questionsmedicales.fr
Procédures de chirurgie opératoire
Procédures de chirurgie urogénitale
Procédures de chirurgie urologique
Procédures de chirurgie urologique masculine
Procédures de chirurgie urologique masculine : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Diagnostic
5
Hyperplasie bénigne de la prostate
Prostate spécifique antigène
Calculs urinaires
Échographie
Cancer de la prostate
Biopsie
Infection urinaire
Symptômes
Imagerie par résonance magnétique
Tumeurs urologiques
Symptômes
5
Obstruction urinaire
Symptômes
Cancer testiculaire
Symptômes
Lithiase urinaire
Symptômes
Torsion testiculaire
Symptômes
Prévention
5
Infection urinaire
Prévention
Calculs urinaires
Prévention
Cancer de la prostate
Prévention
Santé prostatique
Prévention
Torsion testiculaire
Prévention
Traitements
5
Hyperplasie bénigne de la prostate
Traitement
Calculs urinaires
Lithotripsie
Cancer de la prostate
Radiothérapie
Complications
5
Chirurgie prostatique
Complications
Calculs urinaires
Complications
Radiothérapie
Effets secondaires
Infection urinaire
Complications
Facteurs de risque
5
Cancer de la prostate
Facteurs de risque
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 19/03/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
3 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Section of Urology, Department of Surgery, University of Montreal Hospital Centre (CHUM), Montreal, QC, Canada.
Publications dans "Procédures de chirurgie urologique masculine" :
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Publications dans "Procédures de chirurgie urologique masculine" :
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Affiliations :
Service d'urologie, hôpital européen Georges-Pompidou, Paris, France.
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Affiliations :
Institute of Urology, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Publications dans "Procédures de chirurgie urologique masculine" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Urology, Montefiore Medical Center, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY.
Publications dans "Procédures de chirurgie urologique masculine" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Urology, University of Pittsburgh School of Medicine, Pittsburgh, PA, USA.
Publications dans "Procédures de chirurgie urologique masculine" :
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
Department of Urology, University of Pittsburgh School of Medicine, Pittsburgh, PA, USA.
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Affiliations :
Department of Urology, CHU Hôpitaux de Rouen - Hôpital Charles Nicolle, Rouen, France.
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Division of Urology, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal, Montreal, QC, Canada.
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Keck School of Medicine of University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
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Division of Urology, Children's Hospital Los Angeles, 4650 W. Sunset Blvd, MS #114, Los Angeles, CA, 90027, USA. zobaker@chla.usc.edu.
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Division of Urology, Children's Hospital Los Angeles, 4650 W. Sunset Blvd, MS #114, Los Angeles, CA, 90027, USA.
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Keck School of Medicine of University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
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Department of Preventive Medicine, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
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Keck School of Medicine of University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
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Keck School of Medicine of University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
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Keck School of Medicine of University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
Division of Urology, Children's Hospital Los Angeles, 4650 W. Sunset Blvd, MS #114, Los Angeles, CA, 90027, USA.
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Service de chirurgie oncologique 2, institut Paoli-Calmettes, 13009 Marseille, France.
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Clinique d'Alembert, 38000 Grenoble, France.
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Service d'urologie, CHU de Rennes, hôpital Pontchaillou, 35033 Rennes, France.
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Sharing data from clinical studies can accelerate scientific progress, improve transparency, and increase the potential for innovation and collaboration. However, privacy concerns remain a barrier to ...
The goal of this study is to contribute to a better understanding of anonymization in the real world by comprehensively evaluating the privacy-utility trade-off of differently anonymized data using da...
The GCKD data set extracted for this study consists of 5217 records and 70 variables. A 2-step procedure was followed to determine which variables constituted reidentification risks. To capture a larg...
Reproducibility measured by 95% CI overlap was higher than utility obtained from general-purpose metrics. For example, granularity varied between 68.2% and 87.6%, and entropy varied between 25.5% and ...
Our results illustrate the challenges that anonymization faces when aiming to support multiple likely and possibly competing uses, while use case-specific anonymization can provide greater utility. Th...
German Clinical Trials Register DRKS00003971; https://drks.de/search/en/trial/DRKS00003971....
RR2-10.1093/ndt/gfr456....
Recently big data and its applications had sharp growth in various fields such as IoT, bioinformatics, eCommerce, and social media. The huge volume of data incurred enormous challenges to the architec...
Subject-level real-world data (RWD) collected during daily healthcare practices are increasingly used in medical research to assess questions that cannot be addressed in the context of a randomized co...
This was a hybrid observational cohort study using clinical data from the control arm of the completed randomized phase II clinical trial (PACIFIC-AF) and RWD cohort from Finnish healthcare data sourc...
Anonymization affected the baseline characteristics of potential confounders only marginally. The greatest difference was in the prevalence of chronic obstructive pulmonary disease (4.6% vs. 5.4% in t...
Anonymization may be a viable technique for cases where flexible data transfer and sharing are required. As anonymization necessarily affects some aspects of the original data, further research and ca...
Data anonymization and sharing have become popular topics for individuals, organizations, and countries worldwide. Open-access sharing of anonymized data containing sensitive information about individ...
This study aimed to highlight the requirements and possible solutions for sharing health surveillance event history data. The challenges lie in the anonymization of multiple event dates and time-varyi...
A sequential approach that adds noise to event dates is proposed. This approach maintains the event order and preserves the average time between events. In addition, a nosy neighbor distance-based mat...
An anonymized version of the event history data, including longitudinal information on individuals over time, with high data utility, was created....
The proposed anonymization of event history data comprising static and time-varying variables applied to HDSS data led to acceptable disclosure risk, preserved utility, and being sharable as public us...
Openly sharing data with sensitive attributes and privacy restrictions is a challenging task. In this document we present the implementation of pyCANON, a Python library and command line interface (CL...
Anonymization has the potential to foster the sharing of medical data. State-of-the-art methods use mathematical models to modify data to reduce privacy risks. However, the degree of protection must b...
Due to their high resolution, anonymized CT scans can be reidentified using face recognition tools. However, little is known regarding PET deanonymization because of its lower resolution. In this stud...
The digital health space is growing rapidly, and so is the interest in sharing anonymized health data. However, data anonymization techniques have yet to see much coverage in the medical literature. T...
Securing adequate data privacy is critical for the productive utilization of data. De-identification, involving masking or replacing specific values in a dataset, could damage the dataset's utility. H...
Predictive modeling of emergency department length of stay was used as a data analysis use case. A logistic regression model was developed with 1155 patient cases extracted from a clinical data wareho...
All 19 de-identification scenarios significantly decreased re-identification risk. Nevertheless, the de-identification processes resulted in record suppression and complete masking of variables used a...
As the importance of health data analysis increases, so does the need for effective privacy protection methods. While existing guidelines provide a basis for de-identifying datasets, achieving a balan...
In this study, clustering is conceived as an auxiliary tool to identify groups of special interest. This approach was applied to a real dataset concerning an entire Portuguese cohort of higher educati...