Titre : Tumeurs hormonodépendantes

Tumeurs hormonodépendantes : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

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Sources (2743 au total)

Leveraging auxiliary data to improve precision in inverse probability-weighted analyses.

To demonstrate improvements in the precision of inverse probability-weighted estimators by use of auxiliary variables, i.e., determinants of the outcome that are independent of treatment, missingness ... First with simulated data, and then with public data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), we estimated the mean of a continuous outcome using inverse probability weights... We found that the inclusion of auxiliary variables reduced the empirical variance of inverse probability-weighted estimators. However, that reduction was not captured in standard errors computed using... Epidemiologists can leverage auxiliary data to improve the precision of weighted estimators by using bootstrap variance estimation, or a closed-form variance estimator that properly accounts for the e...

Tumor Control Probability After Radiosurgery of Brain Metastases With and Without Retreatment.

To develop and compare tumor-control probability (TCP) models for single-fraction stereotactic radiosurgery (SRS) for brain metastasis (BMs) with and without retreatment.... We developed three different schemas to model TCP of BMs treated with linear accelerator-based SRS. Dose to 99% of each planning target volume (PTV D... LQ-L models fitted the data well (χ... The model-fitted parameters predicted the recurrent BMs required a higher threshold dose and had a steeper dose-response for first SRS versus second SRS and M0. Alternatively, the recurrent BMs requir...