Comment l'histoire a-t-elle influencé le diagnostic médical ?

L'histoire a permis de développer des méthodes de diagnostic basées sur l'observation et l'expérimentation.

Quelles techniques de diagnostic ont émergé au fil du temps ?

Des techniques comme l'auscultation, la radiographie et l'IRM ont été développées.

Quel rôle a joué la pathologie dans l'évolution du diagnostic ?

La pathologie a permis de mieux comprendre les maladies et d'affiner les diagnostics.

Comment les avancées technologiques ont-elles changé le diagnostic ?

Les technologies modernes comme l'IA et les biomarqueurs ont révolutionné le diagnostic.

Quel impact des épidémies sur les méthodes de diagnostic ?

Les épidémies ont conduit à l'amélioration des diagnostics rapides et des tests de dépistage.

Comment les symptômes ont-ils été interprétés dans l'histoire ?

Les symptômes étaient souvent interprétés comme des déséquilibres des humeurs ou des forces spirituelles.

Quels symptômes ont été mal compris dans le passé ?

Des symptômes comme la dépression étaient souvent attribués à des causes spirituelles ou morales.

Comment les symptômes ont-ils guidé les traitements historiques ?

Les traitements étaient souvent basés sur l'observation des symptômes, sans compréhension des causes.

Quel rôle des symptômes dans la classification des maladies ?

Les symptômes ont été essentiels pour classer les maladies dans les premiers systèmes de médecine.

Comment les symptômes ont-ils évolué avec le temps ?

La compréhension des symptômes a évolué avec les découvertes scientifiques et médicales.

Comment la prévention des maladies a-t-elle évolué ?

La prévention a évolué d'approches basées sur des croyances à des stratégies basées sur des données probantes.

Quel rôle des vaccinations dans l'histoire de la prévention ?

Les vaccinations ont été cruciales pour éradiquer ou contrôler des maladies infectieuses majeures.

Comment l'hygiène a-t-elle influencé la prévention ?

L'amélioration de l'hygiène a réduit la transmission des maladies et amélioré la santé publique.

Quel impact des campagnes de sensibilisation sur la prévention ?

Les campagnes de sensibilisation ont sensibilisé le public aux comportements préventifs et à la santé.

Comment la recherche a-t-elle façonné la prévention ?

La recherche a permis de développer des recommandations basées sur des preuves pour la prévention.

Quels traitements historiques ont été utilisés pour les maladies ?

Des traitements comme les saignées, les herbes médicinales et les rituels spirituels étaient courants.

Comment la chirurgie a-t-elle évolué dans l'histoire ?

La chirurgie a évolué d'interventions rudimentaires à des procédures complexes grâce à l'anesthésie et à l'asepsie.

Quel impact des découvertes pharmacologiques sur les traitements ?

Les découvertes de médicaments comme les antibiotiques ont transformé le traitement des infections.

Comment les traitements alternatifs ont-ils été perçus ?

Les traitements alternatifs ont souvent été considérés comme non scientifiques, mais gagnent en popularité.

Quel rôle des essais cliniques dans l'évolution des traitements ?

Les essais cliniques ont permis de valider l'efficacité et la sécurité des traitements modernes.

Quelles complications étaient mal comprises dans le passé ?

Des complications comme les infections post-opératoires étaient souvent attribuées à des causes mystiques.

Comment les complications ont-elles influencé les traitements ?

Les complications ont conduit à l'amélioration des protocoles de traitement et de soins.

Quel rôle des complications dans l'évolution des pratiques médicales ?

Les complications ont souvent conduit à des révisions des pratiques médicales pour éviter les erreurs.

Comment les complications sont-elles documentées historiquement ?

Les complications étaient souvent documentées dans des études de cas et des rapports médicaux.

Quel impact des complications sur la recherche médicale ?

Les complications ont stimulé la recherche pour mieux comprendre et prévenir les effets indésirables.

Comment les facteurs de risque ont-ils été identifiés dans l'histoire ?

Les facteurs de risque ont été identifiés par l'observation des tendances épidémiologiques et des études.

Quel rôle des habitudes de vie dans les facteurs de risque ?

Les habitudes de vie comme le tabagisme et l'alimentation ont été identifiées comme des facteurs de risque majeurs.

Comment les facteurs environnementaux influencent-ils la santé ?

Les facteurs environnementaux comme la pollution et l'accès aux soins influencent la santé des populations.

Quel impact des facteurs génétiques sur les maladies ?

Les facteurs génétiques ont été reconnus comme influençant la susceptibilité à diverses maladies.

Comment les facteurs de risque ont-ils évolué avec le temps ?

Les facteurs de risque ont évolué avec les changements sociétaux, technologiques et environnementaux.

Histoire - Informations médicales vérifiées

Effective data quality management for electronic medical record data using SMART DATA.

Dec 2023

DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2023.105262 PMID: 37871445

In the medical field, we face many challenges, including the high cost of data collection and processing, difficult standards issues, and complex preprocessing techniques. It is necessary to establish... We defined the data quality management system from three aspects (Construction - Operation - Utilization) based on the life cycle of medical data. Based on this, we proposed the "SMART DATA" concept a... We define "SMART DATA" as systematized, high-quality data collected based on the life cycle of data construction, operation, and utilization through quality control activities for medical data. In thi... In this study, we conducted primary research to develop a medical data quality management system. This will standardize medical data extraction and quality control methods and increase the utilization...

Humans Data Accuracy Reproducibility of Results Data Management Electronic Health Records +1 autres

Over-interpretation of findings in diagnostic accuracy studies of infectious diseases.

Aug 2023

DOI: 10.1016/j.cmi.2023.03.006 PMID: 36925106

To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

Humans Communicable Diseases Data Accuracy

The IeDEA harmonist data toolkit: A data quality and data sharing solution for a global HIV research consortium.

07 2022

DOI: 10.1016/j.jbi.2022.104110 PMID: 35680074

We describe the design, implementation, and impact of a data harmonization, data quality checking, and dynamic report generation application in an international observational HIV research network. The...

Data Accuracy Data Collection HIV Infections Humans Information Dissemination +1 autres

[Not all published data are reliable: fabricated data in medical research].

22 May 2024

PMID: 38780192

For a long time, the reliability of medical-scientific research was, without further verification, based on real data. It is becoming increasingly clear that this assumption is unjustified and that pr...

Humans Biomedical Research Reproducibility of Results Randomized Controlled Trials as Topic Data Accuracy

Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical field.

Dec 2023

DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2023.105283 PMID: 37931432

Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent... A non-clinical experimental study.... We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ... For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ... Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...

Humans Risk Factors Artificial Intelligence Data Accuracy

Benchmarking data-driven filtering for denoising of TCRpMHC single-cell data.

26 09 2023

DOI: 10.1038/s41598-023-43048-3 PMID: 37752190

Pairing of the T cell receptor (TCR) with its cognate peptide-MHC (pMHC) is a cornerstone in T cell-mediated immunity. Recently, single-cell sequencing coupled with DNA-barcoded MHC multimer staining ...

Benchmarking Data Accuracy Genomics Immunity, Cellular Machine Learning

Health data hubs: an analysis of existing data governance features for research.

10 Jul 2023

DOI: 10.1186/s12961-023-01026-1 PMID: 37430347

Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

Humans Data Accuracy Data Collection Data Management Europe +1 autres

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

2022

DOI: 10.23889/ijpds.v6i1.1757 PMID: 37670734

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Data Accuracy Databases, Factual Electronic Health Records Narration Natural Language Processing

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

23 Oct 2023

DOI: 10.1186/s12913-023-10133-2 PMID: 37872540

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...

Humans Female Data Accuracy Kenya Retrospective Studies +3 autres

G-DaM: A Distributed Data Storage with Blockchain Framework for Management of Groundwater Quality Data.

11 Nov 2022

DOI: 10.3390/s22228725 PMID: 36433322

Groundwater overuse in different domains will eventually lead to global freshwater scarcity. To meet the anticipated demands, many governments worldwide are employing innovative and traditional techni...

Blockchain Data Accuracy Computer Security Information Storage and Retrieval Groundwater

Histoire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

Symptômes 5

Prévention 5

Traitements 5

Complications 5

Facteurs de risque 5

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