Titre : Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)

Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA) : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Prostate-Specific Antigen

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Quel est le rôle de la Commission ?

Elle évalue les systèmes de paiement pour améliorer l'efficacité des soins.
Évaluation des soins de santé Systèmes de paiement
#2

Comment la Commission collecte-t-elle des données ?

Elle utilise des études, des rapports et des données de facturation des hôpitaux.
Données de santé Facturation des hôpitaux
#3

Quels types de soins sont évalués ?

Tous les soins hospitaliers et ambulatoires sont pris en compte.
Soins hospitaliers Soins ambulatoires
#4

Qui compose la Commission ?

Elle est composée d'experts en santé, économistes et représentants des patients.
Experts en santé Économie de la santé
#5

Quels critères sont utilisés pour l'évaluation ?

Les critères incluent la qualité des soins, les coûts et l'accès aux services.
Qualité des soins Coûts des soins

Symptômes 5

#1

Quels problèmes la Commission cherche-t-elle à résoudre ?

Elle vise à réduire les inégalités d'accès et à améliorer la qualité des soins.
Inégalités en santé Qualité des soins
#2

Comment la Commission évalue-t-elle l'accès aux soins ?

Elle analyse les données sur l'utilisation des services de santé par les populations.
Accès aux soins Utilisation des services de santé
#3

Quels indicateurs de performance sont utilisés ?

Les indicateurs incluent les taux de réadmission et la satisfaction des patients.
Taux de réadmission Satisfaction des patients
#4

Comment les résultats sont-ils communiqués ?

Les résultats sont publiés dans des rapports accessibles au public et aux décideurs.
Rapports de santé Décideurs en santé
#5

Quels sont les impacts des recommandations de la Commission ?

Elles influencent les politiques de paiement et les pratiques de soins de santé.
Politiques de santé Pratiques de soins

Prévention 5

#1

Quel est le rôle de la prévention dans l'évaluation ?

La prévention est essentielle pour réduire les coûts et améliorer la santé publique.
Prévention des maladies Santé publique
#2

Comment la Commission promeut-elle la prévention ?

Elle recommande des programmes de prévention et des incitations financières.
Programmes de prévention Incitations financières
#3

Quels types de programmes sont soutenus ?

Les programmes de vaccination et de dépistage sont souvent soutenus.
Vaccination Dépistage
#4

Comment la prévention impacte-t-elle les coûts ?

Une meilleure prévention peut réduire les hospitalisations et les coûts à long terme.
Coûts de santé Hospitalisations
#5

Quels sont les obstacles à la prévention ?

Les obstacles incluent le manque de financement et l'accès limité aux services.
Obstacles à la santé Financement des soins

Traitements 5

#1

Comment la Commission influence-t-elle les traitements ?

Elle recommande des ajustements de paiement pour encourager des traitements efficaces.
Traitements médicaux Ajustements de paiement
#2

Quels traitements sont souvent réévalués ?

Les traitements coûteux et ceux avec des résultats variables sont souvent réévalués.
Traitements coûteux Résultats des traitements
#3

Comment les hôpitaux s'adaptent-ils aux recommandations ?

Ils modifient leurs pratiques et protocoles pour répondre aux nouvelles directives.
Pratiques hospitalières Protocoles de soins
#4

Quels sont les défis pour les hôpitaux ?

Les hôpitaux doivent équilibrer coûts, qualité des soins et conformité aux recommandations.
Défis hospitaliers Conformité en santé
#5

Comment la Commission évalue-t-elle l'efficacité des traitements ?

Elle analyse les résultats cliniques et les coûts associés à chaque traitement.
Efficacité des traitements Résultats cliniques

Complications 5

#1

Quelles complications sont surveillées par la Commission ?

Les complications liées aux soins hospitaliers, comme les infections nosocomiales.
Infections nosocomiales Complications des soins
#2

Comment les complications affectent-elles les paiements ?

Les complications peuvent entraîner des pénalités financières pour les hôpitaux.
Pénalités financières Coûts des complications
#3

Quels sont les impacts des complications sur les patients ?

Les complications peuvent prolonger l'hospitalisation et affecter la récupération.
Hospitalisation prolongée Récupération des patients
#4

Comment la Commission évalue-t-elle les complications ?

Elle analyse les taux de complications et les compare aux normes de soins.
Taux de complications Normes de soins
#5

Quelles mesures sont prises pour réduire les complications ?

Des protocoles de soins améliorés et des formations pour le personnel sont mises en place.
Protocoles de soins Formation du personnel

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont pris en compte ?

Les facteurs incluent l'âge, les comorbidités et les conditions socio-économiques.
Comorbidités Conditions socio-économiques
#2

Comment les facteurs de risque influencent-ils les paiements ?

Les hôpitaux reçoivent des ajustements de paiement basés sur les risques des patients.
Ajustements de paiement Risques des patients
#3

Quels outils sont utilisés pour évaluer les risques ?

Des modèles statistiques et des bases de données de santé sont utilisés.
Modèles statistiques Bases de données de santé
#4

Comment la Commission aborde-t-elle les inégalités ?

Elle analyse les disparités d'accès et de résultats en fonction des facteurs de risque.
Inégalités en santé Disparités d'accès
#5

Quels sont les impacts des facteurs de risque sur les soins ?

Ils peuvent influencer la qualité des soins et les résultats pour les patients.
Qualité des soins Résultats pour les patients
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Patrícia Matos

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, University of Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Braga, Portugal.
  • School of Psychology, Technology and Sports, Lusófona University of Porto, Porto, Portugal.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Pedro B Albuquerque

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Psychology, University of Minho, Campus de Gualtar, 4710-057, Braga, Portugal.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Jack Tsai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Health, The University of Texas Health Science Center at Houston, Houston, Texas, USA Jack.Tsai@uth.tmc.edu.
  • National Center on Homelessness Among Veterans, U.S. Department of Veterans Affairs, Tampa, Florida, USA.
  • Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.

Jeffrey Pearson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, Michigan; and.

Chad Cogan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, Michigan; and.

Purna Mukhopadhyay

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Arbor Research Collaborative for Health, Ann Arbor, Michigan; and.

Jamie E Anderson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • Harvard Medical School Program for Global Surgery and Social Change, Boston, MA, USA.
  • Department of Surgery, University of California, Davis, Sacramento, CA, USA.

Aliyu Baba Ndajiwo

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.

Susuti Aaron Nuhu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • Department of Hospital Services, Federal Ministry of Health, Abuja, Nigeria.

Olubunmi Aiyedun Lawal

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • National Association of Nigerian Paediatric Nurses, Abuja, Nigeria.

Joseph O Amedu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria.
  • Department of Hospital Services, Federal Ministry of Health, Abuja, Nigeria.

Emmanuel A Ameh

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Nigeria National Surgical, Obstetric, Anesthesia, Nursing Plan Committee, Abuja, Nigeria. eaameh@yahoo.co.uk.
  • Division of Paediatric Surgery, Department of Surgery, National Hospital, Abuja, Nigeria. eaameh@yahoo.co.uk.

Pam Kassing

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Economics and Health Policy, ACR, Reston, Virginia. Electronic address: pkassing@acr.org.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Christina D Berry

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Economics and Health Policy, ACR, Reston, Virginia.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Michael K Scullin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Baylor University, United States. Electronic address: michael_scullin@baylor.edu.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

B Hunter Ball

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Washington University in St. Louis, United States; University of Texas, Arlington, United States.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Julie M Bugg

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Washington University in St. Louis, United States. Electronic address: jbugg@wustl.edu.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Sherri Cheng

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Operations and Business Technology Management, Chaifetz School of Business, Saint Louis University, Saint Louis, Missouri, United States of America.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Wenjing Duan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Information Systems and Technology Management, School of Business, The George Washington University, Washington, D.C., United States of America.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Wenqi Zhou

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Accounting, Information Systems and Technology and Supply Chain, Palumbo Donahue School of Business, Duquesne University, Pittsburg, Pennsylvania, United States of America.
Publications dans "Commission d'évaluation du paiement à l'activité (USA)" :

Sources (10000 au total)

Prostate-Specific Antigen Screening in Transgender Patients.

Approximately 0.4-1.3% of the worldwide population is transgender. Although the exact prevalence is unknown, there is an increase in open identification as transgender. Among transgender women (TW), t... To assess our current understanding of CaP incidence and prostate-specific antigen (PSA) screening in TW.... We performed a nonsystematic narrative review of all PubMed publications through June 2022 according to the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) statement. Given ... There is no consensus regarding PSA screening in TW from any of the major societies, and TW are largely absent from guidelines. Case report data suggest that TW with CaP may have more aggressive disea... We are in the infancy of our understanding of PSA screening in TW. Important avenues for future research include understanding the risks/benefits of PSA screening in TW, how best to mitigate potential... We examined patterns of prostate cancer screening for transgender women. Little is known about prostate cancer incidence or screening in this population. Additional research is needed to establish gui...

Any decline in prostate-specific antigen levels identifies survivors scheduled for prostate-specific membrane antigen-directed radioligand therapy.

Prostate-specific membrane antigen (PSMA)-targeted radioligand therapy (RLT) is increasingly incorporated in the therapeutic algorithm of patients with metastatic castration-resistant prostate cancer ... In this bicentric analysis, we included 184 mCRPC patients treated with... A total of 114/184 patients (62.0%) showed any PSA decline (PSA response >50%, 55/184 [29.9%]). For individuals exhibiting a PSA decline >50%, OS of 19 months was significantly longer relative to nonr... In mCRPC patients scheduled for RLT, early biochemical response was tightly linked to prolonged survival, irrespective of the magnitude of PSA decline. As such, even in patients with PSA decrease of l...

Total Prostate Specific Antigen in Prostate Cancer Screening in Hyperglycemic Individuals.

In this study, it was aimed to investigate the reliability of total prostate-specific antigen (t-PSA) in prostate cancer screening in hyperglycemic (≥126 mg/dL) individuals.... This research was planned as a cross-sectional retrospective study. Three hundred eleven cases which underwent biopsy with the suspicion of prostate cancer in the hospital were included in the study. ... It was determined that the t-PSA measurement was higher in the patient group with cancer (P < .001). It was determined that the median t-PSA levels of the intermediate and high cancer groups were high... As a contribution to literature, we found that the t-PSA test lost its sensitivity in cases with plasma glucose levels above normal. Loss of sensitivity may result in underdiagnosis in prostate cancer...

Access to Prostate-Specific Antigen Testing and Mortality Among Men With Prostate Cancer.

Prostate-specific antigen (PSA) screening for prostate cancer is controversial but may be associated with benefit for certain high-risk groups.... To evaluate associations of county-level PSA screening prevalence with prostate cancer outcomes, as well as variation by sociodemographic and clinical factors.... This cohort study used data from cancer registries based in 8 US states on Hispanic, non-Hispanic Black, and non-Hispanic White men aged 40 to 99 years who received a diagnosis of prostate cancer betw... County-level PSA screening prevalence was estimated using the Behavior Risk Factor Surveillance System survey data from 2004, 2006, 2008, 2010, and 2012 and weighted by population characteristics.... Multivariable logistic, Cox proportional hazards regression, and competing risks models were fit to estimate adjusted odds ratios (AOR) and adjusted hazard ratios (AHR) for associations of county-leve... Of 814 987 men with prostate cancer, the mean (SD) age was 67.3 (9.8) years, 7.8% were Hispanic, 12.2% were non-Hispanic Black, and 80.0% were non-Hispanic White; 17.0% had advanced disease. There wer... This population-based cohort study of men with prostate cancer suggests that higher county-level prevalence of PSA screening was associated with lower odds of advanced disease, all-cause mortality, an...

Prostate cancer risk prediction based on clinical factors and prostate-specific antigen.

The incidence rate of prostate cancer (PCa) has continued to rise in Korea. This study aimed to construct and evaluate a 5-year PCa risk prediction model using a cohort with PSA < 10 ng/mL by incorpor... The PCa risk prediction model including PSA levels and individual risk factors was constructed using a cohort of 69,319 participants from the Kangbuk Samsung Health Study. 201 registered PCa incidence... The risk prediction model included age, smoking status, alcohol consumption, family history of PCa, past medical history of dyslipidemia, cholesterol levels, and PSA level. Especially, an elevated PSA... Our risk prediction model was effective in predicting PCa in a population according to PSA levels. When PSA levels are inconclusive, an assessment of both PSA and specific individual risk factors (e.g...

Ki67 and prostate specific antigen are prognostic in metastatic hormone naïve prostate cancer.

For metastatic hormone naïve prostate cancer patients, androgen deprivation therapy (ADT) with escalation therapy including docetaxel and/or androgen targeting drugs is the standard therapy. However, ... Prostate biopsies from 92 patients with metastatic hormone naïve PC (PSA > 80 ng/mL or clinical metastases) were immunohistochemically evaluated for PSA and Ki67. Gene expression analysis was performe... The immunohistochemical score for PSA was the strongest prognostic factor for progression-free and overall survival after ADT. Consequently, the ratio between Ki67 and PSA displayed a stronger prognos... PSA and Ki67 immunoreactive scores are prognostic in the metastatic hormone-sensitive setting, with PSA being superior. The combination of Ki67 and PSA did not give additional prognostic value. The re...

Value of serum free prostate-specific antigen density in the diagnosis of prostate cancer.

To investigate the value of serum free prostate-specific antigen density (fPSAD) in the diagnosis of prostate cancer (PCa).... The data of 558 patients who underwent transrectal ultrasound-guided prostate biopsy were retrospectively analyzed. According to the pathological results, the patients were divided into a PCa group an... tPSA, PSAD, (f/t)/PSAD, and fPSAD had high accuracy in predicting PCa with AUC values of 0.820, 0.900, 0.846, and 0.867. fPSAD showed lower diagnostic sensitivity but significantly higher specificity ... With the optimal cutoff value of 0.062, fPSAD has a higher diagnostic value for PCa than tPSA, f/tPSA, (f/t)/PSAD, and PSAD, and can well predict the risk of PCa, significantly improve the clinical di...

Serum prostate specific antigen is a good indicator of prostatic volume in men with benign prostatic hyperplasia.

Benign prostatic hyperplasia (BPH) is the most common cause of bladder outlet obstruction in men over the age of 50 years. An association between the prostate specific antigen (PSA), International Pro... To determine the correlation between the PSA, IPSS and PV in men of African descent.... This was a cross sectional analysis involving 92 patients diagnosed as having symptomatic BPH at the Ho Teaching Hospital.... The data were collected using standardised questionnaires. The IPSS determined urinary symptom severity. The PV was determined using a transabdominal ultrasound machine. Serum PSA was retrieved from t... The mean PV was 61.04 cm3 ± 21.95 cm3, the mean PSA was 4.21 ng/mL ± 3.85 ng/mL, and mean IPSS of 21.59 ± 3.78. The Pearson's correlation between PV and PSA was 0.283 (p = 0.01), between PV and IPSS w... This study showed that serum PSA has a positive correlation with PV. However, IPSS had no significant association with PSA or PV in patients with BPH.Contribution: This study provides insights into th...