Titre : Interactions médicamenteuses

Interactions médicamenteuses : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Drug Interactions

Descriptor UI: D004347

Tree Number: G07.690.773.968

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une interaction médicamenteuse ?

L'évaluation clinique et l'historique des médicaments sont essentiels pour diagnostiquer.
Interactions médicamenteuses Évaluation clinique
#2

Quels tests peuvent aider à identifier les interactions ?

Des tests de laboratoire peuvent évaluer les niveaux de médicaments dans le sang.
Tests de laboratoire Niveaux de médicaments
#3

Quels signes indiquent une interaction médicamenteuse ?

Des symptômes comme des nausées, des vertiges ou des réactions allergiques peuvent survenir.
Symptômes Réactions allergiques
#4

Les antécédents médicaux sont-ils importants ?

Oui, les antécédents médicaux aident à identifier les risques d'interactions médicamenteuses.
Antécédents médicaux Risques
#5

Comment les professionnels identifient-ils les interactions ?

Ils utilisent des bases de données et des outils d'interaction pour évaluer les risques.
Bases de données Outils d'interaction

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux interactions médicamenteuses ?

Les symptômes peuvent inclure des maux de tête, des troubles gastro-intestinaux ou des éruptions cutanées.
Symptômes Éruptions cutanées
#2

Les interactions peuvent-elles provoquer des allergies ?

Oui, certaines interactions peuvent déclencher des réactions allergiques chez certains patients.
Allergies Réactions indésirables
#3

Comment reconnaître une réaction indésirable ?

Une réaction indésirable se manifeste par des symptômes inattendus après la prise de médicaments.
Réactions indésirables Symptômes
#4

Les symptômes varient-ils selon les médicaments ?

Oui, les symptômes dépendent des médicaments impliqués et de la sensibilité individuelle.
Médicaments Sensibilité individuelle
#5

Les symptômes apparaissent-ils immédiatement ?

Pas toujours, certains symptômes peuvent apparaître plusieurs jours après l'interaction.
Symptômes Délai d'apparition

Prévention 5

#1

Comment prévenir les interactions médicamenteuses ?

En consultant un professionnel de santé avant de commencer un nouveau médicament.
Prévention Consultation médicale
#2

Les patients doivent-ils lire les notices des médicaments ?

Oui, les notices contiennent des informations importantes sur les interactions possibles.
Notices de médicaments Informations sur les interactions
#3

Les pharmacies jouent-elles un rôle dans la prévention ?

Oui, les pharmaciens peuvent conseiller sur les interactions et vérifier les prescriptions.
Pharmacies Conseils pharmaceutiques
#4

Les interactions peuvent-elles être évitées par des changements de mode de vie ?

Oui, un mode de vie sain peut réduire le risque d'interactions médicamenteuses.
Mode de vie Prévention des interactions
#5

Les applications mobiles aident-elles à prévenir les interactions ?

Oui, certaines applications permettent de vérifier les interactions médicamenteuses facilement.
Applications mobiles Vérification des interactions

Traitements 5

#1

Comment traiter une interaction médicamenteuse ?

Le traitement peut inclure l'ajustement des doses ou le changement de médicament.
Traitement Ajustement des doses
#2

Les médecins peuvent-ils prévenir les interactions ?

Oui, en surveillant les prescriptions et en conseillant les patients sur les médicaments.
Prévention Surveillance des prescriptions
#3

Quels médicaments sont souvent impliqués dans les interactions ?

Les anticoagulants, les antibiotiques et les antidépresseurs sont fréquemment concernés.
Anticoagulants Antidépresseurs
#4

Les traitements alternatifs peuvent-ils aider ?

Oui, des traitements alternatifs peuvent être envisagés pour éviter les interactions.
Traitements alternatifs Interactions médicamenteuses
#5

Comment les patients peuvent-ils éviter les interactions ?

Les patients doivent informer leur médecin de tous les médicaments qu'ils prennent.
Prévention Communication avec le médecin

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'interactions ?

Les complications incluent des hospitalisations, des effets secondaires graves ou des décès.
Complications Effets secondaires
#2

Les interactions peuvent-elles aggraver des maladies existantes ?

Oui, certaines interactions peuvent exacerber des conditions médicales préexistantes.
Maladies existantes Exacerbation
#3

Les complications sont-elles toujours évitables ?

Pas toujours, mais une bonne communication et une surveillance peuvent réduire les risques.
Communication Surveillance
#4

Les complications sont-elles plus fréquentes chez les personnes âgées ?

Oui, les personnes âgées sont plus susceptibles de subir des interactions médicamenteuses.
Personnes âgées Interactions médicamenteuses
#5

Comment les complications sont-elles gérées ?

Elles sont gérées par l'arrêt des médicaments impliqués et le traitement des symptômes.
Gestion des complications Traitement des symptômes

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque d'interactions ?

Les facteurs incluent le nombre de médicaments pris, l'âge et les maladies chroniques.
Facteurs de risque Médicaments
#2

Les antécédents familiaux influencent-ils les risques ?

Oui, des antécédents familiaux de réactions indésirables peuvent augmenter les risques.
Antécédents familiaux Réactions indésirables
#3

Le mode de vie affecte-t-il les interactions ?

Oui, l'alimentation, l'alcool et le tabac peuvent influencer les interactions médicamenteuses.
Mode de vie Alimentation
#4

Les interactions sont-elles plus fréquentes chez les poly-médicamentés ?

Oui, les patients prenant plusieurs médicaments courent un risque accru d'interactions.
Poly-médicamentation Risques
#5

Les maladies hépatiques augmentent-elles les risques d'interactions ?

Oui, les maladies hépatiques peuvent affecter le métabolisme des médicaments, augmentant les risques.
Maladies hépatiques Métabolisme des médicaments
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Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 30/06/2026

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Sous-catégories

8 au total
└─

Agonisme des médicaments

Drug Agonism D054313 - G07.690.773.968.154
└─

Antagonisme des médicaments

Drug Antagonism D004336 - G07.690.773.968.310
└─

Sensibilité collatérale à un médicament

Drug Collateral Sensitivity D000081164 - G07.690.773.968.352
└─

Agonisme inverse des médicaments

Drug Inverse Agonism D054314 - G07.690.773.968.393
└─

Synergie des médicaments

Drug Synergism D004357 - G07.690.773.968.477
└─

Interactions aliments-médicaments

Food-Drug Interactions D018565 - G07.690.773.968.511
└─

Interactions médicaments-plantes

Herb-Drug Interactions D041743 - G07.690.773.968.755
└─└─

Agonisme partiel des médicaments

Drug Partial Agonism D054333 - G07.690.773.968.154.500

Auteurs principaux

Sean Hennessy

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Pharmacoepidemiology Research and Training, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Leonard Davis Institute of Health Economics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Systems Pharmacology and Translational Therapeutics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

Todd A Miano

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Pharmacoepidemiology Research and Training, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

John R Horn

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacy, School of Pharmacy, University of Washington, Seattle, WA, United States.
Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

Benjamin J Maldonato

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Nonclinical Development and Clinical Pharmacology, Revolution Medicines, Inc, Redwood City, CA, USA.
Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

Jaydeep Yadav

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacokinetics, Dynamics, Metabolism, and Bioanalytics, Merck & Co., Inc, Boston, MA, USA.
Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

Daniel C Malone

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pharmacotherapy, Skaggs College of Pharmacy, University of Utah, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

Jian-Yu Shi

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China.
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Yue-Hua Feng

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Affiliations :
  • College of Computer Science, Xi'an Shiyou University, Xi'an 710065, China.
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Emily K Acton

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Affiliations :
  • Center for Pharmacoepidemiology Research and Training, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Translational Center of Excellence for Neuroepidemiology and Neurology Outcomes Research, Department of Neurology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
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Colleen M Brensinger

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Affiliations :
  • Center for Pharmacoepidemiology Research and Training, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
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Warren B Bilker

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Affiliations :
  • Center for Pharmacoepidemiology Research and Training, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Psychiatry, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
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Sascha Dublin

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Affiliations :
  • Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, Kaiser Permanente Washington, Seattle, WA, United States.
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, University of Washington, Seattle, WA, United States.
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Charles E Leonard

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Affiliations :
  • Center for Pharmacoepidemiology Research and Training, Center for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
  • Leonard Davis Institute of Health Economics, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, United States.
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Scott Monteith

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Affiliations :
  • Michigan State University College of Human Medicine, Traverse City Campus, Traverse City, MI, USA.
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Tasha Glenn

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Affiliations :
  • ChronoRecord Association, Fullerton, CA, USA.
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Niels Voigt

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Katharina Ort

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Publications dans "Interactions médicamenteuses" :

Samuel Sossalla

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Jasleen K Sodhi

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Therapeutics Sciences, Schools of Pharmacy and Medicine, University of California, San Francisco, California, 94143-0912, San Francisco, USA.
  • Department of Drug Metabolism and Pharmacokinetics, Plexxikon Inc, South San Francisco, California, USA.
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Leslie Z Benet

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Affiliations :
  • Department of Bioengineering and Therapeutics Sciences, Schools of Pharmacy and Medicine, University of California, San Francisco, California, 94143-0912, San Francisco, USA. leslie.benet@ucsf.edu.
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Sources (10000 au total)

A systematic review of the drug-drug interaction between Statins and Quinolones.

10 Jul 2024
DOI: 10.1186/s40360-024-00760-8 PMID: 38987799

Statins are widely used in cardiovascular disease (CVD) as a common lipid-lowering drug, while quinolones are widely used for the treatment of infectious diseases. It is common to see CVD in combinati... The purpose of this systematic review was to collect and evaluate the evidence surrounding statin-quinolone drug interactions and to discuss related risk mitigation strategies. The following databases... There were 16 case reports that met the criteria for qualitative analysis. Patients were involved in the following adverse reactions: rhabdomyolysis (n = 12), acute hepatitis (n = 1), muscle weakness ... Patients treated with statin-quinolone combination should be monitored more closely for changes in aspartate aminotransferase or creatine kinase (CK) levels, and muscle symptoms, especially in patient...

Humans Drug Interactions Hydroxymethylglutaryl-CoA Reductase Inhibitors Quinolones Rhabdomyolysis +1 autres

Agreement of Different Drug-Drug Interaction Checkers for Proton Pump Inhibitors.

01 Jul 2024
DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2024.19851 PMID: 38980677

Proton pump inhibitors (PPIs) are a widely prescribed class of drugs, potentially interacting with a large number of medicines, especially among older patients with multimorbidity and polypharmacy. Be... To assess the consistency of information on drugs potentially interacting with PPIs as reported in their SPCs and different ICs.... This cross-sectional study was conducted using data from SPCs for 5 PPIs (omeprazole, esomeprazole, lansoprazole, pantoprazole, and rabeprazole) and 5 ICs (ie, INTERCheck WEB, Micromedex, Lexicomp, Ep... The main outcome was the level of agreement among SPCs and the 5 ICs in identifying drugs potentially interacting with PPIs and attributing drug-drug interaction (DDI) severity categories. The level o... Considering SPCs and the 5 ICs, a total of 518 potentially interacting drugs with omeprazole were reported, 455 for esomeprazole, 433 for lansoprazole, 421 for pantoprazole, and 405 for rabeprazole. A... This cross-sectional study found significant disagreement among different ICs and SPCs, highlighting the need to focus on standardizing DDI databases. Therefore, to ensure evaluation and prevention of...

Proton Pump Inhibitors Humans Drug Interactions Cross-Sectional Studies Rabeprazole +4 autres

Barriers to Adoption of Tailored Drug-Drug Interaction Clinical Decision Support.

08 2023
DOI: 10.1055/s-0043-1772686 PMID: 37793617

Despite the benefits of the tailored drug-drug interaction (DDI) alerts and the broad dissemination strategy, the uptake of our tailored DDI alert algorithms that are enhanced with patient-specific an... We employed a qualitative research approach, conducting interviews with a participant interview guide framed based on Proctor's taxonomy of implementation outcomes and informed by the Theoretical Doma... Our analysis generated 15 barriers, and we mapped the interconnections of these barriers, which clustered around three entities (i.e., users, organizations, and technical stakeholders). Our findings r... Health care organizations primarily determine the implementation and optimization of DDI alerts, and it is essential to identify and demonstrate value metrics that health care organizations prioritize...

Humans Medical Order Entry Systems Decision Support Systems, Clinical Drug Interactions Electronic Health Records +1 autres

Evaluation of Drug-Drug Interaction Between Henagliflozin and Hydrochlorothiazide in Healthy Chinese Volunteers.

2024
DOI: 10.2147/DDDT.S433377 PMID: 38828023

Henagliflozin is an original, selective sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitor. Hydrochlorothiazide (HCTZ) is a common anti-hypertensive drug. This study aimed to evaluate the potential inte... This was a single-arm, open-label, multi-dose, three-period study that was conducted in healthy Chinese volunteers. Twelve subjects were treated in three periods, period 1: 25 mg HCTZ for four days, p... The 90% CI of the ratio of geometric means (combination: monotherapy) for AUC... Although C... ClinicalTrials.gov NCT06083116....

Humans Hydrochlorothiazide Healthy Volunteers Adult Male +8 autres