
#5

Quel impact a l'environnement sur l'obésité ?

Un environnement qui favorise la malbouffe et le mode de vie sédentaire augmente le risque d'obésité.
Environnement Obésité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 28/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Peter H Selle

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Poultry Research Foundation, The University of Sydney, Camden NSW, Australia.

Peter V Chrystal

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Poultry Research Foundation, The University of Sydney, Camden NSW, Australia; Baiada Poultry Pty Limited, Pendle Hill NSW, Australia.

Sonia Yun Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Poultry Research Foundation, The University of Sydney, Camden NSW, Australia; School of Life and Environmental Sciences, Faculty of Science, The University of Sydney, Camden, NSW, Australia. Electronic address: sonia.liu@sydney.edu.au.

Corinde E Wiers

3 publications dans cette catégorie

Peter Manza

3 publications dans cette catégorie

Gene-Jack Wang

3 publications dans cette catégorie

Nora D Volkow

3 publications dans cette catégorie

Shemil P Macelline

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Poultry Research Foundation Within the University of Sydney, Camden 2570, NSW, Australia.
  • School of Life and Environmental Sciences, Faculty of Science, The University of Sydney, Camperdown 2006, NSW, Australia.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Shiva Greenhalgh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Poultry Research Foundation Within the University of Sydney, Camden 2570, NSW, Australia.
  • School of Life and Environmental Sciences, Faculty of Science, The University of Sydney, Camperdown 2006, NSW, Australia.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Marcellino Monda

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Experimental Medicine, Section of Human Physiology and Unit of Dietetics and Sports Medicine, University of Campania "Luigi Vanvitelli", Naples, Italy.

Seyyed Reza Sobhani

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Student Research Committee, Faculty of Nutrition Sciences & Food Technology, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Arezoo Rezazadeh

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Community Nutrition, National Nutrition and Food Technology Research Institute, Faculty of Nutrition Sciences & Food Technology, Shahid Beheshti University of Medical, Tehran, Iran.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Nasrin Omidvar

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Community Nutrition, National Nutrition and Food Technology Research Institute, Faculty of Nutrition Sciences & Food Technology, Shahid Beheshti University of Medical, Tehran, Iran.
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Hassan Eini-Zinab

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Community Nutrition, National Nutrition and Food Technology Research Institute, Faculty of Nutrition Sciences & Food Technology, Shahid Beheshti University of Medical, Tehran, Iran.
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Cristina Angeloni

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Pharmacy, University of Camerino, Camerino.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Rita Businaro

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medico-Surgical Sciences and Biotechnologies, Sapienza University of Rome, Latina, Italy.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

David Vauzour

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Norwich Medical School, Faculty of Medicine and Health Sciences, University of East Anglia, Norwich, UK.
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Sharon Hill

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Disease Vector Group, Plant Protection Biology, Swedish University of Agricultural Sciences, Alnarp, Sweden; The authors made equal contributions.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Rickard Ignell

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Disease Vector Group, Plant Protection Biology, Swedish University of Agricultural Sciences, Alnarp, Sweden; The authors made equal contributions. Electronic address: rickard.ignell@slu.se.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Antonis S Manolis

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • First Department of Cardiology, Athens University School of Medicine, Athens, Greece.
Publications dans "Régime amaigrissant" :

Sources (6115 au total)

Effects of disability on income and income composition.

Income composition is highly associated with individual financial sustainability and income inequality at the macro level. Although studies have investigated the effects of disability on wage income, ... We sampled 72,000 households using tax data sourced from the Taiwan Ministry of Finance in 2015. Data for each household member were traced back to 1999. We identified 23,346 individuals with disabili... Wage income constitutes the largest proportion of income in Taiwan. The total income is estimated to increase by 10.4% (P < 0.001) after disability onset. Moreover, most income categories did not expe... The effect of disability on income varied across different sources of income. The income composition observed for the individuals with disabilities changed considerably at various ages. Accordingly, p...

Preterm Birth, Family Income, and Intergenerational Income Mobility.

Preterm birth (PTB) has been associated with lower income in adulthood, but associations with intergenerational income mobility and the role of family socioeconomic status (SES) as modifying factor ar... To assess whether the association between PTB and income differs according to family SES at birth and to assess the association between PTB and intergenerational income mobility.... This study comprised a matched cohort of live births in Canada between January 1, 1990, and December 31, 1996, with follow-up until December 31, 2018. Statistical analysis was performed between May 20... Preterm birth, defined as birth between 24 and 37 weeks' gestational age (with gestational age subcategories of 34-36, 32-33, 28-31, and 24-27 weeks) vs early and full term births (gestational age, 37... Associations between PTB and annual adulthood income in 2018 Canadian dollars were assessed overall (current exhange rate: $1 = CAD $1.37) and stratified by family income quintiles, using generalized ... Of 1.6 million included births (51.1% boys and 48.9% girls), 6.9% infants were born preterm (5.4% born at 34-36 weeks, 0.7% born at 32-33 weeks, 0.5% born at 28-31 weeks, and 0.2% born at 24-27 weeks)... In this population-based matched cohort study, PTB was associated with lower adulthood income, lower upward social mobility, and higher downward mobility, with greater differences among those belongin...

Burden of respiratory problems in low-income and middle-income countries.

Chronic respiratory diseases are a leading cause of morbidity and mortality in low-income and middle-income countries (LMICs). We aim to review prevalence of respiratory diseases and related symptoms,... We report findings from 16 studies, highlighting key issues relevant to burden of respiratory problems in LMICs. COPD and associated symptoms are identified as important drivers of increasing respirat... Prevention and treatment of respiratory diseases is essential for improved wellbeing. We identify missed opportunities for measurement and understanding of burden caused by respiratory problems within...

Estimating the causal effects of income on health: how researchers' definitions of "income" matter.

There is a well-established cross-sectional association between income and health, but estimates of the causal effects of income vary substantially. Different definitions of income may lead to substan... The aim of this paper is to introduce a taxonomy for definitional and conceptual issues in studying individual- or household-level income for health research. We focus on (1) the definition of the inc... Quantified estimates of causal effects of income on health and wellbeing have crucial relevance for policymakers to anticipate the consequences of policies targeting the social determinants of health....

Integrating eye care in low-income and middle-income settings: a scoping review.

Integrated people-centred eye care has been recommended as a strategic framework for reducing global vision impairment and blindness. The extent to which eye care has integrated with other services ha... Rapid scoping review based on Cochrane Rapid Review and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines.... MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus and Cochrane Library databases were searched in September 2021.... Papers with interventions involving eye care or preventative eye care integrated into other health systems, peer-reviewed in English, conducted in low-income or middle-income countries, and published ... Two independent reviewers screened, quality appraised and coded included papers. A deductive-inductive iterative analysis approach was used with a focus on integrating service delivery.... The search identified 3889 potential papers, of which 24 were included. Twenty papers incorporated more than one intervention type (promotion, prevention and/or treatment), but none included rehabilit... Integrating eye care into low resource health systems is a challenging task, compounded by resource limitations, competing priorities and ongoing support needs. This review highlighted a need for peop...

Describing and assessing a new method of approximating categorical individual-level income using community-level income from the census (weighting by income probabilities).

To assess a new approach (weighting by "income probabilities [IP]") that uses US Census data from the patients' communities to approximate individual-level income, an important but often missing varia... Community (census tract level) income data came from the 2017 5-year American Community Survey (ACS). The patient data included those diagnosed with cancer in 2017 in Ohio (n = 65,759). The reference ... We applied the traditional approach of income approximation using median census tract income along with two IP based approaches to estimate the proportions in the patient data with incomes of 0%-149%,... The patient data came from Ohio's cancer registry. The other data were publicly available.... Both IP based approaches consistently outperformed the traditional approach overall and in subgroup analyses, as measured by the weighted average absolute percentage point differences between the prop... Weighting by IP substantially outperformed the conventional approach of estimating the distribution of incomes in patient data....