Titre : Vecteurs génétiques

Vecteurs génétiques : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Genetic Vectors

Descriptor UI: D005822

Tree Number: G05.360.337

Termes MeSH sélectionnés :

Computer Simulation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier un vecteur génétique ?

Les vecteurs génétiques sont identifiés par leur capacité à transporter des gènes et à les exprimer.
Vecteurs génétiques Thérapie génique
#2

Quels tests pour évaluer l'efficacité d'un vecteur ?

Des tests de transfection et d'expression génique sont utilisés pour évaluer l'efficacité.
Transfection Expression génique
#3

Quels marqueurs sont utilisés pour les vecteurs ?

Des marqueurs fluorescents ou de résistance aux antibiotiques sont souvent utilisés.
Marqueurs génétiques Vecteurs de plasmides
#4

Comment détecter des vecteurs viraux ?

Des techniques comme la PCR et le séquençage sont utilisées pour détecter des vecteurs viraux.
Vecteurs viraux PCR
#5

Quels sont les critères de sécurité des vecteurs ?

Les vecteurs doivent être non pathogènes et ne pas induire de réponse immunitaire excessive.
Sécurité biologique Réponse immunitaire

Symptômes 5

#1

Quels symptômes d'une thérapie génique ?

Les symptômes peuvent inclure des réactions immunitaires, des inflammations ou des douleurs.
Thérapie génique Réactions immunitaires
#2

Y a-t-il des effets secondaires des vecteurs ?

Oui, des effets secondaires comme des nausées ou des réactions allergiques peuvent survenir.
Effets secondaires Réactions allergiques
#3

Comment les vecteurs affectent-ils les cellules ?

Les vecteurs peuvent modifier l'expression génique, entraînant des changements fonctionnels.
Expression génique Modification cellulaire
#4

Quels signes d'infection par vecteur viral ?

Les signes incluent fièvre, fatigue, et symptômes respiratoires selon le vecteur.
Infection virale Symptômes
#5

Les vecteurs peuvent-ils causer des tumeurs ?

Il existe un risque théorique que certains vecteurs induisent des tumeurs par insertion génique.
Tumeurs Insertion génique

Prévention 5

#1

Comment prévenir les effets indésirables des vecteurs ?

Une évaluation rigoureuse et des tests précliniques peuvent aider à prévenir les effets indésirables.
Prévention Tests précliniques
#2

Y a-t-il des protocoles de sécurité pour les vecteurs ?

Oui, des protocoles de sécurité stricts sont établis pour l'utilisation des vecteurs en recherche.
Protocoles de sécurité Recherche
#3

Comment minimiser les risques d'infection ?

Utiliser des vecteurs non pathogènes et suivre des pratiques de laboratoire sécurisées.
Infection Pratiques de laboratoire
#4

Les vaccins utilisent-ils des vecteurs ?

Oui, certains vaccins utilisent des vecteurs pour introduire des antigènes dans l'organisme.
Vaccins Antigènes
#5

Comment évaluer la sécurité des vecteurs ?

Des études cliniques et des évaluations de risques sont nécessaires pour évaluer la sécurité.
Évaluation des risques Études cliniques

Traitements 5

#1

Comment les vecteurs sont-ils utilisés en thérapie ?

Ils sont utilisés pour délivrer des gènes thérapeutiques dans des cellules cibles.
Thérapie génique Délivrance de gènes
#2

Quels types de vecteurs sont courants ?

Les vecteurs viraux, plasmidiques et lipidiques sont couramment utilisés.
Vecteurs viraux Plasmides
#3

Comment choisir un vecteur pour un traitement ?

Le choix dépend de la cible cellulaire, de la taille du gène et de la sécurité.
Sélection de vecteurs Cibles cellulaires
#4

Quels vecteurs pour les maladies héréditaires ?

Les vecteurs viraux comme les lentivirus sont souvent utilisés pour les maladies héréditaires.
Maladies héréditaires Lentivirus
#5

Les vecteurs peuvent-ils être administrés par voie orale ?

Certains vecteurs peuvent être administrés oralement, mais l'efficacité est souvent limitée.
Administration orale Efficacité

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec les vecteurs ?

Des complications incluent des réactions immunitaires, des infections et des tumeurs.
Complications Réactions immunitaires
#2

Les vecteurs peuvent-ils causer des maladies auto-immunes ?

Il existe un risque potentiel que certains vecteurs déclenchent des maladies auto-immunes.
Maladies auto-immunes Risques
#3

Comment gérer les complications des vecteurs ?

La gestion inclut le suivi médical, des traitements symptomatiques et des ajustements de dosage.
Gestion des complications Suivi médical
#4

Les vecteurs peuvent-ils provoquer des allergies ?

Oui, des réactions allergiques peuvent survenir en réponse aux vecteurs utilisés.
Allergies Réactions
#5

Quels sont les risques de transmission de maladies ?

Il y a un risque de transmission de maladies si des vecteurs viraux sont mal utilisés.
Transmission de maladies Vecteurs viraux

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent les risques liés aux vecteurs ?

Les antécédents médicaux, l'âge et le type de vecteur utilisé peuvent augmenter les risques.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les patients immunodéprimés sont-ils à risque ?

Oui, les patients immunodéprimés peuvent avoir un risque accru d'effets indésirables.
Immunodépression Risques
#3

Comment l'âge influence-t-il les risques ?

L'âge avancé peut affecter la réponse immunitaire et augmenter les risques d'effets indésirables.
Âge Réponse immunitaire
#4

Les antécédents d'allergies sont-ils un facteur ?

Oui, des antécédents d'allergies peuvent augmenter le risque de réactions aux vecteurs.
Antécédents d'allergies Réactions
#5

Quels vecteurs sont plus risqués ?

Les vecteurs viraux, en particulier ceux dérivés de virus pathogènes, présentent plus de risques.
Vecteurs viraux Risques
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Dr Olivier Menir

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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 30/03/2025

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Sous-catégories

6 au total
└─

Chromosomes artificiels

Chromosomes, Artificial D022201 - G05.360.337.249
└─└─

Chromosomes artificiels de bactérie

Chromosomes, Artificial, Bacterial D022202 - G05.360.337.249.170
└─└─

Chromosomes artificiels de mammifère

Chromosomes, Artificial, Mammalian D022221 - G05.360.337.249.190
└─└─

Chromosome artificiel du bactériophage P1

Chromosomes, Artificial, P1 Bacteriophage D027042 - G05.360.337.249.195
└─└─

Chromosomes artificiels de levure

Chromosomes, Artificial, Yeast D018244 - G05.360.337.249.200
└─└─└─

Chromosomes artificiels humains

Chromosomes, Artificial, Human D022222 - G05.360.337.249.190.117

Auteurs principaux

Joel O Odero

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • International Centre of Insect Physiology and Ecology (icipe), P.O. Box 30772-00100, Nairobi, Kenya.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

John M Marshall

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 5Division of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, University of California, Berkeley, California.
  • 6Innovative Genomics Institute, Berkeley, California.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Mauro Toledo Marrelli

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Tropical Medicine, University of São Paulo, São Paulo 05403-000, Brazil.
  • Department of Epidemiology, School of Public Health, University of São Paulo, São Paulo 01246-904, Brazil.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Elizabeth Hemming-Schroeder

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ecology and Evolutionary Biology and Program in Public Health, University of California, Irvine, CA, 92617, USA.
  • Center for Global Health and Diseases, Case Western Reserve University, Cleveland, OH, 44106, USA.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Daibin Zhong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ecology and Evolutionary Biology and Program in Public Health, University of California, Irvine, CA, 92617, USA.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Guiyun Yan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Ecology and Evolutionary Biology and Program in Public Health, University of California, Irvine, CA, 92617, USA. guiyuny@hs.uci.edu.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Rui Jian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology, College of Basic Medicine, Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Jing Xue

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology, College of Basic Medicine, Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
Publications dans "Vecteurs génétiques" :

Si-Si Chen

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology, College of Basic Medicine, Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
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Luanying Du

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology, College of Basic Medicine, Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
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Guang-Cheng Xie

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology, College of Basic Medicine, Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
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Wen-Ping Guo

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Affiliations :
  • Department of Pathogenic Biology, College of Basic Medicine, Chengde Medical University, Chengde, Hebei, China.
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Ismail H Nambunga

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Affiliations :
  • Environmental Health and Ecological Sciences Department, Ifakara Health Institute, Ifakara, Tanzania.
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David Weetman

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Affiliations :
  • Department of Vector Biology, Liverpool School of Tropical Medicine, Liverpool, L3 5QA, UK.
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Lizette L Koekemoer

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Affiliations :
  • Wits Research Institute for Malaria, Faculty of Health Sciences, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa.
  • Centre for Emerging Zoonotic Parasitic Diseases, Vector Control Reference Laboratory, National Institute for Communicable Diseases of the National Health Laboratory Service, Johannesburg, South Africa.
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Heather M Ferguson

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Affiliations :
  • Environmental Health and Ecological Sciences Department, Ifakara Health Institute, Ifakara, Tanzania.
  • School of Biodiversity, One Health, and Veterinary Medicine, University of Glasgow, Glasgow, G12 8QQ, UK.
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Fredros O Okumu

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Affiliations :
  • Environmental Health and Ecological Sciences Department, Ifakara Health Institute, Ifakara, Tanzania.
  • School of Biodiversity, One Health, and Veterinary Medicine, University of Glasgow, Glasgow, G12 8QQ, UK.
  • School of Public Health, Faculty of Health Science, University of the Witwatersrand, Johannesburg, South Africa.
  • School of Life Science and Biotechnology, Nelson Mandela African Institution of Science and Technology, Arusha, Tanzania.
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Francesco Baldini

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Affiliations :
  • School of Biodiversity, One Health, and Veterinary Medicine, University of Glasgow, Glasgow, G12 8QQ, UK. Francesco.Baldini@glasgow.ac.uk.
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Thaddeus M Carvajal

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Affiliations :
  • Center for Marine Environmental Studies (CMES), Ehime University, Matsuyama, Japan.
  • Graduate School of Science and Engineering, Ehime University, Matsuyama, Japan.
  • Biological Control Research Unit, Center for Natural Science and Environmental Research, De La Salle University, Manila, Philippines.
  • Department of Biology, De La Salle University, Manila, Philippines.
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Divina M Amalin

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Affiliations :
  • Biological Control Research Unit, Center for Natural Science and Environmental Research, De La Salle University, Manila, Philippines.
  • Department of Biology, De La Salle University, Manila, Philippines.
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A fast and practical computation method for magnetic resonance simulators.

08 2023
DOI: 10.1002/mrm.29646 PMID: 37060297

This work aims to develop a fast and practical computation method for MR simulations. The computational cost of MR simulations is often high because magnetizations of many isochromats are updated usin... A new method for efficiently processing subsequences with RF pulses is proposed. Rather than using an iterative update approach, the proposed method computes the combined transition which combines all... The proposed method was found to accelerate the simulation by ˜20 times when 3.9 million isochromats were simulated using spin-echo sequences. Even on a laptop computer, the proposed method was able t... An efficient method for simulating pulse sequences is proposed. The proposed method computes and manages combined transitions, making MR simulation practical on a wide range of computers, including la...

Image Processing, Computer-Assisted Phantoms, Imaging Radio Waves Magnetic Resonance Imaging Computer Simulation +2 autres

Lumbar intervertebral disc segmentation for computer modeling and simulation.

Mar 2023
DOI: 10.1016/j.cmpb.2023.107337 PMID: 36634387

The present work had as its main objective the development of a method for localizing and automatically segmenting lumbar intervertebral discs (IVD) in 3D from magnetic resonance imaging (MRI), with t... The method presented here evolves from 2D segmentations in the sagittal profile using Gabor filters towards 3D segmentations. It works by detecting the spine curves and intensity regions corresponding... The method showed average values of 85%, 83% and 96% for the Dice coefficient, sensitivity and specificity, respectively. The method correctly identified 65 of 68 (96%) IVD as either healthy or degene... The developed method can be used to generate accurate 3D models of the IVD based on MRI, with AF/NP distinction and detection of marked degeneration by comparing each IVD with the remaining spine leve...

Humans Intervertebral Disc Intervertebral Disc Degeneration Lumbar Vertebrae Computer Simulation +2 autres

Computational simulation of cellular proliferation using a meshless method.

Sep 2022
DOI: 10.1016/j.cmpb.2022.106974 PMID: 35834900

During cell proliferation, cells grow and divide in order to obtain two new genetically identical cells. Understanding this process is crucial to comprehend other biological processes. Computational m... For the first time, an iterative discrete model solved by the Radial Point Interpolation Method based on the Galerkin weak form was used to establish the system of equations from the reaction-diffusio... It was found that an integration scheme of 6 × 6 per integration cell and influence-domains with only seven nodes allows to predict the cellular growth and division with the best balance between the r... Even in a preliminary phase, the obtained results are promising, indicating that the algorithm might be a potential tool to study cell proliferation since it can predict cellular growth and division. ...

Algorithms Cell Proliferation Computer Simulation Finite Element Analysis