Titre : Échelles d'évaluation en psychiatrie

Échelles d'évaluation en psychiatrie : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce qu'une échelle d'évaluation psychiatrique ?

C'est un outil pour quantifier les symptômes et évaluer l'état mental.
Échelles d'évaluation Évaluation psychiatrique
#2

Comment sont-elles utilisées dans le diagnostic ?

Elles aident à établir un diagnostic précis en mesurant les symptômes.
Diagnostic Symptômes
#3

Quels types de troubles peuvent être évalués ?

Elles peuvent évaluer des troubles comme la dépression, l'anxiété, et la schizophrénie.
Troubles mentaux Dépression
#4

Qui peut administrer ces échelles ?

Elles peuvent être administrées par des professionnels de santé qualifiés.
Professionnels de santé Évaluation
#5

Sont-elles standardisées ?

Oui, elles sont souvent standardisées pour assurer la fiabilité des résultats.
Standardisation Fiabilité

Symptômes 5

#1

Quels symptômes mesurent-elles ?

Elles mesurent des symptômes comme l'humeur, l'anxiété, et les comportements.
Symptômes Anxiété
#2

Peuvent-elles évaluer la sévérité des symptômes ?

Oui, elles évaluent la sévérité des symptômes pour guider le traitement.
Sévérité Traitement
#3

Comment les symptômes sont-ils notés ?

Les symptômes sont notés sur une échelle numérique ou descriptive.
Évaluation Notation
#4

Y a-t-il des échelles pour les enfants ?

Oui, certaines échelles sont spécifiquement conçues pour les enfants et adolescents.
Enfants Adolescents
#5

Les symptômes peuvent-ils fluctuer ?

Oui, les symptômes peuvent varier selon les circonstances et le temps.
Fluctuation Symptômes

Prévention 5

#1

Peuvent-elles aider à la prévention des troubles ?

Elles peuvent identifier des symptômes précoces et aider à la prévention.
Prévention Symptômes
#2

Comment sont-elles utilisées en prévention ?

Elles sont utilisées pour détecter des signes précoces et orienter les interventions.
Interventions Détection
#3

Y a-t-il des échelles spécifiques pour la prévention ?

Certaines échelles sont spécifiquement conçues pour évaluer le risque de troubles.
Risque Prévention
#4

Peuvent-elles évaluer le stress ?

Oui, certaines échelles mesurent le stress, un facteur de risque pour les troubles.
Stress Facteurs de risque
#5

Sont-elles utiles pour les populations à risque ?

Oui, elles sont particulièrement utiles pour les populations à risque élevé.
Populations à risque Évaluation

Traitements 5

#1

Comment les échelles influencent-elles le traitement ?

Elles aident à adapter le traitement en fonction de l'évolution des symptômes.
Traitement Évaluation
#2

Peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Certaines échelles peuvent aider à prédire la réponse au traitement en cours.
Réponse au traitement Prédiction
#3

Sont-elles utilisées pour suivre l'évolution ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour suivre l'évolution des symptômes au fil du temps.
Suivi Évolution
#4

Peuvent-elles évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elles permettent d'évaluer l'efficacité des interventions thérapeutiques.
Efficacité Interventions thérapeutiques
#5

Les échelles sont-elles adaptées à tous les traitements ?

Elles peuvent être adaptées à divers traitements, mais pas tous les types.
Traitements Adaptation

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans évaluation ?

Sans évaluation, des complications comme l'aggravation des symptômes peuvent survenir.
Complications Symptômes
#2

Les échelles aident-elles à prévenir les complications ?

Oui, elles permettent d'identifier les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
Prévention Problèmes
#3

Peuvent-elles identifier des comorbidités ?

Certaines échelles peuvent aider à identifier des comorbidités psychiatriques.
Comorbidités Évaluation
#4

Comment les complications sont-elles évaluées ?

Elles sont évaluées par des scores et des descriptions des symptômes associés.
Évaluation Scores
#5

Les complications affectent-elles le traitement ?

Oui, les complications peuvent nécessiter des ajustements dans le traitement.
Traitement Ajustements

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont évalués ?

Les facteurs de risque incluent l'hérédité, le stress et les antécédents médicaux.
Facteurs de risque Antécédents médicaux
#2

Les échelles mesurent-elles l'impact des facteurs environnementaux ?

Oui, elles peuvent évaluer l'impact des facteurs environnementaux sur la santé mentale.
Environnement Santé mentale
#3

Peuvent-elles identifier des comportements à risque ?

Certaines échelles peuvent identifier des comportements à risque liés à la santé mentale.
Comportements à risque Évaluation
#4

Comment les facteurs de risque influencent-ils le traitement ?

Ils peuvent influencer le choix du traitement et la stratégie d'intervention.
Traitement Intervention
#5

Les facteurs de risque sont-ils modifiables ?

Certains facteurs de risque, comme le stress, peuvent être modifiés par des interventions.
Facteurs modifiables Interventions
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 09/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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Andreas B Hofmann

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Hanna M Schmid

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Mounira Jabat

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Nathalie Brackmann

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Forensic Psychiatry, Zurich, Switzerland.
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Vanessa Noboa

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Affiliations :
  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University San Francisco de Quito, Faculty of Medicine, Quito, Ecuador.
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Julio Bobes

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Affiliations :
  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Maria Paz Garcia-Portilla

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  • University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain.
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Erich Seifritz

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stefan Vetter

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland.
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Stephan T Egger

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  • University of Zurich, Faculty of Medicine, Psychiatric University Hospital of Zurich, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Zurich, Switzerland; University of Oviedo, Faculty of Medicine, Department of Psychiatry, ISPA, INEUROPA, CIBERSAM, Oviedo, Spain. Electronic address: stephan.egger@pukzh.ch.
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Lei Hu

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Affiliations :
  • Shandong Mental Health Center, Shandong University, 49 Wen Hua Dong Road, Jinan, 250014 China.
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Ziyang Wang

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Affiliations :
  • School of Medicine, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan, China.
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Yanyun Yang

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Affiliations :
  • Department of Educational Psychology and Learning Systems, Florida State University, Tallahassee, FL 32306 USA.
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Xianchen Liu

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  • Center for Public Health Initiatives, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104 USA.
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Cliodhna Hanley

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Faisal Saleem

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Ignazio Graffeo

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Geraldine McCarthy

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  • Sligo Mental Health Services, Clarion Rd, Sligo, Ireland.
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Blánaid Gavin

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  • University College Dublin, Dublin, Ireland.
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Sources (10000 au total)

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An external validation of the Wender Utah Rating Scale (WURS) against a clinical assessment is lacking, especially for French-speaking populations.... Participants completed three subsets of the WURS-61 and were assessed for ADHD using the DIVA 2.0 semi-structured interview. Exploratory factor analyses were performed. Logistic regression models and ... One hundred three adults were included. Three factors were extracted for the WURS-25 and WURS-K, and four for the WURS-29. Cut-off scores are 44, 24 and 42, respectively. When considering DSM-5 rather... All three subsets of the WURS-61 retrospectively predict the presence of ADHD in childhood. This result might prove to be useful in screening and research procedures....

Consistency checks to improve measurement with the Young Mania Rating Scale (YMRS).

Mitigating rating inconsistency can improve measurement fidelity and detection of treatment response.... The International Society for CNS Clinical Trials and Methodology convened an expert Working Group that developed logical consistency (LC) checks for ratings of the Young Mania Rating Scale (YMRS), wh... 42 LC flags were developed, and four SC flags were created from the data set (n = 14). Almost 20 % of the rating administrations had at least one LC flag, 6.7 % had two or more, 1.7 % had three or mor... Flagged ratings may represent less-common presentations assessed correctly.... Using established methods, we illustrate development and application of consistency flags for YMRS ratings. Applying flags and mitigation during trials may improve the value of YMRS data, help focus a...

Linkage of Young Mania Rating Scale to Clinical Global Impression Scale to Enhance Utility in Clinical Practice and Research Trials.

The Young Mania Rating Scale (YMRS) is the gold standard to assess manic symptoms of bipolar disorder, yet the clinical meaning of scores is unknown. To clinically understand and interpret YMRS scores... Individual participant data (N=2,988) from eight randomized, double-blind, placebo-controlled trials were included. Data were collected at baseline and subsequent visits. Spearman's correlation coeffi... A YMRS score of 6 points corresponded approximately to 'borderline mentally ill,' 12 points to 'mildly ill,' 20 points to 'moderately ill,' 30 points to 'markedly ill,' 40 points to 'severely ill,' an... The current study findings offer clinicians meaningful cutoff values to interpret YMRS scores. Moreover, these values contribute to the definition of treatment targets, response, remission, and entry ...

Psychometric validity of the Montgomery and Åsberg Depression Rating Scale for Youths (MADRS-Y).

Because of all the serious consequences of major depressive disorder (MDD), it is important to screen for MDD in adolescents. The aim of this study was to test the psychometric properties of the newly... The study included 620 adolescents in the age range of 12-20 years old. The normative sample was randomly split into two equal parts, to perform principal component analysis (PCA) on sample one and co... The result from the PCA suggested that all 12 potential items should be used, and the items loaded on the same construct of depression. The CFA supported the one-factor structure with good fit indices... The results in the current study suggest that the MADRS-Y is a brief, reliable, and valid self-report questionnaire of depressive symptoms for adolescents in the general population....

Exploring the psychometric properties of the premonitory urge for tics scale (PUTS) and its association with psychiatric symptoms in Chinese children with tic disorders.

The Premonitory Urge for Tics Scale (PUTS) is a common self-report measure of premonitory urges for patients with tic disorders. This study aims to evaluate the Chinese version of the PUTS (PUTS-C) an... The psychometric evaluation involved 204 outpatients with tic disorders, aged 7-16 years, who were divided into two age groups: (7-10 years, n = 103; 11-16 years, n = 95).... The PUTS-C demonstrated good internal consistency (McDonald'sω = 0.84) and two-week test-retest reliability (0.76). We observed a statistically significant correlation between the total PUTS-C score a... The PUTS-C possesses acceptable validity and good reliability. It appears that premonitory urges in Chinese patients with tic disorders are associated with obsessive-compulsive symptoms, anxiety, and ...

Using polygenic scores in combination with symptom rating scales to identify attention-deficit/hyperactivity disorder.

The inclusion of biomarkers could improve diagnostic accuracy of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). One potential biomarker is the ADHD polygenic score (PGS), a measure of genetic liabil... Polygenic scores were calculated for 576 adults with ADHD and 530 ethnically matched controls. ADHD PGS was used alongside scores from the Wender-Utah Rating Scale (WURS) and the Adult ADHD Self-Repor... The ADHD PGS increased the variance explained of the ASRS by 0.58% points (pp) (R... We found that the ADHD PGS contributed additional information to common diagnostic aids. However, the increase in variance explained was small, suggesting that the ADHD PGS is currently not a clinical...