Titre : Spirométrie

Spirométrie : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Qu'est-ce que la spirométrie évalue ?

Elle évalue la capacité pulmonaire et le flux d'air, utile pour diagnostiquer des maladies respiratoires.
Spirométrie Fonction pulmonaire
#2

Quand faut-il réaliser une spirométrie ?

Elle est recommandée en cas de symptômes respiratoires ou pour surveiller des maladies comme l'asthme.
Asthme Symptômes respiratoires
#3

Quels résultats indiquent une obstruction des voies respiratoires ?

Un rapport VEMS/CVF inférieur à 70% indique une obstruction, souvent observée dans la BPCO.
BPCO Obstruction des voies respiratoires
#4

La spirométrie peut-elle diagnostiquer l'asthme ?

Oui, elle aide à confirmer le diagnostic d'asthme en mesurant la réversibilité du flux d'air.
Asthme Réversibilité
#5

Quels sont les paramètres mesurés en spirométrie ?

Les principaux paramètres incluent le VEMS, la CVF et le rapport VEMS/CVF.
VEMS CVF

Symptômes 5

#1

Quels symptômes nécessitent une spirométrie ?

Toux persistante, essoufflement, respiration sifflante ou fatigue peuvent justifier un test.
Essoufflement Toux
#2

La spirométrie peut-elle aider à évaluer la toux ?

Oui, elle peut déterminer si la toux est liée à une obstruction des voies respiratoires.
Toux Obstruction des voies respiratoires
#3

Quels signes indiquent une détérioration pulmonaire ?

Une augmentation de l'essoufflement ou une diminution du VEMS peuvent signaler une détérioration.
Détérioration pulmonaire Essoufflement
#4

Les symptômes de l'asthme sont-ils mesurables ?

Oui, la spirométrie quantifie la gravité des symptômes asthmatiques en mesurant le flux d'air.
Asthme Symptômes
#5

Comment la spirométrie aide-t-elle à surveiller les symptômes ?

Elle permet de suivre l'évolution des symptômes et d'ajuster le traitement en conséquence.
Surveillance Traitement

Prévention 5

#1

Comment la spirométrie aide-t-elle à la prévention ?

Elle permet de détecter précocement des problèmes respiratoires, facilitant des interventions préventives.
Prévention Détection précoce
#2

Quels facteurs de risque peuvent être identifiés par spirométrie ?

La spirométrie peut révéler des signes de maladies chez les fumeurs ou les personnes exposées à des polluants.
Facteurs de risque Polluants
#3

La spirométrie peut-elle prévenir des maladies chroniques ?

Oui, en identifiant les problèmes respiratoires tôt, elle peut aider à prévenir des maladies chroniques.
Maladies chroniques Prévention
#4

Quels conseils de prévention peuvent être donnés après une spirométrie ?

Éviter le tabac, pratiquer une activité physique et se faire vacciner contre la grippe sont conseillés.
Tabagisme Vaccination
#5

La spirométrie est-elle utile pour les travailleurs exposés ?

Oui, elle peut surveiller la santé respiratoire des travailleurs exposés à des substances nocives.
Santé au travail Exposition professionnelle

Traitements 5

#1

La spirométrie guide-t-elle le traitement ?

Oui, les résultats aident à choisir le traitement approprié pour les maladies respiratoires.
Traitement Maladies respiratoires
#2

Quels traitements peuvent être ajustés grâce à la spirométrie ?

Les bronchodilatateurs et les corticostéroïdes peuvent être ajustés selon les résultats de la spirométrie.
Bronchodilatateurs Corticostéroïdes
#3

La spirométrie est-elle utile pour les patients BPCO ?

Oui, elle est essentielle pour évaluer la gravité et ajuster le traitement chez les patients BPCO.
BPCO Évaluation
#4

Peut-on utiliser la spirométrie pour évaluer l'efficacité d'un traitement ?

Oui, elle permet de mesurer les améliorations de la fonction pulmonaire après un traitement.
Efficacité du traitement Fonction pulmonaire
#5

Quels médicaments sont souvent évalués par spirométrie ?

Les médicaments pour l'asthme et la BPCO, comme les bronchodilatateurs, sont souvent évalués.
Médicaments Asthme

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir sans suivi spirométrique ?

Sans suivi, des complications comme l'aggravation de l'asthme ou la BPCO peuvent survenir.
Complications Asthme
#2

La spirométrie peut-elle prévenir des hospitalisations ?

Oui, en surveillant la fonction pulmonaire, elle peut aider à éviter des hospitalisations pour exacerbations.
Hospitalisations Exacerbations
#3

Quels risques sont associés à une mauvaise gestion des maladies respiratoires ?

Une mauvaise gestion peut entraîner des crises d'asthme fréquentes ou une progression de la BPCO.
Gestion des maladies BPCO
#4

Les complications respiratoires sont-elles évitables ?

Oui, avec un suivi régulier par spirométrie et un traitement approprié, beaucoup de complications sont évitables.
Complications respiratoires Suivi
#5

Quels signes de complications doivent alerter ?

Une augmentation de l'essoufflement, des douleurs thoraciques ou des infections fréquentes doivent alerter.
Essoufflement Infections respiratoires

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour les maladies respiratoires ?

Le tabagisme, l'exposition à des polluants et des antécédents familiaux sont des facteurs de risque majeurs.
Tabagisme Polluants
#2

L'âge influence-t-il les résultats de la spirométrie ?

Oui, la fonction pulmonaire diminue généralement avec l'âge, affectant les résultats de la spirométrie.
Âge Fonction pulmonaire
#3

Les allergies sont-elles un facteur de risque ?

Oui, les allergies peuvent augmenter le risque de développer des maladies respiratoires comme l'asthme.
Allergies Asthme
#4

Le mode de vie influence-t-il la santé pulmonaire ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une mauvaise alimentation peuvent affecter la santé pulmonaire.
Mode de vie Santé pulmonaire
#5

Les antécédents médicaux jouent-ils un rôle dans les maladies respiratoires ?

Oui, des antécédents de maladies respiratoires dans la famille augmentent le risque de développer des problèmes.
Antécédents médicaux Maladies respiratoires
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 06/05/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

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Alejandro P Comellas

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Affiliations :
  • Division of Pulmonary, Critical Care and Occupational Medicine, University of Iowa Hospital and Clinics, Iowa City, Iowa.

Andrei Schwartz

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Division of General Internal Medicine, University of Iowa, Roy J. and Lucille A. Carver College of Medicine, Iowa City, Iowa.
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Spyridon Fortis

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Pulmonary, Critical Care and Occupational Medicine, University of Iowa Hospital and Clinics, Iowa City, Iowa. spyridon-fortis@uiowa.edu.
  • Center for Access & Delivery Research & Evaluation (CADRE), Iowa City VA Health Care System, Iowa City, Iowa.
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Tanguy Boucneau

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Affiliations :
  • Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps, Orsay, France.
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Brice Fernandez

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Affiliations :
  • Applications & Workflow, GE Healthcare, Orsay, France.
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Peder Larson

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Affiliations :
  • Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA.
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Luc Darrasse

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Affiliations :
  • Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps, Orsay, France.
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Xavier Maître

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Affiliations :
  • Université Paris-Saclay, CEA, CNRS, Inserm, BioMaps, Orsay, France. xavier.maitre@universite-paris-saclay.fr.
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Mirsaeed Attarchi

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Affiliations :
  • Inflammatory Lung Disease Research Center, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran.

David A Lynch

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Affiliations :
  • Department of Radiology, National Jewish Health, and University of Colorado at Denver Health Sciences Center, Denver, CO.

Edwin K Silverman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Channing Division of Network Medicine, Brigham and Women's Hospital, Boston, MA.

Thomas Rothe

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Affiliations :
  • Spital Davos und Kantonsspital Graubünden, Chur.

Elizabeth A Regan

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, Colorado School of Public Health, University of Colorado Denver, Anschutz Medical Campus, Aurora, Colorado.
  • Department of Medicine, Division of Rheumatology, National Jewish Health, Denver, Colorado.

Christer Janson

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Affiliations :
  • Department of Medical Sciences, Uppsala University, Uppsala, Sweden.

Robert J Walter

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Edward T McCann

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Michael J Morris

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Gaye Ulubay

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Affiliations :
  • Department of Chest Diseases, Başkent University School of Medicine, Ankara, Turkey.

Mats Arne

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Affiliations :
  • Centre for Clinical Research, Region Värmland, Karlstad, Sweden.
  • Department of Medical Sciences, Respiratory, Allergy and Sleep Research, Uppsala University, Uppsala, Sweden.
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Sources (292 au total)

Unsupervised home spirometry

The number of patients completing unsupervised home spirometry has recently increased due to more widely available portable technology and the COVID-19 pandemic, despite a lack of solid evidence to su... We searched four databases to find studies that directly compared unsupervised home spirometry with supervised clinic spirometry using a quantitative comparison (... 3607 records were identified and screened, with 155 full texts assessed for eligibility. We included 28 studies that quantitatively compared spirometry measurements, 17 of which reported a Bland-Altma... Analysis under the conditions of the included studies indicated that unsupervised spirometry is not interchangeable with supervised spirometry for individual patients owing to variability and underest...

[Repeatability of spirometrys expiratory flows].

The quality of the spirometry is estimated with criteria of acceptability and repeatability. The repeatability criteria accepted by consensus is < 0.150 L.... To know the repeatability in quality A spirometry.... Analytical cross-sectional design. The demographic variables and the 3 best spirometry curves with normal, suggestive of restriction and bronchial obstruction profiles were obtained from consecutive s... 630 curves from 210 subjects were accepted. Group age 60 ± 15 years. Female predominance 113 (53.8%), occupation: domestic services 61 (29%), and diagnosed with chronic obstructive pulmonary disease: ... The repeatability obtained in spirometry with quality A validates the use of the repeatability criterion of 0.150 L....

Unsupervised home spirometry is not equivalent to supervised clinic spirometry in children and young people with cystic fibrosis: Results from the CLIMB-CF study.

Handheld spirometry allows monitoring of lung function at home, of particular importance during the COVID-19 pandemic. Pediatric studies are unclear on whether values are interchangeable with traditio... Data from participants in the Clinical Monitoring and Biomarkers to stratify severity and predict outcomes in children with cystic fibrosisc (CLIMB-CF) Study aged ≥ 6 years who had paired (±1 day) cli... Sixty-seven participants (median [interquartile range] age 10.7 [7.6-13.9] years) provided home and clinic FEV... In children and adolescents, home spirometry using hand-held equipment cannot be used interchangeably with clinic spirometry. Home spirometry is moderately variable during clinical stability. New hand...

Spirometry in laryngotracheal stenosis: a systematic review and meta-analysis.

This study aimed to assess the changes in spirometry parameters or indices after relieving laryngotracheal stenosis (LTS) in adult patients.... A systematic review and meta-analysis of studies from PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane Library, and EBSCO databases was conducted for assessing changes in spirometry values after endoscopic ba... Ten studies including 330 patients overall met the inclusion criteria. Significant improvements were observed from preoperative to postoperative mean values of different spirometry parameters and indi... Spirometry is a valuable tool for assessing patients with LTS. PEF, EDI, and PIF were the most commonly reported spirometry parameters that significantly improved after airway stenosis was relieved....

Impact of Spirometry Race-Correction on Preadolescent Black and White Children.

Race-correction for Black patients is standard practice in spirometry testing. History suggests that these corrections are at least partially a result of racist assumptions regarding lung anatomy amon... To evaluate the impact of race-correction in spirometry testing among Black and White preadolescents, and examine the frequency of current asthma symptoms in Black children who were differentially cla... Data from Black and White children who completed a clinical examination at age 10 years from a Detroit-based unselected birth cohort were analyzed. Global Lung Initiative 2012 reference equations were... The impact of race-correction on forced expiratory volume in 1 second (FEV... Race-correction had an extensive impact on spirometry classification in Black children, and differentially classified children had a higher rate of asthma symptoms than children consistently classifie...

Association between spirometry pattern, left ventricular diastolic function, and mortality.

Spirometric abnormalities have been related to incident heart failure in general population, who generally have preserved left ventricular ejection fraction (LVEF). We aimed to investigate the associa... Subjects presenting with exertional dyspnoea and received spirometry and echocardiography were eligible for this study. Forced vital capacity (FVC) and forced expiratory volume in the first second (FE... Among a total of 8669 participants (65.8 ± 16.3 years, 56% men), 3739 (43.1%), 829 (9.6%), 3050 (35.2%) and 1051 (12.1%) had normal, obstructive, restrictive and mixed spirometry pattern, respectively... The restrictive spirometry pattern or the declined FVC was associated with left ventricular diastolic dysfunction, which aggravated the long-term mortality in the ambulatory dyspnoeic subjects....

Estimating rate of lung function change using clinical spirometry data.

In chronic obstructive pulmonary disease (COPD), accurately estimating lung function from electronic health record (EHR) data would be beneficial but requires addressing complexities in clinically obt... We estimated rate of FEV... Among 1417 participants, median rate of change was approximately -30 mL/year or -2%/year. Non-regressive methods frequently generated erroneous estimates due to outlier first measurements or short int... Using EHR data to estimate FEV...

Clinical Characteristics and Medical Utilization of Smokers with Preserved Ratio Impaired Spirometry.

To investigate the clinical characteristics and medical utilization of smokers with preserved ratio impaired spirometry (PRISm).... We used data from the Korean National Health and Nutrition Examination Survey between 2007 and 2012, linked to the Health Insurance Review and Assessment Service. Clinical characteristics and medical ... A total of 7115 smokers were included (4743 normal spirometry, 689 PRISm, and 1683 COPD subjects). The mean age was the highest in the COPD group, followed by the PRISm and normal groups, and the prop... Medical utilization was comparable between the PRISm and COPD groups. Smokers with PRISm who were older, women, or heavy smokers with low BMI, low SES and schooling level, wheezing, or low FEV...