Titre : Huiles végétales

Huiles végétales : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Interrupted Time Series Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier une huile végétale de qualité ?

Une huile de qualité est claire, sans sédiments, et a une odeur agréable.
Huiles végétales Qualité des aliments
#2

Quels tests pour détecter les huiles raffinées ?

Des tests chimiques comme l'analyse de l'acide gras peuvent révéler le raffinage.
Huiles végétales Analyse chimique
#3

Comment reconnaître une huile rance ?

Une odeur désagréable et un goût amer indiquent que l'huile est rance.
Huiles végétales Oxydation
#4

Quels critères pour évaluer l'huile d'olive ?

L'acidité, le goût et l'origine géographique sont des critères clés.
Huiles végétales Huile d'olive
#5

Comment tester la pureté d'une huile ?

Des tests de chromatographie peuvent déterminer la pureté des huiles.
Huiles végétales Chromatographie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes d'une allergie aux huiles végétales ?

Des démangeaisons, rougeurs ou éruptions cutanées peuvent survenir.
Allergies Huiles végétales
#2

Quels effets d'une consommation excessive d'huile ?

Une surconsommation peut entraîner des troubles digestifs et une prise de poids.
Obésité Huiles végétales
#3

Comment une huile peut-elle provoquer des irritations ?

Certaines huiles peuvent causer des irritations cutanées chez les personnes sensibles.
Irritation cutanée Huiles végétales
#4

Quels signes d'intolérance aux huiles ?

Des nausées, vomissements ou douleurs abdominales peuvent indiquer une intolérance.
Intolérance alimentaire Huiles végétales
#5

Quels symptômes d'une huile périmée ?

Une odeur désagréable et un goût amer sont des signes d'huile périmée.
Huiles végétales Conservation des aliments

Prévention 5

#1

Comment choisir une huile saine ?

Privilégiez les huiles pressées à froid et riches en acides gras insaturés.
Huiles végétales Nutrition
#2

Quelles huiles éviter pour la santé ?

Évitez les huiles riches en acides gras trans et saturés, comme l'huile de palme.
Huiles végétales Acides gras trans
#3

Comment conserver les huiles pour éviter le rancissement ?

Conservez les huiles dans un endroit frais et sombre, bien fermées.
Huiles végétales Conservation des aliments
#4

Les huiles peuvent-elles prévenir certaines maladies ?

Oui, certaines huiles peuvent réduire le risque de maladies cardiovasculaires.
Maladies cardiovasculaires Huiles végétales
#5

Comment intégrer les huiles dans un régime équilibré ?

Utilisez-les avec modération dans les salades, cuissons et marinades.
Régime alimentaire Huiles végétales

Traitements 5

#1

Comment utiliser les huiles pour la peau ?

Les huiles peuvent hydrater et apaiser la peau, appliquées directement.
Huiles végétales Soins de la peau
#2

Les huiles végétales aident-elles à la digestion ?

Certaines huiles, comme l'huile d'olive, peuvent faciliter la digestion.
Huiles végétales Digestion
#3

Comment les huiles peuvent-elles réduire l'inflammation ?

Des huiles comme l'huile de lin contiennent des oméga-3, anti-inflammatoires.
Inflammation Huiles végétales
#4

Peut-on utiliser des huiles pour les cheveux ?

Oui, les huiles nourrissent et renforcent les cheveux, en évitant la sécheresse.
Huiles végétales Soins capillaires
#5

Comment les huiles peuvent-elles améliorer la santé cardiaque ?

Les huiles riches en acides gras insaturés, comme l'huile d'olive, favorisent la santé cardiaque.
Santé cardiaque Huiles végétales

Complications 5

#1

Quelles complications d'une surconsommation d'huile ?

Une surconsommation peut entraîner des maladies métaboliques et cardiovasculaires.
Obésité Maladies cardiovasculaires
#2

Les huiles peuvent-elles causer des allergies graves ?

Oui, certaines personnes peuvent développer des allergies sévères aux huiles.
Allergies Huiles végétales
#3

Quels risques d'interactions médicamenteuses avec les huiles ?

Certaines huiles peuvent interagir avec des médicaments anticoagulants, augmentant le risque de saignement.
Interactions médicamenteuses Huiles végétales
#4

Comment les huiles peuvent-elles affecter le cholestérol ?

Des huiles riches en acides gras saturés peuvent augmenter le cholestérol LDL.
Cholestérol Huiles végétales
#5

Quelles complications d'une mauvaise conservation des huiles ?

Une mauvaise conservation peut entraîner la formation de composés toxiques dans l'huile.
Toxicité Huiles végétales

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque d'allergies aux huiles ?

Des antécédents familiaux d'allergies et une exposition précoce peuvent augmenter le risque.
Allergies Huiles végétales
#2

Comment le mode de vie influence-t-il l'utilisation des huiles ?

Un mode de vie sédentaire et une alimentation déséquilibrée augmentent les risques liés aux huiles.
Mode de vie Huiles végétales
#3

Quels aliments augmentent le risque de maladies liées aux huiles ?

Une consommation excessive d'aliments frits et transformés augmente les risques.
Alimentation Huiles végétales
#4

Comment l'âge influence-t-il la tolérance aux huiles ?

Les personnes âgées peuvent avoir une tolérance réduite aux huiles grasses.
Âge Huiles végétales
#5

Quels facteurs environnementaux influencent la qualité des huiles ?

La pollution et les méthodes de culture peuvent affecter la qualité des huiles végétales.
Environnement Huiles végétales
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 14/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wei Ma

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Biological Sciences, Nanyang Technological University, Singapore 637551, Singapore.

Hazem S Elshafie

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Agricultural, Forestry, Food and Environmental Sciences, University of Basilicata, Via dell'Ateneo Lucano 10, 85100 Potenza, Italy.
Publications dans "Huiles végétales" :

Stefan Mecking

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Chair of Chemical Materials Science, Department of Chemistry, University of Konstanz, Konstanz, Germany.
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Maurizio Bruno

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Affiliations :
  • Department of Biological, Chemical and Pharmaceutical Sciences and Technologies (STEBICEF), Università degli Studi di Palermo, Palermo, Italy.
  • Centro Interdipartimentale di Ricerca "Riutilizzo bio-based degli scarti da matrici agroalimentari" (RIVIVE), Università di Palermo, Palermo, Italy.
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David Julian McClements

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Affiliations :
  • Department of Food Science, University of Massachusetts Amherst, Amherst, MA 01003, USA. mcclements@foodsci.umass.edu ytan@umass.edu and Department of Food Science & Bioengineering, Zhejiang Gongshang University, 18 Xuezheng Street, Hangzhou, Zhejiang 310018, China.

Que Kong

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  • School of Biological Sciences, Nanyang Technological University, Singapore 637551, Singapore.

Hyunjung Lee

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  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
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Young In Kim

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  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
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Min Jung Kim

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Affiliations :
  • Healthcare Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
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Jeong-Hoon Hahm

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Affiliations :
  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
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Hyo Deok Seo

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Affiliations :
  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
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Tae Youl Ha

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Affiliations :
  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
  • Department of Food Biotechnology, University of Science and Technology, Daejeon-si, South Korea.
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Chang Hwa Jung

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Affiliations :
  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
  • Department of Food Biotechnology, University of Science and Technology, Daejeon-si, South Korea.
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Jiyun Ahn

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Affiliations :
  • Aging and Metabolism Research Group, Korea Food Research Institute, Wanju-gun, South Korea.
  • Department of Food Biotechnology, University of Science and Technology, Daejeon-si, South Korea.
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Shima Khezrian

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Affiliations :
  • Department of Fisheries, Faculty of Marine Natural Resources, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr,Iran.
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Amir Parviz Salati

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Affiliations :
  • Department of Fisheries, Faculty of Marine Natural Resources, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr,Iran.
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Naser Agh

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Affiliations :
  • Department of Biology and Aquaculture, Artemia and Aquaculture Research Institute, Urmia University, Urmia, Iran.
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Hossein Pasha-Zanoosi

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Affiliations :
  • Department of Physical Oceanography, Faculty of Marine Science, Khorramshahr University of Marine Science and Technology, Khorramshahr, Iran.
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Le Thi Huong

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Affiliations :
  • Faculty of Biology, College of Education, Vinh University, 182 Le Duan, Vinh City, Nghệ An Province 4300, Vietnam.
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Ninh The Son

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Affiliations :
  • Institute of Chemistry, Vietnam Academy of Science and Technology (VAST), 18 Hoang Quoc Viet, Caugiay, Hanoi, Vietnam.
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Trauma team leader and early mortality: An interrupted time series analysis.

The trauma team leader (TTL) is a "model" of a specifically dedicated team leader in the emergency department (ED), but its benefits are uncertain. The primary objective was to assess the impact of th... Major trauma admissions (Injury Severity Score (ISS)≥12) in 3 Canadian Level-1 trauma centres were included from 2003 to 2017. The TTL program was implemented in centre 1 in 2005. An interrupted time ... TTL implementation was not associated with changes in mortality or admission delays from the ED. Future studies should assess the potential impact of TTL programs on other patient-centred outcomes usi...

Suicide among soldiers and social contagion effects: An interrupted time-series analysis.

Suicide has become an increasingly concerning problem among soldiers in recent years. Previous research has hypothesized that media-related social contagion effects, termed "Werther effects," may cont... An interrupted time-series analysis, relying on annual military suicide rates between 1873 and 1910, indicated a significant increase in the suicide rate the year of Rudolf's death, a pattern consiste... Although we are very careful when interpreting causal effects with our historical data, we discuss the latter finding by questioning whether a change in military culture, that is, the establishment of...

Effects of the economic recession on suicide mortality in Brazil: interrupted time series analysis.

to analyze trends in suicide rates in Brazil in the period before and after the start of the economic recession.... interrupted time series research using national suicide data recorded in the period between 2012 and 2017 with socioeconomic subgroups analyses. Quasi-Poisson regression model was employed to analyze ... there was an abrupt increase in the risk of suicide after economic recession in the population with less education (12.5%; RR = 1.125; 95%CI: 1.027; 1.232) and in the South Region (17.7%; 1.044; 1.328... the Brazilian economic recession caused different effects on suicide rates, considering social strata, which requires health strategies and policies that are sensitive to the most vulnerable populatio...

Health worker protests and the COVID-19 pandemic: an interrupted time-series analysis.

To assess the impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on protests by health workers.... We conducted an interrupted time series analysis of data from 159 countries for 2 years before and after the World Health Organization classified COVID-19 as a pandemic in March 2020, thus between 201... In total, there were 18 322 health worker protests in 133 countries between 2018 and 2022. The number of weekly health worker protests globally increased by 47% (30.1/63.5), an increase of 30.1 protes... The pandemic increased the overall level of health worker protests globally as well as the number of countries experiencing such protests. These protests highlight discontent in the health workforce. ...

Impact of a prenatal screening program on the Down syndrome phenotype: An interrupted time series analysis.

We hypothesized that children with Down syndrome who were born after the implementation of first-trimester combined screening for trisomy 13, 18, and 21 and a second-trimester ultrasound scan in Denma... A nationwide register-based study of all live born singletons with Down syndrome in Denmark from 1995 to 2018. In interrupted time series analyses, we studied the temporal developments in birth biomet... We included 602 singletons with Down syndrome born before and 308 after implementation of the screening program. Z-scores of birthweight and head circumference increased over time before screening, bu... After implementation of a national prenatal screening program, we did not observe a milder Down syndrome phenotype apart from an apparent reduction in the proportion of children with non-severe congen...

Publicly subsidised smoking cessation medicines in times of COVID-19 in Australia: An interrupted time series analysis.

In Australia, the available published literature demonstrated a spike in dispensed prescription medicines after the onset of the COVID-19 pandemic that subsequently returned to expected levels. Smokin... Australia's universal health-care system provides access to government-subsidised medicines via the Pharmaceutical Benefits Scheme and records of dispensed medicines are publicly available on a nation... After an initial spike in medicines at the onset of the pandemic, the monthly rate of prescriptions dispensed for varenicline was predominantly within predicted ranges, while that of NRT patches was p... There has been a differential change in the number of subsidised smoking cessation medicines supplied in Australia since the COVID-19 pandemic, with varenicline prescriptions largely within, and NRT p...

Seasonality of the incidence of bronchiolitis in infants - Brazil, 2016-2022: An interrupted time-series analysis.

To evaluate the seasonality of acute bronchiolitis in Brazil during the 2020-2022 season and compare it with the previous seasons.... Data from the incidence of hospitalizations due to acute bronchiolitis in infants <1 year of age were obtained from the Department of Informatics of the Brazilian Public Health database for the period... Compared to the pre-COVID-19 period, the incidence of hospitalizations related to acute bronchiolitis decreased by 97% during non-pharmacological interventions (March 2020 - August 2021) but increased... This study underscores the significant influence of COVID-19 interventions on acute bronchiolitis hospitalizations in Brazil. The restoration of a seasonal pattern in 2022 highlights the interplay bet...