Titre : Électronique médicale

Électronique médicale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

17 alpha-Hydroxyprogesterone Caproate

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quels appareils sont utilisés pour le diagnostic médical ?

Les appareils incluent les échographes, les IRM et les appareils de radiographie.
Échographie Imagerie par résonance magnétique
#2

Comment les capteurs électroniques aident-ils au diagnostic ?

Ils mesurent des paramètres physiologiques comme la température et la pression artérielle.
Capteurs biomédicaux Surveillance physiologique
#3

Qu'est-ce qu'un ECG et son rôle ?

L'ECG enregistre l'activité électrique du cœur pour détecter des anomalies.
Électrocardiographie Maladies cardiaques
#4

Quel est l'usage des dispositifs de télémétrie ?

Ils permettent de surveiller à distance les signes vitaux des patients.
Télémétrie Surveillance à distance
#5

Comment les tests de laboratoire utilisent-ils l'électronique ?

Ils utilisent des analyseurs automatiques pour des résultats rapides et précis.
Analyseurs de laboratoire Tests diagnostiques

Prévention 5

#1

Comment les dispositifs portables aident-ils à la prévention ?

Ils surveillent l'activité physique et les signes vitaux pour prévenir des maladies.
Dispositifs portables Prévention des maladies
#2

Quel est l'impact des applications de santé sur la prévention ?

Elles aident à suivre les habitudes de santé et à rappeler les examens médicaux.
Applications de santé Éducation à la santé
#3

Comment les systèmes d'alerte précoce fonctionnent-ils ?

Ils détectent des anomalies dans les données de santé et alertent les professionnels.
Systèmes d'alerte Surveillance de la santé
#4

Quel rôle jouent les wearables dans la prévention des maladies ?

Ils permettent de suivre les paramètres de santé et d'encourager un mode de vie sain.
Technologie portable Prévention des maladies
#5

Comment les dispositifs de dépistage préventif fonctionnent-ils ?

Ils détectent des maladies à un stade précoce, comme les mammographes pour le cancer.
Dépistage préventif Mammographie

Traitements 5

#1

Quels dispositifs sont utilisés pour la thérapie par électrostimulation ?

Les stimulateurs nerveux et les appareils de TENS sont couramment utilisés.
Électrostimulation Thérapie physique
#2

Comment les pompes à insuline fonctionnent-elles ?

Elles délivrent de l'insuline de manière continue pour gérer le diabète.
Pompes à insuline Diabète
#3

Quel est le rôle des défibrillateurs ?

Ils rétablissent le rythme cardiaque normal en cas d'arrêt cardiaque.
Défibrillation Arrêt cardiaque
#4

Comment les lasers sont-ils utilisés en médecine ?

Ils sont utilisés pour des traitements comme la chirurgie oculaire et dermatologique.
Chirurgie au laser Dermatologie
#5

Qu'est-ce qu'un stimulateur cardiaque ?

C'est un dispositif implanté qui régule le rythme cardiaque anormal.
Stimulateurs cardiaques Maladies cardiaques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les dispositifs médicaux ?

Des infections, des réactions allergiques ou des défaillances techniques peuvent survenir.
Complications médicales Dispositifs médicaux
#2

Comment les implants électroniques peuvent-ils causer des problèmes ?

Ils peuvent entraîner des infections ou des problèmes de compatibilité avec le corps.
Implants médicaux Infections
#3

Quels sont les risques des dispositifs de surveillance à distance ?

Des problèmes de confidentialité et de sécurité des données peuvent survenir.
Surveillance à distance Sécurité des données
#4

Comment les erreurs de diagnostic électronique peuvent-elles se produire ?

Elles peuvent résulter de défaillances techniques ou d'interprétations erronées.
Erreurs de diagnostic Technologie médicale
#5

Quelles complications peuvent résulter de la télémédecine ?

Des problèmes de communication et des limitations techniques peuvent affecter les soins.
Télémédecine Complications médicales

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'infections liées aux dispositifs ?

L'immunodépression et une mauvaise hygiène augmentent le risque d'infections.
Infections nosocomiales Facteurs de risque
#2

Comment l'âge influence-t-il l'utilisation des dispositifs médicaux ?

Les personnes âgées peuvent avoir des complications plus fréquentes avec ces dispositifs.
Âge Complications médicales
#3

Quels comportements augmentent les risques liés aux dispositifs électroniques ?

Le non-respect des instructions d'utilisation et l'auto-diagnostic inapproprié augmentent les risques.
Comportements à risque Utilisation des dispositifs
#4

Comment les maladies préexistantes influencent-elles l'utilisation des dispositifs ?

Elles peuvent compliquer le traitement et augmenter le risque d'effets indésirables.
Maladies préexistantes Facteurs de risque
#5

Quel est l'impact de l'éducation sur l'utilisation des dispositifs médicaux ?

Une meilleure éducation peut réduire les erreurs d'utilisation et améliorer les résultats.
Éducation à la santé Utilisation des dispositifs
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Johanna I Westbrook

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.

Aeshah Alhammad

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
Publications dans "Électronique médicale" :

Maryati Mohd Yusof

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
Publications dans "Électronique médicale" :

Dian Indrayani Jambari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
Publications dans "Électronique médicale" :

Jonathan H Chen

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA; Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.

Naomi Dobroff

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Monash Health Nursing and Midwifery Informatics, Australia.
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Melissa Baysari

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.
  • Faculty of Health Sciences, University of Sydney, Sydney, Australia.

Virginia Mumford

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Magdalena Z Raban

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Ling Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Tim Badgery-Parker

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.

Luca Calzoni

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Gregory F Cooper

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Gilles Clermont

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Harry Hochheiser

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Shyam Visweswaran

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
  • Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Wojciech Wojnowski

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
Publications dans "Électronique médicale" :

Tomasz Dymerski

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Jacek Gębicki

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Chemical and Process Engineering, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
Publications dans "Électronique médicale" :

Jacek Namieśnik

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Sources (5547 au total)

Regional differences in utilization of 17α-hydroxyprogesterone caproate (17-OHP).

To describe regional differences in utilization of 17α-hydroxyprogesterone caproate (17-OHP).... Retrospective cohort study of a large, US commercial managed care plan claims database with pharmacy coverage from 2008 to 2018. Singleton pregnancies with at least one prior spontaneous preterm birth... Of the 4,514 individuals with an indication for 17-OHP, 580 (12.8%) were prescribed 17-OHP. Regional and state-based differences in 17-OHP utilization were identified; Northeast 15.7%, Midwest 13.7%, ... While significant regional differences in 17-OHP utilization were demonstrated, 17-OHP utilization remained low despite this cohort having insurance through a US commercial managed care plan. Suboptim...

Relationship between plasma concentration of 17-hydroxyprogesterone caproate and gestational age at preterm delivery.

The effectiveness of 17-hydroxyprogesterone caproate is unclear as trials have provided conflicting results. With the absence of fundamental pharmacologic studies addressing dosing or the relationship... This study aimed to evaluate the relationship between plasma concentrations of 17-hydroxyprogesterone caproate and preterm birth rates and gestational age at preterm delivery and to assess the safety ... This study recruited 2 cohorts with previous spontaneous preterm birth; 1 cohort (n=143) was randomly assigned to either 250-mg or 500-mg 17-hydroxyprogesterone caproate, and the other cohort (n=16) w... There was a dose proportional increase in trough plasma concentrations with the 250-mg (median, 8.6 ng/m; n=66) and 500-mg (median, 16.2 ng/mL; n=55) doses. In 116 compliant participants with blood sa... In this pharmacodynamic study, trough plasma 17-hydroxyprogesterone caproate concentrations were significantly associated with gestational age at preterm birth but not with the preterm birth rate. Pos...

Can 17 hydroxyprogesterone caproate (17P) decrease preterm deliveries in patients with a history of PMC or pPROM?

A history of spontaneous preterm birth (sPTB) is a significant risk factor for recurrence. Intra-muscular-7α-hydroxyprogesterone caproate (17P) has been the preventive treatment of choice until the re... To determine the benefit of (17P) treatment in preventing reoccurrence of sPTB, by evaluating two presenting symptoms of the first sPTB: premature contractions (PMC) and preterm premature rupture of m... This retrospective study included 342 women with a previous singleton sPTB followed by a subsequent pregnancy. sPTB were either due to PMC (n = 145) or pPROM (n = 197). During the subsequent pregnancy... Patients treated with 17P in the subsequent pregnancy had delivered earlier in the previous pregnancy (33.4w vs. 35.3w in the PMC group, and 34.1w vs. 35.7w in the pPROM group, p<0.001). In the follow... 17P might delay preterm delivery in patients with a previous sPTB on an individual level (prolongation of the pregnancy for each patient compared to her previous delivery). Therefore, our results impl...

Vaginal progesterone compared with intramuscular 17-alpha-hydroxyprogesterone caproate for prevention of recurrent preterm birth in singleton gestations: a systematic review and meta-analysis.

Randomized trials have found benefits of both vaginal progesterone and 17-alpha-hydroxyprogesterone caproate in the prevention of recurrent preterm birth. A previous meta-analysis directly comparing t... Searches were performed in MEDLINE, Ovid, Scopus, ClinicalTrials.gov, the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO), SciELO, Embase, and the Cochrane Central Register of Cont... We included all randomized controlled trials of asymptomatic singleton gestations with previous spontaneous preterm birth that were randomized to prophylactic treatment with either vaginal progesteron... The primary outcome was preterm birth <34 weeks' gestation. The summary measures were reported as relative risks with 95% confidence intervals.... Seven randomized controlled trials including 1910 patients were included in the meta-analysis. Patients who received vaginal progesterone had a significantly lower rate of preterm birth at <34 weeks (... Overall, vaginal progesterone was superior to 17-alpha-hydroxyprogesterone caproate in the prevention of preterm birth at <34 weeks' gestation in singleton pregnancies with previous spontaneous preter...

Racial and ethnic representation in 17-hydroxyprogesterone caproate preterm birth prevention studies: a systematic review.

The US preterm birth rate varies dramatically by race and ethnicity yet the racial and ethnic representation within studies evaluating 17-hydroxprogesterone caproate (17-P) for preterm birth preventio... We systematically reviewed US studies published between January 2000 and December 2019. Study participant's race and ethnicity were reported using descriptive statistics then compared to US 2017//2018... Eighteen studies met the inclusion criteria, 17 studies reported race, 11 studies reported ethnicity, and yet none of the studies followed the NIH criteria. Compared to 2017/2018 US preterm births, th... More detailed reporting of race and ethnicity is needed in 17-P literature. Black women appear to be well represented while other racial and ethnic groups may be understudied....

Placental histology for targeted risk assessment of recurrent spontaneous preterm birth and response to 17-alpha hydroxyprogesterone caproate supplementation.

Spontaneous preterm birth significantly increases the risk for a recurrent preterm birth. Only a few identifiable clinical risk factors can be referenced in counseling for recurrent preterm birth. Fur... This study aimed to determine if histologic patterns are associated with recurrent preterm birth among patients with an index spontaneous preterm birth. A secondary objective was to determine if place... This was a retrospective cohort study at a single institution of women with singleton pregnancies with an index spontaneous preterm birth and a subsequent birth within the same hospital system between... A total of 352 patients were included. Acute inflammation was the most common histologic type seen among patients with spontaneous preterm birth (44.1%), followed by chronic inflammation (40.9%) and m... Although acute inflammation was prevalent among spontaneous preterm births, more than half of the spontaneous preterm births were not associated with acute inflammation. Low-grade acute inflammation w...

The Dosing Regimen for 17-hydroxyprogesterone caproate was Suboptimal Lessons for Future Pharmacotherapy for Pregnant Women.

Makena (17-hydroxyprogesterone caproate) was FDA approved for prevention of recurrent spontaneous preterm birth in 2011 under the accelerated approval pathway but fundamental pharmacokinetic or pharma... The purpose of this study was to evaluate the dosing regimen for 17-hydroxyprogesterone by analyzing three data sets that evaluated 17-hydroxyprogesterone caproate pharmacology: the Maternal-Fetal Med... Data from the Omega 3 study were utilized to determine if plasma concentration was related to spontaneous preterm birth risk and if a threshold concentration could be identified. Data from the Obstetr... Analysis of the Omega 3 dataset indicated that the risk of spontaneous preterm birth decreased as the log of 17-hydroxyprogesterone caproate increased [odds ratio (95%CI) 0.04 (0.00 - 0.90)]. A steady... The dosing regimen for 17-hydoxyprogesterone caproate was inadequate. There is a significant inverse relationship between drug concentration and spontaneous preterm birth. Risk is lowest when concentr...