Titre : Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)

Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA) : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Decision Support Techniques

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quel est le rôle de la Commission ?

Elle évalue les systèmes de paiement pour améliorer l'efficacité des soins.
Évaluation des soins de santé Systèmes de paiement
#2

Comment la Commission collecte-t-elle des données ?

Elle utilise des études, des rapports et des données de facturation des hôpitaux.
Données de santé Facturation des hôpitaux
#3

Quels types de soins sont évalués ?

Tous les soins hospitaliers et ambulatoires sont pris en compte.
Soins hospitaliers Soins ambulatoires
#4

Qui compose la Commission ?

Elle est composée d'experts en santé, économistes et représentants des patients.
Experts en santé Économie de la santé
#5

Quels critères sont utilisés pour l'évaluation ?

Les critères incluent la qualité des soins, les coûts et l'accès aux services.
Qualité des soins Coûts des soins

Symptômes 5

#1

Quels problèmes la Commission cherche-t-elle à résoudre ?

Elle vise à réduire les inégalités d'accès et à améliorer la qualité des soins.
Inégalités en santé Qualité des soins
#2

Comment la Commission évalue-t-elle l'accès aux soins ?

Elle analyse les données sur l'utilisation des services de santé par les populations.
Accès aux soins Utilisation des services de santé
#3

Quels indicateurs de performance sont utilisés ?

Les indicateurs incluent les taux de réadmission et la satisfaction des patients.
Taux de réadmission Satisfaction des patients
#4

Comment les résultats sont-ils communiqués ?

Les résultats sont publiés dans des rapports accessibles au public et aux décideurs.
Rapports de santé Décideurs en santé
#5

Quels sont les impacts des recommandations de la Commission ?

Elles influencent les politiques de paiement et les pratiques de soins de santé.
Politiques de santé Pratiques de soins

Prévention 5

#1

Quel est le rôle de la prévention dans l'évaluation ?

La prévention est essentielle pour réduire les coûts et améliorer la santé publique.
Prévention des maladies Santé publique
#2

Comment la Commission promeut-elle la prévention ?

Elle recommande des programmes de prévention et des incitations financières.
Programmes de prévention Incitations financières
#3

Quels types de programmes sont soutenus ?

Les programmes de vaccination et de dépistage sont souvent soutenus.
Vaccination Dépistage
#4

Comment la prévention impacte-t-elle les coûts ?

Une meilleure prévention peut réduire les hospitalisations et les coûts à long terme.
Coûts de santé Hospitalisations
#5

Quels sont les obstacles à la prévention ?

Les obstacles incluent le manque de financement et l'accès limité aux services.
Obstacles à la santé Financement des soins

Traitements 5

#1

Comment la Commission influence-t-elle les traitements ?

Elle recommande des ajustements de paiement pour encourager des traitements efficaces.
Traitements médicaux Ajustements de paiement
#2

Quels traitements sont souvent réévalués ?

Les traitements coûteux et ceux avec des résultats variables sont souvent réévalués.
Traitements coûteux Résultats des traitements
#3

Comment les hôpitaux s'adaptent-ils aux recommandations ?

Ils modifient leurs pratiques et protocoles pour répondre aux nouvelles directives.
Pratiques hospitalières Protocoles de soins
#4

Quels sont les défis pour les hôpitaux ?

Les hôpitaux doivent équilibrer coûts, qualité des soins et conformité aux recommandations.
Défis hospitaliers Conformité en santé
#5

Comment la Commission évalue-t-elle l'efficacité des traitements ?

Elle analyse les résultats cliniques et les coûts associés à chaque traitement.
Efficacité des traitements Résultats cliniques

Complications 5

#1

Quelles complications sont surveillées par la Commission ?

Les complications liées aux soins hospitaliers, comme les infections nosocomiales.
Infections nosocomiales Complications des soins
#2

Comment les complications affectent-elles les paiements ?

Les complications peuvent entraîner des pénalités financières pour les hôpitaux.
Pénalités financières Coûts des complications
#3

Quels sont les impacts des complications sur les patients ?

Les complications peuvent prolonger l'hospitalisation et affecter la récupération.
Hospitalisation prolongée Récupération des patients
#4

Comment la Commission évalue-t-elle les complications ?

Elle analyse les taux de complications et les compare aux normes de soins.
Taux de complications Normes de soins
#5

Quelles mesures sont prises pour réduire les complications ?

Des protocoles de soins améliorés et des formations pour le personnel sont mises en place.
Protocoles de soins Formation du personnel

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont pris en compte ?

Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et les conditions socio-économiques.
Comorbidités Conditions socio-économiques
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils les paiements ?

Les hôpitaux reçoivent des ajustements de paiement basés sur les risques des patients.
Ajustements de paiement Risques des patients
#3

Quels outils sont utilisés pour évaluer les risques ?

Des modèles statistiques et des bases de données de santé sont utilisés.
Modèles statistiques Bases de données de santé
#4

Comment la Commission aborde-t-elle les inégalités ?

Elle analyse les disparités d'accès et de résultats en fonction des facteurs de risque.
Inégalités en santé Disparités d'accès
#5

Quels sont les impacts des facteurs de risque sur les soins ?

Ils peuvent influencer la qualité des soins et les résultats pour les patients.
Qualité des soins Résultats pour les patients
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Patrícia Matos

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, University of Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Braga, Portugal.
  • School of Psychology, Technology and Sports, Lusófona University of Porto, Porto, Portugal.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Pedro B Albuquerque

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, University of Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Braga, Portugal.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Jack Tsai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Health, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas, USA Jack.Tsai@uth.tmc.edu.
  • National Center on Homelessness Among Veterans, U.S. Department of Veterans Affairs, Tampa, Florida, USA.
  • Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.

Jeffrey Pearson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, Michigan; and.

Chad Cogan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, Michigan; and.

Purna Mukhopadhyay

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, Michigan; and.

Jamie E Anderson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • Harvard Medical School Program for Global Surgery and Social Change, Boston, MA, USA.
  • Department of Surgery, University of California, Davis, Sacramento, CA, USA.

Aliyu Baba Ndajiwo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.

Susuti Aaron Nuhu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • Department of Hospital Services, Federal Ministry of Health, Abuja, Nigeria.

Olubunmi Aiyedun Lawal

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • National Association of Nigerian Paediatric Nurses, Abuja, Nigeria.

Joseph O Amedu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • Department of Hospital Services, Federal Ministry of Health, Abuja, Nigeria.

Emmanuel A Ameh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria. eaameh@yahoo.co.uk.
  • Division of Paediatric Surgery, Department of Surgery, National Hospital, Abuja, Nigeria. eaameh@yahoo.co.uk.

Pam Kassing

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Economics and Health Policy, ACR, Reston, Virginia. Electronic address: pkassing@acr.org.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Christina D Berry

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Economics and Health Policy, ACR, Reston, Virginia.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Michael K Scullin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Baylor University, United States. Electronic address: michael_scullin@baylor.edu.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

B Hunter Ball

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Washington University in St. Louis, United States; University of Texas, Arlington, United States.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Julie M Bugg

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Washington University in St. Louis, United States. Electronic address: jbugg@wustl.edu.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Sherri Cheng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Operations and Business Technology Management, Chaifetz School of Business, Saint Louis University, Saint Louis, Missouri, United States of America.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Wenjing Duan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Information Systems and Technology Management, School of Business, The George Washington University, Washington, D.C., United States of America.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Wenqi Zhou

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Accounting, Information Systems and Technology and Supply Chain, Palumbo Donahue School of Business, Duquesne University, Pittsburg, Pennsylvania, United States of America.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

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To identify and appraise the quality of COVID-19 patient decision aids (PtDAs).... We conducted an environmental scan of online publicly available COVID-19 PtDAs. Two reviewers independently searched and extracted data. We calculated median International Patient Decision Aid Standar... Of 876 resources identified, 12 were PtDAs. Decisions focused on initial COVID-19 vaccination series (n = 9), location of care for elderly (n = 2), and social distancing (n = 1). All 12 PtDAs were wri... We identified few online publicly available COVID-19 PtDAs and none were about COVID-19 vaccination boosters or treatment. PtDAs scored poorly on actionability and none met all IPDAS criteria for mini... PtDA developers for COVID-19 and future pandemics should ensure their PtDAs meet all IPDAS criteria for minimizing risk of bias, have adequate scores for actionability, and are disseminated in the A t...

Supporting older patients in making healthcare decisions: The effectiveness of decision aids; A systematic review and meta-analysis.

To systematically review randomized controlled trials and clinical controlled trials evaluating the effectiveness of Decision Aids (DAs) compared to usual care or alternative interventions for older p... A systematic search of several databases was conducted. Eligible studies included patients ≥ 65 years or reported a mean of ≥ 70 years. Primary outcomes were attributes of the choice made and decision... Overall, 15 studies were included. Using DAs were effective in increasing knowledge (SMD 0.90; 95% CI [0.48, 1.32]), decreasing decisional conflict (SMD -0.15; 95% CI [-0.29, -0.01]), improving patien... This review shows a number of favourable results for the effectiveness of DAs in decision making with older patients.... Current DAs can be used to support shared decision making with older patients when faced with treatment, screening or care decisions....

Supporting rehabilitation stakeholders in making service delivery decisions: a rapid review of multi-criteria decision analysis methods.

This review aimed to synthesize knowledge about multi-criteria decision analysis methods for supporting rehabilitation service design and delivery decisions, including: (1) describing the use of these... We conducted a rapid review in collaboration with a knowledge partner, searching four databases for peer-reviewed articles reporting primary research. We extracted relevant data from included studies ... We identified 717 records, of which 54 met inclusion criteria. Multi-criteria decision analysis methods were primarily used to understand the strength of clients' and clinicians' preferences (... Multi-criteria decision analysis methods are promising for better understanding client and family preferences and priorities across rehabilitation professions, contexts, and caseloads. Further work is...

Machine learning decision support model for radical cystectomy discharge planning.

Timely and appropriate discharge placement for patients who have undergone radical cystectomy (RC) remains challenging. Our objective was to improve the discharge planning process by creating a machin... Patients undergoing elective radical cystectomy for bladder cancer from 2014-2019 were identified in the ACS-NSQIP database. A gradient boosted decision tree was trained on selected predischarge varia... A total of 11,881 patients met inclusion criteria with a mean age of 68.6 years. 10.6% of patients undergoing RC had non-home discharges. Our model predicting non-home discharge achieved an area under...

Free Online Decision Tools to Support Parents Making Decisions About Their Children's Chronic Health Condition: An Environmental Scan.

Medical decisions parents make on their children's behalf can be challenging. Free online decision support tools are created to help parents faced with these decisions.... We used an environmental scan to identify free, online tools that support parents in making decisions about their children's chronic health condition. We described the tools and assessed their potenti... Decision aid repositories, Google searches, and key informants identified decision support tools. Eligible tools were freely available online and for parents of children with chronic health conditions... Two reviewers independently assessed the tools' quality based on the International Patient Decision Aid Standards (IPDAS). Tool readability was assessed using the Flesch Reading Ease test.... From 21 free, online decision support tools, 14 (67%) provided sufficient detail for making a specific decision (IPDAS qualifying criteria). None sufficiently met IPDAS certification criteria necessar... Google searches and key informant sources are not replicable.... Free, online decision support tools for parents of children with chronic health conditions are of variable quality, most are difficult to read, and there is limited evidence their use achieves intende... Registered with Open Science Framework 20 July 2021(AEST) osf.io/b94yj....