Titre : Mortalité

Mortalité : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer la mortalité d'une maladie ?

On utilise des statistiques de décès et des études épidémiologiques.
Mortalité Épidémiologie
#2

Quels outils mesurent la mortalité ?

Les registres de décès et les enquêtes de santé publique sont couramment utilisés.
Statistiques de santé Registres de décès
#3

Qu'est-ce qu'un taux de mortalité standardisé ?

C'est un taux ajusté pour comparer des populations avec des structures d'âge différentes.
Taux de mortalité Analyse statistique
#4

Comment la mortalité infantile est-elle mesurée ?

Elle est calculée par le nombre de décès d'enfants de moins d'un an pour 1 000 naissances.
Mortalité infantile Naissances
#5

Quel rôle joue l'autopsie dans le diagnostic de mortalité ?

L'autopsie aide à déterminer la cause de décès et à améliorer les statistiques de mortalité.
Autopsie Causes de décès

Symptômes 5

#1

Quels symptômes précèdent souvent la mortalité ?

Des symptômes graves comme la détresse respiratoire ou l'insuffisance cardiaque.
Symptômes Insuffisance cardiaque
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les âges ?

Les symptômes peuvent être plus aigus chez les personnes âgées, augmentant le risque de mortalité.
Âge Mortalité
#3

Quels symptômes indiquent une maladie terminale ?

Fatigue extrême, perte de poids, et douleurs persistantes sont des indicateurs.
Maladie terminale Symptômes
#4

Les symptômes psychologiques influencent-ils la mortalité ?

Oui, des troubles comme la dépression peuvent augmenter le risque de mortalité.
Dépression Mortalité
#5

Quels symptômes sont liés à la mortalité par cancer ?

Perte de poids inexpliquée, douleurs persistantes et fatigue sont fréquents.
Cancer Symptômes

Prévention 5

#1

Quelles mesures préventives réduisent la mortalité ?

Des campagnes de sensibilisation et des dépistages précoces sont efficaces.
Prévention Dépistage
#2

Comment l'alimentation influence-t-elle la mortalité ?

Une alimentation équilibrée peut réduire le risque de maladies chroniques et de mortalité.
Alimentation Mortalité
#3

Quel est l'impact de l'exercice sur la mortalité ?

L'exercice régulier diminue le risque de maladies cardiovasculaires et de mortalité.
Exercice Mortalité
#4

Les programmes de santé publique réduisent-ils la mortalité ?

Oui, ils améliorent l'accès aux soins et sensibilisent aux comportements sains.
Santé publique Mortalité
#5

Comment le contrôle du tabagisme affecte-t-il la mortalité ?

Réduire le tabagisme diminue le risque de cancers et de maladies respiratoires, abaissant la mortalité.
Tabagisme Mortalité

Traitements 5

#1

Quels traitements réduisent la mortalité ?

Les traitements précoces et appropriés des maladies chroniques diminuent la mortalité.
Traitements Maladies chroniques
#2

Comment la vaccination impacte-t-elle la mortalité ?

Les vaccins réduisent la mortalité en prévenant des maladies infectieuses graves.
Vaccination Mortalité
#3

Quel est l'impact des soins palliatifs sur la mortalité ?

Les soins palliatifs améliorent la qualité de vie et peuvent réduire la mortalité chez les patients en phase terminale.
Soins palliatifs Mortalité
#4

Les traitements médicaux influencent-ils la mortalité ?

Oui, des traitements efficaces peuvent prolonger la vie et réduire le risque de décès.
Traitements médicaux Mortalité
#5

Quel rôle joue la réhabilitation dans la mortalité ?

La réhabilitation améliore la fonction physique et peut réduire le risque de mortalité.
Réhabilitation Mortalité

Complications 5

#1

Quelles complications augmentent la mortalité ?

Des complications comme l'infection ou l'insuffisance organique peuvent accroître le risque de décès.
Complications Mortalité
#2

Comment les maladies chroniques influencent-elles la mortalité ?

Elles augmentent le risque de complications graves, entraînant une mortalité plus élevée.
Maladies chroniques Mortalité
#3

Les complications postopératoires affectent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les infections peuvent augmenter le risque de décès après une chirurgie.
Complications postopératoires Mortalité
#4

Quel est l'impact des comorbidités sur la mortalité ?

Les comorbidités augmentent le risque de mortalité en rendant le traitement plus complexe.
Comorbidités Mortalité
#5

Les complications liées au diabète influencent-elles la mortalité ?

Oui, des complications comme les maladies cardiovasculaires augmentent le risque de décès.
Diabète Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque de mortalité ?

L'âge avancé, le tabagisme, l'obésité et les maladies chroniques sont des facteurs clés.
Facteurs de risque Mortalité
#2

Comment le statut socio-économique affecte-t-il la mortalité ?

Un statut socio-économique bas est associé à un risque accru de mortalité.
Statut socio-économique Mortalité
#3

Le stress influence-t-il la mortalité ?

Oui, le stress chronique peut contribuer à des maladies graves et augmenter le risque de décès.
Stress Mortalité
#4

Les habitudes alimentaires sont-elles un facteur de risque ?

Oui, une mauvaise alimentation peut accroître le risque de maladies et de mortalité.
Habitudes alimentaires Mortalité
#5

Quel rôle joue l'alcool dans la mortalité ?

Une consommation excessive d'alcool est liée à un risque accru de mortalité par maladies diverses.
Alcool Mortalité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 20/12/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Jalemba Aluvaala

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya jaluvaala@kemri-wellcome.org.
  • Paediatrics and Child Health, University of Nairobi, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.

Gary Collins

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Statistics in Medicine, Nuffield Department of Orthopaedics, Rheumatology and Musculoskeletal Sciences, Botnar Research Centre, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
  • Oxford University Hospitals, NHS Foundation Trust, Oxford, United Kingdom.

Mike English

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Health Services Unit, KEMRI-Wellcome Trust Research Programme, Nairobi, Kenya.
  • Centre for Tropical Medicine and Global Health, Nuffield Department of Medicine, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.

Luís Portugal

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Partner and Managing Director ACTUARIAL Group, PhD Mathematical Sciences, University of Liverpool, Fellow Actuary, IAP (Portugal), England, UK.
Publications dans "Mortalité" :

An Jacobs

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
Publications dans "Mortalité" :

Marine Flechet

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Ilse Vanhorebeek

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Sören Verstraete

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Catherine Ingels

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Michael P Casaer

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Gerardo Soto-Campos

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Affiliations :
  • Virtual Pediatric Systems, LCC, Los Angeles, CA.
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Sascha C Verbruggen

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Koen F Joosten

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics and Pediatric Surgery, Erasmus Medical Centre, Sophia Children's Hospital, Rotterdam, The Netherlands.
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Fabian Güiza

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Greet Van den Berghe

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Affiliations :
  • Clinical Division and Laboratory of Intensive Care Medicine, Department of Cellular and Molecular Medicine, KU Leuven University Hospital, Leuven, Belgium.
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Rachel J Black

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Royal Adelaide Hospital, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Susan Lester

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
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Joanna Tieu

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Affiliations :
  • Discipline of Medicine, Adelaide Medical School, University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, The Queen Elizabeth Hospital, Woodville South, SA, Australia.
  • Rheumatology Unit, Northern Adelaide Local Health Network, Modbury, SA, Australia.
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Premarani Sinnathurai

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Affiliations :
  • Northern Clinical School, Institute of Bone and Joint Research, University of Sydney, Sydney, NSW, Australia.
  • Department of Rheumatology, Royal North Shore Hospital, Sydney, NSW, Australia.
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Claire Barrett

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Affiliations :
  • Rheumatology Department, Redcliffe Hospital, Redcliffe, QLD, Australia.
  • University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia.
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Comparing methods to predict baseline mortality for excess mortality calculations.

The World Health Organization (WHO)'s excess mortality estimates presented in May 2022 stirred controversy, due in part to the high estimate provided for Germany, which was later attributed to the spl... A negative binomial model was used accounting for long-term change, seasonality, flu seasons, and heat waves. Simulated mortality curves from this model were then analysed using simple methods (mean, ... The performance of the WHO's method with its original parametrization was indeed very poor, however it can be profoundly improved by a better choice of parameters. The Acosta-Irizarry method outperfor... Splines are not inherently unsuitable for predicting baseline mortality, but caution should be taken. In particular, the results suggest that the key issue is that the splines should not be too flexib...

Global incidence and mortality trends of gastric cancer and predicted mortality of gastric cancer by 2035.

To study the historical global incidence and mortality trends of gastric cancer and predicted mortality of gastric cancer by 2035.... Incidence data were retrieved from the Cancer Incidence in Five Continents (CI5) volumes I-XI, and mortality data were obtained from the latest update of the World Health Organization (WHO) mortality ... More than 1,089,000 new cases of gastric cancer and 769,000 related deaths were reported in 2020. The average annual percent change (AAPC) in the incidence of gastric cancer from 2003 to 2012 among th... In the past decade, the incidence and mortality of gastric cancer have shown a decreasing trend; however, there are still some countries showing an increasing trend, especially among populations young...

Sex differences in association of healthy eating pattern with all-cause mortality and cardiovascular mortality.

Although the Healthy Eating Index (HEI) is widely recommended to reduce the risk of cardiovascular disease and all-cause death, there are significant differences in physiological and nutritional facto... In a prospective study of 39,567 U.S. adults (51.2% female, age 46.8 ± 17.6 years), we examined sex-specific, multivariable-adjusted associations of HEI with all-cause mortality and cardiovascular dis... During 328,403 person-years of follow-up, a total of 4754 all-cause deaths were recorded, including 1481 cardiovascular deaths. Compared to the lowest quartile of HEI, the all-cause mortality rate of ... In the adult population of the U.S., there are more opportunities for females to reduce the risk of all-cause mortality and cardiovascular mortality from the same dose of healthy dietary intake than m...

Multinational trends in sepsis mortality between 1985 and 2019: a temporal analysis of the WHO Mortality Database.

Understanding the burden of disease of sepsis is essential for monitoring the effectiveness of international strategies to improve sepsis care. Our objective was to describe the multinational trend of... Retrospective analysis of the WHO Mortality Database.... We included data from all countries defined by the WHO as having 'high usability data' and at least 10 years of total available data.... From the WHO list of 50 countries with high usability data, 14 (28%) were excluded due to excessive missingness. We included and analysed data separately for male and female.... We analysed age-standardised mortality rates (ASMR) (weighted average of the age-specific mortality rates per 100 000 people, where the weights are the proportions of people in the corresponding age g... We included 1104 country-years worth of data from 36 countries with high usability data, accounting for around 15% of the world's population. The median ASMR for men decreased from 37.8 deaths/100 000... We observed a decrease in reported sepsis-related mortality across the majority of analysed nations between 1985 and 2019. However, significant variability remains between gender and health systems. S...

Avoidable Mortality in Korea 1997-2001: Temporal Trend and its Contribution to All-cause Mortality.

This study analyzed the mortality trends from avoidable causes in Korea from 1997 to 2021, to estimate its contribution to the overall mortality in different subgroups, including. Gender, age, and cau... The all-cause and avoidable mortality were presented as a time series plot and average annual percent change. Trend of avoidable mortality was also analyzed by subgroups, disease causes and the percen... The decline in avoidable mortality accounted for 82.6% of all-cause mortality reduction. Preventable mortality showed a more pronounced decline than treatable mortality, explaining 72.3% of the avoida... The decline in avoidable mortality and its contribution to the all-cause mortality reduction implies general improvement of the population health in Korea. Nevertheless, the heterogenous trend within ...

National estimates of occupation-related inequalities in all-cause mortality using linked Census-mortality data.

This report aims to provide national estimates of occupation-related inequalities in all-cause mortality for Australian residents aged 25-64 years.... Data came from the 2016 Census linked to Deaths Registrations, available via the Multi-Agency Data Integration Project. Using negative binomial regression, we estimated age-adjusted relative and absol... Among 10.8M people, there were 20,987 deaths. Age-adjusted mortality rates were lowest among managers and professionals and were generally highest for manual occupations, for example, among men, relat... These findings highlight that there is benefit in documenting national mortality inequalities according to occupation in addition to other measures of socioeconomic position. They provide further insi... Methods that aim to reduce mortality for those in manual occupations, particularly among young men, will reduce inequalities and improve population health....