Titre : Administration de la santé publique

Administration de la santé publique : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Public Health Administration

Descriptor UI: D011635

Tree Number: N04.452.794

Termes MeSH sélectionnés :

Cluster Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 2

#1

Comment évaluer l'efficacité d'un programme de santé publique ?

L'efficacité se mesure par des indicateurs de santé, des enquêtes et des analyses de données.
Évaluation des programmes Santé publique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic en santé publique ?

Des enquêtes épidémiologiques, des statistiques de santé et des études de cohorte sont utilisés.
Épidémiologie Statistiques de santé

Symptômes 2

#1

Quels symptômes indiquent un problème de santé publique ?

Des épidémies, des taux de mortalité élevés et des maladies infectieuses en hausse sont des indicateurs.
Épidémies Maladies infectieuses
#2

Comment les symptômes de maladies affectent-ils la santé publique ?

Ils influencent les politiques de santé, la prévention et les ressources allouées aux soins.
Politiques de santé Prévention des maladies

Prévention 2

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les campagnes de vaccination, l'éducation à la santé et les politiques de santé publique sont efficaces.
Éducation à la santé Campagnes de vaccination
#2

Comment la prévention est-elle mesurée ?

Elle est mesurée par la réduction des cas de maladies, l'augmentation des vaccinations et des dépistages.
Dépistage Prévention des maladies

Traitements 2

#1

Quels traitements sont prioritaires en santé publique ?

Les vaccinations, les traitements des maladies infectieuses et la santé maternelle sont prioritaires.
Vaccination Santé maternelle
#2

Comment les traitements sont-ils administrés en santé publique ?

Ils sont souvent fournis par des programmes de santé communautaire et des campagnes de sensibilisation.
Programmes de santé Sensibilisation

Complications 2

#1

Quelles complications peuvent survenir sans intervention en santé publique ?

Des épidémies, des résistances aux antibiotiques et des maladies chroniques peuvent survenir.
Résistance aux antibiotiques Maladies chroniques
#2

Comment les complications affectent-elles les systèmes de santé ?

Elles augmentent la charge sur les systèmes de santé, nécessitant plus de ressources et de personnel.
Systèmes de santé Ressources en santé

Facteurs de risque 2

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque en santé publique ?

Les comportements à risque, la pauvreté et l'accès limité aux soins sont des facteurs clés.
Comportements à risque Accès aux soins
#2

Comment identifier les facteurs de risque dans une population ?

Par des études épidémiologiques, des enquêtes et des analyses de données démographiques.
Analyse démographique Études épidémiologiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 17/02/2025

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Stephen Thomson

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Affiliations :
  • ANU College of Law, The Australian National University, Canberra, Australia. stephen.thomson@anu.edu.au.
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Muhammad Zia Ud Din

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Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China.
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Xu Yuan Yuan

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China. xuyuanyuanj@163.com.
Publications dans "Administration de la santé publique" :

Naqib Ullah Khan

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Affiliations :
  • School of Public Administration, Central South University, Yuelu District, Changsha, Hunan, 410017, China. naqibkhan05@csu.edu.cn.
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Christophe Estay

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Affiliations :
  • FERRANDI Paris (France), Lirsa, Cnam, Hesam Université, Paris, France.
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Dean G Smith

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Affiliations :
  • 5784 School of Public Health, Louisiana State University Health Sciences Center-New Orleans, New Orleans, LA, USA.
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Miho Miyamoto

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Affiliations :
  • Faculty of Nursing, School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan.
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Satoko Yanagisawa

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Affiliations :
  • School of Nursing & Health, Aichi Prefectural University, Nagoya, Aichi, Japan.
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Junko Fukada

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Affiliations :
  • School of Nursing & Health, Aichi Prefectural University, Nagoya, Aichi, Japan.
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Rumi Seko

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  • Faculty of Nursing, School of Health Sciences, Fujita Health University, Toyoake, Aichi, Japan.
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Christopher W Larimer

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  • University of Northern Iowa, christopher.larimer@uni.edu.
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Steven A Peterson

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  • Penn State Harrisburg.
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N Ruth Gaskins Little

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Affiliations :
  • Department of Public Health, Brody School of Medicine, East Carolina University, Greenville, North Carolina (Dr Little); and North Carolina Health Care Facilities Association, Raleigh, North Carolina (Ms Welsh and Dr Sholar).
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Polly Welsh

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Adam Sholar

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Rumana Huque

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  • ARK Foundation, Dhaka, Bangladesh rumanah14@yahoo.com.
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Fatema Kashfi

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  • ARK Foundation, Dhaka, Bangladesh.
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Ibrahim Khalil

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  • University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh.
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Hamidul Islam

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  • University of Dhaka, Dhaka, Bangladesh.
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Sources (10000 au total)

Cluster analysis for symptomatic management of

2022
DOI: 10.3389/fpubh.2022.1005481 PMID: 36466460

This study aimed to perform a cluster analysis of symptoms linked with... From 15 April to 16 May 2018, a cross-sectional study was conducted, and patients attending sexually transmitted infections (STI) related clinics were recruited from 22 medical institutions in six dis... A structured questionnaire was used to collect social-demographic information as well as STI symptoms, and urine samples were collected for nucleic acid detection. Cluster analysis and logistic regres... Among 8,207 participants, the prevalence of CT and NG infection was 9.04% (742/8,207) and 2.36% (194/8,207), respectively. Among male outpatients, four clusters with distinct symptomatic patterns were... The cluster of symptoms integrated into risk assessment for CT and NG infections suggests a new strategy of symptomatic management. Healthcare providers in STI clinics and resource-limited places may ...

Humans Female Male Chlamydia trachomatis Neisseria gonorrhoeae +5 autres

Statistical power for cluster analysis.

31 May 2022
DOI: 10.1186/s12859-022-04675-1 PMID: 35641905

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Algorithms Cluster Analysis Humans Normal Distribution Sample Size +1 autres

Cluster randomised trials with a binary outcome and a small number of clusters: comparison of individual and cluster level analysis method.

12 08 2022
DOI: 10.1186/s12874-022-01699-2 PMID: 35962318

Cluster randomised trials (CRTs) are often designed with a small number of clusters, but it is not clear which analysis methods are optimal when the outcome is binary. This simulation study aimed to d... Unweighted CL, GLMM pseudolikelihood, and Fay-and-Graubard GEE with independent or exchangeable working correlation matrix controlled type-one error in > 97% scenarios with clusters minus parameters D... We recommend that CRTs with ≤ 30 clusters and a binary outcome use an unweighted CL or restricted pseudolikelihood GLMM both with DoF clusters minus cluster-level parameters....

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