Titre : Hôpitaux d'enseignement

Hôpitaux d'enseignement : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Early Detection of Cancer
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Sources (10000 au total)

Genetic Risk Prediction for Prostate Cancer: Implications for Early Detection and Prevention.

Prostate cancer (PCa) is a leading cause of death and partially heritable. Genetic risk prediction might be useful for strategies to reduce PCa mortality through early detection and prevention.... To review evidence for genetic risk prediction for PCa.... A collaborative literature review was conducted using PubMed and Google Scholar. Search terms included genetic, risk, prediction, and "prostate cancer". Articles addressing screening, early detection,... Rare pathogenic mutations (RPMs), especially in DNA damage repair genes, increase PCa risk. RPMs in BRCA2 are most clearly deleterious, conferring 2-8.6 times higher risk of PCa and a higher risk of a... Genetic risk assessment is becoming more common; implementation studies are needed to understand the implications and to avoid exacerbating healthcare disparities. Men with a high genetic risk of PCa ... Prostate cancer risk is inherited through rare mutations and through the combination of hundreds of common genetic markers. Some men with a high genetic risk (especially BRCA2 mutations) likely benefi...

Patient Preferences for Multi-Cancer Early Detection (MCED) Screening Tests.

Emerging blood-based multi-cancer early detection (MCED) tests can detect a variety of cancer types across stages with a range of sensitivity, specificity, and ability to predict the origin of the can... To quantify preferences for MCED tests among US adults aged 50-80 years using a discrete choice experiment (DCE).... To quantify preferences for attributes of blood-based MCED tests, an online DCE was conducted with five attributes (true positives, false negatives, false positives, likelihood of the cancer type unkn... Participants (N = 1700) were 54% female, mean age 63.3 years. Latent class modeling identified three classes with distinct preferences for MCED tests. The rank order of attribute importance based on r... While there is significant heterogeneity in cancer screening preferences, the majority of participants preferred MCED screening and the accuracy of these tests is important. While the majority of part...

Inflammatory biomarkers and nanotechnology: new insights in pancreatic cancer early detection.

Poor prognosis of pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is mainly due to the lack of effective early-stage detection strategies. Even though the link between inflammation and PDAC has been demonstra... Plasma samples from 24 PDAC subjects and 22 non-oncological patients have been collected and let to interact with graphene oxide nanosheets.Biomolecular corona formed around graphene oxide nanosheets ... MagLev profiles resulted significantly different between non-oncological patients and PDAC and allowed to identify a MagLev fingerprint for PDAC. Four inflammatory markers were significantly higher in... The multiplexed approach discriminated PDAC patients from healthy volunteers in up to 95% of cases. If further confirmed in larger-cohort studies, this approach may be used for PDAC detection....

Early Detection of Breast Cancer in Indonesia: Barriers Identified in a Qualitative Study.

The lack of early detection in breast cancer management has been identified as the primary factor contributing to the high mortality rate. The introduction of BPJS Kesehatan, Indonesia's national heal... The study was conducted in 2017 in Yogyakarta, Indonesia. Subjects were recruited using a purposive sampling technique with maximum variation. The sample comprised breast cancer patients, health care ... This study identified several issues that hinder the timely detection of breast cancer. The lack of both screening and diagnostic procedures emerged as a prominent obstacle in breast cancer management... This study revealed multiple factors contributing to the delay in breast cancer detection in Indonesia, leading to suboptimal management of the disease. It is crucial for the government to prioritize ...

Machine learning applications for early detection of esophageal cancer: a systematic review.

Esophageal cancer (EC) is a significant global health problem, with an estimated 7th highest incidence and 6th highest mortality rate. Timely diagnosis and treatment are critical for improving patient... We conducted a comprehensive systematic search of five databases (PubMed, Scopus, Web of Science, Wiley, and IEEE) using search terms such as "ML", "Deep Learning (DL (", "Neural Networks (NN)", "Esop... The results of this review highlight the potential of ML-based methods in the early detection of EC. The average accuracy of the reviewed methods in the analysis of endoscopic and computed tomography ... Our findings suggest that ML methods may improve accuracy in the early detection of EC, potentially supporting radiologists, endoscopists, and pathologists in diagnosis and treatment planning. However...