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Disciplines des sciences naturelles
Physique
Électronique
Électronique médicale
Électronique médicale : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Cancer-Associated Fibroblasts
Diagnostic
5
Échographie
Imagerie par résonance magnétique
Capteurs biomédicaux
Surveillance physiologique
Électrocardiographie
Maladies cardiaques
Télémétrie
Surveillance à distance
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Tests diagnostiques
Prévention
5
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Prévention des maladies
Applications de santé
Éducation à la santé
Systèmes d'alerte
Surveillance de la santé
Technologie portable
Prévention des maladies
Dépistage préventif
Mammographie
Traitements
5
Électrostimulation
Thérapie physique
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Défibrillation
Arrêt cardiaque
Chirurgie au laser
Dermatologie
Stimulateurs cardiaques
Maladies cardiaques
Complications
5
Complications médicales
Dispositifs médicaux
Implants médicaux
Infections
Surveillance à distance
Sécurité des données
Erreurs de diagnostic
Technologie médicale
Télémédecine
Complications médicales
Facteurs de risque
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Infections nosocomiales
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/05/2025
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Affiliations :
Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.
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Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
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Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
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Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
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Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA; Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.
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Monash Health Nursing and Midwifery Informatics, Australia.
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Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.
Faculty of Health Sciences, University of Sydney, Sydney, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Department of Chemical and Process Engineering, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
Publications dans "Électronique médicale" :
Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are one of the most abundant cell types in tumor microenvironment. However, the phenotypic and functional heterogeneities among CAFs have not been sufficiently inv...
We obtained and analyzed the single-cell RNA-sequencing data from 26 hormone-sensitive prostate cancer samples and 8 castration-resistant prostate cancer samples, along with the analysis of bulk-seque...
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In summary, our results identified the presence of heterogeneous CAFs subtypes in prostate cancer microenvironment and the potential of specific CAFs subtype as therapeutic target for castration-resis...
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Dysregulation of autophagy in cancer-associated fibroblasts (CAFs) has been demonstrated to play a role in malignant phenotypes of human tumors. We intended to investigate the function of CAFs autopha...
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a lethal cancer with a prominent extracellular matrix (ECM) deposition and poor prognosis. High levels of ECM proteins derived from tumour cells reduce the e...
The primary goal of radiotherapy (RT) is to induce cellular damage on malignant cells; however, it is becoming increasingly recognized the important role played by the tumor microenvironment (TME) in ...
Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are known to participate in all stages of cancer progression and are increasingly acknowledged to contribute to therapy resistance. Accumulated evidence suggests t...
In this review we present current knowledge on the field of CAFs role in radiotherapy; we discuss the potential tumorigenic functions of radiation-induced senescent fibroblasts and CAFs and we make an...
Papillary thyroid carcinoma (PTC) has a relatively good prognosis, yet there are some invasive PTC cases with worse clinicopathological features and poor outcome. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) ...
Primary liver cancer (PLC) includes hepatocellular carcinoma and intrahepatic cholangiocarcinoma and is the sixth most common cancer worldwide with poor prognosis. PLC is characterized by an abundant ...
Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are central players in the microenvironment of solid tumors, affecting cancer progression and metastasis. CAFs have diverse phenotypes, origins and functions and c...
The characteristics of a tumor are largely determined by its interaction with the surrounding micro-environment (TME). TME consists of both cellular and non-cellular components. Cancer-associated fibr...
Fibroblasts have been derived from Benign Prostatic Hyperplasia (BPH) and prostate cancer. RNA from these has been used to perform a transcriptome analysis in order to get a comparative profile of nor...
The study has identified 818 differentially expressed mRNAs and 17 lincRNAs between normal and cancer-associated fibroblasts. Also, 15 potential lincRNA-miRNA-mRNA combinations have been identified wh...
This study identified differentially expressed markers between normal and cancer-associated fibroblasts that would help in targeted therapy against CAFs/derived factors, in combination with convention...
The tumor microenvironment is one of the important drivers of tumor development. Cancer-associated fibroblasts (CAFs) are a major component of the tumor stroma and actively participate in tumor develo...