Titre : Phylogenèse

Phylogenèse : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prostatic Neoplasms

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment déterminer la phylogénie d'une espèce ?

On utilise des analyses génétiques et morphologiques pour établir des relations évolutives.
Phylogénie Analyse génétique
#2

Quels outils sont utilisés en phylogénie ?

Les outils incluent les arbres phylogénétiques et les logiciels de bioinformatique.
Arbres phylogénétiques Bioinformatique
#3

Qu'est-ce qu'un arbre phylogénétique ?

C'est une représentation graphique des relations évolutives entre différentes espèces.
Arbres phylogénétiques Évolution
#4

Quelle est l'importance de la phylogénie ?

Elle aide à comprendre l'évolution des espèces et leur adaptation à l'environnement.
Évolution Adaptation
#5

Comment la phylogénie aide-t-elle en médecine ?

Elle permet de tracer l'origine des pathogènes et d'identifier des cibles thérapeutiques.
Pathogènes Thérapeutiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une évolution rapide ?

Des changements rapides dans les traits d'une population peuvent signaler une évolution.
Évolution Traits
#2

Comment les symptômes évolutifs se manifestent-ils ?

Ils peuvent se manifester par des variations morphologiques ou comportementales.
Variations morphologiques Comportement
#3

Les symptômes peuvent-ils être liés à la phylogénie ?

Oui, certains symptômes peuvent être hérités et refléter des relations évolutives.
Hérédité Relations évolutives
#4

Quels symptômes sont observés chez les espèces en danger ?

Des symptômes de stress, de déclin de la reproduction et de perte de diversité peuvent apparaître.
Espèces en danger Diversité
#5

Comment les symptômes évolutifs influencent-ils la survie ?

Ils peuvent affecter l'adaptation et la capacité de survie dans un environnement changeant.
Adaptation Survie

Prévention 5

#1

Comment la phylogénie contribue-t-elle à la prévention des maladies ?

Elle aide à identifier les souches pathogènes et à développer des stratégies de vaccination.
Prévention des maladies Vaccination
#2

Quels rôles jouent les études phylogénétiques en santé publique ?

Elles permettent de surveiller les épidémies et de comprendre la transmission des maladies.
Santé publique Épidémies
#3

Comment prévenir la propagation des pathogènes ?

En utilisant des données phylogénétiques pour cibler les interventions de santé publique.
Propagation Interventions de santé publique
#4

La phylogénie peut-elle aider à prévenir les zoonoses ?

Oui, elle permet d'identifier les espèces réservoirs et de réduire les risques de transmission.
Zoonoses Espèces réservoirs
#5

Quels sont les défis de la prévention basée sur la phylogénie ?

Les changements rapides des pathogènes peuvent compliquer les efforts de prévention.
Défis de prévention Changements rapides

Traitements 5

#1

Comment la phylogénie influence-t-elle les traitements médicaux ?

Elle permet de développer des traitements ciblés basés sur les relations évolutives des pathogènes.
Traitements ciblés Pathogènes
#2

Quels traitements sont basés sur la phylogénie ?

Les vaccins et les thérapies géniques peuvent être développés en tenant compte de la phylogénie.
Vaccins Thérapies géniques
#3

La phylogénie aide-t-elle à la découverte de médicaments ?

Oui, elle guide la recherche de nouvelles molécules en identifiant des cibles évolutives.
Découverte de médicaments Cibles évolutives
#4

Quels sont les défis des traitements basés sur la phylogénie ?

Les variations génétiques rapides des pathogènes peuvent rendre les traitements moins efficaces.
Variations génétiques Efficacité des traitements
#5

Comment la phylogénie aide-t-elle à prévenir les résistances ?

Elle permet d'anticiper les mutations et d'adapter les traitements pour éviter les résistances.
Résistances Mutations

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir en cas d'évolution rapide ?

Des résistances aux traitements et des épidémies peuvent survenir en raison d'évolutions rapides.
Résistances Épidémies
#2

Comment la phylogénie aide-t-elle à comprendre les complications ?

Elle permet d'analyser les relations entre les souches et les complications associées.
Complications Souches
#3

Quelles complications sont liées aux infections virales ?

Les infections virales peuvent entraîner des complications respiratoires et neurologiques.
Infections virales Complications respiratoires
#4

Les complications peuvent-elles être prédites par la phylogénie ?

Oui, en étudiant les relations évolutives, on peut prédire certaines complications potentielles.
Prédiction Relations évolutives
#5

Comment gérer les complications liées à la phylogénie ?

Une surveillance continue et des ajustements de traitement sont essentiels pour gérer les complications.
Surveillance Ajustements de traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque influencent l'évolution des pathogènes ?

Les mutations génétiques, l'environnement et les interactions hôtes-pathogènes sont cruciaux.
Mutations génétiques Interactions hôtes-pathogènes
#2

Comment l'environnement affecte-t-il la phylogénie ?

Les changements environnementaux peuvent favoriser certaines adaptations et influencer l'évolution.
Changements environnementaux Adaptations
#3

Quels comportements augmentent les risques d'infection ?

Des comportements comme le non-respect des mesures d'hygiène et la surpopulation augmentent les risques.
Infection Hygiène
#4

Les voyages influencent-ils la phylogénie des maladies ?

Oui, les voyages facilitent la propagation des souches et augmentent le risque d'épidémies.
Voyages Propagation des souches
#5

Comment la biodiversité affecte-t-elle les risques de maladies ?

Une biodiversité élevée peut réduire les risques de maladies en limitant la transmission entre espèces.
Biodiversité Transmission entre espèces
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 23/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Josef Vlasák

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biology Centre, Czech Academy of Sciences, Institute of Plant Mol. Biol., Branišovská 31, CZ-370 05 České Budějovice, Czech Republic Biology Centre, Czech Academy of Sciences České Budějovice Czech Republic.
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Yu-Cheng Dai

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Ecology and Nature Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China Beijing Forestry University Beijing China.
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Shu-Yan Liu

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • a Laboratory of Plant Pathology, College of Plant Protection, Jilin Agricultural University.
  • b Engineering Research Center of Chinese Ministry of Education for Edible and Medicinal Fungi, Jilin Agricultural University.
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Michael Bradshaw

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • c Harvard University, Department of Organismic and Evolutionary Biology.
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Uwe Braun

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Affiliations :
  • d Martin Luther University, Institute of Biology, Geobotany and Botanical Garden, Herbarium.
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Jamjan Meeboon

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Affiliations :
  • a Faculty of Bioresources, Mie University.
  • b Institute of Vegetable and Floriculture Science, National Agriculture and Food Research Organization.
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Susumu Takamatsu

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Affiliations :
  • a Faculty of Bioresources, Mie University.
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Xue-Min Xu

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China.
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Shi-Xin Zhu

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China.
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Zhen-Long Wang

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China.
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Zhen Wei

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Affiliations :
  • School of Life Sciences, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450001, China.
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Bing Liu

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Ulrike Damm

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Affiliations :
  • Department of Botany, Senckenberg Museum of Natural History Görlitz, PF 300 154, 02806 Görlitz, Germany.
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Chao-Ge Wang

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Affiliations :
  • School of Ecology and Nature Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China Beijing Forestry University Beijing China.
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Monika Götz

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Affiliations :
  • e Institute for Plant Protection in Horticulture and Forests, JKI, Julius Kühn-Institute, Federal Research Centre for Cultivated Plants.
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Vasyl P Heluta

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Affiliations :
  • c M.G. Kholodny Institute of Botany, National Academy of Sciences of Ukraine.
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Fang Wu

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Affiliations :
  • a Beijing Advanced Innovation Center for Tree Breeding by Molecular Design , Beijing Forestry University , Beijing 100083 , China.
  • b Institute of Microbiology, PO Box 61, Beijing Forestry University , Beijing 100083 , China.
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Jing Si

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Affiliations :
  • a Beijing Advanced Innovation Center for Tree Breeding by Molecular Design , Beijing Forestry University , Beijing 100083 , China.
  • b Institute of Microbiology, PO Box 61, Beijing Forestry University , Beijing 100083 , China.
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Yong Wang

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Affiliations :
  • Department of Plant Pathology, Agriculture College, Guizhou University, Guiyang 550025, China.
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Paul M Peterson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Botany MRC-166, National Museum of Natural History, Smithsonian Institution, Washington, DC 20013-7012, USA National Museum of Natural History Washington DC United States of America.
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Sources (10000 au total)

Completeness of variables in Hospital-Based Cancer Registries for prostatic malignant neoplasm.

to analyze the completeness of variables from Hospital-Based Cancer Registries of cases of prostate neoplasm in the Oncology Care Network of a Brazilian state between 2000 and 2020.... an ecological time series study, based on secondary data on prostate cancer Hospital-Based Cancer Registries prostate. Data incompleteness was classified as excellent (<5%), good (between 5%-10%), fai... there were 13,519 cases of prostate cancer in the Hospital-Based Cancer Registries analyzed. The variables "family history of cancer" (p<0.001), "alcoholism" (p<0.001), "smoking" (p<0.001), "TNM stagi... most Hospital-Based Cancer Registries variables showed excellent completeness, but important variables had high percentages of incompleteness, such as TNM and clinical staging, in addition to alcoholi...

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This study aims to compare the ability of the PHI versus tPSA test to predict the presence of PCa in our population.... A prospective observational study was performed. We included patients with tPSA ≥ 2.5 ng/ml, biopsy naïve or previous negative biopsy, undergoing a blood test, which includes tPSA, fPSA, and p2PSA, an... 140 men were included. Fifty-seven (40.7%) had a positive prostate biopsy result (Group A), and 83 (59.3%) had a negative biopsy result (Group B). The mean age was similar in both groups (mean ± stand... The PHI test improves PCa detection compared to tPSA in our population....

Serum organic acid metabolites can be used as potential biomarkers to identify prostatitis, benign prostatic hyperplasia, and prostate cancer.

Noninvasive methods for the early identify diagnosis of prostatitis, benign prostatic hyperplasia (BPH), and prostate cancer (PCa) are current clinical challenges.... The serum metabolites of 20 healthy individuals and patients with prostatitis, BPH, or PCa were identified using untargeted liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS). In addition, targeted LC-MS... Organic acid metabolites had good sensitivity and specificity in differentiating prostatitis, BPH, and PCa. Three diagnostic models identified patients with PROSTATITIS: phenyllactic acid (area under ...

Prostate Health Index Density Outperforms Prostate-specific Antigen Density in the Diagnosis of Clinically Significant Prostate Cancer in Equivocal Magnetic Resonance Imaging of the Prostate: A Multicenter Evaluation.

We compare Prostate Health Index, Prostate Health Index density, and PSA density in predicting clinically significant prostate cancer in MRI-guided prostate biopsy.... This is a multicenter evaluation of prospectively maintained prostate biopsy databases at 10 urology centers. Men with Prostate Health Index and MRI-guided targeted and systematic prostate biopsy perf... A total of 1,215 men were analyzed. Prostate cancer and clinically significant prostate cancer were diagnosed in 51% (617/1,215) and 35% (422/1,215) of men, respectively. Clinically significant prosta... Prostate Health Index density outperformed Prostate Health Index or PSA density in clinically significant prostate cancer detection in men with multiparametric MRI performed, and further reduced unnec...