Titre : Opinion publique

Opinion publique : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Models, Economic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'opinion publique sur un sujet de santé ?

Des enquêtes et des sondages peuvent mesurer les attitudes et croyances des populations.
Opinion publique Sondage d'opinion
#2

Quels outils mesurent l'opinion publique ?

Les questionnaires, les focus groups et les analyses de médias sont couramment utilisés.
Évaluation Questionnaire
#3

Quel rôle jouent les réseaux sociaux dans l'opinion publique ?

Les réseaux sociaux influencent fortement les perceptions et les discussions sur la santé.
Médias sociaux Communication
#4

Comment les médias affectent-ils l'opinion publique ?

Les médias façonnent les perceptions par la couverture des événements et des informations.
Médias Information
#5

Quelles sont les limites des études d'opinion publique ?

Les biais de sélection et les questions mal formulées peuvent fausser les résultats.
Biais Méthodologie

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une mauvaise opinion publique ?

Une méfiance généralisée envers les institutions de santé peut être un symptôme.
Méfiance Santé publique
#2

Comment l'anxiété affecte-t-elle l'opinion publique ?

L'anxiété peut mener à des perceptions négatives et à des comportements de santé inadaptés.
Anxiété Comportement de santé
#3

Quels signes montrent un changement d'opinion publique ?

Des manifestations, des pétitions ou des changements dans les sondages peuvent indiquer un changement.
Changement d'attitude Mobilisation sociale
#4

Comment la désinformation impacte-t-elle l'opinion publique ?

La désinformation peut créer des peurs irrationnelles et des comportements de santé néfastes.
Désinformation Comportement de santé
#5

Quels symptômes psychologiques sont liés à l'opinion publique ?

La frustration et la colère peuvent émerger face à des politiques de santé perçues comme injustes.
Frustration Politique de santé

Prévention 5

#1

Comment prévenir une opinion publique négative ?

La transparence et l'engagement communautaire sont clés pour prévenir les malentendus.
Transparence Engagement communautaire
#2

Quelles stratégies de communication sont efficaces ?

Utiliser des messages clairs et adaptés au public cible améliore la compréhension.
Stratégie de communication Public cible
#3

Comment impliquer le public dans les décisions de santé ?

Des consultations publiques et des forums peuvent favoriser l'implication citoyenne.
Consultation publique Participation citoyenne
#4

Quel rôle joue l'éducation dans la prévention ?

L'éducation à la santé aide à former des opinions éclairées et à réduire la désinformation.
Éducation à la santé Désinformation
#5

Comment les politiques de santé peuvent-elles influencer l'opinion ?

Des politiques inclusives et basées sur des preuves peuvent renforcer la confiance du public.
Politique de santé Confiance du public

Traitements 5

#1

Comment traiter une opinion publique négative ?

Des campagnes d'éducation et de sensibilisation peuvent aider à corriger les perceptions.
Éducation à la santé Sensibilisation
#2

Quels traitements sont efficaces pour améliorer l'opinion publique ?

Les interventions communautaires et les dialogues ouverts sont souvent efficaces.
Intervention communautaire Dialogue
#3

Comment les campagnes de santé publique influencent-elles l'opinion ?

Elles peuvent changer les perceptions en fournissant des informations précises et accessibles.
Campagne de santé Communication de santé
#4

Quel rôle jouent les leaders d'opinion dans le traitement des perceptions ?

Les leaders d'opinion peuvent influencer positivement ou négativement les attitudes publiques.
Leader d'opinion Influence sociale
#5

Comment évaluer l'efficacité d'une campagne de santé ?

L'analyse des changements dans les attitudes et comportements post-campagne est essentielle.
Évaluation de programme Comportement de santé

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une mauvaise opinion publique ?

Une mauvaise opinion peut mener à des comportements de santé à risque et à des épidémies.
Comportement à risque Épidémie
#2

Comment une opinion publique négative affecte-t-elle la santé publique ?

Elle peut entraver l'adhésion aux programmes de vaccination et de prévention.
Vaccination Santé publique
#3

Quels impacts psychologiques une opinion publique négative peut-elle avoir ?

Elle peut engendrer du stress, de l'anxiété et une perte de confiance envers les institutions.
Stress Confiance
#4

Comment les conflits d'opinion peuvent-ils affecter la santé ?

Les conflits peuvent mener à des divisions sociales et à des tensions qui nuisent à la santé publique.
Conflit social Santé publique
#5

Quelles sont les conséquences d'une désinformation persistante ?

Elle peut créer des mouvements anti-vaccins et des résistances aux traitements médicaux.
Désinformation Mouvement anti-vaccin

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs influencent l'opinion publique ?

Les facteurs socio-économiques, culturels et médiatiques jouent un rôle crucial.
Facteurs socio-économiques Culture
#2

Comment l'éducation affecte-t-elle l'opinion publique ?

Un niveau d'éducation plus élevé est souvent associé à des opinions plus éclairées.
Éducation Opinion publique
#3

Quel impact a la culture sur l'opinion publique ?

Les valeurs culturelles peuvent façonner les attitudes envers la santé et les traitements.
Culture Attitude
#4

Comment les expériences personnelles influencent-elles l'opinion ?

Les expériences vécues peuvent modifier les perceptions et les croyances sur la santé.
Expérience personnelle Croyance
#5

Quel rôle joue l'accès à l'information dans l'opinion publique ?

Un accès limité à l'information peut engendrer des malentendus et des peurs irrationnelles.
Accès à l'information Malentendu
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 12/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Tinggui Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Statistics and Mathematics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China.
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Jianjun Yang

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Computer Science and Information Systems, University of North Georgia, Oakwood, GA 30566, USA.
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Guodong Cong

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Tourism and Urban-Rural Planning, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China.
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Cassandra K Crifasi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Gun Violence Prevention and Policy, Department of Health Policy and Management, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA. Electronic address: crifasi@jhu.edu.
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Julie A Ward

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Gun Violence Prevention and Policy, Department of Health Policy and Management, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA.
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Emma E McGinty

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Gun Violence Prevention and Policy, Department of Health Policy and Management, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA.
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Colleen L Barry

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Gun Violence Prevention and Policy, Department of Health Policy and Management, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA; Cornell Jeb E. Brooks School of Public Policy, USA.
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Daniel W Webster

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Affiliations :
  • Center for Gun Violence Prevention and Policy, Department of Health Policy and Management, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, USA.
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Nadeeka K Chandraratne

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Affiliations :
  • Faculty of Medicine, University of Colombo, Colombo, Sri Lanka.
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Nalin Singh Negi

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New Delhi, India.
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Hasini Siyambalapitiya

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Sampath De Seram

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Nidarshana Selladurai

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Karieshini Pieris

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Rachel Rothenstein-Henry

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New York, NY, United States.
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Nandita Murukutla

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New York, NY, United States.
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Peihua Fu

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Affiliations :
  • School of Management and E-Business, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China.
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Gongfa Li

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Hubei Key Laboratory of Mechanical Transmission and Manufacturing Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China.
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Ryan Shandler

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Postdoctoral Research Fellow, Blavatnik School of Government and Nuffield College, University of Oxford, Oxford, UK.
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Nadiya Kostyuk

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Affiliations :
  • Assistant Professor, School of Public Policy and the School of Cybersecurity and Privacy, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, US.
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Sources (10000 au total)

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As lifetime horizons are considered for economic evaluations, the Kaplan-Meier (KM) estimate is used to extrapolate survival in cases of immature overall survival (OS) data. This study estimated the e... Fifteen phase 3 trials reporting KM estimates of OS where at least 70% maturity (i.e. 70% of the population had died during follow-up) were included and compared to artificially created truncated data... The Weibull (33%), log-logistic (32%) and log-normal (27%) were most often selected as the best fitting distribution. Compared to LM at full maturity, LM was overestimated in 23 and 40% of cases, at 3... The extent of OS maturity increases the risk of error when projecting long-term life expectancy for economic models. Even marginal gains in OS maturity result in more accurate estimations and should b...

An Economic Model for Estimating Trial Costs with an Application to Placebo Surgery Trials.

Waste in clinical trials remains rife. We developed an economic model to predict the cost of trials based on input costs, duration, power, number of sites, recruitment eligibility and consenting rates... We parameterised the model for three proxy placebo-controlled surgical trials using data from a systematic review, a bespoke cost survey, and from the literature. We used the model to compare target a... Successful trials more accurately anticipated the true recruitment rate that they achieved and those that overestimated this were most likely to fail. The costs of overestimating recruitment rates wer... This model shows the trade-offs between time and cost, or both, when recruitment is lower than anticipated. Greater consideration is needed to improve trial planning, reviewing, and funding of these t...

Costs and models used in the economic analysis of Total Knee Replacement (TKR): A systematic review.

The main objective of this review is to summarize the evidence on the core modelling specifications and methodology on the cost-effectiveness of TKR compared to non-surgical management. Another object... The electronic databases used for this review were MEDLINE (PubMed), Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), HTAIn repository, Cost effectiveness Analysis (CEA) registry, and Google ... Thirty-two studies were included in this review, out of which eight studies used Markov model, five used regression model, one each reported Marginal structure model, discrete simulation model, decisi... The findings of this review showed that the Markov model was most widely used in the analysis of the cost effectiveness of TKR. Our review also concluded that the cost of TKR was higher in the develop...