Covariance regression with random forests.
Capturing the conditional covariances or correlations among the elements of a multivariate response vector based on covariates is important to various fields including neuroscience, epidemiology and b...
Sol : Questions médicales fréquentes
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic 5
#1
Comment diagnostiquer une contamination du sol ?
Des tests de laboratoire sur des échantillons de sol peuvent détecter des contaminants.
#2
Quels symptômes indiquent une exposition au sol contaminé ?
Des symptômes comme des éruptions cutanées, des troubles respiratoires peuvent survenir.
#3
Quels tests sont utilisés pour évaluer la santé du sol ?
Des analyses chimiques et biologiques mesurent la qualité et la toxicité du sol.
#4
Comment identifier les pathogènes dans le sol ?
Des cultures microbiologiques et des tests PCR permettent d'identifier les pathogènes.
#5
Quels indicateurs de santé du sol sont utilisés ?
L'activité microbienne et la diversité des espèces sont des indicateurs clés.
Symptômes 5
#1
Quels symptômes sont liés à l'inhalation de poussière de sol ?
Toux, irritation des yeux et des voies respiratoires peuvent se manifester.
#2
Comment le sol affecte-t-il la santé digestive ?
Des agents pathogènes dans le sol peuvent contaminer les aliments et causer des maladies.
#3
Quels effets le sol peut-il avoir sur la peau ?
Des éruptions cutanées ou des infections peuvent survenir après contact avec un sol contaminé.
#4
Quels symptômes sont associés à l'exposition aux métaux lourds dans le sol ?
Fatigue, douleurs abdominales et troubles neurologiques peuvent apparaître.
#5
Comment le sol peut-il affecter la santé mentale ?
L'exposition à des environnements pollués peut contribuer à des troubles psychologiques.
Prévention 5
#1
Comment prévenir la contamination du sol ?
Des pratiques agricoles durables et une gestion des déchets appropriée sont essentielles.
#2
Quelles mesures de sécurité prendre lors de travaux en plein air ?
Porter des gants et un masque peut réduire l'exposition aux contaminants du sol.
#3
Comment éviter les infections liées au sol ?
Se laver les mains et éviter le contact avec des sols potentiellement contaminés aide.
#4
Quelles pratiques agricoles protègent le sol ?
La rotation des cultures et la couverture du sol préviennent l'érosion et la dégradation.
#5
Comment sensibiliser à la santé du sol ?
Des campagnes éducatives et des formations peuvent sensibiliser aux risques liés au sol.
Traitements 5
#1
Quels traitements existent pour les maladies liées au sol ?
Les traitements varient selon la maladie, incluant antibiotiques et détoxification.
#2
Comment traiter une infection due à un pathogène du sol ?
Des antibiotiques ou antifongiques sont prescrits selon le type d'infection.
#3
Quels soins sont recommandés pour les éruptions cutanées ?
Des crèmes corticostéroïdes et antihistaminiques peuvent soulager les symptômes.
#4
Comment gérer l'exposition aux métaux lourds ?
La chélation et des soins de soutien sont utilisés pour éliminer les métaux lourds.
#5
Quels traitements sont efficaces contre les infections alimentaires ?
Les antibiotiques et les traitements symptomatiques sont souvent nécessaires.
Complications 5
#1
Quelles complications peuvent survenir après une exposition au sol contaminé ?
Des maladies chroniques, des infections et des troubles neurologiques peuvent se développer.
#2
Comment les maladies du sol affectent-elles la santé publique ?
Elles peuvent entraîner des épidémies et augmenter les coûts de santé publique.
#3
Quels risques sont associés à l'agriculture intensive ?
L'agriculture intensive peut entraîner la dégradation du sol et la perte de biodiversité.
#4
Comment la pollution du sol impacte-t-elle l'eau potable ?
Les contaminants du sol peuvent s'infiltrer dans les nappes phréatiques, affectant l'eau.
#5
Quelles sont les conséquences de l'érosion du sol ?
L'érosion peut réduire la fertilité du sol et augmenter le risque d'inondations.
Facteurs de risque 5
#1
Quels facteurs augmentent le risque de contamination du sol ?
L'urbanisation, l'agriculture intensive et les déchets industriels sont des facteurs clés.
#2
Comment les conditions climatiques influencent-elles le sol ?
Les inondations et la sécheresse peuvent exacerber la contamination et l'érosion du sol.
#3
Quels groupes sont plus vulnérables aux maladies liées au sol ?
Les enfants, les personnes âgées et ceux avec un système immunitaire affaibli sont plus à risque.
#4
Comment les pratiques agricoles affectent-elles la santé du sol ?
Des pratiques non durables peuvent entraîner la dégradation et la pollution du sol.
#5
Quels rôles jouent les polluants dans la santé du sol ?
Les polluants chimiques et biologiques peuvent altérer la qualité et la santé du sol.
Contenu validé par Dr Olivier Menir
Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 08/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
Sous-catégories
3 au totalAuteurs principaux
Zhenli He
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Indian River Research and Education Center, Institute of Food and Agricultural Sciences, University of Florida, Fort Pierce, FL 34945, USA.
Publications dans "Sol" :
-
Organic soil additives for the remediation of cadmium contaminated soils and their impact on the soil-plant system: A review.
The Science of the total environment 2019-12-15
-
Interactions of microplastics and soil pollutants in soil-plant systems.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987) 2022-10-08
Gang Li
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Agro-Environmental Protection Institute, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Tianjin 300191, China.
Publications dans "Sol" :
-
[Effects of tillage managements on soil microbial community structure in soil aggregates of fluvo-aquic soil].
Ying yong sheng tai xue bao = The journal of applied ecology
-
Temporal dynamics of soil bacterial network regulate soil resistomes.
Environmental microbiology 2022-12-12
Gerard H Ros
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Environmental Systems Analysis Group, Wageningen University and Research, Wageningen, the Netherlands.
Publications dans "Sol" :
-
Soil carbon sequestration - An interplay between soil microbial community and soil organic matter dynamics.
The Science of the total environment 2022-01-07
-
Effects of soil amendments on soil acidity and crop yields in acidic soils: A world-wide meta-analysis.
Journal of environmental management 2023-07-07
Xiaoqing Zhang
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- College of Resource and Environmental Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430081, China; Hubei Key Laboratory for Efficient Utilization and Agglomeration of Metallurgic Mineral Resources, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, 430081, China.
Publications dans "Sol" :
-
Assessment soil cadmium and copper toxicity on barley growth and the influencing soil properties in subtropical agricultural soils.
Environmental research 2022-11-28
-
Predicting the modifying effect of soils on arsenic phytotoxicity and phytoaccumulation using soil properties or soil extraction methods.
Environmental pollution (Barking, Essex : 1987) 2020-04-02
L M Cardenas
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB UK.
E H Tesfamariam
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Plant and Soil Sciences, University of Pretoria, Private Bag X20, Hatfield, 0028 South Africa.
J M B Hawkins
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB UK.
M S A Blackwell
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB UK.
A L Collins
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Sustainable Agriculture Sciences, Rothamsted Research, North Wyke, Okehampton, Devon EX20 2SB UK.
Yong-Guan Zhu
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology, Research Center for Eco-Environmental Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
- Key Laboratory of Urban Environment and Health, Institute of Urban Environment, Chinese Academy of Sciences, Xiamen, China.
Publications dans "Sol" :
-
The soil plastisphere.
Nature reviews. Microbiology 2023-09-11
-
Temporal dynamics of soil bacterial network regulate soil resistomes.
Environmental microbiology 2022-12-12
Gabriel Y K Moinet
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Soil Biology Group, Wageningen University, Wageningen, The Netherlands.
Publications dans "Sol" :
-
Carbon for soils, not soils for carbon.
Global change biology 2023-01-16
Renske Hijbeek
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Plant Production Systems, Wageningen University, Wageningen, The Netherlands.
Publications dans "Sol" :
-
Carbon for soils, not soils for carbon.
Global change biology 2023-01-16
Detlef P van Vuuren
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- PBL Netherlands Environmental Assessment Agency, The Hague, The Netherlands.
- Copernicus Institute of Sustainable Development, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.
Publications dans "Sol" :
-
Carbon for soils, not soils for carbon.
Global change biology 2023-01-16
Ken E Giller
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Plant Production Systems, Wageningen University, Wageningen, The Netherlands.
Publications dans "Sol" :
-
Carbon for soils, not soils for carbon.
Global change biology 2023-01-16
M Lodovica Gullino
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- AgroInnova, Center of Competence for Innovation in the Agro-Environmental Sector, University of Torino, Largo Braccini 2, Grugliasco 10095, Italy.
Publications dans "Sol" :
-
Soil Disinfestation: From Soil Treatment to Soil and Plant Health.
Plant disease 2022-04-25
Angelo Garibaldi
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- AgroInnova, Center of Competence for Innovation in the Agro-Environmental Sector, University of Torino, Largo Braccini 2, Grugliasco 10095, Italy.
Publications dans "Sol" :
-
Soil Disinfestation: From Soil Treatment to Soil and Plant Health.
Plant disease 2022-04-25
Abraham Gamliel
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Institute of Agricultural Engineering, Agricultural Research Organization, Agricultural Research Organization, Volcani Institute, HaMaccabim Rd 68, Rishon LeZion 7528809, Israel.
Publications dans "Sol" :
-
Soil Disinfestation: From Soil Treatment to Soil and Plant Health.
Plant disease 2022-04-25
Jaacov Katan
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Plant Pathology and Microbiology, The Robert H. Smith Faculty of Agriculture, Food and Environment, The Hebrew University, Rehovot 76100, Israel.
Publications dans "Sol" :
-
Soil Disinfestation: From Soil Treatment to Soil and Plant Health.
Plant disease 2022-04-25
Sources (10000 au total)
Random forests, sound symbolism and Pokémon evolution.
This study constructs machine learning algorithms that are trained to classify samples using sound symbolism, and then it reports on an experiment designed to measure their understanding against human...
Random forests for the analysis of matched case-control studies.
Conditional logistic regression trees have been proposed as a flexible alternative to the standard method of conditional logistic regression for the analysis of matched case-control studies. While the... A random forest method for the analysis of matched case-control studies based on conditional logistic regression trees is proposed, which overcomes the issue of high variability. It provides an accura... The proposed random forest method is a promising add-on to the toolbox for the analysis of matched case-control studies and addresses the need for machine-learning methods in this field. It provides a...
Prediction of Mefenamic Acid Crystal Shape by Random Forest Classification.
Particle shape can have a significant impact on the bulk properties of materials. This study describes the development and application of machine-learning models to predict the crystal shape of mefena... Crystals were grown in 30 different solvents to establish a dataset comprising solvent molecular descriptors, process conditions and crystal shape. Random forest classification models were trained on ... The highest prediction accuracy of crystal shape was 93.5% assessed by fourfold cross-validation. When solvents were sequentially excluded from the training data, 32 out of 84 models predicted the sha... Random forest classification models using solvent physical property descriptors can reliably predict crystal morphologies for mefenamic acid crystals grown in 20 out of the 28 solvents included in thi...
Common, uncommon, and novel applications of random forest in psychological research.
Recent reform efforts have pushed toward a better understanding of the distinction between exploratory and confirmatory research, and appropriate use of each. As some utilize more exploratory tools, i...
Identification of neurological complications in childhood influenza: a random forest model.
Among the neurological complications of influenza in children, the most severe is acute necrotizing encephalopathy (ANE), with a high mortality rate and neurological sequelae. ANE is characterized by ... To develop and validate an early prediction model to discriminate the ANE from two common neurological complications, seizures/convulsions and mild IAE in children with influenza.... This retrospective case-control study included patients with ANE (median age 3.8 (2.3,5.4) years), seizures/convulsions alone (median age 2.6 (1.7,4.3) years), or mild IAE (median age 2.8 (1.5,6.1) ye... Of the 433 patients, 278 (64.2%) had seizures/convulsions alone, 106 (24.5%) had mild IAE, and 49 (11.3%) had ANE. The discrimination performance of the model was satisfactory, with an accuracy above ... This model can distinguish the ANE from seizures/convulsions with high accuracy and from mild IAE close to 80% accuracy, providing valuable information for the early management of children with influe...
A random forest approach to improve estimates of tributary nutrient loading.
Estimating constituent loads from discrete water quality samples coupled with stream discharge measurements is critical for management of freshwater resources. Nutrient loads calculated based on disch...
Injury severity prediction of cyclist crashes using random forests and random parameters logit models.
Cycling provides numerous benefits to individuals and to society but the burden of road traffic injuries and fatalities is disproportionately sustained by cyclists. Without awareness of the contributo...
Methodological proposal to identify the nationality of Twitter users through random-forests.
We disclose a methodology to determine the participants in discussions and their contributions in social networks with a local relationship (e.g., nationality), providing certain levels of trust and e...
Geographically weighted random forests for macro-level crash frequency prediction.
Machine learning models such as random forests (RF) have been widely applied in the field of road safety. RF is a prominent algorithm, overcoming the limitations of using a single decision tree such a...