Titre : Expression faciale

Expression faciale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Routinely Collected Health Data

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer une expression faciale anormale ?

L'évaluation se fait par l'observation des mouvements musculaires et des émotions exprimées.
Expression faciale Évaluation clinique
#2

Quels tests peuvent aider au diagnostic ?

Des tests neurologiques et psychologiques peuvent être utilisés pour évaluer les expressions faciales.
Tests neurologiques Expression faciale
#3

Quelles conditions affectent l'expression faciale ?

Des troubles neurologiques comme la paralysie de Bell ou des troubles psychiatriques peuvent l'affecter.
Paralysie de Bell Troubles psychiatriques
#4

Comment distinguer les expressions faciales involontaires ?

L'observation des déclencheurs émotionnels et des contextes aide à distinguer les expressions.
Expressions faciales Émotions
#5

Quel rôle joue l'imagerie cérébrale dans le diagnostic ?

L'imagerie cérébrale peut révéler des anomalies dans les zones responsables des expressions faciales.
Imagerie cérébrale Expression faciale

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une expression faciale altérée ?

Les symptômes incluent une asymétrie faciale, une incapacité à sourire ou à froncer les sourcils.
Symptômes Expression faciale
#2

Comment reconnaître une expression faciale de douleur ?

Une expression de douleur peut inclure des sourcils froncés, des lèvres serrées et des yeux plissés.
Douleur Expression faciale
#3

Quelles émotions sont souvent mal exprimées ?

La tristesse et la colère sont souvent mal interprétées dans les expressions faciales.
Émotions Expression faciale
#4

Quels signes indiquent une expression faciale de joie ?

Un sourire, des yeux brillants et des joues relevées sont des signes d'une expression de joie.
Joie Expression faciale
#5

Comment l'anxiété affecte-t-elle l'expression faciale ?

L'anxiété peut provoquer des expressions faciales tendues, comme des sourcils froncés et des lèvres serrées.
Anxiété Expression faciale

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles d'expression faciale ?

Maintenir une bonne santé mentale et physique peut aider à prévenir ces troubles.
Prévention Santé mentale
#2

L'éducation émotionnelle peut-elle aider ?

Oui, l'éducation émotionnelle aide à mieux comprendre et exprimer les émotions correctement.
Éducation émotionnelle Expression faciale
#3

Quels exercices faciaux sont recommandés ?

Des exercices de relaxation et de renforcement musculaire peuvent améliorer l'expression faciale.
Exercices faciaux Expression faciale
#4

Comment le soutien social influence-t-il l'expression ?

Un bon soutien social peut améliorer la santé mentale et donc l'expression faciale.
Soutien social Expression faciale
#5

Les techniques de gestion du stress sont-elles utiles ?

Oui, elles aident à réduire la tension musculaire et à améliorer l'expression faciale.
Gestion du stress Expression faciale

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les troubles d'expression faciale ?

Les traitements incluent la thérapie physique, la rééducation et parfois des médicaments.
Thérapie physique Expression faciale
#2

La chirurgie peut-elle corriger des expressions faciales ?

Oui, la chirurgie reconstructive peut corriger des anomalies faciales affectant l'expression.
Chirurgie reconstructive Expression faciale
#3

Comment la thérapie comportementale aide-t-elle ?

La thérapie comportementale peut aider à améliorer la reconnaissance et l'expression des émotions.
Thérapie comportementale Expression faciale
#4

Les médicaments peuvent-ils influencer l'expression faciale ?

Oui, certains médicaments peuvent affecter les muscles faciaux et donc l'expression.
Médicaments Expression faciale
#5

Quelles approches alternatives sont efficaces ?

Des approches comme la méditation et le yoga peuvent aider à réguler les expressions faciales.
Méditation Expression faciale

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec des troubles faciaux ?

Des complications incluent l'isolement social, la dépression et des difficultés de communication.
Complications Expression faciale
#2

Comment les troubles d'expression affectent-ils la vie quotidienne ?

Ils peuvent entraîner des malentendus et des difficultés dans les interactions sociales.
Vie quotidienne Expression faciale
#3

Les troubles d'expression faciale peuvent-ils affecter la santé mentale ?

Oui, ils peuvent contribuer à des problèmes de santé mentale comme l'anxiété et la dépression.
Santé mentale Expression faciale
#4

Quelles sont les conséquences sur les relations interpersonnelles ?

Des expressions faciales inappropriées peuvent nuire à la communication et aux relations.
Relations interpersonnelles Expression faciale
#5

Les troubles d'expression faciale peuvent-ils être permanents ?

Dans certains cas, comme après un AVC, les troubles peuvent être permanents.
AVC Expression faciale

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de troubles faciaux ?

Les antécédents familiaux, les traumatismes crâniens et certaines maladies neurologiques augmentent le risque.
Facteurs de risque Maladies neurologiques
#2

Le stress est-il un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut affecter les muscles faciaux et l'expression émotionnelle.
Stress Expression faciale
#3

Les maladies dégénératives influencent-elles l'expression faciale ?

Oui, des maladies comme la maladie de Parkinson peuvent altérer l'expression faciale.
Maladie de Parkinson Expression faciale
#4

L'âge joue-t-il un rôle dans l'expression faciale ?

Oui, le vieillissement peut affecter la tonicité musculaire et l'expression faciale.
Vieillissement Expression faciale
#5

Les troubles psychiatriques sont-ils des facteurs de risque ?

Oui, des troubles comme la dépression peuvent influencer l'expression faciale.
Troubles psychiatriques Expression faciale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 19/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Kazusa Minemoto

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Kokoro Research Center, Kyoto University, 46 Shimoadachi, Yoshida, Sakyo, 606-8501, Kyoto, Japan. k.minemoto@gmail.com.
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Sakiko Yoshikawa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Faculty of Art and Design, Kyoto University of the Arts, 2-116 Kitashirakawa Uryuyama, Sakyo, Kyoto, 606-8271, Japan.
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Paola Sessa

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e della Socializzazione, Università degli studi di Padova, Padova, Italy.
  • Padova Neuroscience Center (PNC), Padova, Italy.

J Huang

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Affiliations :
  • School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China.
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Graeme E Glass

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • From the Division of Plastic Surgery, Department of Surgery, Mayo Clinic; the Division of Plastic Surgery, Department of Surgery, Sidra Medicine; and the Department of Surgery, Weill-Cornell Medical College-Qatar.

Marcello Mortillaro

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Swiss Centre for Affective Sciences, University of Geneva, Geneva, Switzerland.

Kun Guo

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Affiliations :
  • University of Lincoln, UK.

Zizhao Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Behavioral Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • Department of Psychology, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
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Su-Jing Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Behavioral Science, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
  • Department of Psychology, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
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Miriam Kunz

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of General Practice and Elderly Care Medicine, University of Groningen, the Netherlands.
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Yuya Hasegawa

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Affiliations :
  • Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
  • hasegawa.yuya.bl@tut.jp.
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Hideki Tamura

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Affiliations :
  • Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
  • tamura@cs.tut.ac.jp.
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Shigeki Nakauchi

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Affiliations :
  • Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
  • nakauchi@tut.jp.
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Tetsuto Minami

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Affiliations :
  • Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan.
  • minami@tut.jp.
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Yoshiyuki Ueda

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Affiliations :
  • Kokoro Research Center, Kyoto University, 46 Shimoadachi, Yoshida, Sakyo, 606-8501, Kyoto, Japan. ueda.yoshiyuki.3e@kyoto-u.jp.
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Huiyan Lin

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Affiliations :
  • Institute of Applied Psychology, School of Public Administration, Guangdong University of Finance, Guangzhou, 510521, China. huiyanlin@gduf.edu.cn.
  • Laboratory for Behavioral and Regional Finance, Guangdong University of Finance, Guangzhou, 510521, China. huiyanlin@gduf.edu.cn.

Jiafeng Liang

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Affiliations :
  • School of Education, Guangdong University of Education, Guangzhou, 510303, China.

Gang Fu

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Affiliations :
  • School of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, China.
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Yanhong Yu

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Affiliations :
  • College of Traditional Chinese Medicine, Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250355, China.
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Jiayu Ye

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Affiliations :
  • School of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology (Shandong Academy of Sciences), Jinan 250353, China.
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Sources (10000 au total)

Record linkage for routinely collected health data in an African health information exchange.

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Routinely collected health data (RCD) are important resource for exploring drug treatment effects. Adequate reporting of data source profiles may increase the credibility of evidence generated from th... Observational studies published in 2018 that used RCD to explore the effects of drug treatment were identified by searching PubMed. We categorized eligible reports into two groups by journal impact fa... A total of 222 studies were included, of which 53 (23.9%) reported that they applied data linkage, 202 (91.0%) reported the type of database, and 211 (95.0%) reported the coverage of the data source. ... Some deficits were found in the reporting quality of databases in studies that used RCD to explore the effects of drug treatment. Studies citing database-specific references may provide detailed infor...

Development of an outcome indicator framework for a universal health visiting programme using routinely collected data.

Universal health visiting has been a cornerstone of preventative healthcare for children in the United Kingdom (UK) for over 100 years. In 2016, Scotland introduced a new Universal Health Visiting Pat... A logic model was produced with stakeholders to define the group of outcomes, before further refining and aligning of the measures through discussions with stakeholders and inspection of data. Power c... Eighteen indicators were selected across eight outcome areas: parental smoking, breastfeeding, immunisations, dental health, developmental concerns, obesity, accidents and injuries, and child protecti... Home visiting services play a key role in ensuring children and families have the right support to enable the best start in life. As these programmes evolve, it is crucial to understand whether change...

Delineating natural catchment health districts with routinely collected health data from women's travel to give birth in Ghana.

Health service areas are essential for planning, policy and managing public health interventions. In this study, we delineate health service areas from routinely collected health data as a robust geog... A zone design algorithm was adapted to delineate health service areas through a cross-sectional, ecological study design. Health sub-districts were merged into health service areas such that patient f... Clear patterns of cross border movement to give birth emerged from the analysis, but more women originated closer to the hospitals. After merging the 250 sub-districts in 33 districts, 11 health servi... Health planning can be improved by using routine health data to delineate natural catchment health districts. In addition, data-driven geographic boundaries derived from public health events will impr...

Inequalities in children's mental health care: analysis of routinely collected data on prescribing and referrals to secondary care.

One in eight children in the United Kingdom are estimated to have a mental health condition, and many do not receive support or treatment. The COVID-19 pandemic has negatively impacted mental health a... We analysed records for all mental health prescriptions and referrals to specialist mental health outpatient care between the years of 2015 and 2021 for children aged 2 to 17 years in a single NHS Sco... We identified 18,732 children with 178,657 mental health prescriptions and 21,874 referrals to specialist outpatient care. Prescriptions increased by 59% over the study period. Boys received double th... The large increase in mental health prescribing and changes in referrals to specialist outpatient care aligns with emerging evidence of increasing poor mental health, particularly since the start of t...

Validation and impact of algorithms for identifying variables in observational studies of routinely collected data.

Among observational studies of routinely collected health data (RCD) for exploring treatment effects, algorithms are used to identify study variables. However, the extent to which algorithms are relia... We searched PubMed for observational studies published in 2018 that used RCD to explore drug treatment effects. Information regarding the reporting, validation, and interpretation of algorithms was ex... A total of 222 studies were included, of which 93 (41.9%) provided a complete list of algorithms for identifying participants, 36 (16.2%) for exposure, and 132 (59.5%) for outcomes, and 15 (6.8%) for ... In observational studies of RCD, the algorithms for variable identification were not regularly validated, and-even if validated-the methodological approach and performance of the validation were often...

Health service research definition builder: An R Shiny application for exploring diagnosis codes associated with services reported in routinely collected health data.

Many administrative health data-based studies define patient cohorts using procedure and diagnosis codes. The impact these criteria have on a study's final cohort is not always transparent to co-inves...

The potential value of observational studies of elective surgical interventions using routinely collected data.

To assess the apparent validity of observational studies of elective arthroplasty interventions.... Data from the nationwide Dutch Arthroplasty Register were used. The first case study compared surgical approaches for total hip arthroplasty (posterolateral approach vs. straight lateral approach), wh... The study of posterolateral approach versus straight lateral approach included 73,750 and 16,557 patients, respectively, and showed no meaningful differences in patient characteristics between treatme... This study provides insight in the reasoning behind the credibility of observational studies of surgical interventions using routinely collected data and when confounding is expected to have a major i...

Inaccurate recording of routinely collected data items influences identification of COVID-19 patients.

During the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic it became apparent that it is difficult to extract standardized Electronic Health Record (EHR) data for secondary purposes like public health de... The following routinely collected EHR data items to identify COVID-19 patients were evaluated: positive reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) test results; problem list codes for CO... The total dataset consisted of 402 patients: 196 'COVID-19' and 206 'non-COVID-19' patients. F... Our study showed that one cannot rely on individual routinely collected data items such as coded COVID-19 on problem lists to identify all COVID-19 patients. If information is not required real-time, ...