Titre : Malformations de la bouche

Malformations de la bouche : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Latent Class Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on une malformation de la bouche ?

Le diagnostic se fait par examen clinique et imageries comme les radiographies.
Anomalies Congénitales Diagnostic Médical
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer ces malformations ?

Des tests d'imagerie, comme l'IRM ou le scanner, peuvent être utilisés.
Imagerie Médicale Anomalies Congénitales
#3

Les malformations de la bouche sont-elles visibles à la naissance ?

Oui, beaucoup de malformations sont visibles à la naissance ou lors des examens néonatals.
Anomalies Congénitales Nouveau-né
#4

Peut-on détecter ces malformations avant la naissance ?

Certaines malformations peuvent être détectées par échographie prénatale.
Échographie Anomalies Congénitales
#5

Quel spécialiste évalue ces malformations ?

Un chirurgien maxillo-facial ou un orthodontiste évalue généralement ces malformations.
Chirurgie Maxillo-Faciale Orthodontie

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des malformations buccales ?

Les symptômes incluent des difficultés à manger, parler ou respirer, et des déformations visibles.
Symptômes Anomalies Congénitales
#2

Les malformations de la bouche causent-elles des douleurs ?

Elles peuvent causer des douleurs, surtout si elles affectent les tissus mous ou les dents.
Douleur Anomalies Congénitales
#3

Y a-t-il des signes d'infection associés ?

Oui, des signes d'infection comme rougeur, gonflement ou écoulement peuvent apparaître.
Infection Anomalies Congénitales
#4

Les malformations affectent-elles la parole ?

Oui, elles peuvent entraîner des troubles de la parole en raison de la position des organes buccaux.
Troubles de la Parole Anomalies Congénitales
#5

Peut-on observer des malformations dentaires ?

Oui, des malformations de la bouche peuvent également entraîner des anomalies dentaires.
Anomalies Dentaires Anomalies Congénitales

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les malformations de la bouche ?

Certaines malformations peuvent être prévenues par une bonne nutrition et des soins prénatals.
Prévention Soins Prénatals
#2

Quel rôle joue l'acide folique dans la prévention ?

L'acide folique réduit le risque de malformations congénitales, y compris buccales.
Acide Folique Prévention des Malformations
#3

Les habitudes maternelles influencent-elles ces malformations ?

Oui, des habitudes comme le tabagisme ou l'alcoolisme pendant la grossesse augmentent les risques.
Tabagisme Alcoolisme
#4

Les vaccinations maternelles sont-elles importantes ?

Oui, certaines vaccinations peuvent réduire le risque de malformations congénitales.
Vaccination Prévention des Malformations
#5

Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?

Oui, l'exposition à des toxines environnementales peut augmenter le risque de malformations.
Facteurs Environnementaux Anomalies Congénitales

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour ces malformations ?

Les traitements incluent la chirurgie, l'orthodontie et la thérapie de la parole.
Chirurgie Orthodontie
#2

La chirurgie est-elle toujours nécessaire ?

Pas toujours, certaines malformations peuvent être gérées par des soins conservateurs.
Chirurgie Soins Conservateurs
#3

À quel âge peut-on traiter ces malformations ?

Le traitement peut commencer dès la naissance ou être planifié selon la gravité.
Traitement Précoce Anomalies Congénitales
#4

Y a-t-il des soins post-opératoires spécifiques ?

Oui, des soins post-opératoires incluent le suivi de la cicatrisation et la gestion de la douleur.
Soins Post-Opératoires Douleur
#5

Les traitements sont-ils efficaces ?

La plupart des traitements sont efficaces, mais le succès dépend de la gravité de la malformation.
Efficacité du Traitement Anomalies Congénitales

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après un traitement ?

Des complications peuvent inclure des infections, des cicatrices ou des problèmes fonctionnels.
Complications Infection
#2

Les malformations de la bouche entraînent-elles des problèmes nutritionnels ?

Oui, elles peuvent causer des difficultés à manger, entraînant des carences nutritionnelles.
Nutrition Anomalies Congénitales
#3

Y a-t-il des risques psychologiques associés ?

Oui, les malformations peuvent entraîner des problèmes d'estime de soi et d'anxiété sociale.
Santé Mentale Anomalies Congénitales
#4

Les malformations peuvent-elles affecter la croissance ?

Oui, des difficultés alimentaires peuvent impacter la croissance et le développement global.
Croissance Anomalies Congénitales
#5

Quelles sont les complications à long terme possibles ?

Les complications à long terme incluent des problèmes dentaires, de parole et d'estime de soi.
Complications à Long Terme Anomalies Dentaires

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque pour ces malformations ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des maladies maternelles et des habitudes de vie.
Facteurs de Risque Anomalies Congénitales
#2

L'âge maternel influence-t-il le risque ?

Oui, les femmes de plus de 35 ans ont un risque accru de malformations congénitales.
Âge Maternel Anomalies Congénitales
#3

Les médicaments pendant la grossesse sont-ils un risque ?

Oui, certains médicaments peuvent augmenter le risque de malformations buccales.
Médicaments Anomalies Congénitales
#4

Les infections maternelles peuvent-elles affecter le fœtus ?

Oui, certaines infections comme la rubéole peuvent causer des malformations congénitales.
Infections Anomalies Congénitales
#5

L'alimentation maternelle joue-t-elle un rôle ?

Oui, une alimentation pauvre en nutriments peut augmenter le risque de malformations.
Nutrition Anomalies Congénitales
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/05/2025

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  • Jiangsu Key Laboratory of Druggability of Biopharmaceuticals, School of Life Science and Technology, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.
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  • Jiangsu Key Laboratory of Druggability of Biopharmaceuticals, School of Life Science and Technology, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.
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  • Jiangsu Key Laboratory of Druggability of Biopharmaceuticals, School of Life Science and Technology, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.
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  • Jiangsu Key Laboratory of Druggability of Biopharmaceuticals, School of Life Science and Technology, China Pharmaceutical University, Nanjing, China.
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  • Children's Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing, China. Electronic address: medtronic@163.com.
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Wei Guo

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  • Jiangsu Key Laboratory of Druggability of Biopharmaceuticals, School of Life Science and Technology, China Pharmaceutical University, Nanjing, China. Electronic address: guowei1205@cpu.edu.cn.
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  • Division of Neuroradiology, Department of Radiology, University of Michigan.
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  • Department of Radiology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo.
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  • Department of Oral Diagnostic Sciences, Nihon University School of Dentistry.
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Osamu Abe

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Graduate School of Medicine, The University of Tokyo.
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The effect of smoking on latent hazard classes of metabolic syndrome using latent class causal analysis method in the Iranian population.

The prevalence of metabolic syndrome is increasing worldwide. Clinical guidelines consider metabolic syndrome as an all or none medical condition. One proposed method for classifying metabolic syndrom... In this study, we used data from the Tehran Lipid and Glucose Cohort Study (TLGS). 4857 participants aged over 20 years with complete information on exposure (smoking) and confounders in the third pha... Based on the results of IPTW which compared the low, medium and high risk classes of metabolic syndrome (compared to a class without metabolic syndrome), no association was found between smoking and t... Based on the results, the causal effect of smoking on latent hazard classes of metabolic syndrome can be different based on the type of PS method. In adjusted analysis, no relationship was observed be...

Multimorbidity patterns in South Africa: A latent class analysis.

South Africa has the largest burden of HIV worldwide and has a growing burden of non-communicable diseases; the combination of which may lead to diseases clustering in ways that are not seen in other ... Data were analyzed from the South African Demographic and Health Survey 2016. A latent class analysis (LCA) was conducted using nine disease conditions. Sociodemographic and behavioral factors associa... Multimorbid participants were included (... This study affirmed that integrated care is urgently needed, evidenced by the largest disease class being an overlap of chronic infectious diseases and non-communicable diseases. This study also highl...

Latent class analysis to characterize neonatal risk for neurodevelopmental differences.

Neonatal risk factors, such as preterm birth and low birth weight, have been robustly linked to neurodevelopmental deficits, yet it is still unclear why some infants born preterm and/or low birth weig... Neonates who received neonatal care at an academic public hospital during an almost 10-year period (n = 19,951) were included in the latent class analysis, and 21 neonatal indicators of health were us... The best fitting model included five infant classes: healthy, hypoxic, critically ill, minorly ill, and complicated delivery. Scores on the parent-rated neurodevelopmental measure differed by class su... The current study extends the understanding of risk factors in neurodevelopment by including several neonatal medical conditions that are often overlooked and by using a person-centered, as opposed to...

Discrimination and Adverse Perinatal Health Outcomes: A Latent Class Analysis.

An intersectionality framework recognizes individuals as simultaneously inhabiting multiple intersecting social identities embedded within systems of disadvantage and privilege. Previous research link... We analyzed data from a cohort of 2,286 pregnant participants (Black, n = 933; Hispanic, n = 471; White, n = 853; and Other, n = 29) from the Centering and Racial Disparities trial. Perceived discrimi... Four discrimination subgroups were identified: no discrimination, general discrimination, discrimination attributed to one or several social identities, and discrimination attributed to most or all so... Perceived discrimination may play an influential role in shaping perinatal health. More research applying an intersectional lens to the study of discrimination and perinatal health outcomes is needed....

Sepsis-induced Coagulopathy Subphenotype Identification by Latent Class Analysis

Recent studies have shown that anticoagulant therapy has heterogeneous treatment effects on patients with sepsis-induced coagulopathy (SIC).... To identify the latent phenotypes of patients with SIC.... Retrospective cohort study.... We obtained data of patients with SIC from the Medical Information Mart for Intensive Care IV database. SIC subphenotypes were identified by latent class analysis (LCA) and K-means clustering. Clinica... We identified 4,993 patients with SIC. The LCA and K-means clustering analysis robustly identified three subphenotypes of SIC. Class 1 patients (n = 1,808) had the lowest blood cell counts (leukocytes... Three SIC subphenotypes were defined using clinical findings and laboratory variables. The effects of heparin treatment differ between the subphenotypes. This finding will facilitate the identificatio...

COVID-19 vaccine hesitancy in Ethiopia: a latent class analysis.

Despite evidence demonstrating the effectiveness of the COVID-19 vaccine, vaccine hesitancy has emerged as a major challenge for vaccine uptake. The objective of this study was to classify latent typo... We employed a cross-sectional household survey among 1,112 individuals aged 18 and above who were partially vaccinated (one dose) or not vaccinated at the time of the survey. Data was collected in Aug... Using latent class analysis we found a four-class solution for vaccine hesitancy typologies. The identified classes were strong vaccine acceptors (30%); vaccine acceptors with some concerns (7%); vacc... Half of the study participants were in the vaccine rejectors class. Individuals in the vaccine sceptics and rejector classes evidenced lower vaccine knowledge and worse COVD-19 prevention practices an...

COVID-19 profiles in general practice: a latent class analysis.

General practitioners (GPs) were on the front line of the COVID-19 outbreak. Identifying clinical profiles in COVID-19 might improve patient care and enable closer monitoring of at-risk profiles.... To identify COVID-19 profiles in a population of adult primary care patients, and to determine whether the profiles were associated with negative outcomes and persistent symptoms.... In a prospective multicentre study, 44 GPs from multiprofessional primary care practices in the Paris area of France recruited 340 consecutive adult patients (median age: 47 years) with a confirmed di... A latent class (LC) analysis with 11 indicators (clinical signs and symptoms) was performed. The resulting profiles were characterised by a 3-month composite outcome (COVID-19-related hospital admissi... We identified six profiles: 'paucisymptomatic' (LC1, 9%), 'anosmia and/or ageusia' (LC2, 12.9%), 'influenza-like syndrome with anosmia and ageusia' (LC3, 15.5%), 'influenza-like syndrome without anosm... Our findings might help GPs to identify patients at risk of persistent COVID-19 symptoms and hospital admission and then set up procedures for closer monitoring....