Titre : Humains

Humains : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Observer Variation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie chez l'humain ?

Le diagnostic repose sur l'examen clinique, les antécédents médicaux et des tests diagnostiques.
Diagnostic médical Examen clinique
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Les tests sanguins, imageries médicales et biopsies sont couramment utilisés.
Tests diagnostiques Biopsie
#3

Qu'est-ce qu'un diagnostic différentiel ?

C'est un processus pour distinguer une maladie d'autres ayant des symptômes similaires.
Diagnostic différentiel Symptômes
#4

Quel rôle joue l'historique médical dans le diagnostic ?

L'historique médical aide à identifier des facteurs de risque et des symptômes pertinents.
Antécédents médicaux Facteurs de risque
#5

Comment les technologies influencent-elles le diagnostic ?

Les technologies avancées, comme l'IA, améliorent la précision et la rapidité des diagnostics.
Technologie médicale Intelligence artificielle

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des maladies ?

Les symptômes incluent la fièvre, la douleur, la fatigue et les troubles digestifs.
Symptômes Maladies
#2

Comment les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Les symptômes peuvent être plus prononcés chez les personnes âgées en raison de comorbidités.
Âge Comorbidités
#3

Quels symptômes nécessitent une consultation urgente ?

Des douleurs thoraciques, des difficultés respiratoires ou des saignements importants sont urgents.
Urgences médicales Symptômes
#4

Comment les symptômes psychologiques se manifestent-ils ?

Ils peuvent inclure l'anxiété, la dépression, et des troubles du sommeil.
Symptômes psychologiques Dépression
#5

Les symptômes peuvent-ils être trompeurs ?

Oui, certains symptômes peuvent masquer des maladies graves, nécessitant une évaluation approfondie.
Symptômes Évaluation médicale

Prévention 5

#1

Quelles sont les mesures préventives pour la santé ?

Les mesures incluent une alimentation équilibrée, l'exercice régulier et des contrôles médicaux.
Prévention Santé publique
#2

Comment les vaccinations contribuent-elles à la prévention ?

Les vaccinations protègent contre des maladies infectieuses en stimulant le système immunitaire.
Vaccination Système immunitaire
#3

Quel est l'impact du tabagisme sur la santé ?

Le tabagisme augmente le risque de maladies cardiovasculaires et respiratoires.
Tabagisme Maladies cardiovasculaires
#4

Comment le stress affecte-t-il la santé ?

Le stress chronique peut entraîner des problèmes de santé mentale et physique.
Stress Santé mentale
#5

Pourquoi est-il important de se faire dépister ?

Le dépistage précoce permet de détecter des maladies à un stade où elles sont plus traitables.
Dépistage Prévention

Traitements 5

#1

Quels sont les traitements courants pour les maladies ?

Les traitements incluent les médicaments, la chirurgie, et la thérapie physique.
Traitements médicaux Médicaments
#2

Comment choisir un traitement approprié ?

Le choix dépend de la maladie, de l'état de santé général et des préférences du patient.
Choix thérapeutique État de santé
#3

Quels sont les effets secondaires des traitements ?

Les effets secondaires varient selon le traitement, incluant nausées, fatigue ou réactions allergiques.
Effets secondaires Réactions allergiques
#4

Comment les traitements évoluent-ils avec la recherche ?

La recherche médicale permet de développer de nouveaux traitements plus efficaces et ciblés.
Recherche médicale Nouveaux traitements
#5

Quel est le rôle de la médecine préventive ?

La médecine préventive vise à éviter les maladies par des vaccinations et des dépistages.
Médecine préventive Vaccination

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles d'une maladie ?

Les complications peuvent inclure des infections, des défaillances organiques ou des handicaps.
Complications Infections
#2

Comment prévenir les complications après une chirurgie ?

Un suivi médical rigoureux et des soins appropriés aident à prévenir les complications post-opératoires.
Chirurgie Suivi médical
#3

Quelles complications peuvent survenir avec le diabète ?

Le diabète peut entraîner des complications comme des maladies cardiaques, des neuropathies et des problèmes rénaux.
Diabète Complications
#4

Comment gérer les complications d'une maladie chronique ?

La gestion implique un traitement régulier, des ajustements de mode de vie et un suivi médical.
Maladies chroniques Gestion des soins
#5

Les complications peuvent-elles être réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et des changements de mode de vie.
Complications Traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les maladies cardiovasculaires ?

Les facteurs incluent l'hypertension, le tabagisme, l'obésité et le diabète.
Facteurs de risque Maladies cardiovasculaires
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle les facteurs de risque ?

Une alimentation riche en graisses saturées et en sucres augmente les risques de maladies.
Alimentation Facteurs de risque
#3

Quel rôle joue l'hérédité dans les facteurs de risque ?

L'hérédité peut prédisposer certains individus à des maladies spécifiques, comme le cancer.
Hérédité Cancer
#4

Comment le mode de vie affecte-t-il la santé ?

Un mode de vie sédentaire et des habitudes malsaines augmentent les risques de maladies.
Mode de vie Santé
#5

Quels facteurs de risque sont liés à la santé mentale ?

Le stress, l'isolement social et les antécédents familiaux augmentent les risques de troubles mentaux.
Santé mentale Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Gene M Alarcon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: Gene.alarcon.1@us.af.mil.

August Capiola

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: august.capiola.1@us.af.mil.

Sarah A Jessup

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: sarah.jessup.ctr@us.af.mil.

Bruno Berberian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ONERA, The French Aerospace Lab, Département Traitement de l'Information et Systèmes, Salon-de-Provence, France.

None None

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Lorenzo Del Savio

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
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Matteo Mameli

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Philosophy, King's College London, London, United Kingdom. matteo.mameli@kcl.ac.uk.
Publications dans "Humains" :

P A Hancock

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Institute for Simulation and Training, University of Central Florida, Orlando, FL, 32826, USA. Electronic address: peter.hancock@ucf.edu.
Publications dans "Humains" :

Britta C van Beers

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Legal Theory, Faculty of Law, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1105, Amsterdam 1081 HV, The Netherlands.

Izz Aldin Hamdan

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Affiliations :
  • GDIT, United States. Electronic address: Izzy.hamdan@gdit.com.
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Michael A Lee

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Affiliations :
  • GDIT, United States. Electronic address: Michael.Lee@gdit.com.
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Ouriel Grynszpan

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France. Electronic address: ouriel.grynszpan@u-psud.fr.
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Aïsha Sahaï

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • ONERA, The French Aerospace Lab, Département Traitement de l'Information et Systèmes, Salon-de-Provence, France.
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Nasmeh Hamidi

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Elisabeth Pacherie

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Jean-Nicod, Département d'Etudes Cognitives, ENS, EHESS, CNRS, PSL Research University, Paris, France.
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Lucas Roche

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Ludovic Saint-Bauzel

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Andreas Matthias

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Affiliations :
  • Department of Philosophy, Lingnan University, 8 Castle Peak Road, Tuen Mun, Hong Kong. matthias@ln.edu.hk.
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S Matthew Liao

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Affiliations :
  • Center for Bioethics, New York University, New York, USA.
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Herman Waldmann

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Affiliations :
  • Sir William Dunn School of Pathology, Oxford University, Oxford, UK. herman.waldmann@path.ox.ac.uk.
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Sources (10000 au total)

Inter-observer variation in two-dimensional and three-dimensional ultrasound measurement of papillary thyroid microcarcinoma.

The reliable ultrasound (US) measurements of papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) are very important during active surveillance. This prospective study was design to investigate the inter-observer ... This prospective study included 51 consecutive patients with solitary PTMC confirmed by biopsy. Two independent observers performed measurements of each tumor using a standardized measurement protocol... The maximum diameter was 0.78 ± 0.14 cm. Volume measured by 3DUS was significantly smaller than that by 2DUS(0.163 ± 0.074 cm... Maximum diameter had the lowest degree of observer variation among all the measurements. Volume measured by 3DUS had lower variability and higher repeatability than that by 2DUS, which might be helpfu...

Assessing the inter-observer and intra-observer reliability of radiographic measurements for size-specific dose estimates.

Calculating size-specific dose estimates (SSDEs) requires measurement of the patient's anteroposterior (AP) and lateral thickness based on computed tomography (CT) images. However, these measurements ... Four radiographers with 1-10 years of experience were invited to measure the AP and lateral thickness on 30 chest, abdomen, and pelvic CT images. The images were sourced from an internet-based databas... The study revealed excellent inter-observer agreement for the calculated effective diameter and AP thickness measurements, with Intraclass correlation coefficients (ICC) values of 0.95 and 0.96, respe... The study's findings suggest that the measurements required for calculating SSDEs are robust to inter-observer and intra-observer differences. This is important for the clinical use of SSDEs to set di...

Inter- and intra-observer variability of computed tomography-based parenchymal- and ductal diameters in chronic pancreatitis: a multi-observer international study.

The need for incorporation of quantitative imaging biomarkers of pancreatic parenchymal and ductal structures has been highlighted in recent proposals for new scoring systems in chronic pancreatitis (... Prospectively acquired pancreatic CT examinations from 50 CP patients were reviewed by 12 radiologists and four pancreatologists from 10 institutions. Assessment entailed measuring maximum diameter in... The 16 observers completed 6400 caliper placements comprising a first and second measurement session. The widest inter-observer LOAM was seen with PDhead (± 9.1 mm), followed by PDbody (± 5.1 mm), MPD... Substantial intra- and inter-observer variability was observed in pancreatic two-point measurements. This was especially pronounced for parenchymal and duct diameters of the pancreatic head. These fin...

Inter and Intraobserver Variation in Interpretation of Fecal Loading on Abdominal Radiographs.

The current gold standard for the diagnosis of functional constipation is the ROME IV criteria. European Society for Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Nutrition (ESPGHAN) and North American S... Electronic records of 100 children seen in the emergency room for gastrointestinal symptoms who had an abdominal radiograph performed were included. Four physicians from each specialty including gastr... For subjective interpretations, k values showed a fixed margin k of 0.18 indicating poor agreement among 12 observers. Intraobserver k to look for reproducibility showed significant variability rangin... Reliability and reproducibility of X-rays for diagnosis and grading of constipation is questionable given poor to fair agreement for both inter and intraobserver comparisons. Our study supports the cu...

Interobserver variation in the interpretation of magnetic resonance enterography in Crohn's disease.

To evaluate interobserver variability for diagnosis of disease presence and extent of small bowel and colonic Crohn's disease using MR enterography (MRE).... Data from the first 73 consecutive patients (mean age 32, 33F, 28 new diagnosis, 45 suspected relapse) recruited to a multicentre, prospective diagnostic accuracy trial evaluating MRE for small bowel ... Agreement for small bowel disease presence for new diagnosis/relapsed patients was 68%(κ = 0.36)/ 78% (κ = 0.56) and 43%(κ = 0.14)/ 53% for disease extent (κ = 0.07), respectively. For disease presenc... There is a reasonable agreement between radiologists for small bowel disease presence using MRE for newly diagnosed Crohn's disease, and patients with suspected relapse, respectively. Agreement is low... There is reasonable agreement between radiologists for small bowel disease presence using MRE for newly diagnosed (68%) Crohn's disease, and patients with suspected relapse (78%). Agreement is lower f...

Intra-observer reproducibility and inter-observer agreement of Fels skeletal age assessments among male tennis players 8-16 years.

Skeletal age (SA) is an estimate of biological maturity status that is commonly used in sport-related medical examinations. This study considered intra-observer reproducibility and inter-observer agre... SA was assessed with the Fels method in 97 male tennis players with chronological ages (CA) spanning 8.7-16.8 years. Radiographs were evaluated by two independent trained observers. Based on the diffe... The magnitude of intra-individual differences between repeated SA assessments were d = 0.008 year (observer A) and d = 0.001 year (observer B); the respective coefficients of variation were 1.11% and ... Fels SA assessments were highly reproducible and showed an acceptable level of inter-observer agreement between trained examiners. Classifications of players by skeletal maturity status based on asses...