Titre : Oryza

Oryza : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Predictive Value of Tests

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les variétés de riz ?

Les variétés de riz peuvent être identifiées par des caractéristiques morphologiques et génétiques.
Riz Identification des espèces
#2

Quels tests pour évaluer la qualité du riz ?

Des tests de grain, d'humidité et de contaminants sont utilisés pour évaluer la qualité du riz.
Qualité du riz Tests de laboratoire
#3

Comment détecter les maladies du riz ?

L'observation des symptômes sur les feuilles et les grains aide à détecter les maladies du riz.
Maladies des plantes Riz
#4

Quels outils pour le diagnostic des cultures ?

Des outils comme les microscopes et les tests PCR sont utilisés pour diagnostiquer les cultures.
Microscopie PCR
#5

Comment évaluer la résistance des variétés de riz ?

Des essais en champ et des tests en laboratoire évaluent la résistance des variétés de riz.
Résistance des plantes Essais en champ

Symptômes 5

#1

Quels symptômes de maladies du riz ?

Les symptômes incluent des taches, un flétrissement et des décolorations des feuilles.
Symptômes des maladies Riz
#2

Comment reconnaître le stress hydrique sur le riz ?

Le stress hydrique se manifeste par un flétrissement et un jaunissement des feuilles.
Stress hydrique Riz
#3

Quels signes de carences nutritionnelles ?

Les carences se traduisent par des décolorations et des croissances anormales des plantes.
Carences nutritionnelles Riz
#4

Comment identifier les ravageurs du riz ?

Les ravageurs causent des dommages visibles comme des trous dans les feuilles et des déformations.
Ravageurs des plantes Riz
#5

Quels symptômes d'infections fongiques ?

Les infections fongiques se manifestent par des taches brunes et des moisissures sur les grains.
Infections fongiques Riz

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies du riz ?

La rotation des cultures et l'utilisation de semences saines aident à prévenir les maladies.
Prévention des maladies Riz
#2

Quelles pratiques culturales pour le riz ?

Des pratiques comme le désherbage et la fertilisation régulière sont essentielles pour le riz.
Pratiques culturales Riz
#3

Comment éviter le stress hydrique ?

L'irrigation adéquate et le choix de variétés adaptées aident à éviter le stress hydrique.
Irrigation Stress hydrique
#4

Quels traitements préventifs contre les ravageurs ?

L'utilisation de pièges et de traitements biologiques peut prévenir les infestations.
Prévention des ravageurs Riz
#5

Comment choisir des semences résistantes ?

Sélectionner des semences certifiées et adaptées aux conditions locales est crucial.
Semences Riz

Traitements 5

#1

Quels traitements pour les maladies du riz ?

Les traitements incluent l'utilisation de fongicides et de pratiques culturales adaptées.
Traitements phytosanitaires Riz
#2

Comment gérer les ravageurs du riz ?

La gestion intégrée des ravageurs combine des méthodes chimiques et biologiques.
Gestion des ravageurs Riz
#3

Quels engrais pour améliorer le riz ?

Des engrais riches en azote, phosphore et potassium sont recommandés pour le riz.
Engrais Riz
#4

Comment traiter le stress hydrique ?

L'irrigation contrôlée et le choix de variétés résistantes aident à traiter le stress hydrique.
Irrigation Stress hydrique
#5

Quels remèdes naturels pour le riz ?

Des extraits de plantes et des solutions biologiques peuvent être utilisés comme remèdes.
Remèdes naturels Riz

Complications 5

#1

Quelles complications des maladies du riz ?

Les complications incluent des pertes de rendement et des impacts économiques significatifs.
Complications des maladies Riz
#2

Comment les ravageurs affectent-ils le rendement ?

Les ravageurs peuvent réduire le rendement en endommageant les feuilles et les grains.
Ravageurs des plantes Riz
#3

Quels impacts du stress hydrique sur le riz ?

Le stress hydrique peut entraîner une réduction de la croissance et des rendements.
Stress hydrique Riz
#4

Quelles pertes économiques liées aux maladies ?

Les maladies peuvent entraîner des pertes économiques importantes pour les agriculteurs.
Pertes économiques Riz
#5

Comment les conditions climatiques affectent-elles le riz ?

Les conditions climatiques extrêmes peuvent aggraver les maladies et réduire les rendements.
Conditions climatiques Riz

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque pour les maladies du riz ?

Les facteurs incluent l'humidité élevée, la densité de plantation et les semences infectées.
Facteurs de risque Riz
#2

Comment le climat influence-t-il le riz ?

Le climat, notamment la température et les précipitations, influence la croissance du riz.
Climat Riz
#3

Quels sols favorisent les maladies du riz ?

Les sols mal drainés et riches en matière organique peuvent favoriser les maladies.
Sols Riz
#4

Comment la monoculture affecte-t-elle le riz ?

La monoculture augmente le risque de maladies et de ravageurs en réduisant la biodiversité.
Monoculture Riz
#5

Quels impacts des pratiques agricoles sur le riz ?

Des pratiques inappropriées peuvent accroître les risques de maladies et réduire les rendements.
Pratiques agricoles Riz
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Jong Hee Im

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Jeonju, 54874, Republic of Korea; Department of Biology Education, Jeju National University, Jeju, 63243, Republic of Korea. Electronic address: paper777@jejunu.ac.kr.

Supattra Muangham

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1​Department of Microbiology, Faculty of Science, Kasetsart University, Bangkok, Thailand.

Kannika Duangmal

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • 1​Department of Microbiology, Faculty of Science, Kasetsart University, Bangkok, Thailand.

Fan Zhang

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Crop Sciences/National Key Facility for Crop Gene Resources and Genetic Improvement, Chinese Academy of Agricultural Sciences, 12 South Zhong-Guan-Cun Street, Beijing, 100081, China.
  • Graduate School of Chinese Academy of Agricultural Sciences, 12 Zhong-Guan-Cun Street, Beijing, 100081, China.

Yu Chen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • School of Plant Protection, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China; Key Laboratory of Agri-products Quality and Biosafety (Anhui Agricultural University), Ministry of Education, Hefei 230036, China; Key Laboratory of Integrated Crop Pest Management of Anhui Province, School of Plant Protection, Anhui Agricultural University, Hefei 230036, China. Electronic address: chenyu66891@sina.com.

Seungmin Son

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • National Institute of Agricultural Sciences, Rural Development Administration, Jeonju, 54874, Republic of Korea.

Casiana Vera Cruz

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Rice Breeding Platform, International Rice Research Institute, DAPO Box 7777, Metro Manila, Philippines.

Fahad Nasir

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Mollisols Agroecology, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130102, Jilin Province, China; Key Laboratory of Vegetation Ecology, Ministry of Education, Institute of Grassland Science, Northeast Normal University, Changchun, 130024, Jilin Province, China.
Publications dans "Oryza" :

Lei Tian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Mollisols Agroecology, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130102, Jilin Province, China.
Publications dans "Oryza" :

Shaohua Shi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Mollisols Agroecology, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130102, Jilin Province, China.
Publications dans "Oryza" :

Chunling Chang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Mollisols Agroecology, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130102, Jilin Province, China.
Publications dans "Oryza" :

Lina Ma

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Mollisols Agroecology, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130102, Jilin Province, China.
Publications dans "Oryza" :

Yingzhi Gao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Vegetation Ecology, Ministry of Education, Institute of Grassland Science, Northeast Normal University, Changchun, 130024, Jilin Province, China. Electronic address: gaoyz108@nenu.edu.cn.
Publications dans "Oryza" :

Chunjie Tian

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Mollisols Agroecology, Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences, Changchun, 130102, Jilin Province, China. Electronic address: tiancj@neigae.ac.cn.
Publications dans "Oryza" :

Amina Nazir

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Molecular Medicine and Biotherapy in the Ministry of Industry and Information Technology, Department of Biology, School of Life Sciences, Beijing Institute of Technology, Beijing, People's Republic of China.
  • State Key Laboratory of Pathogen and Biosecurity, Beijing Institute of Microbiology and Epidemiology, Beijing, 100071, People's Republic of China.

Zhaoxia Dong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, College of Life Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, 430070, Hubei, People's Republic of China.

Jin Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, College of Life Science and Technology, Huazhong Agricultural University, Wuhan, 430070, Hubei, People's Republic of China.

Rana Adnan Tahir

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Molecular Medicine and Biotherapy in the Ministry of Industry and Information Technology, Department of Biology, School of Life Sciences, Beijing Institute of Technology, Beijing, People's Republic of China.

Hong Qing

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Key Laboratory of Molecular Medicine and Biotherapy in the Ministry of Industry and Information Technology, Department of Biology, School of Life Sciences, Beijing Institute of Technology, Beijing, People's Republic of China. donghaipeng@mail.hzau.edu.cn.

Sources (10000 au total)

Positive predictive value of noninvasive prenatal testing for sex chromosome abnormalities.

Early and intermediate serological screening cannot detect sex chromosome abnormalities. Currently, noninvasive prenatal testing (NIPT) is the only procedure available for screening such disorders; ho... A total of 47,855 pregnant women underwent NIPT at our referral center from January 2014 to December 2020. Of the 314 patients with a positive NIPT indicating sex chromosome abnormalities, 260 were sc... Improvements in detection and analytical technologies are needed to increase the accuracy of sex chromosome abnormalities detection. Pregnant women with a positive NIPT for these abnormalities may req...

Multitarget Stool DNA Testing Has High Positive Predictive Value for Colorectal Neoplasia on the Second Round of Testing.

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Molecular Testing for Indeterminate Thyroid Nodules: Association of Negative Predictive Value With Nodule Size.

Molecular testing helps stratify risk of malignancy in indeterminate thyroid nodules, but it may be limited in its ability to rule out malignancy in large nodules.... We compared small thyroid nodules (<4 cm) to large thyroid nodules (4 cm or greater) in a retrospective, single center, cohort study of indeterminate thyroid nodules analyzed with ThyroSeq from 10/201... A total of 204 thyroid nodules were analyzed with ThyroSeq and 62 underwent resection allowing comparison to final pathology for 48 small nodules and 14 large nodules. A greater proportion of large no... Large thyroid nodules are associated with a higher rate of false negative results and a lower negative predictive value during molecular analysis of indeterminate thyroid nodules....

The Ortolani test has a high positive predictive value in clinical hip screening for developmental dysplasia of the hip.

Previous studies have not described separate positive predictive values for Ortolani and Barlow tests in clinical hip screening. We aimed to determine the positive predictive values at discharge follo... We included all infants with suspected or diagnosed DDH at the study hospital from 2015 to 2017 in this retrospective study. Infants with positive Ortolani or Barlow test after birth were referred for... There were 33 Ortolani-positive hips and 103 Barlow-positive hips in 105 referred infants (30% male) at the screening. They received ultrasound examination at mean 21.7 days of age (SD 4.8, range 11-3... The Ortolani test, performed by a specialist at the maternity ward, has a high positive predictive value for developmental dysplasia of the hip....

Positive predictive values and outcomes for uninformative cell-free DNA tests: An Italian multicentric Cytogenetic and cytogenomic Audit of diagnOstic testing (ICARO study).

To establish the positive predictive values (PPV) of cfDNA testing based on data from a nationwide survey of independent clinical cytogenetics laboratories.... Prenatal diagnostic test results obtained by Italian laboratories between 2013 and March 2020 were compiled for women with positive non-invasive prenatal tests (NIPT), without an NIPT result, and case... Diagnostic test results were collected for 1327 women with a positive NIPT. The highest PPVs were for Trisomy (T) 21 (624/671, 93%) and XYY (26/27, 96.3%), while rare autosomal trisomies (9/47, 19.1%)... NIPT PPVs differ across the conditions screened and the tissues studied in diagnostic testing. This variability, issues associated with fetal sex discordancy, and no results, illustrate the importance...

Predictive values of an immunological fecal occult blood test for the diagnosis of colorectal cancer compared using colonoscopy in symptomatic patients in Yaounde (Cameroon).

The predictive value of immunological fecal occult blood (iFOB) testing for the screening of colorectal cancer has been well described in the Western world. However, its relevance in Sub-Saharan Afric... We conducted an analytical cross-sectional study in two digestive endoscopic centers of Yaoundé (Cameroon) from the 1... We included 103 patients during the study period with a male predominance and a sex ratio of 1.7. The median age [IQR] was 52 [38-65] years (range 1 - 84 years). The most common colonoscopic lesions w... The iFOB test has a good NPV, but a poor PPV for the diagnosis of CRC in our study....