Titre : Politique publique

Politique publique : Questions médicales fréquentes

Nom anglais: Public Policy

Descriptor UI: D011640

Tree Number: N03.623.500.608

Termes MeSH sélectionnés :

Automation

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment évaluer l'impact d'une politique publique en santé ?

L'impact se mesure par des indicateurs de santé, des études d'impact et des analyses de données.
Évaluation des politiques Santé publique
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic des politiques ?

Des enquêtes, des analyses statistiques et des études de cas sont couramment utilisés.
Analyse de données Évaluation des politiques
#3

Quelles sont les méthodes d'analyse des politiques publiques ?

Les méthodes incluent l'analyse qualitative, quantitative et l'analyse coût-bénéfice.
Analyse politique Évaluation des politiques
#4

Comment identifier les besoins de santé dans une communauté ?

Par des enquêtes, des focus groups et l'analyse des données de santé existantes.
Besoins en santé Évaluation des politiques
#5

Quel rôle joue la recherche dans le diagnostic des politiques ?

La recherche fournit des données probantes pour orienter les décisions politiques et évaluer l'efficacité.
Recherche en santé Évaluation des politiques

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent un échec de la politique publique ?

Des inégalités de santé croissantes et une augmentation des maladies évitables peuvent indiquer un échec.
Inégalités en santé Santé publique
#2

Comment mesurer les symptômes de l'inefficacité des politiques ?

En analysant les taux de morbidité, mortalité et l'accès aux soins de santé.
Mortalité Accès aux soins
#3

Quels indicateurs de santé révèlent des problèmes systémiques ?

Les taux de vaccination, d'obésité et de maladies chroniques sont des indicateurs clés.
Maladies chroniques Vaccination
#4

Comment les symptômes sociaux affectent-ils la santé publique ?

Des problèmes comme la pauvreté et le chômage aggravent les conditions de santé et l'accès aux soins.
Pauvreté Santé publique
#5

Quels symptômes peuvent signaler un besoin de réforme ?

Une hausse des plaintes des citoyens et des résultats de santé dégradés peuvent signaler ce besoin.
Réforme des politiques Santé publique

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces en politique publique ?

Les campagnes de sensibilisation, les programmes de vaccination et l'éducation à la santé.
Prévention des maladies Éducation à la santé
#2

Comment évaluer l'efficacité des programmes de prévention ?

Par des études d'impact, des indicateurs de santé et des analyses de coûts.
Évaluation des politiques Prévention des maladies
#3

Quels obstacles à la prévention sont souvent rencontrés ?

Le manque de financement, l'accès limité aux soins et la désinformation sont des obstacles majeurs.
Accès aux soins Financement de la santé
#4

Comment les politiques publiques peuvent-elles promouvoir la prévention ?

En intégrant des programmes de prévention dans les systèmes de santé et en finançant des initiatives.
Promotion de la santé Prévention des maladies
#5

Quel rôle joue l'éducation dans la prévention des maladies ?

L'éducation sensibilise la population aux comportements sains et aux risques de maladies.
Éducation à la santé Comportements de santé

Traitements 5

#1

Comment les politiques influencent-elles les traitements disponibles ?

Les politiques déterminent le financement, l'accès et les protocoles de traitement en santé.
Accès aux soins Financement de la santé
#2

Quels traitements sont souvent négligés par les politiques publiques ?

Les traitements pour les maladies rares et les soins palliatifs sont souvent sous-financés.
Maladies rares Soins palliatifs
#3

Comment évaluer l'efficacité des traitements en politique publique ?

Par des études cliniques, des revues systématiques et des analyses de coût-efficacité.
Efficacité des traitements Évaluation des politiques
#4

Quel est l'impact des politiques sur les traitements préventifs ?

Les politiques favorisent l'accès aux vaccinations et dépistages, réduisant ainsi les maladies.
Prévention Vaccination
#5

Comment les politiques de santé affectent-elles les traitements psychologiques ?

Elles influencent le financement et l'accès aux soins de santé mentale, souvent négligés.
Santé mentale Accès aux soins

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter d'une mauvaise politique de santé ?

Des inégalités de santé, une augmentation des maladies chroniques et un accès limité aux soins.
Inégalités en santé Maladies chroniques
#2

Comment les complications de santé sont-elles liées aux politiques publiques ?

Des politiques inefficaces peuvent aggraver les conditions de santé et limiter l'accès aux traitements.
Accès aux soins Évaluation des politiques
#3

Quels sont les effets à long terme d'une politique de santé défaillante ?

Une augmentation des coûts de santé, une détérioration de la santé publique et des inégalités croissantes.
Coûts de santé Santé publique
#4

Comment prévenir les complications liées aux politiques de santé ?

En évaluant régulièrement les politiques et en adaptant les programmes aux besoins de la population.
Évaluation des politiques Prévention des maladies
#5

Quel rôle jouent les données dans la prévention des complications ?

Les données aident à identifier les problèmes, à évaluer les politiques et à orienter les interventions.
Analyse de données Évaluation des politiques

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont souvent négligés par les politiques ?

Les déterminants sociaux de la santé, comme la pauvreté et l'éducation, sont souvent sous-estimés.
Déterminants sociaux de la santé Inégalités en santé
#2

Comment les politiques peuvent-elles réduire les facteurs de risque ?

En promouvant des environnements sains, l'éducation et l'accès aux soins préventifs.
Promotion de la santé Prévention des maladies
#3

Quel impact a l'environnement sur les facteurs de risque ?

Un environnement pollué ou peu sûr augmente les risques de maladies et affecte la santé publique.
Environnement Santé publique
#4

Comment les politiques de santé abordent-elles les facteurs de risque ?

Elles intègrent des stratégies de prévention et d'éducation pour réduire les risques de maladies.
Prévention des maladies Éducation à la santé
#5

Quels sont les facteurs de risque liés aux comportements ?

Le tabagisme, l'alimentation malsaine et le manque d'activité physique sont des facteurs clés.
Comportements de santé Prévention des maladies
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale

Validation scientifique effectuée le 13/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

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Sous-catégories

7 au total
└─

Politique de planification familiale

Family Planning Policy D016656 - N03.623.500.608.214
└─

Politique de santé

Health Policy D006291 - N03.623.500.608.428
└─└─

Politique nutritionnelle

Nutrition Policy D018673 - N03.623.500.608.428.650
└─└─

Contrôle du tabac

Tobacco Control D000092843 - N03.623.500.608.428.825
└─└─└─

Apports nutritionnels recommandés

Recommended Dietary Allowances D064167 - N03.623.500.608.428.650.500
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Politique anti-tabac

Smoke-Free Policy D061845 - N03.623.500.608.428.825.500
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Prévention du fait de fumer

Smoking Prevention D000074606 - N03.623.500.608.428.825.750

Auteurs principaux

Krystyna Kongats

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Affiliations :
  • School of Public Health, University of Alberta, Edmonton Clinic Health Academy, Edmonton, Alberta, Canada.
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Jennifer Ann McGetrick

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Affiliations :
  • School of Public Health, University of Alberta, Edmonton Clinic Health Academy, Edmonton, Alberta, Canada.
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Kim D Raine

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Affiliations :
  • School of Public Health, University of Alberta, Edmonton Clinic Health Academy, Edmonton, Alberta, Canada.
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Sonja Grelle

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Affiliations :
  • Faculty of Psychology, Ruhr University Bochum.
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Wilhelm Hofmann

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Affiliations :
  • Faculty of Psychology, Ruhr University Bochum.
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Candace I J Nykiforuk

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Affiliations :
  • School of Public Health, University of Alberta, Edmonton Clinic Health Academy, Edmonton, Alberta, Canada.
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Nadeeka K Chandraratne

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Affiliations :
  • Faculty of Medicine, University of Colombo, Colombo, Sri Lanka.
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Nalin Singh Negi

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New Delhi, India.
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Hasini Siyambalapitiya

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Sampath De Seram

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Nidarshana Selladurai

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Karieshini Pieris

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Affiliations :
  • Alcohol and Drug Information Centre, Colombo, Sri Lanka.
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Rachel Rothenstein-Henry

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New York, NY, United States.
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Nandita Murukutla

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Affiliations :
  • Vital Strategies, New York, NY, United States.
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Corinne Voyer

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Richard W Puddy

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Affiliations :
  • Office of Policy, Performance, and Evaluation, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
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Megan A Kelly

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Affiliations :
  • Office of Policy, Performance, and Evaluation, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
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Christopher Nelson

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Affiliations :
  • RAND Corporation, Santa Monica, CA, USA.
  • Pardee RAND Graduate School, Santa Monica, CA, USA.
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Alexandra H Ntazinda

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Affiliations :
  • RAND Corporation, Santa Monica, CA, USA.
  • Pardee RAND Graduate School, Santa Monica, CA, USA.
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Diane Hall

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Affiliations :
  • Office of Policy, Performance, and Evaluation, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
  • Office of Rural Health, National Center for State, Tribal, Local, and Territorial Public Health Infrastructure and Workforce, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA.
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Sources (7246 au total)

Comparison of automated versus semi-automated whole blood processing systems: A systematic review.

Apr 2023
DOI: 10.1111/vox.13400 PMID: 36626280

Implementation of automated steps in preparing blood components for transfusion from whole blood collections has produced improvements in multiple fields. The aim of this review is to summarize data f... We searched MEDLINE for studies comparing semi-automated and fully automated whole blood processing systems published before 20 July 2021. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Ana... We identified 500 studies, of which 459 (92%) did not meet the eligibility criteria, and finally 17 studies were included in the analysis. Manual search included six additional studies. Publication ye... Automation of whole blood processing resulted in continued improvements in productivity, product quality and technical features. However, too few publications are available to reach strong conclusions...

Humans Erythrocytes Blood Transfusion Blood Component Transfusion Blood Component Removal +2 autres

The use of artificial intelligence for automating or semi-automating biomedical literature analyses: A scoping review.

06 2023
DOI: 10.1016/j.jbi.2023.104389 PMID: 37187321

Evidence-based medicine (EBM) is a decision-making process based on the conscious and judicious use of the best available scientific evidence. However, the exponential increase in the amount of inform... Comprehensive searches of the main databases were performed for articles published up to June 2022 and studies were selected according to inclusion and exclusion criteria. Data were extracted from the... The total number of records retrieved from the databases was 12,145, of which 273 were included in the review. Classification of the studies according to the use of AI in evaluating the biomedical lit... Our review shows that, despite significant progress in the automation of biomedical literature surveys and analyses in recent years, intense research is needed to fill knowledge gaps on more difficult...

Humans Artificial Intelligence Systematic Reviews as Topic Automation Machine Learning +1 autres

Automation of Language Sample Analysis.

12 07 2023
DOI: 10.1044/2023_JSLHR-22-00642 PMID: 37348510

A major barrier to the wider use of language sample analysis (LSA) is the fact that transcription is very time intensive. Methods that can reduce the required time and effort could help in promoting t... This article describes an automated pipeline, called Batchalign, that takes raw audio and creates full transcripts in Codes for the Human Analysis of Talk (CHAT) transcription format, complete with ut... For work with recordings from adults with language disorders, six major results were obtained: (a) The word error rate was between 2.4% for controls and 3.4% for patients, (b) utterance tokenization a... The pipeline dramatically shortens the time gap between data collection and data analysis and provides an output superior to that typically generated by human transcribers....

Adult Humans Speech Language Language Disorders +2 autres

Automated driving experiences, attention, and intentions following extensive on-road usage of a level 2 automation vehicle.

Sep 2024
DOI: 10.1016/j.jsr.2024.05.002 PMID: 39251279

An on-road study was conducted to examine the effects of level 2 automation on the stressfulness and enjoyment of driving and driving attention following prolonged usage. The study also examined the c... Motorists who had never used automated systems drove a level 2 automation vehicle for a 6-8 week period.... Participants reported that the automated systems reduced the stress of driving and made traveling more enjoyable and relaxing. They also reported that the automation did not make traveling boring and ... Although some of the findings suggest that automated systems increase unsafe behavior by novice users, other facets of the surveys suggest that motorists are cognizant of the risks of automated drivin...

Humans Automobile Driving Male Automation Female +7 autres