Titre : Dermatoses métaboliques

Dermatoses métaboliques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Internet Addiction Disorder

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une dermatoses métabolique ?

Le diagnostic repose sur l'examen clinique, les antécédents médicaux et des tests de laboratoire.
Dermatoses métaboliques Diagnostic médical
#2

Quels tests sont utilisés pour le diagnostic ?

Des analyses sanguines, des biopsies cutanées et des tests génétiques peuvent être nécessaires.
Biopsie Tests génétiques
#3

Les dermatoses métaboliques sont-elles héréditaires ?

Certaines dermatoses métaboliques ont une composante génétique, mais pas toutes.
Hérédité Dermatoses métaboliques
#4

Quels signes cliniques indiquent une dermatoses métabolique ?

Des lésions cutanées atypiques, des démangeaisons et des changements de pigmentation peuvent indiquer une maladie.
Lésions cutanées Symptômes
#5

Peut-on confondre ces dermatoses avec d'autres maladies ?

Oui, elles peuvent être confondues avec d'autres affections cutanées, nécessitant un diagnostic précis.
Diagnostic différentiel Dermatoses

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants des dermatoses métaboliques ?

Les symptômes incluent des éruptions cutanées, des démangeaisons et des changements de texture.
Symptômes Dermatoses métaboliques
#2

Les démangeaisons sont-elles fréquentes ?

Oui, les démangeaisons sont un symptôme courant et peuvent varier en intensité.
Démangeaisons Symptômes
#3

Y a-t-il des signes de gravité à surveiller ?

Des signes comme des infections secondaires ou des lésions étendues nécessitent une attention médicale.
Infections cutanées Symptômes graves
#4

Les symptômes varient-ils selon le type de maladie ?

Oui, les symptômes peuvent varier considérablement selon le type de dermatoses métaboliques.
Variabilité des symptômes Dermatoses
#5

Peut-on avoir des symptômes systémiques ?

Certaines dermatoses métaboliques peuvent être associées à des symptômes systémiques comme la fatigue.
Symptômes systémiques Dermatoses métaboliques

Prévention 5

#1

Comment prévenir les dermatoses métaboliques ?

Une alimentation équilibrée, l'exercice régulier et un suivi médical peuvent aider à prévenir.
Prévention Alimentation équilibrée
#2

Les facteurs environnementaux jouent-ils un rôle ?

Oui, certains facteurs environnementaux peuvent exacerber les dermatoses métaboliques.
Facteurs environnementaux Dermatoses
#3

Est-il possible de prévenir les complications ?

Oui, un traitement précoce et un suivi régulier peuvent aider à prévenir les complications.
Complications Prévention
#4

Les habitudes de vie influencent-elles ces maladies ?

Oui, des habitudes de vie saines peuvent réduire le risque de développer des dermatoses métaboliques.
Habitudes de vie Prévention
#5

Faut-il éviter certains aliments ?

Oui, certains aliments peuvent aggraver les symptômes, il est conseillé de les éviter.
Alimentation Dermatoses métaboliques

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour ces dermatoses ?

Les traitements incluent des crèmes topiques, des médicaments systémiques et des thérapies ciblées.
Traitement Dermatoses métaboliques
#2

Les traitements sont-ils personnalisés ?

Oui, le traitement est souvent adapté en fonction du type de dermatoses et des symptômes.
Médecine personnalisée Traitement
#3

Les traitements sont-ils efficaces ?

L'efficacité varie selon le type de dermatoses et la réponse individuelle au traitement.
Efficacité du traitement Dermatoses
#4

Y a-t-il des effets secondaires aux traitements ?

Oui, certains traitements peuvent avoir des effets secondaires, nécessitant un suivi médical.
Effets secondaires Traitement
#5

Les traitements nécessitent-ils un suivi régulier ?

Oui, un suivi régulier est souvent nécessaire pour ajuster le traitement et surveiller les progrès.
Suivi médical Traitement

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent des infections cutanées, des cicatrices et des troubles psychologiques.
Complications Infections cutanées
#2

Les dermatoses métaboliques peuvent-elles affecter la qualité de vie ?

Oui, elles peuvent avoir un impact significatif sur la qualité de vie et le bien-être psychologique.
Qualité de vie Dermatoses
#3

Comment gérer les complications ?

La gestion des complications nécessite souvent une approche multidisciplinaire et un suivi médical.
Gestion des complications Suivi médical
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié, d'autres non.
Réversibilité Complications
#5

Les complications peuvent-elles être évitées ?

Oui, un traitement précoce et un suivi régulier peuvent aider à éviter certaines complications.
Prévention Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent des antécédents familiaux, des désordres métaboliques et des habitudes alimentaires.
Facteurs de risque Antécédents familiaux
#2

L'obésité est-elle un facteur de risque ?

Oui, l'obésité est un facteur de risque connu pour plusieurs dermatoses métaboliques.
Obésité Facteurs de risque
#3

Le stress influence-t-il ces maladies ?

Oui, le stress peut aggraver les symptômes et augmenter le risque de dermatoses métaboliques.
Stress Facteurs de risque
#4

Les maladies chroniques augmentent-elles le risque ?

Oui, certaines maladies chroniques peuvent augmenter le risque de développer des dermatoses métaboliques.
Maladies chroniques Facteurs de risque
#5

L'âge est-il un facteur de risque ?

Oui, certains types de dermatoses métaboliques sont plus fréquents chez les personnes âgées.
Âge Facteurs de risque
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 10/05/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Christoph Schlapbach

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
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Hans-Uwe Simon

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Affiliations :
  • Institute of Pharmacology, University of Bern, Bern, Switzerland.
  • Department of Clinical Immunology and Allergology, Sechenov University, Moscow, Russia.
  • Laboratory of Molecular Immunology, Institute of Fundamental Medicine and Biology, Kazan Federal University, Kazan, Russia.
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Dagmar Simon

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Dermatology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland. dagmar.simon@insel.ch.
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Ashley E Brown

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Affiliations :
  • McGovern Medical School, University of Texas Health Science Center at Houston,Houston, Texas, USA. Electronic address: Ashley.brown@uth.tmc.edu.
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Connie C Qiu

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Affiliations :
  • Lewis Katz School of Medicine, Temple University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
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Sylvia Hsu

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Affiliations :
  • Department of Dermatology, Temple University Lewis Katz School of Medicine, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
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Vakul Mohanty

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Affiliations :
  • Department of Bioinformatics and Computational Biology, University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas 77030, USA.
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Yu Hu

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Molecular Biology for Skin Diseases and Sexually Transmitted Infections, Institute of Dermatology, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Nanjing, China.
  • Department of Internal Medicine, Southern Illinois University School of Medicine, Springfield, IL, United States.
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Yun Zhu

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Southern Illinois University School of Medicine, Springfield, IL, United States.
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Ni Lian

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Molecular Biology for Skin Diseases and Sexually Transmitted Infections, Institute of Dermatology, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Nanjing, China.
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Min Chen

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Affiliations :
  • Jiangsu Key Laboratory of Molecular Biology for Skin Diseases and Sexually Transmitted Infections, Institute of Dermatology, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Nanjing, China.
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Andrzej Bartke

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Southern Illinois University School of Medicine, Springfield, IL, United States.
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Rong Yuan

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Southern Illinois University School of Medicine, Springfield, IL, United States.
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Angelica Misitzis

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Affiliations :
  • Department of Dermatology, Alpert Medical School of Brown University, Providence, Rhode Island.
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Paulo R Cunha

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Affiliations :
  • Department of Dermatology, Medical School of Jundiaí, Jundiaí, São Paulo, Brazil.
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George Kroumpouzos

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Affiliations :
  • Department of Dermatology, Alpert Medical School of Brown University, Providence, Rhode Island.
  • Department of Dermatology, Medical School of Jundiaí, Jundiaí, São Paulo, Brazil.
  • GK Dermatology, PC, South Weymouth, Massachusetts.
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Leonhard von Meyenn

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Affiliations :
  • Department of Dermatology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
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Nicole Leonie Bertschi

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Affiliations :
  • Department of Dermatology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Bern, Switzerland.
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Nilika Bhattacharya

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Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical Sciences, College of Pharmacy, Oregon State University (OSU), Corvallis, OR, USA.
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Gitali Ganguli-Indra

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Affiliations :
  • Department of Pharmaceutical Sciences, College of Pharmacy, Oregon State University (OSU), Corvallis, OR, USA.
  • Knight Cancer Institute, Oregon Health & Science University (OHSU), Portland, OR, USA.
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Sources (10000 au total)

Internet Addiction and Sleep Disorders among Medical Students.

Considering the increasing use of the Internet in Iranian society, especially among students, and the importance of sleep quality, the present study investigated the relationship between sleep quality... In this descriptive-analytical study, the sample included students of the Shiraz University of Medical Sciences who were selected by a multistage sampling method in 2018. Each faculty was considered t... 109 (%28.9) and 58 (%14.4) of all the people under study were at risk of Internet addiction or poor sleep quality, respectively. The highest percentage of poor sleep quality was in those who were addi... These findings help national health officials and planners in Iran to design appropriate and effective interventions to improve students' health and prevent Internet addiction....

Clinical Usefulness of a Short Version of the Internet Addiction Test to Screen for Probable Internet Addiction in Adolescents with Autism Spectrum Disorder.

Internet addiction (IA) is defined as the condition of being addicted to all sorts of activities on the Internet. Individuals with neurodevelopmental disorders, including autism spectrum disorder (ASD...

Association between internet addiction and musculoskeletal disorders in Iranian medical sciences students.

The utilization of the Internet can lead to adverse outcomes in students' lives. Prolonged Internet usage may result in academic failure, an elevated risk of musculoskeletal problems, and the emergenc... In this cross-sectional study, 314 medical sciences students in Semnan, Iran, were assessed using the census sampling method. The participants' Internet addiction status and the presence of MSDs were ... Among the 314 participating students in this research, about 21% and 1.6% of the participants were lay open to and suffered from Internet addiction, respectively. Internet addiction was associated wit... The findings of this study indicate that excessive Internet use is linked to a heightened risk of MSDs in medical sciences students. Consequently, it is imperative to raise awareness about these compl...

Subgroups of internet gaming disorder based on addiction-related resting-state functional connectivity.

To identify subgroups of people with internet gaming disorder (IGD) based on addiction-related resting-state functional connectivity and how these subgroups show different clinical correlates and resp... Secondary analysis of two functional magnetic resonance imaging (fMRI) data sets.... Zhejiang province and Beijing, China.... One hundred and sixty-nine IGD and 147 control subjects.... k-Means algorithmic and support-vector machine-learning approaches were used to identify subgroups of IGD subjects. These groups were examined with respect to assessments of craving, behavioral activa... Two groups of subjects with IGD were identified and defined by distinct patterns of connectivity in brain networks previously implicated in addictions: subgroup 1 ('craving-related subgroup') and subg... There appear to be two subgroups of people with internet gaming disorder, each associated with differing patterns of brain functional connectivity and distinct clinical symptom profiles and gender com...

Violence tendency and internet addiction in adolescents.

The aim of this study was to determine the relationship between internet addiction and violence tendency in adolescent students and the factors affecting violence tendency.... The research was conducted on 2,648 middle school students in Turkey. A socio-demographic form, the Young Internet Addiction Scale, and the Violence Tendency Scale were used to collect data. The data ... It was determined that there was a significant positive relationship between the Young Internet Addiction Scale and the Violence Tendency Scale. Age has a positive effect on violence tendency levels.... These findings suggest that the variables of age and internet addiction contribute to the occurrence of violence tendency. Psychiatric nurses should plan trainings and evaluate its effectiveness to ra...

Adverse childhood experiences and sleep disorders among Tunisian adolescents: The mediating role of internet addiction.

Adverse childhood experiences (ACEs) are a prevalent health problem worldwide. Different side effects have been linked to this issue such as sleep disorders. This matter is well known. However, its in... To investigate the mediating role of internet addiction in the relation between adverse childhood experiences (ACEs) and sleep disorders among a population of high-school students in the region of Gaf... We performed a cross-sectional study, in February 2020, including adolescents registered in all secondary schools of Gafsa city.... Sleep disorders were evaluated via the Pittsburgh Sleep Quality Index, internet addiction via the Internet Addiction Test and adverse childhood experiences via the Adverse Childhood Experiences-Intern... A total of 414 students were enrolled in our study with a mean age of 17.18 ± 1.5 years. Exposure to intra-familial violence was more reported than social adversities with 99.1 % and 84 % respectively... Internet addiction was found to be a mediating factor in the relation between ACEs and sleep disturbances among Gafsa high school students....

Internet addiction: the Czech and Slovak adolescent population.

Adolescence is often seen as an important period for further personality development. In today's world, it is therefore important to keep track of current trends in adolescents. One of them is addicti... Our study focuses on the prevalence of Internet addiction among Czech and Slovak adolescents. In total, 3,741 respondents participated in the project (N = 2,642 CZ; N = 1,099 SK); their ages ranged fr... In relation to the category of Internet use, girls did not score higher than boys either in the Czech group F(1, 2112) = .089, p = .765, or in the Slovak group F(1, 927) < .001 p = .994. There is a si... Our research indicates that some adolescents, particularly boys, face issues with excessive Internet use, affecting social interactions. Further studies in the Czech Republic could explore the link be...