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Disciplines des sciences naturelles
Physique
Électronique
Électronique médicale
Électronique médicale : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Échographie
Imagerie par résonance magnétique
Capteurs biomédicaux
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Maladies cardiaques
Télémétrie
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Prévention
5
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Prévention des maladies
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Prévention des maladies
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5
Électrostimulation
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Maladies cardiaques
Complications
5
Complications médicales
Dispositifs médicaux
Implants médicaux
Infections
Surveillance à distance
Sécurité des données
Erreurs de diagnostic
Technologie médicale
Télémédecine
Complications médicales
Facteurs de risque
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Infections nosocomiales
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 02/05/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Affiliations :
Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.
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Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
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Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
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Faculty of Information Science and Technology, Universiti Kebangsaan Malaysia, Bangi, Malaysia.
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Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA; Department of Medicine, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA.
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Monash Health Nursing and Midwifery Informatics, Australia.
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Centre for Health Systems and Safety Research, AIHI, Macquarie University, Sydney, NSW, Australia.
Faculty of Health Sciences, University of Sydney, Sydney, Australia.
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Affiliations :
Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Australian Institute of Health Innovation, Macquarie University, NSW, Australia.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Critical Care Medicine, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania, USA.
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Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Department of Chemical and Process Engineering, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
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Department of Analytical Chemistry, Chemical Faculty, Gdansk University of Technology, Gdansk, Poland.
Publications dans "Électronique médicale" :
Assistive robots are still mostly prototypes that only remotely recall human interactive dynamics [...]....
Many anticipated physical human-robot interaction (pHRI) applications in the near future are overground tasks such as walking assistance. For investigating the biomechanics of human movement during pH...
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A total of 28 consecutive robotic inguinal hernia repair procedures were observed by research staff. Operative time, percent active time for the resident, and number of handoffs between the resident a...
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Our findings suggest that robot-generated performance metrics are an extremely accurate and reliable measure of intraoperative resident participation indicated by a very strong correlation with the da...
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Between 2019 and 2021, novice general surgery residents underwent robotic skill assessment using 3 validated inanimate drills before starting intern year. After completing basic open and laparoscopic ...
The total time needed to complete all 3 robotic drills decreased from a mean of 26 to 17 minutes after intern year (p < 0.001). The number of errors decreased from a mean of 2.16 to 0.56 errors per su...
Baseline robotic surgical skills are limited without formal training. Our findings suggest that acquiring basic open and laparoscopic skills, such as knot tying, needle driving, and tissue handling re...
The background of this study is to assess the feasibility, clinical utility and safety of intra-corporeal robotic-sewn anastomosis (ICrA) in completely robotic right hemicolectomy (CRH) for adenocarci...
The Uncanny Valley hypothesis implies that people perceive a subjective border between human and robot faces. The robot-human border refers to the level of human-like features that distinguishes human...
Robotic assistance in pelvic organ prolapse surgery can improve surgeon ergonomics and instrument dexterity compared with traditional laparoscopy but at increased costs....
To compare total costs for robotic-assisted sacrocolpopexy (RSC) between two robotic platforms at an academic medical center....
Retrospective cohort of Senhance (Ascensus) RSC between 1/1/2019 and 6/30/21 who were matched 2:1 with DaVinci (Intuitive) RSC. Primary outcome was total costs to hospital system; secondarily we evalu...
The matched cohort included 75 subjects. The 25 Senhance and 50 DaVinci cases were similar overall, with mean age 60.5 ± 9.7, BMI 27.9 ± 4.7, and parity 2.5 ± 1.0. Majority were white (97.3%) and post...
Despite longer operating times, total cost of robotic-assisted sacrocolpopexy was significantly lower when using the Senhance compared to the DaVinci system....