Titre : Humains

Humains : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Predictive Value of Tests

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie chez l'humain ?

Le diagnostic repose sur l'examen clinique, les antécédents médicaux et des tests diagnostiques.
Diagnostic médical Examen clinique
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Les tests sanguins, imageries médicales et biopsies sont couramment utilisés.
Tests diagnostiques Biopsie
#3

Qu'est-ce qu'un diagnostic différentiel ?

C'est un processus pour distinguer une maladie d'autres ayant des symptômes similaires.
Diagnostic différentiel Symptômes
#4

Quel rôle joue l'historique médical dans le diagnostic ?

L'historique médical aide à identifier des facteurs de risque et des symptômes pertinents.
Antécédents médicaux Facteurs de risque
#5

Comment les technologies influencent-elles le diagnostic ?

Les technologies avancées, comme l'IA, améliorent la précision et la rapidité des diagnostics.
Technologie médicale Intelligence artificielle

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des maladies ?

Les symptômes incluent la fièvre, la douleur, la fatigue et les troubles digestifs.
Symptômes Maladies
#2

Comment les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Les symptômes peuvent être plus prononcés chez les personnes âgées en raison de comorbidités.
Âge Comorbidités
#3

Quels symptômes nécessitent une consultation urgente ?

Des douleurs thoraciques, des difficultés respiratoires ou des saignements importants sont urgents.
Urgences médicales Symptômes
#4

Comment les symptômes psychologiques se manifestent-ils ?

Ils peuvent inclure l'anxiété, la dépression, et des troubles du sommeil.
Symptômes psychologiques Dépression
#5

Les symptômes peuvent-ils être trompeurs ?

Oui, certains symptômes peuvent masquer des maladies graves, nécessitant une évaluation approfondie.
Symptômes Évaluation médicale

Prévention 5

#1

Quelles sont les mesures préventives pour la santé ?

Les mesures incluent une alimentation équilibrée, l'exercice régulier et des contrôles médicaux.
Prévention Santé publique
#2

Comment les vaccinations contribuent-elles à la prévention ?

Les vaccinations protègent contre des maladies infectieuses en stimulant le système immunitaire.
Vaccination Système immunitaire
#3

Quel est l'impact du tabagisme sur la santé ?

Le tabagisme augmente le risque de maladies cardiovasculaires et respiratoires.
Tabagisme Maladies cardiovasculaires
#4

Comment le stress affecte-t-il la santé ?

Le stress chronique peut entraîner des problèmes de santé mentale et physique.
Stress Santé mentale
#5

Pourquoi est-il important de se faire dépister ?

Le dépistage précoce permet de détecter des maladies à un stade où elles sont plus traitables.
Dépistage Prévention

Traitements 5

#1

Quels sont les traitements courants pour les maladies ?

Les traitements incluent les médicaments, la chirurgie, et la thérapie physique.
Traitements médicaux Médicaments
#2

Comment choisir un traitement approprié ?

Le choix dépend de la maladie, de l'état de santé général et des préférences du patient.
Choix thérapeutique État de santé
#3

Quels sont les effets secondaires des traitements ?

Les effets secondaires varient selon le traitement, incluant nausées, fatigue ou réactions allergiques.
Effets secondaires Réactions allergiques
#4

Comment les traitements évoluent-ils avec la recherche ?

La recherche médicale permet de développer de nouveaux traitements plus efficaces et ciblés.
Recherche médicale Nouveaux traitements
#5

Quel est le rôle de la médecine préventive ?

La médecine préventive vise à éviter les maladies par des vaccinations et des dépistages.
Médecine préventive Vaccination

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles d'une maladie ?

Les complications peuvent inclure des infections, des défaillances organiques ou des handicaps.
Complications Infections
#2

Comment prévenir les complications après une chirurgie ?

Un suivi médical rigoureux et des soins appropriés aident à prévenir les complications post-opératoires.
Chirurgie Suivi médical
#3

Quelles complications peuvent survenir avec le diabète ?

Le diabète peut entraîner des complications comme des maladies cardiaques, des neuropathies et des problèmes rénaux.
Diabète Complications
#4

Comment gérer les complications d'une maladie chronique ?

La gestion implique un traitement régulier, des ajustements de mode de vie et un suivi médical.
Maladies chroniques Gestion des soins
#5

Les complications peuvent-elles être réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié et des changements de mode de vie.
Complications Traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour les maladies cardiovasculaires ?

Les facteurs incluent l'hypertension, le tabagisme, l'obésité et le diabète.
Facteurs de risque Maladies cardiovasculaires
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle les facteurs de risque ?

Une alimentation riche en graisses saturées et en sucres augmente les risques de maladies.
Alimentation Facteurs de risque
#3

Quel rôle joue l'hérédité dans les facteurs de risque ?

L'hérédité peut prédisposer certains individus à des maladies spécifiques, comme le cancer.
Hérédité Cancer
#4

Comment le mode de vie affecte-t-il la santé ?

Un mode de vie sédentaire et des habitudes malsaines augmentent les risques de maladies.
Mode de vie Santé
#5

Quels facteurs de risque sont liés à la santé mentale ?

Le stress, l'isolement social et les antécédents familiaux augmentent les risques de troubles mentaux.
Santé mentale Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 31/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Gene M Alarcon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: Gene.alarcon.1@us.af.mil.

August Capiola

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: august.capiola.1@us.af.mil.

Sarah A Jessup

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Air Force Research Laboratory, United States. Electronic address: sarah.jessup.ctr@us.af.mil.

Bruno Berberian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ONERA, The French Aerospace Lab, Département Traitement de l'Information et Systèmes, Salon-de-Provence, France.

None None

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Lorenzo Del Savio

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Affiliations :
  • Ludwig-Maximilians-Universität München, Munich, Germany.
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Matteo Mameli

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Philosophy, King's College London, London, United Kingdom. matteo.mameli@kcl.ac.uk.
Publications dans "Humains" :

P A Hancock

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Psychology, Institute for Simulation and Training, University of Central Florida, Orlando, FL, 32826, USA. Electronic address: peter.hancock@ucf.edu.
Publications dans "Humains" :

Britta C van Beers

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Affiliations :
  • Department of Legal Theory, Faculty of Law, VU University Amsterdam, De Boelelaan 1105, Amsterdam 1081 HV, The Netherlands.

Izz Aldin Hamdan

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Affiliations :
  • GDIT, United States. Electronic address: Izzy.hamdan@gdit.com.
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Michael A Lee

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Affiliations :
  • GDIT, United States. Electronic address: Michael.Lee@gdit.com.
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Ouriel Grynszpan

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France. Electronic address: ouriel.grynszpan@u-psud.fr.
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Aïsha Sahaï

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Affiliations :
  • ONERA, The French Aerospace Lab, Département Traitement de l'Information et Systèmes, Salon-de-Provence, France.
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Nasmeh Hamidi

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Elisabeth Pacherie

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institut Jean-Nicod, Département d'Etudes Cognitives, ENS, EHESS, CNRS, PSL Research University, Paris, France.
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Lucas Roche

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Ludovic Saint-Bauzel

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Affiliations :
  • Sorbonne Université, CNRS, Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique, ISIR, Paris, France.
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Andreas Matthias

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Affiliations :
  • Department of Philosophy, Lingnan University, 8 Castle Peak Road, Tuen Mun, Hong Kong. matthias@ln.edu.hk.
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S Matthew Liao

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Affiliations :
  • Center for Bioethics, New York University, New York, USA.
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Herman Waldmann

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Affiliations :
  • Sir William Dunn School of Pathology, Oxford University, Oxford, UK. herman.waldmann@path.ox.ac.uk.
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Sources (10000 au total)

Positive predictive value of noninvasive prenatal testing for sex chromosome abnormalities.

Early and intermediate serological screening cannot detect sex chromosome abnormalities. Currently, noninvasive prenatal testing (NIPT) is the only procedure available for screening such disorders; ho... A total of 47,855 pregnant women underwent NIPT at our referral center from January 2014 to December 2020. Of the 314 patients with a positive NIPT indicating sex chromosome abnormalities, 260 were sc... Improvements in detection and analytical technologies are needed to increase the accuracy of sex chromosome abnormalities detection. Pregnant women with a positive NIPT for these abnormalities may req...

Multitarget Stool DNA Testing Has High Positive Predictive Value for Colorectal Neoplasia on the Second Round of Testing.

Multitarget stool DNA (mt-sDNA) testing is a stool-based screening test for colorectal cancer (CRC). In a single instance of testing, the pivotal Food and Drug Administration-approval study (NCT013977... Colonoscopy and pathology reports were reviewed retrospectively for patients with a negative mt-sDNA on the first round of screening and a positive mt-sDNA on the second round. The test-positivity rat... A total of 2758 patients completed a second test at a median of 3.2 years after the first test. Of these, 422 (15%) had a positive second mt-sDNA. The PPV was 0.25% for CRC, 24% for APL, and 67% for a... mt-sDNA test positive rate and PPV were similar between the first and second rounds of screening. These observations confirm the utility of a second round of mt-sDNA screening and may inform estimates...

Molecular Testing for Indeterminate Thyroid Nodules: Association of Negative Predictive Value With Nodule Size.

Molecular testing helps stratify risk of malignancy in indeterminate thyroid nodules, but it may be limited in its ability to rule out malignancy in large nodules.... We compared small thyroid nodules (<4 cm) to large thyroid nodules (4 cm or greater) in a retrospective, single center, cohort study of indeterminate thyroid nodules analyzed with ThyroSeq from 10/201... A total of 204 thyroid nodules were analyzed with ThyroSeq and 62 underwent resection allowing comparison to final pathology for 48 small nodules and 14 large nodules. A greater proportion of large no... Large thyroid nodules are associated with a higher rate of false negative results and a lower negative predictive value during molecular analysis of indeterminate thyroid nodules....

The Ortolani test has a high positive predictive value in clinical hip screening for developmental dysplasia of the hip.

Previous studies have not described separate positive predictive values for Ortolani and Barlow tests in clinical hip screening. We aimed to determine the positive predictive values at discharge follo... We included all infants with suspected or diagnosed DDH at the study hospital from 2015 to 2017 in this retrospective study. Infants with positive Ortolani or Barlow test after birth were referred for... There were 33 Ortolani-positive hips and 103 Barlow-positive hips in 105 referred infants (30% male) at the screening. They received ultrasound examination at mean 21.7 days of age (SD 4.8, range 11-3... The Ortolani test, performed by a specialist at the maternity ward, has a high positive predictive value for developmental dysplasia of the hip....

Positive predictive values and outcomes for uninformative cell-free DNA tests: An Italian multicentric Cytogenetic and cytogenomic Audit of diagnOstic testing (ICARO study).

To establish the positive predictive values (PPV) of cfDNA testing based on data from a nationwide survey of independent clinical cytogenetics laboratories.... Prenatal diagnostic test results obtained by Italian laboratories between 2013 and March 2020 were compiled for women with positive non-invasive prenatal tests (NIPT), without an NIPT result, and case... Diagnostic test results were collected for 1327 women with a positive NIPT. The highest PPVs were for Trisomy (T) 21 (624/671, 93%) and XYY (26/27, 96.3%), while rare autosomal trisomies (9/47, 19.1%)... NIPT PPVs differ across the conditions screened and the tissues studied in diagnostic testing. This variability, issues associated with fetal sex discordancy, and no results, illustrate the importance...